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核心职责 一、AI机会洞察与价值定义（30%） 业务场景挖掘：深入业务一线，识别AI技术能带来10倍效率提升或体验质变的业务痛点 价值量化论证：构建AI项目的ROI模型，明确技术投入与商业回报的因果关系 机会优先级排序：基于技术可行性、业务价值和实施难度，建立AI赋能场景的评估与排序机制 竞品与技术对标：持续追踪AI领域最新技术与行业最佳实践，保持解决方案的前沿性 二、AI解决方案设计与交付（40%） AI产品定义：将模糊的业务需求转化为清晰的AI产品需求，包括问题边界定义、数据需求定义、效果指标定义 技术方案协同：与算法、工程团队紧密协作，在“Prompt工程vs微调vsRAGvs端到端模型”等技术路径中做出合理选择 数据闭环设计：设计从用户反馈→数据标注→模型迭代→产品上线的完整数据飞轮，确保AI模型持续进化 MVP快速验证：主导AI解决方案的MVP设计，通过A/B测试、用户访谈等方式快速验证假设 不确定性体验设计：设计优雅的产品交互来处理AI的不确定性（如幻觉、多结果选择、人工修正流程） 三、项目推进与跨部门协同（20%） AI项目管理：主导AI项目的完整生命周期，从概念验证到规模化部署，确保项目按时高质量交付 技术-业务翻译官：作为技术团队与业务部门的桥梁，确保双方对目标、进展和挑战的理解一致 资源协调：协调数据、算法、工程、标注等资源，保障项目顺利推进 风险预警与应对：提前识别技术风险、数据风险、合规风险，并制定应急预案 四、效果评估与价值归因（10%） 定义AI评估体系：建立覆盖模型效果、用户体验和商业价值的综合评估体系 效果监控与分析：监控AI功能上线后的核心指标，分析模型表现与业务结果的关联性 价值归因分析：量化AI功能对核心业务指标（如转化率、满意度、成本）的实际贡献 持续优化迭代：基于数据和用户反馈，驱动AI功能的持续优化和场景扩展 任职要求 硬性条件（必须满足） 1. 教育背景： 本科及以上学历，计算机、人工智能、数据科学相关专业优先 2. 工作经验： 3年以上互联网产品经理经验，至少1年完整负责AI驱动型产品的经验 有成功上线的AI功能/产品案例，能清晰说明技术方案、数据闭环和价值效果 熟悉AI项目从0到1的全流程，包括需求分析、方案设计、模型训练/集成、上线评估 3. 技术理解： 理解机器学习、深度学习基本原理，了解常见AI技术的能力边界 熟悉大语言模型（LLM）的应用模式，有Prompt工程实践经验 了解常见AI产品架构（如RAG、Agent工作流、模型微调等） 能看懂技术方案，与技术团队进行高效沟通 4. 业务能力： 优秀的数据分析能力，能通过数据洞察问题和机会 出色的逻辑思维和结构化思考能力 熟悉产品设计工具（Axure/Figma/墨刀等） 有从0到1构建产品指标体系的经验 优先条件（加分项） 1. 行业经验： 有人力资源服务领域AI赋能经验 在以下任一场景有实战经验：智能推荐、智能客服、内容生成、流程自动化、数据分析预测 有ToB服务应用经验的优先 2. 技术深度： 了解主流AI平台（DeepSeek、OpenAI、文心、通义等）的API使用 有A/B测试设计和分析经验 了解模型评估指标（准确率、召回率、F1、AUC等） 3. 软技能： 出色的跨部门沟通和协作能力 强烈的业务Owner意识和结果导向 能在不确定环境中快速学习和适应 对AI伦理和负责任AI有基本认知

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岗位职责 1、承担某银行总行终端安全项目的日常运营工作，包括例行巡检、安全事件响应、策略调整、对分行的技术支持与执行监督，以及为其他部门提供常规技术协助。 2、负责终端病毒告警、IOA、IOC类安全告警的实时监控与深入分析，必要时需主动联系用户并指导其完成处置操作。 3、负责安全运营相关数据的采集、汇总及报告输出工作。 4、负责网络安全威胁情报的获取、整理与有效性验证。 5、配合银行项目经理开展需求调研，参与新产品功能的实用性测试，并对发现的缺陷问题进行跟踪管理，确保厂商按时交付或完成修复验证。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件、通信、网络等相关专业背景，具备5年以上终端安全运维工作经验，有丰富实践经验或金融机构从业经历者优先。 2、熟练掌握亚信安全系列产品的使用，如OFFICESCAN、TrustOne、DS、AE、DDA、TMCM、UAP等，具备EDR告警分析能力者更佳。 3、精通Windows操作系统，能熟练开展进程、服务、注册表等系统组件的关联性分析，熟悉UOS、Kylin系统者优先。 4、具备良好的沟通协调能力，能够有效整合内外部资源，责任心强，适应高强度工作环境。 5、具备较强的自主学习能力，能快速掌握新知识，适应技术发展变化，对陌生产品可迅速上手操作。 6、具备出色的文档撰写能力，熟练运用Word、Excel、PPT、Wireshark等工具进行数据分析与材料编制。 7、具有较强的安全风险意识，工作细致严谨，对变更类高风险操作具备充分的风险预判能力。 8、掌握至少一门编程语言者优先，如Python、C、JS等，可编写各类自动化脚本以提升工作效率。

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