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【我们在做的事】；
-打造面向企业内部的智能问数产品，支持结构化数据分析、文档级问答、深度调研生成等多类任务；
-利用多Agent工作流、知识增强（RAG）、Text-to-SQL等技术，构建可控、可调试的AI应用链路。
【岗位职责】：
1.基于框架（如llama-index等）搭建RAG流程，组织文档、表格等异构数据的统一语义接入；
2.构建和调度多Agent工作流，支持问答、调研、多步任务拆解与信息聚合；
3.调试和优化Prompt，参与构建完整的AI应用评测、对齐与微调体系；
4.与产品经理协同，完成demo制作、业务数据预处理与指标建模支持；
5.跟进前沿模型和落地策略，在真实业务中推动其演进与应用。
【任职要求】：
1.系统性的NLP和大语言模型知识，理解LLM的推理机制、语义嵌入原理与限制；
2.熟练掌握Python，具备扎实的工程实现与调试能力；
3.熟悉主流大模型服务（如OpenAI、Claude、Gemini等）的API使用方法与接口差异；
4.熟悉llama-index、LangChain等Agent/RAG工程框架，能够根据业务需求灵活组合模块；
5.具备一定的数据处理与建模能力，能够理解业务逻辑、指标计算逻辑与SQL查询；
6.热衷AI应用构建，对业界技术趋势有较强的敏感度。
【加分项】：
1.有强化学习后训练相关经验，理解AI系统对齐与偏好建模；
2.有大模型推理链调试经验（例如思维链、提示编排、多轮对话规划）；
3.参与过完整的RAG系统搭建，能处理embedding、召回、重排序等环节。
-打造面向企业内部的智能问数产品，支持结构化数据分析、文档级问答、深度调研生成等多类任务；
-利用多Agent工作流、知识增强（RAG）、Text-to-SQL等技术，构建可控、可调试的AI应用链路。
【岗位职责】：
1.基于框架（如llama-index等）搭建RAG流程，组织文档、表格等异构数据的统一语义接入；
2.构建和调度多Agent工作流，支持问答、调研、多步任务拆解与信息聚合；
3.调试和优化Prompt，参与构建完整的AI应用评测、对齐与微调体系；
4.与产品经理协同，完成demo制作、业务数据预处理与指标建模支持；
5.跟进前沿模型和落地策略，在真实业务中推动其演进与应用。
【任职要求】：
1.系统性的NLP和大语言模型知识，理解LLM的推理机制、语义嵌入原理与限制；
2.熟练掌握Python，具备扎实的工程实现与调试能力；
3.熟悉主流大模型服务（如OpenAI、Claude、Gemini等）的API使用方法与接口差异；
4.熟悉llama-index、LangChain等Agent/RAG工程框架，能够根据业务需求灵活组合模块；
5.具备一定的数据处理与建模能力，能够理解业务逻辑、指标计算逻辑与SQL查询；
6.热衷AI应用构建，对业界技术趋势有较强的敏感度。
【加分项】：
1.有强化学习后训练相关经验，理解AI系统对齐与偏好建模；
2.有大模型推理链调试经验（例如思维链、提示编排、多轮对话规划）；
3.参与过完整的RAG系统搭建，能处理embedding、召回、重排序等环节。
2025-06-23 14:14
IP属地：广东深圳
工作地址
鱼泡安全保障
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