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【岗位职责】 一、 全链路GEO策略规划与布局 （1）策略定制： 深入研究主流生成式AI引擎（如ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Google AI Overviews等）的排序逻辑、语义理解机制及抓取规则，结合客户业务场景与受众用户意图，制定针对性的GEO优化全案。 （2）关键词体系搭建： 基于用户提问习惯、业务场景及竞品分析，构建高价值、高转化的GEO关键词与长尾关键词库，并持续迭代更新。 二、 多模态高质量内容优化与构建 （1）内容质量把控： 采用AIGC辅助+人工深度润色模式，构建高质量、高权威性的内容矩阵，有效提升AI引擎对品牌内容的识别度、置信度与推荐权重。 （2）知识图谱与多模态拓展： 构建并完善行业领域知识图谱，优化结构化语义内容，增强实体关联与上下文理解；同时拓展文本、图像、视频等多模态内容的GEO优化能力，覆盖AI搜索的丰富展现形式。 三、数据驱动分析与效果监测 （1）指标监测体系： 建立并完善GEO优化效果监测体系，通过可视化看板监控AI引擎提及率、内容引用率、链接点击率、转化成本及ROI等核心指标。 （2）专项分析与迭代： 具备实验思维，能够通过A/B测试、数据回归与归因分析验证策略有效性，定期输出月度/季度效果分析报告，及时发现优化过程中的问题与机会，驱动策略快速迭代。 四、方法论沉淀与团队协同 （1）工具化与SOP： 具备方法抽象意识，将项目经验沉淀为诊断框架、策略模板和SOP，并推动经验向Prompt、工作流或提效工具的转化，协同产研团队落地。 （2）内部赋能： 审核关键交付物，指导客户经理/优化助理，参与跨部门项目汇报与协同，推动复杂项目落地。 【任职要求】 一、学历与专业背景 （1）本科及以上学历，市场营销、电子商务、计算机科学与技术、新媒体运营、广告学等相关专业优先。 二、工作经验 （1）具备 2年及以上 GEO优化、SEO优化、AI营销或数字内容分发相关工作经验（有独立负责复杂项目、SaaS/B2B/跨境电商行业经验者优先）。 （2）项目完整性： 完整负责或深度参与过至少一个真实的GEO/SEO项目，覆盖诊断、优化、监测和复盘四大环节，并取得可验证的阶段性成果。仅有理论研究或个人测试经验者不满足此要求。 三、核心专业能力 （1）AI引擎理解： 深入理解大语言模型（LLM）的工作原理，熟悉主流AI平台的操作逻辑与优化规则，了解AI内容抓取和语义理解的核心原理。 （2）数据分析能力： 具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL或Python等工具进行数据提取、处理、可视化及归因分析，能够通过数据独立得出结论。 （3）内容策划能力： 具备优秀的文字功底与内容策划能力，能够精准把握目标用户痛点，产出高转化、高可读性的知识型内容。 四、软性素质 具备良好的逻辑思维和系统分析能力，能独立负责复杂问题拆解和项目推进；对新技术保持高度敏感，具备“能区分事实、行业观点和个人假设”的研究精神与批判性思维，愿意在真实业务场景中持续验证和更新认知。 【加分项】 （1）有成功的GEO商业项目、海外GEO实战或大型网站优化经验者优先； （2）熟悉数据分析及AI工作流的自动化工具建设； （3）有团队带教经验、专业文章或行业峰会分享经验。

明天天桥剧场艺术中心缺一个人，韩国大使馆就一个人能去联系。

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负责废品站内分拣，主要对纸箱或塑料瓶等进行分拣。工作内容简单重复，无需技术、无需经验，普通流水线。 工作时间：（石景山目前只有白班） 1、白班上班时间7.30-18.30，中途休息1个小时。工时10小时。中午及晚上下班管吃。 任职要求： 1、身体健康，手脚麻利，干活利索，可以接受流水线工作； 2、能适应废品站工作环境，吃苦耐劳，踏实稳定； 3、服从日常工作安排，认真负责，长期稳定干优先。 待遇： 5300+200全勤+500房补（住宿无房补），月综合收入6000元以上，每月15号准时发放费用。 岗位福利： 免费提供工作餐，实打实减轻生活开支，岗位长期稳定、活源充足，适合踏实想稳定挣钱的。

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岗位职责： 1.负责牛肉加工生产线上的切割、分拣、包装等基础操作工作 2. 严格遵守食品安全生产规范，做好个人及工位卫生清洁 3. 按照生产计划和标准作业流程完成每日产量任务 4.配合质检人员进行产品抽检与问题反馈 5. 协同班组完成设备日常点检及简单维护 任职要求： 1.年满22-45周岁，身体健康，无传染性疾病，能适应低温车间环境 2.工作认真负责，服从管理，具备基本的团队协作意识 3.有食品加工或制造业普工经验者优先，无经验者可提供岗前培训 4. 学历不限，识字并能理解简单操作指令 月结：6000-10000

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招聘：智能计划(J10104)任职要求：1、工业工程、管理科学与工程、其他理工科专业；2、熟练掌握Excel、SQL基础函数运用，代码编写能力；3、熟练运用Python等工具进行数据收集、清洗工作；了解常用机器学习算法，能结合业务场景搭建模型、训练模型、超参数调优、评估诊断。4、严谨有责任心，对数字敏感，英语流畅，沟通能力强，具备较强的协调能力。