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职位详情
核心职责：
AI驱动的市场洞察与选品策略
运用AI技术（如自然语言处理、机器学习模型）解析全球市场动向、用户消费行为及竞争格局，识别具备增长潜力的品类机会。
构建智能化选品系统，融合历史销售表现、社交平台趋势、供应链成本等多源数据，预判热销商品并输出可执行的选品分析报告。
借助AI工具（如SocialGPT、GoogleTrends）追踪重点区域（欧美、东南亚等）消费需求演变，及时捕捉热点并动态优化选品方向。
智能供应链与供应商管理
应用AI算法实现供应商智能匹配，甄选高性价比生产资源，评估潜在风险（如物流周期、专利纠纷），制定降本增效策略。
建立选品信息库，集成产品规格、定价、用户反馈等维度数据，通过AI手段完成数据自动处理与可视化展示。
跨部门协作与产品落地
联合算法团队推进选品预测模型开发，提升AI系统的精准度与响应速度（如实时更新合规信息）。
协同运营部门将AI选品成果转化为具体执行方案（如定价策略、推广节奏），监控转化效果，推动模型持续优化。
合规与创新平衡
确保AI选品流程符合目标市场法律法规（如欧盟认证要求、美国进口政策），规避知识产权问题。
探索生成式AI在商品文案撰写、视觉内容创作等方面的应用，提高选品环节的整体效率。
任职要求：
技术能力
精通Python、SQL用于数据处理，掌握TensorFlow/PyTorch基础，具有机器学习项目实践（如分类、回归任务）。
了解主流AI选品工具（如JungleScout、Helium10）或有自研AI系统经验者优先。
业务理解
熟悉亚马逊、TikTokShop等电商平台规则及选品机制。
具备产品生命周期管理认知，能综合市场空间、竞品价格、物流支出等因素制定有效选品方案。
核心素质
数据驱动意识：善于利用AI工具挖掘数据价值，输出切实可行的选品优化建议。
AI驱动的市场洞察与选品策略
运用AI技术（如自然语言处理、机器学习模型）解析全球市场动向、用户消费行为及竞争格局，识别具备增长潜力的品类机会。
构建智能化选品系统，融合历史销售表现、社交平台趋势、供应链成本等多源数据，预判热销商品并输出可执行的选品分析报告。
借助AI工具（如SocialGPT、GoogleTrends）追踪重点区域（欧美、东南亚等）消费需求演变，及时捕捉热点并动态优化选品方向。
智能供应链与供应商管理
应用AI算法实现供应商智能匹配，甄选高性价比生产资源，评估潜在风险（如物流周期、专利纠纷），制定降本增效策略。
建立选品信息库，集成产品规格、定价、用户反馈等维度数据，通过AI手段完成数据自动处理与可视化展示。
跨部门协作与产品落地
联合算法团队推进选品预测模型开发，提升AI系统的精准度与响应速度（如实时更新合规信息）。
协同运营部门将AI选品成果转化为具体执行方案（如定价策略、推广节奏），监控转化效果，推动模型持续优化。
合规与创新平衡
确保AI选品流程符合目标市场法律法规（如欧盟认证要求、美国进口政策），规避知识产权问题。
探索生成式AI在商品文案撰写、视觉内容创作等方面的应用，提高选品环节的整体效率。
任职要求：
技术能力
精通Python、SQL用于数据处理，掌握TensorFlow/PyTorch基础，具有机器学习项目实践（如分类、回归任务）。
了解主流AI选品工具（如JungleScout、Helium10）或有自研AI系统经验者优先。
业务理解
熟悉亚马逊、TikTokShop等电商平台规则及选品机制。
具备产品生命周期管理认知，能综合市场空间、竞品价格、物流支出等因素制定有效选品方案。
核心素质
数据驱动意识：善于利用AI工具挖掘数据价值，输出切实可行的选品优化建议。
2026-10-23 13:01
IP属地：广东深圳
职位福利
大专1-3年数据产品数据分析海外产品C端产品SQL
上海龙品信息技术有限公司
不需要融资 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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