海淀区
职位详情
岗位职责：
1.负责工业领域数据分析场景下的算法研发与实现，涵盖设备故障预判、能效提升、生产质量评估、时序数据异常识别等关键模型构建；
2.承担工业算法应用中的数据结构规划、数据处理流程设计及持续更新维护工作；
3.开发并封装高复用性的算法组件，持续优化模型效率，支撑模型在边缘设备或云环境的部署运行；
4.面向工业数据类产品开展算法集成开发，推动算法能力嵌入产品体系，完成从数据采集到业务决策的完整闭环；
5.撰写相关技术文档与分析报告，支持算法版本迭代与性能调优，及时响应业务端实际需求。
岗位要求：
1.本科及以上学历，工业工程、计算机科学或相关专业背景；
2.熟练掌握Python语言，熟悉Pandas/NumPy/SciPy等数据处理工具，具备Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等主流机器学习与深度学习框架的实际使用经验；
3.具备扎实的算法理论基础，理解机器学习、深度学习及优化类算法核心原理，能够熟练运用时序预测、聚类分析、异常检测等典型算法解决实际问题；
4.了解主流数据库技术，具备Python后端开发能力，有Django/Flask/FastAPI等Web框架项目经验者优先；
5.具备容器化技术（Docker/K8s）应用经验，熟悉云平台（AWS/Azure/阿里云）部署流程，了解CI/CD自动化发布机制；
6.具备良好的学习主动性、沟通表达能力以及业务需求理解与分析能力。
1.负责工业领域数据分析场景下的算法研发与实现，涵盖设备故障预判、能效提升、生产质量评估、时序数据异常识别等关键模型构建；
2.承担工业算法应用中的数据结构规划、数据处理流程设计及持续更新维护工作；
3.开发并封装高复用性的算法组件，持续优化模型效率，支撑模型在边缘设备或云环境的部署运行；
4.面向工业数据类产品开展算法集成开发，推动算法能力嵌入产品体系，完成从数据采集到业务决策的完整闭环；
5.撰写相关技术文档与分析报告，支持算法版本迭代与性能调优，及时响应业务端实际需求。
岗位要求：
1.本科及以上学历，工业工程、计算机科学或相关专业背景；
2.熟练掌握Python语言，熟悉Pandas/NumPy/SciPy等数据处理工具，具备Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等主流机器学习与深度学习框架的实际使用经验；
3.具备扎实的算法理论基础，理解机器学习、深度学习及优化类算法核心原理，能够熟练运用时序预测、聚类分析、异常检测等典型算法解决实际问题；
4.了解主流数据库技术，具备Python后端开发能力，有Django/Flask/FastAPI等Web框架项目经验者优先；
5.具备容器化技术（Docker/K8s）应用经验，熟悉云平台（AWS/Azure/阿里云）部署流程，了解CI/CD自动化发布机制；
6.具备良好的学习主动性、沟通表达能力以及业务需求理解与分析能力。
2026-05-15 12:05
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年Scikit-learnNumpyPython
和尘自仪（嘉兴）科技有限公司
未融资 · 0-20人
工作地址
鱼泡安全保障
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