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大小周工作制，介意者请慎重考虑 1、具备玩具、文旅、SAAS、酒店、康养等行业渠道资源者优先，主动开拓潜在客户，建立长期合作关系，推广AI智能解决方案。 2、精准把握客户核心需求，提供个性化销售方案，主导项目沟通、谈判及全流程跟进，保障销售环节高效推进。 3、依据公司下达的销售目标，维护客户关系稳定性，持续挖掘客户深层需求，促进复购与业务延伸。 4、跟踪AI领域发展动向与市场环境变化，识别潜在机遇与风险，结合客户反馈为产品迭代与创新提供建议。 5、协同公司内部相关部门联动协作，确保客户需求在各环节得到快速响应与有效处理。 6、执行上级安排的其他工作任务，持续提升个人销售专业水平与团队配合能力。 任职要求： 1、大专及以上学历，不限专业背景。 2、精通销售方法论与商务谈判策略，拥有较强的市场拓展能力及客户维系能力。 3、熟悉标准销售流程及相关管理工具，可独立完成合同签署及回款流程。 4、具备出色的口头与书面表达能力，善于跨部门沟通协作，推动多方高效配合。 5、品行端正，恪守职业操守，工作踏实认真，责任心强，诚实可靠。 6、学习能力强，具备团队合作意识，能有效进行自我规划与时间管理。 7、抗压性强，能在快节奏、高要求的工作环境中保持稳定输出与积极心态。 8、能接受因工作需要的短期出差安排。

硬件工程师15-20k 岗位职责: 1.负责消费类电子产品的硬件研发及全流程交付工作。 2.协同研发团队推进项目协作，确保交付进度顺利实施。 3.根据产品需求，主导或参与硬件方案设计与仿真、原理图绘制、元器件选型及PCB布局设计。 4.主导或参与硬件功能模块的调试、测试验证及问题排查分析。 职位要求： 任职要求： 1.电子、通信、自动化等相关专业本科及以上学历。 2.具备3年以上硬件开发经验，有消费电子产品开发背景者优先考虑。 3.熟练掌握Cadence等硬件设计工具，熟悉模拟与数字电路设计，具备杰理芯片、移远模组等SOC平台开发经验。 4.熟悉核心部件的开发与调测，能胜任Ai、Camera、音箱类产品关键元器件的技术攻关。 5.具备良好的抗压能力和团队协作精神。

岗位职责： 1.基于Go语言构建、实现并维护具备高性能、高并发与低延迟特性的后端微服务，支撑AI智能体的推理执行、交互逻辑、状态追踪及任务调度等关键能力。 2.运用Python开发或维护与AI模型（如大语言模型、语音识别/合成、视觉识别模型等）对接的接口层、适配逻辑或数据处理流程，保障Go服务与AI组件间的高效协同。 3.构建可扩展的分布式系统架构，应对大规模数据流与实时请求场景，确保AI智能体服务的高可用性与动态伸缩能力。 4.设计并落地清晰、高效且安全的RESTful/gRPC接口，供前端、客户端或其他后端服务调用集成。 5.熟练运用关系型数据库（如PostgreSQL,MySQL）与NoSQL数据库（如Redis,MongoDB,Cassandra），完成合理的数据建模、查询性能优化及存储策略设计。 6.编写高质量的单元测试、集成测试以及必要的端到端测试，参与代码评审，提升代码的稳定性与长期可维护性，熟悉CI/CD相关流程与工具链。 7.在主流云环境（如AWS,GCP,Azure,阿里云等）中完成服务的部署与运维，掌握Docker、Kubernetes等容器化与编排技术的实际应用。 8.与前端、产品等跨职能团队保持良好协作，准确理解业务需求，及时响应问题，共同推动项目高效落地。 任职要求： 1.计算机科学、软件工程或相近领域本科及以上学历，或具有相当水平的实战经验。 2.掌握Go语言的性能优化方法与工程实践规范，精通Python语言，具备使用Python进行脚本开发、工具构建或服务编写的相关经验。

工作内容 1.参与公司大语言模型（LLM）及智能体（Agent）应用产品的后端研发，承担与LLM模型、Agent框架、大数据系统及其他服务模块的对接与集成任务。 2.负责构建高性能的接口服务，支撑LLM与Agent应用在数据交互、实时流式处理、模型推理和外部工具调用等方面的业务需求。 3.针对LLM与Agent场景下的高并发访问和低延迟响应要求，开展系统性能优化与架构调优工作。 4.协同产品、设计及前端团队高效协作，保障LLM与Agent应用功能的快速落地与持续演进。 岗位要求 1.学习能力与主动性：具备良好的自主学习能力和驱动力，能迅速掌握并实践前沿技术。 2.Python开发经验：拥有3年以上后端开发背景，熟练掌握Python编程语言，理解其高级特性及工程最佳实践。 3.英语读写能力：可顺畅阅读英文技术资料，具备扎实的英文书面表达能力。 4.系统架构能力：了解微服务架构模式，熟悉RestfulAPI设计规范，具备一定规模系统的架构设计经验。 5.实时通信技术：掌握前后端实时通信机制（如SSE、WebSocket等），理解其底层传输原理，并能在LLM与Agent场景中合理运用。 6.用户与业务视角：具备较强的产品意识，善于从用户需求和业务逻辑出发，推动技术方案与LLM及Agent功能的深度结合。 7.LLM与Agent技术背景：熟悉大语言模型及其智能体应用，掌握API接口调用、PromptEngineering、RAG（检索增强生成）、主流Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）以及工具集成等关键技术，有实际项目经历者优先考虑。 8.提示词设计与链式结构：深入理解提示词工程及PromptChain构建方法，能够设计并优化提示逻辑，提升LLM与Agent在实际应用中的输出质量与功能表现。 加分项 1.具备LLM或智能体相关项目经验，熟悉AI领域应用场景及性能调优策略者优先。 2.对LLM与智能体产品有高度热情，长期关注人工智能领域的发展动态与技术演进。 3.熟悉常用Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）并具备真实项目落地经验。 4.有整合外部系统或服务的实际经验，包括数据库、开放API、第三方平台等集成能力。

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