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岗位职责： 1.负责对机械密封产品进行损伤情况评估； 2.协助制定修复工艺方案； 3.通过手工方式或操作设备，完成机械密封零部件的修复、加工、组装及测试等工作。 任职要求： 1.具备机械类、材料工程、机电一体化等相关工科专业大专及以上学历； 2.熟练掌握普通车床操作，具备三坐标测量仪使用经验者优先； 3.熟悉机械图纸，具有识图能力，能熟练使用CAD软件者优先； 4.有机械密封、阀门、泵类等相关行业工作经验者优先

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职位描述： 1、构建多源数据采集通道（网络/数据库/API），实现自动化接入、增量同步及异常监控，完成数据分层入湖入仓管理。 2、开展数据清洗与标准化工作（处理错误、重复、缺失数据），实施规范化的ETL/ELT流程，完善元数据管理与血缘追踪。 3、制定数据标注规则与质量检验机制（如抽样检查、交叉验证），将质量指标嵌入数据流程，优化查询性能与数据复用效率。 4、采用语义复述、同义替换、语序变换以及生成式AI和规则引擎进行数据增强，支持批量并行处理并评估增强效果。 5、协同算法、研发与运维团队，开发轻量级后端接口与工具，总结可复用的实践方法，提升整体团队协作效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机或数据相关专业；掌握NLP基础知识，了解大模型后训练流程及其数据需求。 2、熟练使用Python，精通Pandas/NumPy/Spark/Flink；至少掌握FastAPI/Flask/SpringBoot其中一项框架。 3、具备前端基础知识（Vue/React/HTML/CSS/JS），能配合前端完成工具界面联调与问题排查。 4、熟悉MySQL/PostgreSQL/MongoDB中至少一种数据库，具有数据建模意识和性能调优经验。 5、具备1–3年数据处理或数据工程实践经验；有LLM数据标注、增强、合成、工程化落地，或数据仓库、采集链路、数据工具开发经验者优先。 6、具备数据质量分析与故障定位能力，能够快速诊断并解决数据管道、存储系统及前后端交互问题；沟通良好，学习能力强，对人工智能技术富有热情，能撰写清晰的技术文档。

职位描述 1、负责AI平台业务的质量保障工作，依据需求制定测试方案，编写并执行测试用例，记录缺陷并推进问题闭环，确保平台交付质量。 2、深入理解所测系统的整体架构，具备从前端到后端的全链路系统验证能力。 3、参与AI平台自动化测试框架的维护与优化，完成自动化测试脚本开发，保障AI算法的功能准确性及性能表现。 职位要求 1、大专及以上学历，具备5年以上互联网行业测试领域工作经验。 2、掌握软件测试流程与常用测试方法，具备良好的测试用例设计能力。 3、熟练使用Python或Java语言，熟悉pytest、TestNg等自动化测试框架，可独立开展自动化脚本开发。 4、具有性能测试实践经历，熟悉Jmeter、locust等主流开源性能测试工具。 5、具备K8S基础操作能力。 6、有AI相关测试经验者优先考虑。

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