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[福]团队纳贤招聘：吴总

工作职责： 1、承担人工智能实体课程及线上课程的教学任务； 2、落实上级安排的各项工作内容。 任职资格： 1、技术能力：掌握Python编程语言，具备扎实的算法与数据结构功底，熟练运用至少一种深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）。 深入理解大语言模型机制，熟悉Transformer、BERT、GPT等主流模型结构。 2、大模型能力：在RAG、Agent、对话系统、大模型应用开发或推理优化等方向中，具备至少一项实际项目经验，能独立推进从需求分析到功能落地的完整流程。 熟悉大模型推理加速技术（如vLLM、TensorRT-LLM、量化部署等）者优先考虑。 具备NLP基础，了解常见自然语言处理任务（如文本分类、信息抽取、语义匹配等）。 3、工程经验：具备良好的工程规范意识，熟练使用Git、Linux环境，有云平台部署经验（如AWS、阿里云）者优先。 有大型语言模型微调（SFT、LoRA等）项目实践者优先。 有对开源大模型（如Llama、ChatGLM、Qwen等）进行二次开发的经验者优先。 相关方向要求如下： 三年及以上大模型开发、大模型推理优化与自然语言处理（NLP）项目经历，或图像与视觉处理（CV）项目经历，或机器学习项目经历；在任一领域具有丰富实战经验即可。 自然语言处理方向：熟悉经典RNN结构，如LSTM、GRU、Seq2Seq等，理解Transformer中的Attention机制、位置编码等核心概念，曾使用BERT、XLNET等主流预训练模型解决文本序列任务。 图像与视觉处理方向：掌握图像处理常用算法，熟悉OpenCV等视觉计算工具库；对HOG、LBP、MTCNN、FasterRCNN、SSD、YOLO等检测、识别、跟踪、分割技术有深入研究；了解基于特征的图像拼接与定位方法，熟悉单/双目视觉或深度SLAM算法者更佳。 数据挖掘方向：精通常见机器学习经典算法，如逻辑回归、贝叶斯、支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等，能够推导算法实现原理，并具备大规模分布式应用场景经验。 4、表达清晰，沟通顺畅，具备良好的团队合作精神。 5、学习能力强，具备独立分析与解决问题的能力，能适应较高强度的工作节奏。 6、具备GPU并行计算实践经验者优先。

工作职责 1. 负责初高中地理学科的一对一及小班授课，根据学生知识掌握情况与个性特征，制定并实施个性化教学计划。 2. 积极参与教学团队组织的教研会议与月度考试分析，持续优化授课方式，提升课堂教学效果与专业水平。 3. 协同学习顾问开展家校互动，定期汇报学生学习进展与存在问题，共同制定解决方案，提高家长认可度。 4. 遵守校区及教学部门的工作安排，积极配合各项教学调度，确保教学秩序稳定运行。 任职要求 1. 本科及以上学历，师范类院校毕业者优先，有初高中地理教学经验者优先考虑。 2. 地理学科基础牢固，具备独立开展教研工作的能力，能够主动探索教学策略与考点变化规律。 3. 具备良好的沟通表达能力，耐心细致，抗压性强，对学生学业成果具有高度责任感。 4. 综合素质良好，仪态大方，普通话标准，能够迅速赢得学生的信赖与配合。 补充说明 1. 薪资范围：底薪4500-7000元/月，月度综合收入15000-30000元+（优秀者可超30000元），每年提供1-2次调薪机会。 2. 薪酬福利：五险一金、绩效奖金、带薪年假、定期团建、节日福利、子女报课折扣、年度体检。

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岗位描述： 1、全职坐班；高年级教学兼副班 2、正常工作量 具体以实际岗位安排为准； 3、小饭桌及课后服务等； 4、近期面试，暂定带完本学期 岗位要求： 1、本科及以上学历，相关专业； 2、有小学公立校数学教学经验 3、热爱教育事业 有责任心 善于沟通； 福利待遇： 1、税前参考工资8000-9000左右，同工同酬 具体以实际工作量计算 五险一金； 2、无住宿

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