职位详情
岗位职责:
负责AI应用产品(尤其是大语言模型应用)的后端系统设计、开发和部署。
参与大语言模型(LLM)的应用层开发,包括但不限于提示词工程(PromptEngineering)、模型微调(Fine-Tuning)、推理服务优化等。
构建和优化基于大模型的智能应用架构,如RAG(检索增强生成)、Agent系统等,解决实际业务问题。
跟踪业界最新技术(如LangChain,AutoGen,LlamaIndex等),并将其应用于产品开发,提升系统能力和用户体验。
与算法工程师、产品经理协作,完成技术方案的落地实施,并负责相关技术文档的编写。
任职要求:
计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的Python编程能力和良好的编码习惯。
有扎实的深度学习基础,熟悉常见神经网络模型,深入了解大模型技术栈(如Transformer结构),并有相关的项目实践经验。
熟悉大模型的应用开发流程,包括Prompt工程、模型API调用、推理优化等,有使用HuggingFace等平台的经验。
熟悉Linux开发环境,掌握Docker等容器化技术,具备良好的系统设计能力和问题排查能力。
对人工智能技术有浓厚兴趣,具备优秀的逻辑思维能力和学习能力,能快速适应新技术。
加分项(优先考虑):
有主流Agent框架(如LangChain、AutoGen、CrewAI)的开发应用经验。
有Multi-Agent(多智能体)系统或RAG项目实战经验。
有模型微调(Fine-Tuning)或分布式训练经验。
有云计算平台(AWS,GCP,Azure)或GPU集群使用经验。
在GitHub上有相关的开源项目或技术博客。
负责AI应用产品(尤其是大语言模型应用)的后端系统设计、开发和部署。
参与大语言模型(LLM)的应用层开发,包括但不限于提示词工程(PromptEngineering)、模型微调(Fine-Tuning)、推理服务优化等。
构建和优化基于大模型的智能应用架构,如RAG(检索增强生成)、Agent系统等,解决实际业务问题。
跟踪业界最新技术(如LangChain,AutoGen,LlamaIndex等),并将其应用于产品开发,提升系统能力和用户体验。
与算法工程师、产品经理协作,完成技术方案的落地实施,并负责相关技术文档的编写。
任职要求:
计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实的Python编程能力和良好的编码习惯。
有扎实的深度学习基础,熟悉常见神经网络模型,深入了解大模型技术栈(如Transformer结构),并有相关的项目实践经验。
熟悉大模型的应用开发流程,包括Prompt工程、模型API调用、推理优化等,有使用HuggingFace等平台的经验。
熟悉Linux开发环境,掌握Docker等容器化技术,具备良好的系统设计能力和问题排查能力。
对人工智能技术有浓厚兴趣,具备优秀的逻辑思维能力和学习能力,能快速适应新技术。
加分项(优先考虑):
有主流Agent框架(如LangChain、AutoGen、CrewAI)的开发应用经验。
有Multi-Agent(多智能体)系统或RAG项目实战经验。
有模型微调(Fine-Tuning)或分布式训练经验。
有云计算平台(AWS,GCP,Azure)或GPU集群使用经验。
在GitHub上有相关的开源项目或技术博客。
2026-10-07 14:30
IP属地:四川成都
职位福利
本科

成都知心话唠科技有限公司
未融资 · 0-20人

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