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岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据输出的准确性与高效性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求: 全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业并愿意在该领域持续深耕； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度； 7.能够适应部分特殊时段的轮班安排。

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岗位目标： 1. 深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能主导模型优化工作； 2. 在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务建议，协助客户完成方案落地； 3. 及时响应并解决客户在业务实施中遇到的问题，确保服务质量和客户满意度。 岗位职责： 1. 参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行分析评估； 2. 构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3. 全面掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4. 基于客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险策略，设计预测模型、行为评分模型，并持续优化审批决策模型； 5. 利用客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警框架； 6. 将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型和策略的系统化部署； 7. 编制各类分析报告，完成上级安排的其他相关任务。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 拥有3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3. 掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4. 具备一定的项目统筹与管理能力； 5. 熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6. 有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 7. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。

明天要临时工1名，190+10元饭补=200，7：30点到下午17：30：00。10小时，报名电话：地址：江阴后巷

7.24-，新北区传媒大厦青少年朗诵比赛活动，需要3个临时工。需要三天连做工作内容：发放物料舞台佩戴耳麦或者引领选手等辅助性工作要求：灵活一点，服从管理。男女不限。年龄30岁以内。24日13:00-17:00工资60元25日7:00-18:00工资140元，包午饭26日7:00-18:00工资140元，包午饭时间悬殊不超一小时联系方式：姜涵24号就是熟悉流程把物料梳理一下

招暑假工:今年高考本科或者专科高中毕业生，，阳光开郎型，一天4小时，教高一知识，一月2000元，上午或下午教学时间自由电话

工作地址:佳世达12.30到门口200一天；，最低一个月24-45