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岗位职责 1、大数据平台架构设计与核心开发 主导企业级大数据平台的架构设计与核心模块开发，负责平台的稳定性、可扩展性与性能优化，支撑 PB 级数据的存储、计算与分析。 2、数据链路建设与治理 设计并实现从数据采集、清洗、加工到入库的全链路 ETL 流程，构建分层数据仓库（ODS/DWD/DWS/ADS）体系，推动数据治理与质量管控，保障数据准确性与安全性。 3、实时与离线计算场景落地 基于 Flink、Spark 等技术构建实时数据处理管道（如从 Kafka 采集到 OLAP 引擎计算），同时负责离线数仓开发与优化，支撑业务的实时监控、用户画像、精准营销等场景。 4、技术方案输出与团队赋能 输出高质量技术文档与方案，主导复杂技术问题攻坚，并指导初级工程师成长，推动团队工程化能力与技术沉淀。 5、业务场景深度赋能 深入业务一线挖掘数据价值，设计数据驱动的解决方案，推动数据在业务决策、运营优化中的落地应用，支撑企业数字化转型。 6、系统运维与优化迭代 负责大数据集群（Hadoop、Kafka、Hive 等）的日常运维与故障排查，通过性能调优、资源调度优化提升系统运行效率，并跟进前沿技术进行架构演进。 任职要求 一、硬性条件 1、学历背景：计算机、软件工程、数学、统计等相关专业本科及以上学历，985/211 院校优先。 2、经验要求：5 年以上大数据开发经验，其中至少 2 年负责过大型大数据平台或核心业务系统的架构设计与全流程开发，有金融、电商、零售等行业项目经验者优先。 3、项目经验：具备完整的大数据平台从 0 到 1 搭建经验，主导过实时计算、数据仓库建设等核心项目。 二、技术能力 1、核心技术栈：精通 Java/Scala，熟练掌握 Python，具备扎实的算法与数据结构基础。 2、大数据生态：精通 Hadoop 生态体系（Hadoop、Spark、Flink、Hive、Kafka 等），深入理解 Flink/Spark 的运行时架构、状态管理与性能调优。 3、数仓与 OLAP：精通数据仓库建模理论（维度建模、分层设计），熟悉至少一种 OLAP 引擎（如 StarRocks、ClickHouse），具备复杂场景下的数仓优化经验。 4、数据工具与集成：熟练使用 ETL 工具（Airflow、Kettle、Sqoop 等），掌握向量数据库、NoSQL 数据库（MongoDB、Redis）的应用，具备 API 设计与系统集成能力。 5、工程化能力：熟悉 Linux 系统与 Shell 脚本，具备容器化（Docker）与编排（K8s）经验，掌握 Git 协作与 CI/CD 流程。 三、软技能 1、具备极强的逻辑思维与系统架构能力，能够将复杂业务需求转化为清晰的技术方案。出色的问题分析与解决能力，能独立排查和解决集群故障、数据延迟等核心问题。 2、优秀的跨部门协作与沟通能力，能与业务、产品团队深度协同，推动数据价值落地。具备敏锐的数据敏感度与业务洞察力，能从数据中发现业务机会与风险。 3、保持技术热情，主动跟进大数据领域前沿技术（如湖仓一体、实时数仓、AI + 大数据融合）。 四、加分项 1、有云原生大数据平台（阿里云 MaxCompute、AWS EMR 等）开发经验。 2、具备机器学习 / 深度学习在大数据场景的落地经验。 3、有大规模数据治理、数据安全与隐私保护项目经验。

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