数据经理（ai方向）工作地点:天津河西区职位描述1，产品管理与迭代参与公司AI产品（如NLP/CV/推荐系统等）的需求分析、功能设计及版本迭代，撰写PRD并跟进开发落地。深度理解AI技术边界，能将技术能力转化为可落地的产品解决方案。设计并监控AI产品核心指标（如准确率、响应速度、用户满意度等），持续优化产品体验。2，数据驱动决策构建AI产品数据监控体系，设计数据埋点方案，确保模型输入输出数据可追踪。通过数据分析挖掘AI模型表现与业务指标的关联性（如推荐系统的CTR与GMV关系）。定期输出产品数据分析报告，为算法优化和产品决策提供数据支持。3，数据体系建设负责公司数据平台的规划、搭建及持续优化，制定数据标准和管理流程，确保数据资产的高效利用。4，数据治理建立数据质量监控体系，解决数据一致性、完整性、准确性等问题，推动数据治理流程落地。5，团队协作协作垂类专家/团队（医疗/法律/金融专家、分析师、工程师等），协调跨部门/跨行业需求，推动数据驱动业务决策。6，数据安全制定数据安全策略，确保符合法律法规（如GDPR、个人信息保护法等），防范数据泄露风险。7，数据分析支持与业务部门协作，挖掘数据价值，为产品、运营、市场等团队提供数据洞察和决策支持。8，跨职能协作评估并引入数据工具（如数据仓库、BI工具、ETL工具等），提升数据处理效率。作为算法团队与业务部门的桥梁，确保数据需求和技术实现的精准对接。配合算法工程师完成数据标注、特征工程等前置工作。设计并分析A/B测试，验证算法策略和产品改动的效果。七、任职要求1，硬性条件教育背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、统计学、数学、信息技术等相关专业优先特别优秀的大专生可放宽条件2，经验要求1-3年AI产品或数据分析相关经验有参与过AI项目/产品全流程（从需求到落地）者优先3，技能要求产品技能：熟悉Axure/Figma等原型工具，能撰写技术型PRD。数据技能：SQL、Python/R等数据分析语言，熟悉Hadoop、Spark、Hive等大数据技术栈。AI理解：掌握机器/系统学习基础概念（监督/无监督学习），了解常见算法原理。工具掌握：熟悉数据仓库（如Snowflake、Redshift）、BI工具（如Tableau、PowerBI）及数据治理框架。对数据建模、ETL流程、数据可视化有实战经验。（Tableau/Metabase）八、优先条件1，有NLP/CV/推荐系统等AI产品实战经验2，业务敏感度，能通过数据发现业务问题并提出解决方案3，优秀的跨部门沟通能力和项目管理能力4，熟悉数据标注平台（如LabelStudio）使用5，了解特征工程和模型评估指标（如AUC、F1等）6，逻辑清晰，责任心强，具备抗压能力和团队协作精神7，有AIaaS、Saas、Paas、智能客服、内容审核等场景经验者加分九、软技能要求1，技术沟通能力：能准确理解算法团队的技术方案，并转化为业务语言2，数据敏感度：善于从海量数据中发现AI产品的优化机会3，快速学习：持续跟进AI行业最新技术动态（如大语言模型应用）加分项：熟悉云计算平台（AWS/Azure/阿里云）的AI服务了解AI伦理和合规要求（如数据隐私保护）持有CDMP（数据管理专业人士认证）、PMP等证书者优先十、福利待遇1，薪资结构基本工资+绩效＋年度奖金2，常规福利五险一金、带薪年假、年度体检、弹性工作制、零食下午茶等十一、面试流程业务初试（产品+数据能力评估）↓技术复试（由大股东亲自面试）↓等待结果