虹口区
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岗位职责
1.业务数据支持与分析
深入理解公司金融业务（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），围绕业务目标（如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验）搭建数据分析体系，定期输出日报/周报/月报等分析成果；
针对具体业务问题（如用户流失、交易异常、产品渗透率偏低）开展深度专项分析，通过数据洞察挖掘根本原因，并提出具备可行性的改进方案（如策略优化、功能升级）；
2.数据体系建设与维护
参与金融领域数据仓库的搭建与迭代，梳理关键业务指标（如用户活跃度、交易规模、风险损失率）及其统计口径，推进数据标准化落地；
持续监控数据质量（如完整性、一致性、时效性），推动实施数据治理措施（如异常数据处理、数据链路调优），保障分析数据的准确与可信。
3.数据工具与技术应用
熟练使用SQL/Python/R完成数据抽取、清洗及建模任务（如复杂SQL查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn）；
掌握主流可视化工具（如Tableau/PowerBI），构建清晰直观的数据看板，赋能业务团队实现自主化数据查询与分析；
任职资格
1.教育背景：统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历
2.工作经验：3年以上金融行业（银行、消费金融、支付等）数据分析相关经验，具备信贷业务实际项目经验者优先；拥有互联网与金融双重视角者优先。
1.业务数据支持与分析
深入理解公司金融业务（如信贷审批、用户画像、资金流水、资产质量等），围绕业务目标（如提升转化率、降低逾期率、优化用户体验）搭建数据分析体系，定期输出日报/周报/月报等分析成果；
针对具体业务问题（如用户流失、交易异常、产品渗透率偏低）开展深度专项分析，通过数据洞察挖掘根本原因，并提出具备可行性的改进方案（如策略优化、功能升级）；
2.数据体系建设与维护
参与金融领域数据仓库的搭建与迭代，梳理关键业务指标（如用户活跃度、交易规模、风险损失率）及其统计口径，推进数据标准化落地；
持续监控数据质量（如完整性、一致性、时效性），推动实施数据治理措施（如异常数据处理、数据链路调优），保障分析数据的准确与可信。
3.数据工具与技术应用
熟练使用SQL/Python/R完成数据抽取、清洗及建模任务（如复杂SQL查询、Python数据分析库Pandas/NumPy/Sklearn）；
掌握主流可视化工具（如Tableau/PowerBI），构建清晰直观的数据看板，赋能业务团队实现自主化数据查询与分析；
任职资格
1.教育背景：统计学、数学、计算机、金融工程、经济学等相关专业本科及以上学历
2.工作经验：3年以上金融行业（银行、消费金融、支付等）数据分析相关经验，具备信贷业务实际项目经验者优先；拥有互联网与金融双重视角者优先。
2026-07-02 14:15
IP属地：上海
职位福利
本科3-5年金融机构策略开发/建模经验R机器学习算法/工程化经验风
上海理想信息产业(集团)有限公司
不需要融资 · 500-999人
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