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职位描述:
负责大语言模型(LLM)和多模态模型的训练与微调,以及ComfyUI工具的开发和部署。​该职位将与我们的技术团队紧密合作,推动先进AI模型的开发和应用。​

主要职责:
1、设计、开发、优化和部署大语言模型及多模态模型,包括但不限于预训练、指令微调、强化学习(RLHF)、模型推理和评估等。​
2、关注跨模态对齐、多模态融合等技术,并推动其在实际应用中的落地。​
3、收集、处理和管理大规模多模态数据,确保数据质量和有效性。​
4、开发和部署ComfyUI工具,提升模型的可视化和用户交互体验。​
5、撰写技术文档,分享研究成果,协助团队解决技术难题,确保项目按时高质量完成。
6、持续跟踪国内外前沿研究成果,并将其转化应用于实际项目中。​

任职要求:
1、计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士及以上学历。​
2、在大规模数据集上训练和微调大模型的实践经验。​
3、熟悉主流生成式模型的原理与应用,如GPT-4、Llama、Qwen-VL、InternVL、LLaVa、DALL-E等,并有相关开发经验。​
4、对多模态大模型训练范式有深入理解和实践经验。​
5、精通Python或C++,熟悉数据结构和常用算法。​
6、熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架。​
7、具备扎实的数学和深度学习基础,掌握Transformer、ViT、CLIP、DALL-E等算法。​
8、熟悉ComfyUI工具的开发和部署,能够根据需求定制和优化用户界面。​
8、具有强烈的进取心和求知欲,热衷于技术创新。​
9、优秀的分析和解决问题能力,良好的沟通和团队协作能力。​

加分项:

在顶级会议或期刊(如CVPR、AAAI、NeurIPS、ICCV、ACL等)发表过论文。​

在具有影响力的竞赛(如Kaggle、ActivityNet、COCO等)中获奖。​

有实际项目经验,能够将研究成果应用于解决实际问题。
2026-07-22 12:30
IP属地:四川成都

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成都腾木科技有限公司
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