职位详情
一、核心基础要求
编程能力
熟练掌握Python及其常用科学计算库(NumPy/Pandas/SciPy)
具备面向对象编程基础,了解常见设计模式在智能体开发中的应用(如策略模式、工厂模式)
有实际代码性能优化经验,包括并行处理与内存使用优化
机器学习与优化算法
熟悉主流机器学习方法(如XGBoost、SVM、神经网络等)
掌握多目标优化技术(如NSGA-II、MOEA/D、帕累托前沿分析)
具备超参数调优实践经历,使用过AutoML工具(如Optuna、Hyperopt)
智能体开发
理解智能体系统架构设计(包括规则驱动型、强化学习型)
具备多智能体交互场景的开发经验(如博弈机制、拍卖算法等协同或竞争模型)
二、岗位要求:
1.具备3年以上数据挖掘相关工作经验,熟悉数据挖掘全流程,能独立开展专题研究并完成项目落地,具备撰写分析报告及模型文档的能力。
2.熟悉统计学基本原理,掌握分类、回归、聚类、预测等典型算法(如决策树、支持向量机、神经网络),熟练运用SQL与Python进行数据分析与建模。
3.有金融领域从业背景,尤其在银行等相关行业有实际项目经验,熟悉客户画像构建、客群细分及精准营销策略的应用场景。
编程能力
熟练掌握Python及其常用科学计算库(NumPy/Pandas/SciPy)
具备面向对象编程基础,了解常见设计模式在智能体开发中的应用(如策略模式、工厂模式)
有实际代码性能优化经验,包括并行处理与内存使用优化
机器学习与优化算法
熟悉主流机器学习方法(如XGBoost、SVM、神经网络等)
掌握多目标优化技术(如NSGA-II、MOEA/D、帕累托前沿分析)
具备超参数调优实践经历,使用过AutoML工具(如Optuna、Hyperopt)
智能体开发
理解智能体系统架构设计(包括规则驱动型、强化学习型)
具备多智能体交互场景的开发经验(如博弈机制、拍卖算法等协同或竞争模型)
二、岗位要求:
1.具备3年以上数据挖掘相关工作经验,熟悉数据挖掘全流程,能独立开展专题研究并完成项目落地,具备撰写分析报告及模型文档的能力。
2.熟悉统计学基本原理,掌握分类、回归、聚类、预测等典型算法(如决策树、支持向量机、神经网络),熟练运用SQL与Python进行数据分析与建模。
3.有金融领域从业背景,尤其在银行等相关行业有实际项目经验,熟悉客户画像构建、客群细分及精准营销策略的应用场景。
2026-05-12 13:08
IP属地:上海
职位福利
硕士3-5年机器学习大模型算法多模态算法算法工程化经验模型加速/

中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上

工作地址

鱼泡安全保障
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