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岗位职责： 1、系统稳定性保障：主导大规模分布式业务系统及在线服务SAAS层的稳定运行，制定并落实系统高可用策略与应急预案，提前识别并消除潜在风险，牵头重大故障的应急处置与复盘改进，持续推进平台稳定性体系建设及SLO/SLA的实施落地。 2、架构设计：参与系统整体架构规划与评审，保障服务在稳定性、安全性、可扩展性与可用性方面的设计合理性。 3、平台化与效率提升：推进SAAS层架构向高可用、可扩展、高性能方向演进，支撑稳定性目标实现，提升研发与运维协同效率。 4、端到端问题排查：推动完善监控告警与日志分析体系，承担系统性能调优与线上故障的定位与解决工作。 5、生产环境隐患排查：主动识别生产系统中的异常与潜在问题，推动自动化运维能力建设和运维操作标准化，降低维护复杂度。 岗位要求： 1.计算机科学与技术、电子信息工程、软件工程、网络工程等相关专业，本科及以上学历。 2.具备5年以上信息系统基础架构设计、网络架构规划、运维平台建设等领域的实际工作经验。 3.熟悉主流云计算平台，如天翼云、华为云、阿里云、腾讯云等公有云或私有云环境，具备完整的云架构设计与落地实践能力。 4.精通Linux操作系统，具备丰富的内核参数调优、系统问题诊断及性能优化实战经验。 5.精通Nginx、MQ等常用开源中间件，掌握MySQL、Redis、MongoDB、ES等主流数据库的运维管理、故障分析与性能调优方法。 6.精通Kubernetes容器化平台，具备容器平台的规划、部署、问题排查与性能优化能力，有大规模集群实践经验。 7.熟悉主流监控与分布式追踪工具，如OTel、prometheus、jaeger、ELK、grafana、alertmanager等。 8.熟悉Spring Cloud微服务技术体系，具备服务治理方案的设计与实施经验。 9.熟悉DevOps理念，掌握开源CI/CD工具链，并具备在企业级平台的落地应用经验。 10.具备敏锐的问题洞察与快速解决能力，深入理解高可用系统架构设计原则。 11.了解AI相关技术在运维场景的应用，具备CUDA、CANN驱动升级、GPU在K8s环境中集成等技术的实践经验。

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岗位职责： 负责服务校园的日常清洁、卫生打扫工作； 维护环境卫生，及时清运垃圾； 正确使用和保养清洁工具、设备； 完成上级交办的其他保洁任务。 任职要求： 年龄55周岁以下，身体健康，能吃苦耐劳； 责任心强，工作积极主动，认真负责； 注重细节，有良好的卫生习惯； 热爱孩子，对待学生耐心友善。 有相关工作经验者优先。

岗位职责 - 主导公司开源软件套件的技术演进，推动开源项目持续维护、功能迭代及代码质量优化。 - 在多种 MCU/SoC 平台（如 ESP32、STM32、Nordic 等）上实现并优化 Edge AI 功能，涵盖加速度/振动感知的传感器数据分析、音频事件检测、轻量级图像识别（TinyML/目标检测）等场景。 - 面向低功耗终端设备开展 AI 推理性能提升工作，包括模型压缩、量化处理与计算资源优化；完成主流轻量级 AI 框架（如 TensorFlow Lite Micro、Edge Impulse SDK）的移植与平台适配。 - 参与 LoRaWAN 开源协议栈的跨平台移植、功能适配与性能调优，支持多类硬件架构运行。 - 配合硬件工程团队进行技术方案评估、软硬联调、故障排查与性能测试，支撑产品量产阶段的问题分析与修复。 - 承担设备底层驱动开发任务，完成常用外设接口（SPI/I2C/UART/Timer/低功耗模式等）的适配与调试。 - 编写和持续更新相关技术文档，包括功能设计说明、接口规范、调试日志、测试用例及版本发布记录。 任职要求 • 本科及以上学历，计算机、电子、通信、自动化等相关专业背景，具备 3 年以上 MCU 或嵌入式系统开发经验。 • 精通 C 语言，掌握 C++，具有良好的系统架构设计能力以及性能与功耗优化实践经验。 • 熟悉 ARM Cortex-M 系列架构，熟练使用 STM32、Nordic、ESP32 等主流 MCU 及其配套开发工具链。 • 熟练运用常见外设与总线协议（SPI/I2C/UART/GPIO/中断/定时器/低功耗模式等），可独立完成底层驱动开发与外设集成。 • 掌握 FreeRTOS、Zephyr 或嵌入式 Linux 系统，理解任务调度机制、内存管理及同步原语。 • 有 Edge AI 相关开发经历或参与过开源项目贡献者优先考虑（如传感器数据建模、声学/视觉识别、TinyML、TFLM、Edge Impulse、LoRaWAN、RTOS、驱动库等领域）。 • 具备出色的问题诊断能力、沟通协作能力和规范的文档编写习惯，学习意愿强，能在高压环境下高效推进任务落地。