工地学徒工吸音板矿棉板吊顶隔断长期1-2人月结
上海市浦东新区地下室机房招隔断吸音板、矿棉板吊顶、一天9.5小时，大工一天400，中工300，学徒工260
工地学徒工淋浴房安装门窗安装平开门联动门地弹簧门阳光房
招聘
1.门窗全能大师傅，阳光房、系统窗、地弹簧门。厨房极窄三联动移门、卫生间平开门、还要懂得淋浴房移门安装，能有责任心，人要吃苦耐劳，要带能带领班，服从管理。具要有工作经验5年以上才能招聘职位，要有驾照（年龄在23岁至38岁月休一天，包吃包住月待遇12000-13000）
2.门窗中工，要有三年的工作经验，要有上进心，听从指挥，会组装框扇，简单的要自己会操作，（年龄在20岁至35岁，月休一天包吃包住，月待遇8000-10000）
3.学徒工，既要自己能做这一行的，不怕脏跟苦（年龄在18岁至30岁）月休一天，包吃包住工资面议
以上招聘要符合条件。非诚勿扰
联系方式微信同步
上海杨浦区广东英德砍甘蔗，削甘蔗叶，多劳多得，每天工资200元-360元，男女不限，65岁
8000-9000元/月
种植工
广东英德砍甘蔗，削甘蔗叶，多劳多得，每天工资200元-360元，
男女不限，65岁以下，能干的大两三岁没问题
工作时间9小时，
工作餐免费，住宿免费，
工资7天一结，
人到三天就。
种植工周结
广东英德砍甘蔗，削甘蔗叶，多劳多得，每天工资200元-360元，
男女不限，65岁以下，能干的大两三岁没问题
工作时间9小时，
工作餐免费，住宿免费，
工资7天一结，
人到三天就。
sre运维工程师休双
1.3-1.4万元/月
运维工程师1-3年本科及以上Golang实施交付运维通信相关专业运维开发经验Python/Shell计算机相关专业运维经验Kubernetes
职位描述：
1.负责核心服务的监控告警处理、共性问题反馈的值班响应与应急处置
2.承担故障从发现、处理到复盘的全生命周期管理工作
3.对故障数据进行分析与归纳，并完成信息整理与对外共享
4.推动稳定性相关规范与流程的实施及日常维护运营
职位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业；
2.1～3年相关工作经验，具备扎实的软件基础，熟悉Linux系统、存储机制、网络IO等原理；
3.掌握至少一种编程语言，如Python/Go/Java/Shell/Ansible；
4.具备系统性问题解决能力，拥有良好的沟通能力和责任意识；
5.有计算/分布式/大数据等系统实践经验者优先，例如Kubernetes/Docker/Spark/Flink等；
6.具备算法思维，精通数据结构与系统设计者优先
【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法
300-400元/天
大模型算法经验不限硕士及以上
【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法
【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法
【北斗/普通实习】27届实习生-大模型与Agent算法
岗位描述
美团基础研发平台，作为公司的核心技术平台，致力于“零售+科技”的战略发展。我们专注于智能体构建、大模型推理、多模态训练等核心技术，并通过FRIDAY模型工厂与应用工厂，为业务提供稳定、安全、易扩展与技术先进的平台技术和技术能力。我们聚焦于大模型和智能体的前沿算法研究和应用落地，致力于将先进的人工智能技术转化为实际的业务价值。
1.负责大模型智能体的关键技术能力沉淀，包括但不限于深度思考、知识和指令遵循、记忆规划等。
2.负责大模型基座能力增强，提升业务场景所需的基座能力。
3.负责多模态大模型的应用实践，特别是语音文本融合的多模态大模型的应用。
4.研发和优化智能体的functioncall、多智能体间协调，使其能够高效、准确地调用内部和外部工具，扩展智能体的应用边界。
5.深入理解本地生活服务业务场景，抽象业务所需的大模型基础能力深度优化，推动相关技术在实际业务中的应用。
6.紧密跟踪业界前沿技术，结合业务需求进行预研和技术储备，保持团队的技术竞争力。
岗位需求
1.计算机、电子工程、人工智能、数据科学等相关专业研究生或博士生在读。
2.具备扎实的大模型训练和调优背景，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型。
3.在以下至少一个领域有深入研究和实践经验：
-强化学习、基座训练
-深度推理反思、逻辑和数学推理
-长文本理解、生成和处理
-FunctionCall、工具调用
-Agent、多智能体系统
4.熟练掌握机器学习和深度学习的理论知识，熟悉常用的算法和模型。
5.精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow,PyTorch），并具备良好的编程能力（Python,C++等）。
6.每周至少全职工作四天，保证实习至少3个月，实习须征得导师同意。
加分项
1.在ICML、ICLR、NeurIPS等会议或期刊上发表过论文者优先。
2.获得过国际或国内顶级赛事奖项者优先。
3.具备基座训练、强化学习、推理反思等方向的经验，对大模型、智能体方向的演进有自己的理解和判断。
4.能够基于大模型演进规律以及业务对大模型的需求，进行合理的技术选型和方案设计。
5.具备良好的项目管理能力、沟通协调能力和解决问题的能力。
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栏目概述
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