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工作职责 1. 负责公司数据平台（含数据库、数据仓库、ETL工具）的日常维护与监控，确保系统7×24小时稳定运行。 2. 制定并落实数据备份与恢复方案，保障数据完整性和安全性，降低数据丢失风险。 3. 及时响应并处理数据系统故障，分析问题根源并提出优化措施，持续提升系统稳定性。 4. 参与数据平台架构改进与容量预估，结合业务发展需求推进系统扩展与性能优化。 5. 编写运维相关文档与操作指南，推动运维流程规范化，提高团队协作效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备扎实的专业基础。 2. 具备3年以上数据运维或数据库管理经验，熟练掌握MySQL、PostgreSQL等主流数据库的运维与性能调优。 3. 熟悉Linux操作系统，掌握Shell/Python脚本开发，能够独立完成自动化运维脚本编写。 4. 了解数据仓库技术架构（如Hive、Spark）及ETL工具（如DataX、Kettle）的运维原理。 5. 具备较强的问题定位与解决能力，能高效排查并处理生产环境中的数据异常。 6. 具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够在压力下高效工作。

岗位职责： 1. 负责公司生产环境应用系统的运维体系建设，保障服务的高可用与稳定运行； 2. 搭建和维护支撑业务系统运行的关键平台组件，涵盖k8s、日志管理、监控告警等系统； 3. 实施并运维多种基础软件系统，包括代码托管、镜像管理、组件存储及持续集成与交付平台； 4. 承担容器化基础平台的集群管控、资源调度能力的拓展及定制化开发工作； 任职要求： 1. 具备5年以上相关领域工作经验，熟悉DevOps实践流程，独立主导过运维项目实施； 2. 深刻掌握云平台的技术原理、架构设计及典型应用场景，具备容器调度、容器运行时、应用编排、serverless等模块的设计与开发经验； 3. 熟悉主流中间件的部署与日常维护，如mysql、redis、MQ、ELK、prometheus、grafana、nexus等； 4. 精通linux操作系统，熟练运用ssh服务、网络文件系统、数据同步等相关技术； 5. 有阿里云平台实际运维操作经验者优先考虑；