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1、负责所支持业务线的简历筛选、人才评估及面试流程跟进，确保招聘 pipeline 高效推进； 2、深入理解业务用人需求，与业务团队保持高效沟通，及时交付符合要求的招聘成果； 3、持续跟踪行业与市场变化，开展相关领域人才 mapping，定期输出人才市场分析报告，为团队决策提供支持。 1、本科及以上学历，具备甲方招聘或乙方猎头相关工作经验； 2、拥有良好的沟通能力与独立处理问题的能力，具备较强的服务意识； 3、学习能力突出，能快速融入新环境并投入工作； 4、自我驱动力强，目标明确，注重结果交付。

1. 熟悉掌握Spring、SpringMVC、SpringBoot等相关Web开发框架，具备良好的架构理解与应用能力。 2. 三年以上Java开发实战经历，具备扎实的编程功底，熟练运用Java常用技术栈及第三方工具库；有营销系统或权益类产品项目落地经验者优先考虑。 3. 具备GaussDB数据库使用经验者优先。 4. 具备批量任务开发、文本批量处理以及海量数据处理相关经验者优先。

岗位职责 核心系统设计与开发：负责Python后端核心模块的需求分析、系统架构设计、技术选型与高质量代码实现，确保按期交付可维护、可扩展的代码。 接口与文档：基于 FastAPI / Django / Flask 等框架设计并实现高性能的 RESTful/gRPC 接口，并维护完善的 OpenAPI/Swagger 文档。 数据与缓存体系：负责关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）的设计与性能优化（索引、SQL调优）；基于 Redis 构建缓存体系，支撑高并发业务场景。 中间件与解耦：在必要时接入 Kafka/RabbitMQ 等消息队列，实现系统异步解耦与流量削峰。 工程化与质量保障：建立完善的工程化体系，包括单元/集成测试（pytest）、日志追踪、监控报警、以及灰度发布与回滚机制。 系统优化与排障：参与系统全链路的性能与稳定性优化，包括压测、性能 Profiling、SQL/索引调优及分布式系统故障排查。 大模型系统建设：参与大模型相关基础设施的建设，包括模型部署与服务化、Embedding 服务、检索服务、知识库构建及提示工程。 RAG模块开发：负责 RAG（检索增强生成）业务模块的设计与实现，包括向量数据库（Milvus/Faiss/PGVector）接入、文档切片、Embedding Pipeline 构建、以及召回与重排策略优化。 LLM Agent/工作流：结合业务场景，设计并实现 LLM Agent 与复杂工作流（如文档解析、智能问答、数据分析 Agent），以提升智能自动化水平。 智能应用产品化：将AI能力转化为具体产品功能，负责如 ChatBI、智能摘要、合同校验、OCR流程对接、多模态接口等智能能力的落地。 团队协作与文档：与产品、前端、算法/数据团队紧密协作，推动需求落地与持续迭代；撰写技术方案、设计文档与用户手册。 任职要求 必备经验：计算机相关专业本科及以上学历，5年以上Python后端开发经验，具备中大型分布式系统的设计和开发经验。 技术框架：精通 FastAPI、Django、Flask 等至少一种Web框架，深刻理解其原理与最佳实践。熟练掌握RESTful API设计，有gRPC实践经验者优先。 数据库与缓存： 精通 MySQL/PostgreSQL，具备丰富的数据库设计、SQL优化及索引调优经验。 精通 Redis，熟悉其多种数据结构及应用场景，具备缓存设计、分布式锁等实战经验。 熟悉 Kafka/RabbitMQ 等消息中间件的原理和使用。 工程化与DevOps：具备扎实的工程化思维，熟练掌握 Git、Docker 等工具。拥有完善的测试意识，熟悉 pytest 等测试框架。有 CI/CD、日志、监控、灰度发布等实践经验。 AI应用技能（具备以下一项或多项）： 大模型应用：具备实际的LLM应用开发经验，熟悉 LangChain/LlamaIndex 等框架，对 Prompt Engineering 有深入理解。 RAG系统：拥有完整的RAG系统搭建和优化经验，熟悉文档解析与分块，精通至少一种向量数据库（Milvus, PGVector, Faiss）的使用和调优。 LLM Agent：有基于LLM的Agent或复杂工作流的设计和开发经验。 智能产品化：有 ChatBI、智能问答、知识库、OCR集成等智能应用项目的实战经验。 软技能：具备优秀的业务理解能力、沟通协调能力和团队协作精神。拥有强烈的责任心和自驱力，对新技术有好奇心和学习能力。具备优秀的技术文档撰写能力。

2、具备2年以上交付运维经验，具备基础的问题排查与故障诊断能力。 3、掌握Hadoop生态体系中HDFS、Hbase、Yarn、Kafka、Spark等组件之一的基本原理；熟悉Linux系统原理，熟练使用Linux常用命令，具备一定的shell脚本编写能力。 4、工作认真负责，学习能力突出，具备良好的沟通协调与理解能力。 5、具有互联网产品运维背景，或有云计算相关工作经验者优先；熟悉运维标准化流程者优先；具备解决方案类岗位经验者优先。 岗位职责说明： 1、承担大客户运维支持任务，涵盖客户业务架构评估与高可用优化、容量性能分析、监控告警策略调优，以及重大活动期间的运维保障工作 2、基于大客户运维实践进行经验沉淀，提炼并输出客户保障最佳实践，同时参与大客户运维保障体系的能力构建工作

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