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岗位职责 1. 构建AI智能体系统 基于主流技术框架（LangChain、Dify、n8n、Coze）完成Agent系统的搭建，实现任务拆解、工具调用、记忆机制管理以及多智能体协同作业能力 2. MCP协议集成与性能优化 设计并落地MCP协议的AI功能扩展方案，实现大语言模型与外部工具系统的高效交互支持 3. 大规模模型应用开发 结合主流大模型技术，开展Prompt工程优化，构建RAG系统，持续提升向量检索效率与知识库运维水平 4. 效率类工具研发及内部赋能 负责自动化工具（如PRA应用、职能型配置工具）的开发，并提供技术支持与使用指导 任职要求 1. 具备扎实的面向对象编程基础，熟练掌握Python语言及常见设计模式 2. 精通LangChain、Dify、n8n、Coze等AI开发框架的实际应用 3. 深入理解MCP架构原理，拥有实际的协议对接与集成经验 4. 熟悉ChatGPT、通义、DeepSeek、混元、Gemini等大模型的接口调用方式，掌握Prompt工程与模型微调方法 5. 曾主导至少一个完整项目的交付落地（例如智能客服系统、自动化数据处理平台） 6. 具备多模态智能体实际落地经验者优先考虑

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