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岗位职责： 1、负责机器学习、深度学习等认知计算方向核心算法的训练/推理效率优化与性能提升； 2、主导音乐相关领域的音频增强、内容理解、内容生成、多模态融合、对话系统等方向的技术引领工作，推动AI解决方案的设计及模型能力的实际应用落地； 3、持续追踪人工智能前沿进展，提出创新性技术思路，解决音乐与社交场景中的实际业务挑战。 任职要求： 1、计算机、数学等相关专业硕士或博士学位，掌握神经网络基本原理，熟悉Attention、Transformer、多模态等主流技术方向，具备机器学习领域研发或科研背景； 2、熟练掌握BERT系列、GPT系列等预训练架构，精通Transformer类深度学习模型，了解音乐内容理解与生成的核心方法，有结合具体业务实现落地者优先； 3、具备实际模型微调与训练调参经验，能够定位并解决模型训练过程中的各类问题； 4、对AI各技术分支具有广泛兴趣，拥有较强的学习能力与扎实的工程实现基础。 万声在香港、北京、深圳、成都等地设立办公室，在欧洲、东南亚等全球多个国家均有业务，公司正处于高速发展阶段，持续面向全球招聘高级人才加盟。 您是若国内C9院校、国际百强大学毕业生，或是在相关领域有丰富经验卓越业绩，寻找事业发展机会，我们为您提供的：跨国公司工作机会、香港居留及子女教育等良好福利、完善的晋升机制、宽松的办公环境、愉快的工作氛围、人才津贴、股票期权、商业保险、带薪假期、年度体检、年度旅游、生日及节假日福利、培训、导师一对一，等等。我们期待着您的加入，一起共创美好未来。 香港办公室地址：九龍尖沙咀广东道33号中港城 深圳办公室地址：深圳市南山区侨香路金迪世纪大厦 北京办公室地址：北京市朝阳区北苑路乙108号北美国际商务中心 成都办公室地址：成都市成华区建设路东郊记忆

岗位职责： 1、推动推荐与搜索相关算法在音乐、社交、广告等业务场景中的实际应用，协同产品、运营及工程团队，助力核心业务指标持续提升； 2、工作内容涵盖特征提取、多路召回策略设计、机器学习/深度学习模型研发、关联推荐机制构建、个性化策略制定及流量分发优化等方面； 3、掌握推荐系统常用模型及其适用场景与局限性，关注领域内前沿技术动态，具备一定的技术创新意识； 4、参与推荐搜索算法团队的人才培养体系搭建，负责人才引进、团队建设与绩效评估工作。 任职要求： 1、计算机、数学等相关专业硕士或博士学历，具备搜索、广告、推荐系统、用户画像、增长算法等方向的扎实实践经验；在数据挖掘、机器学习等领域拥有深厚的工业落地能力或学术研究成果； 2、具备出色的跨团队沟通协作能力，良好的项目统筹与执行推动力，能够主导复杂项目的技术规划、难点攻关与目标达成； 3、敏锐的业务理解力与扎实的算法功底，擅长将实际业务问题转化为可建模的算法任务，并高效实现解决方案。 万声在香港、北京、深圳、成都等地设立办公室，在欧洲、东南亚等全球多个国家均有业务，公司正处于高速发展阶段，持续面向全球招聘高级人才加盟。 您是若国内C9院校、国际百强大学毕业生，或是在相关领域有丰富经验卓越业绩，寻找事业发展机会，我们为您提供的：跨国公司工作机会、香港居留及子女教育等良好福利、完善的晋升机制、宽松的办公环境、愉快的工作氛围、人才津贴、股票期权、商业保险、带薪假期、年度体检、年度旅游、生日及节假日福利、培训、导师一对一，等等。我们期待着您的加入，一起共创美好未来。 香港办公室地址：九龍尖沙咀广东道33号中港城 深圳办公室地址：深圳市南山区侨香路金迪世纪大厦 北京办公室地址：北京市朝阳区北苑路乙108号北美国际商务中心 成都办公室地址：成都市成华区建设路东郊记忆

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