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岗位内容 1，负责手机，平板电脑屏幕的组装，检测，测试等工作。 2，年龄，16-40周岁。 3.坐岗。厂内吃住

长白班 8小时， 辅助工23--25元/小时， 薪资：200---300 溜达着干，工作内容:帮助工:辅助 大工扯扯线，递工具、整理现场 另招： 维修电工4人，有低压或高压电工证，会接线布线，能看懂电路图） 工作时间:早7:30-晚17:30 （会根据现场情况加班1--3小时） 夏季不定时发放冷饮，雪糕 等 年龄20-52岁以下。 月结工资。 提供住宿（） 不管吃（有食堂，饭菜便宜）。

月薪：8500左右 年龄：20-53周岁 月结24/小时 两班倒 生产汽车轮胎 招聘岗位：成型、硫化 内部福利餐厅，住宿四人间 工作地：潍坊高密

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岗位职责： 1.按照工艺要求完成服装、箱包、鞋帽等产品的缝纫加工任务 2.熟练操作平车、拷边机、打枣机等常用缝纫设备 3.严格把控缝制质量，及时发现并修正线迹不齐、跳针、漏缝等问题 4.配合班组长完成产前样确认、批量生产及返工整改工作 5.保持工位整洁，遵守安全生产与车间管理规范 任职要求： 1. 有缝纫相关工作经验者优先，无经验者可带薪培训 2.手眼协调能力强，做事细致耐心，能适应流水线节奏 3.身体健康，无传染性疾病，能胜任坐姿长时间作业 4.具备基本识图能力，能看懂简单工艺单和尺码表 5.遵守劳动纪律，服从工作安排，团队协作意识强

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岗位职责： 1、数据标准制定：构建覆盖数据编码、字段定义及数据字典等多维度的标准化体系，确保数据规范统一，提升数据一致性与可复用性。 2、数据质量管控：建立科学的质量评估机制与动态管理流程，部署集成化监控系统实现异常实时告警，输出多维度质量分析报告，并推动问题整改闭环，持续增强数据可信度与决策支持能力。 3、数据资产管理：主导集团数据资产盘点，搭建业务域与数据类型的分类分级架构与资产清单，维护元数据信息，绘制完整的数据血缘图谱。 4、数据存储管理：制定存储资源配置策略与数据留存周期规则，推进过期数据合规归档与资源回收，建立覆盖全生命周期的数据版本管理体系。 5、数据安全与合规管理：设计并实施数据安全防护方案，落实权限分层控制与加密措施，监控数据访问行为，定期开展权限审计，有效防范数据泄露风险。 6、数据管理规范执行监督：落实数据管理制度执行要求，定期审查各部门数据操作合规情况，识别执行偏差并推动优化改进。 7、数据管理平台搭建：统筹数据管理平台的规划、架构设计与落地实施，建设一体化监控体系，实现数据全链路状态可视、异常预警与闭环管理，支撑数据资产高效运转。 任职要求： 1、学历与专业：本科及以上学历，数据管理、数据分析等相关专业优先。 2、专业知识与工作技能：精通数据全生命周期管理、数据质量体系、标准规范及安全合规要求；熟练掌握数据管理方法论，能灵活应用各类数据管理工具，具备扎实的数据建模能力；了解石油炼化行业业务流程；熟悉ETL工具或数据集成平台使用；具备数据仓库或数据湖建设与运维经验。 3、经验与资质：具备5年及以上数据管理相关工作经验，熟悉企业级数据管理流程，能够独立承担数据管理项目任务。持有CDGA、CDGP等认证者优先，有数据治理实践经验者优先。 4、职业素养：工作认真细致，责任心强，对数据管理工作保持高度专注；具备较强的分析判断能力，能快速定位并解决数据管理中的各类问题；熟悉数据安全规范，严格执行安全管控要求，保障数据安全；具备良好的跨部门沟通协作意识，能够协同多方推进数据管理工作的落地实施。

岗位职责: 1、数据标准制定：构建全面且完善的数据标准化框架，覆盖数据编码、字段定义、数据字典等多个层面，保障数据的统一性与规范化。 2、数据质量管控：建立科学的质量评估体系与动态管理机制，部署集成化监控系统实现数据异常实时告警，输出多维度质量分析报告，并推动问题整改闭环，持续增强数据可信度与决策支持能力。 3、数据资产管理：主导集团范围内数据资产盘点，构建业务域与数据类型的分类分级结构及资产清单，维护元数据信息，绘制数据血缘图谱，提升资产可追溯性。 4、数据存储管理：制定存储资源配置策略与数据留存周期规范，推进过期数据合规归档与资源回收，建立覆盖数据版本全生命周期的管理体系。 5、数据安全与合规管理：设计并实施数据安全策略，落实权限分层控制与加密措施，实时追踪数据访问行为，定期审核权限配置合理性，防范数据泄露风险。 6、数据管理规范执行监督：落实数据管理制度监督要求，定期开展各部门数据操作合规性审查，识别流程偏差并推动优化整改。 7、数据管理平台搭建：牵头数据管理监控平台的规划、架构设计与落地实施，通过建设一体化监控体系，实现数据全链路状态可视化、异常预警与闭环管理，支撑数据资产高效运转。 任职要求: 1、学历与专业：本科及以上学历，数据管理、数据分析等相关专业优先。 2、专业知识与工作技能：精通数据全生命周期管理、数据质量标准、数据规范体系及安全合规要求；熟练掌握数据管理方法论，能灵活应用各类数据管理工具，具备扎实的数据建模能力；了解石油炼化行业业务流程；熟练使用ETL工具或数据集成平台；具备数据仓库或数据湖建设与运维经验。 3、经验与资质：具备5年及以上数据管理相关工作经验，熟悉企业级数据管理流程，可独立承担数据管理项目任务。持有CDGA、CDGP等认证者优先，具有数据治理实践经验者优先。 4、职业素养：工作细致严谨，对数据管理工作高度负责，具备强烈的责任意识；拥有出色的分析判断能力，能够快速定位并解决数据管理中的各类问题；熟悉数据安全制度，严格执行安全规定，确保数据安全可控；具备良好的跨部门协作意识，能与各团队高效沟通，协同推进数据管理目标达成。

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