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【职责描述】 1、 结合产品软件、结构需求，完成产品电路设计、器件选型、PCB设计、焊接图制作 2、 负责硬件电路的调试及可靠性测试，性能改进，遇到问题和软件、结构共同讨论解决 3、 负责现有产品硬件优化、售后及加工反馈的硬件问题的处理 基本要求（通常要求满足每一项）： 1、 大专以上学历，电子工程，计算机工程相关专业 2、 熟练掌握数字电路、模拟电路理论基础 3、 了解电路原理，对信号完整性、电磁兼容有一定的经验 4、 了解常用元件的使用与测试方法，对贴片元器件封装的认识很熟悉 5、 精通常用的PCB画板软件，能够熟练的进行原理图绘制，封装制作，元件布局，和信号布线工作 6、 能独立设计，能熟练运用示波器、会烙铁、逻辑分析仪等仪器进行信号测试分析 7、 有强烈的责任感和团队合作精神 优先考虑（不要求满足，如果你也懂，那就太好了） 1、 熟悉STM32、树莓派、Jetson Nano、ESP32、Arduino等硬件及周边电路设计 2、 有工控板、物联网、射频类硬件设计经验 3、 熟悉信号完整性、电磁兼容性处理、有产品认证硬件设计和调试经验 【工资待遇】 转正后总工资待遇范围：15000-22000元，各方面表现特别优秀者，总待遇可另议。 试用期： 2个月（优秀者可提前转正） 年终奖 年终分红(一年以上的佼佼者) 股权激励(一年半以上的佼佼者) 【福利待遇】 1、集体活动（每年一次年度旅游、一次年度聚餐；不定期部门活动） 2、 公司长期供应茶水、咖啡、零食糕点 3、住宿补贴（转正后享有） 4、 体检福利、结婚福利 5、节假日福利（中秋月饼、妇女节礼物等） 【工作时间】 周一至周五：早9:00－12:00，午13:45－18:15 周六（隔周上）：早10:00－12:00，午13:45－17:15 放假规定：国家法定节日放假，工作满一年者，按照国家规定安排年假

岗位职责： 1.负责Java应用系统的设计、开发与维护，确保代码质量、系统性能与可扩展性； 2.参与金融系统中基于FIX协议的接口开发与对接，保障交易数据的稳定传输； 3.跟踪并解决用户在系统使用过程中遇到的问题，提升用户体验； 4.执行系统的日常升级与维护工作，确保平台稳定运行； 5.持续优化系统架构与性能，提升系统的稳定性与响应效率； 6.与团队成员紧密协作，推动项目高效落地，确保按时交付。 任职要求： 1.统招专科及以上学历，计算机相关专业，3年以上Java的实际开发经验； 2.扎实的Java基础，良好的编码规范和习惯，追求优雅的代码实现； 3.熟悉多线程并发和Socket编程， 对Redis和RabbitMQ有一 定了解； 4.熟悉Linux常用操作，有良好的问题排查能力优先； 5.有Oracle/Postgres等数据库开发经验，了 解数据库事务操作； 6.熟悉springboot及 其相关生态链，有微服务设计和开发经验优先; 7.喜欢尝试新的技术，从技术趋势和思路上能影响技术团队者优先； 8.善于沟通和协调，有一定的英语阅读能力且取得二级及二级以上证书； 9.具有粤语听说能力优先。 请注意：同时符合以上任职要求中的1、2、8再沟通和投简历，谢谢！ 假期及福利： 1.工作时间：一般情况下实行5天工作制，部分情况下需在周六进行市场测试或产品发布； 2.工作强度：工作节奏合理，注重效率与平衡； 3.假期福利：每年10天带薪年假(工作满一年)、1天生日假； 4.按照香港公众假期休假。

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一、 基础能力要求 Java核心技术：5年以上Java开发经验，精通Java 8+（含Lambda、Stream API），深入理解JVM原理（内存模型、垃圾回收、性能调优）。 并发编程：精通Java多线程、锁机制，能处理高并发场景下的线程安全与性能问题。 框架与架构： 精通Spring Boot、Spring Cloud微服务架构，有RESTful API设计经验。 熟悉常用ORM框架（如MyBatis、JPA）及数据库优化（MySQL/Oracle，分库分表、SQL调优）。 掌握常用中间件：Redis、Kafka/RocketMQ、Elasticsearch等，并理解其底层原理。 工程化能力：熟练使用Maven/Gradle、Git及CI/CD流程，熟悉Docker及Kubernetes容器化部署。 二、 AI集成与应用能力（重点） 1. 熟悉 OpenCode 集成应用 OpenCode 是一款终端环境下的AI编程代理（CLI/TUI工具），对它的熟悉要求体现在： 安装与配置：能够通过npm安装 opencode-ai，并完成AI服务提供商（如OpenAI兼容接口、Anthropic等）的配置认证。 Provider配置：了解如何在 ~/.config/opencode/opencode.json 中自定义Provider，支持对接不同的AI模型（如智谱GLM、Kimi等），并能处理模型的多模态能力（如视觉输入）。 应用开发： 能够利用OpenCode辅助生成代码，例如根据自然语言描述生成完整的功能模块（如Excel数据解析结合拓扑图生成）。 扩展能力：具备基于OpenCode开发插件的经验（如 opencode-feishu 插件），能实现AI能力与外部系统（如飞书、钉钉）的集成，实现消息的自动响应与上下文积累。 2. 了解AI模型集成与Java应用结合 API对接：熟悉使用Spring Boot 3 + WebClient 或 HttpClient 异步调用大模型API（如OpenAI、通义千问等），处理流式响应和非阻塞I/O。 Spring AI 框架：了解Spring AI框架的使用，利用其抽象层统一管理不同AI提供商（OpenAI、Ollama等），实现基于Prompt Templates的智能问答或RAG（检索增强生成）应用。 推理优化：了解ONNX Runtime在Java中的应用，能够将Python训练的模型转换为ONNX格式并在JVM内执行推理，从而降低延迟、简化部署（无需Python环境）。 三、 加分项 有构建AI Agent（智能体）或复杂工作流编排的经验。 对LLM（大语言模型）的Prompt Engineering有深入理解，能够通过提示词优化输出效果。 具备DevOps思维，熟悉如何将AI能力作为基础设施集成到CI/CD流程中。

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