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岗位职责:
1.负责无人机端侧目标检测与跟踪算法的开发与部署,基于YOLO系列算法实现对空中目标的精准识别;
2.负责将深度学习模型转换为RKNN格式,利用RK3588 NPU进行量化加速(INT8/FP16),优化推理速度与显存占用;
3.开发双摄融合逻辑,实现广角搜索与长焦锁定的平滑切换,解决高速运动下的图像去模糊与果冻效应校正;
4.优化视觉伺服算法,将图像坐标实时转换为空间偏差指令,通过串口低延迟发送给飞控系统。
任职要求:
1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历,2年以上嵌入式AI部署经验;
2.精通PyTorch/TensorFlow框架,熟练掌握YOLOv8/v10等检测算法的训练与剪枝优化;
3.熟悉瑞芯微RKNN Toolkit2工具链,有在RK3588/RV1126等边缘计算平台上进行模型量化与加速的实战经验;
4.精通C++与Python编程,熟悉OpenCV图像处理库,了解多线程编程与内存管理;
5.有无人机视觉追踪、云台锁定或高速运动物体识别项目经验者优先。
2026-06-13 12:32
IP属地:湖北

职位福利

本科3-5年
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深圳长空科技技术有限公司
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