算法岗位阿里云智能-大模型预训练算法专家-杭州/北京职位描述负责云计算领域的预训练大模型研发工作，为领域应用提供通用基座模型能力。岗位职责包括：1.预训练数据构建，包括通用语料数据的提取与清洗、云计算领域数据的筛选与合成，以及特定任务训练数据的收集与生成。研发自动化数据筛选与配比方法。2.模型评测，设计预训练模型的评估指标体系，建设通用模型和领域模型的评测数据集，确保评测结果能全面准确反映模型性能。3.训练过程可观测性，建立完善的训练监控系统，实现训练过程可视化与异常检测，在训练初期有效预判模型性能。4.模型结构优化，探索适合云计算领域的模型架构，包括但不限于：MOE架构、预训练蒸馏技术、长文本预训练方法、线性注意力机制及强化学习（RL）应用。5.训练加速，基于主流训练框架进行性能优化，结合模型结构与任务需求改进训练流程，并开发效率工具提升实验迭代速度。职位要求1.计算机科学、软件工程、数学等相关专业硕士及以上学历，具备较强的问题分析、定义与解决能力；2.持续关注技术前沿动态，追求技术创新突破，具有应对挑战的自我驱动力；3.有百亿参数规模及以上大模型预训练或二次预训练的经验；4.有在百卡以上GPU集群上训练的经验；5.熟练掌握如Megatron-LLM、DeepSpeed、Colossal-AI等主流训练框架者优先；6.在NIPS/NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等顶级会议或期刊发表过论文者优先。岗位：阿里云智能-大模型应用高级算法工程师-北京/杭州负责阿里云智能官网、销售、人力资源、财务、等领域的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大模型LargeLanguageModel(LLM)技术在各业务场景落地的核心技术攻坚等。比如阿里云官网助手、智能员工服务助手、智能外呼、搜索推荐等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和服务体验，岗位职责包括但不限于：1.负责基于通用基座大模型结合领域数据构建云计算服务领域大模型，包括大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造、LLM训练和调优、搜索增强RAG、LLMAgents、LLM推理、等LLM关键技术方向攻坚2.探索基于大模型技术的服务新形态，包括多个场景的大模型对话机器人、ChatUI服务形态升级、智能辅助Copilot、智能外呼、等云计算服务新形态场景的大模型落地技术，在人力资源、销售、等领域打造云计算服务“大模型落地”的标杆3.深入阿里云服务内外部业务场景，结合大模型技术、搜索推荐、多模态等算法模型能力解决云服务领域实际业务痛点，并参与规划大模型技术演进规划和落地职位描述1、计算机科学、软件工程、数学等相关专业，硕士及以上学历2、具备独立的从业务需求到算法工程转化和落地能力，在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话机器人、搜索推荐、知识图谱、图像/语音多模态大模型、智能外呼等一个或多个领域有大规模场景落地经验3、在大模型LLM相关技术方向有实战经验者优先，比如LLM训练和优化、搜索增强生成RAG、query改写、意图识别、多模态大模型、大模型推理以及大模型评估等一个或多个方向有实际经验4、熟悉掌握Python/Java/C++中至少一门语言，有大型系统的算法模型开发和优化经验，熟练掌握至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow、Caffe等）5、具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；6、有顶级会议、顶级期刊上发表学术论文，有相关算法比赛（天池、Kaggle、ACM等）获奖经验的同学优先7、参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；算法工程开发：阿里云智能-高级研发专家-AIAgent方向-北京职位描述1.系统架构与工程落地●负责AIAgent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AIAgent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台●负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力●开发LLM应用基础设施，包括RAG技术、Agent开发框架（如LangChain）MCP协议等●优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验●探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力2.业务场景适配与创新●推动AIAgent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地●设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手●负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。●负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。职位要求1.技术能力编程基础：精通Python/Java/C++，熟悉TensorFlow、PyTorch、SpringAI等框架，具备分布式系统开发经验算法能力：深入理解强化学习、多模态大模型、Prompt工程等技术；工程经验：具备AIAgent全链路开发能力，包括数据合成、模型训练、评测体系搭建；熟悉MetaGPT、AutoGPT、LangChain、LlamaIndex等主流开发框架2.业务理解熟悉垂直领域痛点（如电商搜索、智能客服、代码生成运维），能将技术转化为实际产品功能具备跨团队协作能力，协调算法、产品、运营等角色推进项目3.学历与经验学历：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业经验：i.1年以上大模型或Agent开发经验，有亿级用户产品优化经验者优先ii.有实际的Agent应用在Coze、Dify、百炼等平台开发经验；iii.具备清晰的思路，良好的业务理解能力、系统分析和软件设计能力，优秀的沟通能力及项目推动能力；4.加分项1.在开源社区（如Openmanus、AutoGPT、LangChain、Bolt.new等项目）有贡献或独立开发过AIAgent项目2.有Agent落地企业级应用的经验岗位：阿里云智能-灵码算法工程高级研发工程师-杭州职位描述1.负责基于大语言模型的软件研发智能体的开发工作，实现需求分析、代码自动生成、问题排查、自动测试等功能。2.持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。3.跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求。4.与产品经理和开发团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。职位要求1.3年以上开发经验；2.熟练掌握Java、Python或Golang语言，熟练掌握OOP编程方法，有良好的建模能力；3.有使用或开发过DevOps工具（如Jenkins、GitHub、Kubernetes等）的经验，理解CI/CD流程；4.熟悉常见的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，对模型部署和推理具有经验，熟悉vLLM、Triton等；5.对大型语言模型、SFT、RAG、AIAgent等领域有深入了解，具备良好的算法设计和优化能力，有相关项目实践、论文发表或开源项目贡献经验者优先。算法方向产品运营岗位：阿里云智能-资深产品运营专家-大模型服务平台百炼1、运营战略规划与执行：负责制定和实施大模型产品和应用公共云规模化的长期运营策略，确保产品市场定位准确，满足目标用户需求。2、行业洞察和市场判断：进行深入的市场和客户分析，可以带领团队深度洞察AI/大模型的应用趋势、判断市场格局，为产品创新提供方向性建议。3、数据分析与优化：建立和完善产品运营数据体系，通过数据分析和竞品分析驱动产品迭代优化，提升用户体验和产品价值。4、跨部门协作：建立与产品、市场营销、PDSA、SA等部门紧密协作的生产关系，确保产品从设计到上线到推广到交付的全流程顺畅。5、团队管理和培养：建设并领导高效的公共云运营团队，包括但不限于产品运营、客户运营、生态运营、用户研究、活动策划等，持续提升团队能力和效率。1、10年以上相关运营经验，3年以上管理岗位，技术背景优先。2、对2B商业构建有着深刻的理解，具备产品和项目成功上市运营的经验和案例。3、强大的团队管理和领导力，能够激发团队潜力，推动项目进展。4、具备出色的市场分析和客户洞察能力，能够预见行业趋势，引领生态发展方向，能够激发产品技术团队的创新能力。5、出色的沟通协调能力，能够在复杂环境中有效解决问题。