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工作周期:长期兼职
每周工期:无要求
工作时间:不限
工作时段:不限
结算方式:月结
招聘截止时间:2025-09-12
我们正在招募一名对数据科学充满热情的在读博士生(计算机、数学、统计学或相关定量专业),加入团队担任数据分析师。你将运用高级分析能力和编程技术,参与产品的数据优化、算法开发及商业决策支持,同时有机会将学术研究与工业界实践相结合。

核心职责:
对海量业务数据进行分析挖掘,为产品迭代和运营策略提供数据支持。

开发并优化统计模型、机器学习算法或数据管道,提升系统效率。

设计并实施A/B测试、模拟实验等,验证假设并输出结论。

通过可视化工具(如Tableau、Matplotlib)清晰呈现分析结果。

与工程师和产品团队协作,推动数据驱动决策落地。

(可选)参与学术论文、专利或技术方案的撰写。

任职要求:
在读博士生,专业为计算机科学、数学、统计学、运筹学或相关领域。

扎实的编程能力(Python/R/SQL等),熟悉常用数据分析库(Pandas、NumPy等)。

掌握机器学习、统计建模或优化算法(如回归/聚类/深度学习/数值优化)。

有数据可视化经验(Matplotlib/Seaborn/PowerBI等)。

加分项:熟悉大数据工具(Spark/Hadoop)或云计算平台(AWS/GCP)。

逻辑清晰,具备独立研究和团队协作能力。

优先条件:
在相关领域发表过论文或研究成果(如ML、数据挖掘、优化算法)。

熟悉深度学习框架(TensorFlow/PyTorch)或高性能计算。

有实际项目经验(如推荐系统、风控模型、运筹优化等)。
2026-05-15 13:31
IP属地:四川成都

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