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核心职责： 1、参与分布式推理架构、推理加速（vLLM / TensorRT）、多模型调度、向量数据库架构、LLMOps、AI Infra等方向技术方案评估和选型2、负责AI原生应用（特别是基于大模型和Agent架构的应用）的整体技术架构设计，确保系统的可扩展性、稳定性、安全性 3、对主流大模型（如GPT系列、Claude、豆包、千问等）、Agent框架（如LangChain， AutoGen等）、开发工具进行持续评估和测试，输出技术选型建议 4、主导核心模块的代码开发和模型微调工作，解决技术攻坚难题，确保MVP快速落地 5、负责制定技术规范、代码标准、开发流程，指导团队内工程师的日常开发工作 6、负责将复杂的技术逻辑转化为能够理解的语言，在跨部门沟通中清晰呈现技术方案和价值 7、关注前沿技术动态，追踪最新开源模型和学术论文，判断其落地价值，定期组织内部技术分享，提升团队整体技术视野和能力 8、参与专利申请和技术成果的知识产权转化工作 任职要求： 1、教育背景：计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历 2、工作经验：5-8年以上软件/互联网技术研发经验，其中至少2-3年专注于AI/机器学习领域，2年以上大模型应用开发经验 3、专业技能： 精通Python/Java/Go等至少两种主流编程语言，具备扎实的编码能力 深入理解大模型原理、Prompt工程、RAG架构、模型微调技术，有实际项目落地经验 熟悉主流Agent框架，亲手开发过基于Agent的复杂应用 具备大型企业级系统架构设计经验，熟悉云原生技术栈（Kubernetes， Docker， 微服务等） 对数据工程、向量数据库、MLOps有一定了解和实践经验

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