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职位详情
岗位职责:
1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率。
2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度。
3、探索各种前沿算法,针对不同的业务场景,制定合适的算法与策略,不断优化效果。
岗位要求:
1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历,硕士优先。
2、两年及以上算法相关经验,有过机器学习相关领域的项目经验,如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等。
3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。
4、有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉大数据技术(Hadoop/Spark/Flink)优先。
5、对解决具有挑战性问题充满激情,有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。
1、优化信息流的召回/排序/重排算法,通过深度学习模型提升信息匹配效率。
2、分析用户行为数据,进行用户长短兴趣建模,提升推荐的精准性和惊喜度。
3、探索各种前沿算法,针对不同的业务场景,制定合适的算法与策略,不断优化效果。
岗位要求:
1、具有计算机、软件、统计学、数学等相关专业本科及以上学历,硕士优先。
2、两年及以上算法相关经验,有过机器学习相关领域的项目经验,如搜索、推荐、NLP、数据挖掘等。
3、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉Tensorflow/Pytorch等深度学习框架。
4、有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉大数据技术(Hadoop/Spark/Flink)优先。
5、对解决具有挑战性问题充满激情,有较强的责任心和主动性、良好的沟通协作能力。
2024-07-13 13:45
IP属地:四川
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