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算法设计与开发:根据项目需求,设计并实现图像处理、图像识别、目标检测、分割等算法。常用的算法包括卷积神经网络(CNN)、图像分类、目标检测模型(如FasterR-CNN、YOLO)等。
模型训练与优化:利用深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)对图像数据进行训练,优化模型的精度、速度、鲁棒性等性能指标。工程师需要不断调整模型的参数,使用数据增强、迁移学习等技术提升模型效果。
数据处理与分析:负责图像数据的预处理与标注,确保数据质量,分析图像数据特征并提取有效信息,优化模型的输入输出流程。
算法加速与部署:为了提高算法在实际场景中的应用效率,工程师需要进行算法的加速优化,包括使用GPU并行计算、量化、剪枝等技术。最终将算法部署到设备端(如手机、摄像头、服务器等)或者云端。
技术调研与创新:紧跟图像处理与计算机视觉领域的最新研究成果,应用前沿技术(如GAN、强化学习、三维视觉等)并结合业务场景进行创新。
跨团队协作:与产品经理、软件开发工程师、硬件工程师等密切合作,理解业务需求并提供技术支持,确保算法方案能够与产品深度融合。
问题解决与优化:分析项目中算法的不足之处,解决在实际应用中的问题,如算法在不同光照条件下的稳定性、处理速度与硬件资源的匹配度等。
图像算法
7000-9000元/月
工作方式全职 · 月结
2024-10-22 10:38
IP属地:江苏

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