主要审核分析后台数据，协助主管进行对接，熟练使用计算机 高薪+办公室坐班+团建+下午茶 接受新人⼩⽩ ⼤专以下无责4.5K 大专⽆责5K+ 本科无责5.5K+ 硕士无责6K+ 无业绩要求！无业绩要求！

【岗位职责】 1. 成本数据整理：参与月度成本核算流程，包括材料归集、费用分摊、差异计算等；维护成本基础数据，确保 BOM、工艺路线等数据的准确性。 2. 成本分析与报告：协助编制月度成本分析报告，进行标准成本与实际成本的差异分析、量价差异分析、材料边际贡献分析等；输出可视化报表。 3. 存货与资产管理：参与存货盘点工作，协助盘点差异分析与处理；了解固定资产管理流程，包括新增、折旧、处置等。 4. 降本改善支持...

需要将业务需求转变为sql语句能力，业务沟通能力

主要负责审核后台数据，配合主管完成数据完整性与准确性的核查工作。 欢迎实习生及应届毕业生投递，试用期薪资全额发放！ 高薪待遇+办公室固定工位+定期团建+每日下午茶 大专以下无责底薪4500+ 大专学历无责底薪5000+ 本科学历无责底薪5500+ 硕士学历无责底薪6000+ 不设业绩考核指标！不设业绩考核指标！

【岗位职责】 1. 协助完成商业数据的收集、清洗与整理，确保数据的准确性与完整性。 2. 配合团队完成数据需求调研，参与数据口径的梳理与规范工作。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业优先。 2. 熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表）及SQL基础操作，具备数据处理能力。 3. 具备良好的逻辑思维与数据分析敏感度，能快速理解业务需求。

1. 汇总、提交并分析城市经营相关数据，输出分析报告，提出业务优化与改进策略； 2. 对接并支持各部门数据需求，重点完成数据看板的搭建与维护； 3. 管理城市经营目标全流程，涵盖预测、设定、分解、跟进及复盘工作； 4. 推动项目管理标准化落地，组织项目实施，输出最佳实践并持续运营优化。 岗位要求 1. 具备1~3年数据分析或业务管理经验；有大型房地产或互联网企业数据岗位经历者优先； 2. 熟悉常用统计与分析方法，具备敏锐的数据洞察力和良好的数据感知能力，擅长数据分析； 3. 能熟练运用SQL处理复杂逻辑查询者优先，具备出色的PPT与Excel技能，具备良好的跨团队协作能力。

主要负责审核后台数据，配合主管核查数据的完整性和准确性。 欢迎实习生、应届毕业生投递，试用期薪资全额发放！ 高薪待遇+办公室固定工位+团队建设活动+每日下午茶 大专以下无责任底薪4500+ 大专学历无责任底薪5000+ 本科学历无责任底薪5500+ 硕士学历无责任底薪6000+ 无需完成业绩指标！无需完成业绩指标！

[经验要求]2年以上电商数据分析岗位工作经验 [学历要求]本科及以上，数学、统计相关专业 [岗位职责] 1.负责跨境电商相关业务数据的采集、整理、核对、汇总与核算，具备进销存、库存及销售数据的分析处理经验。 2.与运营、供应链等业务团队保持沟通，针对存在差异的数据进行核查并完成信息收集。 3.开展asin评分、转化率、关键词排名、周度表现等数据分析，提出可落地的业务优化建议；配合完成fba发货、创建货件、配送费用等相关数据的统计与分析。 4.梳理利润核算流程及相关表单，持续优化核算机制，逐步搭建完善的业务数据体系。 5.协助推进数据报表系统化建设，参与测试、优化及调整过程，并提出合理化改进建议。 [任职要求] 1.具备较强的数据分析能力与逻辑思维能力； 2.熟悉常用电商数据统计工具，掌握python/sql/powerbi者优先考虑； [人才画像] 1.对数据高度敏感，逻辑清晰，数据分析决策有实际数据依据； 2.具备一定的团队协作与管理潜力； 3.能快速捕捉市场变化趋势，具备出色的数据解读与应用能力； 4.主动性强，具有良好的自我驱动力和团队合作意识；

大小休，介意勿扰！ 岗位职责： ●数据处理和分析： 整理、汇总并分析商务相关数据，输出数据报表与可视化图表，为管理决策提供有力的数据支撑。 ●数据质量管理： 保障商务数据的准确性、完整性及及时性，主动识别数据偏差与问题，并进行有效修正。 ●报告生成： 按需编制周期性及临时性数据报告，向管理层及相关团队清晰传递数据分析成果。 ●市场分析： 研究市场动态、竞品动向及客户行为特征，为销售与营销策略优化提供数据依据。 ●数据可视化： 运用可视化工具将复杂数据转化为直观图形与仪表看板，提升信息传达效率与理解度。 ●业务需求分析： 深入理解各业务线的实际需求，协助明确数据需求方向，并提供可行的数据支持方案。 ●系统支持： 熟练操作数据分析处理软件，支持业务团队系统使用，及时响应并解决相关技术问题。 岗位要求： ●数据分析与可视化： 具备扎实的数据分析能力，精通常用工具（如Excel、SQL、PowerBI等），能结合统计方法开展深度分析，并将数据结果高效呈现为清晰图表与报告。

岗位职责： 1负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析，搭建实时及离线风控指标体系，识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为； 2设计并优化风控规则引擎，运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型，持续迭代反欺诈策略（如信用评估、异常行为识别等）； 3跟踪风控策略运行效果，通过A/B测试评估策略准确性与误判率，兼顾风险防控与用户体验的平衡； 4建立用户风险画像与黑灰产特征数据库，挖掘攻击路径与团伙作案特征，输出风险分析报告； 5联动风控运营与技术团队，推进数据驱动的风险防控机制建设，优化风险拦截与案件处理流程； 6关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向，开展前瞻性研究并推动防御方案落地实施。 任职要求： 1统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先； 2具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验，熟悉信用风险、欺诈识别等业务场景； 3核心技术能力： ◦熟练掌握SQL及Python/R（Pandas/Scikit-learn等），具备Hive/Spark等大数据处理经验 ◦掌握分类模型（XGBoost/LightGBM）、无监督学习（聚类/异常检测）等常用建模方法 ◦有图数据库（Neo4j）使用经验或复杂网络分析能力者更佳 4具备较强的风险敏感度，能快速发现并定位数据中的潜在风险点； 5良好的跨团队协作能力，能够清晰向非技术人员传递风险分析结论； 6有支付风控、团伙欺诈防控实战经历者优先，熟悉电商业务流程者优先。

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岗位职责 负责各类业务数据的采集、录入、清洗、整理与交叉核对，规范完成数据分类、归档存储，维护数据台账，保障资料可追溯查询。 配合数据项目落地，承担项目前期基础数据梳理、素材汇总、信息校验等支撑工作，同步跟进项目基础进度，及时反馈数据异常问题。 定期复核存量数据，排查数据错误、缺失、重复等问题，保障数据输出的准确性、时效性与规范性。 协助整理数据报表、基础统计材料，按要求汇总数据成果，配合团队完成基础数据交付工作。 完成上级交办的其他数据相关辅助事务。 任职要求 专业优先：汉语言文学、日语、广告学、工商管理、市场营销等相关专业； 熟练使用 Office 办公软件，尤其擅长 Excel 基础操作（数据筛选、表格整理等）。 做事严谨细致，有足够耐心，对数字敏感，具备较强的数据纠错意识。 学习能力良好，能够快速熟悉业务规则与数据标准，服从工作安排。 具备良好的沟通意识，遇到数据疑问可及时同步反馈，有数据整理、文职类相关经验优先。

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

负责电商及金融项目的数据分析工作

·负责行业及金融领域的研究分析工作 ·进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 ·1-3年相关经验，大专及以上学历 ·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 ·具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 ·上午9:30-11:30，下午13:30-16:00，周末双休 【薪资福利】 ·综合薪资6000-8000元/月 ·五险齐全

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

招聘数据采集员。薪资范围为3600至6000元。年龄要求在55岁左右，性别不限。

家政服务数据采集员

我们正在寻找一位具备敏锐商业洞察力和扎实技术背景的数据分析师加入团队。你将负责从海量数据中提取有价值的信息，通过深入的数据挖掘与可视化分析，为公司的产品迭代、市场营销及战略决策提供强有力的数据支持，驱动业务的持续增长。

岗位描述: 1. 结合安能业务特性，设计科学的业务指标与报表监控机制，全面把握业务动态并精准识别问题环节，构建商业运营分析模型。 2. 深入理解业务战略方向，依托分析报告开展深层次业务问题剖析，为管理决策提供数据支持与专业见解，输出经营优化、市场竞争等方面建议，助力业务提效与目标实现。 3. 运用系统化分析方法归纳数据产品需求，协同技术及产品团队推进数据产品的开发与落地实施。 岗位要求: 1. 计算机、统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备互联网或新能源领域数据分析经验者优先； 2. 具备大规模数据处理能力，熟练使用hive、SQL等数据提取工具，精通excel、SAS/SPSS、PPT等办公分析软件； 3. 对数据具有敏锐洞察力，可从庞杂信息中提炼关键结论；拥有扎实的数据分析、挖掘、清洗及建模实践经验； 4. 能独立完成商业数据分析报告撰写，敏锐捕捉数据背后的变动趋势与潜在问题，具备较强的商业判断力与创新思维，快速发现业务挑战与增长机会； 5. 具备较强抗压性、沟通协调能力与团队协作意识，有主导完成独立分析研究项目的经验。

岗位职责：解析商用无人机飞行日志、机载黑盒、RID 数据，完成出险事故根因分析、责任划分； 输出标准化保险理赔事故报告，对接保险公司、客户、监管； 迭代日志自动化解析工具，完善无人机故障知识库； 有CAAC 无人机驾驶员证、电子数据取证证书、低空安全管理培训证的优先考虑

岗位职责： 1、全面掌握企业运营模式，结合生产端、供应端、客户端及管理体系多维度挖掘数据应用方向，精准识别并解析各业务单元的数据服务需求 2、开展专项数据分析，针对实际业务难题进行深度拆解，为团队战略与执行提供可靠的数据依据 3、协同相关部门推进数据系统搭建，助力业务条线实现数据驱动的精细化管理 4、负责数据类分析项目的全流程统筹与执行 任职要求： 1、大专及以上学历，信息统计、数学与应用数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、拥有5年以上服装、连锁零售或电商领域从业经历，具备品牌服饰供应链经验者更佳； 3、思维条理清晰，能快速理解业务逻辑，具备出色的跨部门沟通与协作能力； 4、具备优秀的文档撰写水平，可独立输出高质量的数据分析报告； 5、熟练使用EXCEL，能自主完成数据采集与预处理，掌握常用函数，熟悉Python/MySQL等数据处理语言，具备Tableau等可视化工具应用经验者优先

职位描述 1、承接业务端数据分析需求，输出专项分析报告，挖掘潜在业务增长点； 2、参与业务指标体系设计，搭建数据监控仪表盘，完成营销活动目标人群筛选； 3、基于数据洞察，联合产品与研发团队优化保险产品的定价模型及风险控制方案。 任职要求 1、硕士及以上学历，具有1～3年数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握SQL、Office等办公工具，具备Python使用经验者优先； 3、具备扎实的统计学知识背景，统计、数学、金融等专业背景者优先； 4、学习能力强，具备良好的沟通能力与团队协作精神； 5、有互联网电商、金融、支付领域工作经验者优先； 6、具备保险类产品定价或风控分析经验者优先。

一、岗位职责： 1.负责对大规模数据进行清洗、分析与评估工作； 2.为客户定制数据分析解决方案，涵盖统计模型的方案设计、开发及落地执行； 3.能够以书面和口头形式，向技术及非技术人员清晰传达分析成果； 4.运用有效手段对统计模型方案的执行过程进行核验与验证； 5.主导银行贷款类产品（侧重小微企业方向）在风控流程、决策机制及风险策略方面的设计与持续优化。 二、任职要求： 1.本科：具备5年（含）以上相关领域工作经验。 2.硕士：具备3年（含）以上相关领域工作经验。 3.熟练掌握SQL、Shell、Java、Python中至少一种编程语言； 4.熟悉大数据、MPP技术开发或数据分析工具（如SAS、SPSS、R），拥有良好的文档撰写能力，以及数据采集、整理、分析与可视化能力； 5.需满足以下条件之一： (1)精通数据研发全流程，包括数据需求分析、数据映射、数据溯源等任务； (2)理解大数据与MPP技术底层逻辑，熟悉分布式微服务架构及批量、实时ETL架构设计； (3)熟悉数据平台与数据应用工具的设计、日常运营、故障排查及系统调优等工作； (4)掌握BI报表、数据服务、数据指标、数据标签等相关数据应用需求的实现方式。 6.熟悉银行业务基础知识，包括存款、贷款、票据、理财、资金、总账等核心模块。

工作职责: 1、负责识别、分析应收与回款差异原因，派发处理工单，指导问题解决并验证结果； 2、制定收益异常处理实操培训计划，并组织实施相关培训任务； 3、梳理并持续优化收益异常处置流程，整理系统化需求，跟进开发进展，提升信息化管理水平； 4、对接区域收益异常情况，开展分析研判，制定解决方案并推动落地执行； 5、负责光e宝、二类户等电费账户的日常运营管理，以及管理系统的更新与迭代维护； 6、完成部门内其他协调事项及相关工作任务。 任职资格: 1、本科及以上学历，数学、物理、工商管理等相关专业优先； 2、熟练使用OFFICE办公软件，具备ERP系统操作经验者优先； 3、有户用光伏领域运维工作经验； 4、具备良好的沟通协调能力和团队协作精神。

职位描述 岗位职责： 1.开展金融产品（聚焦FICC与衍生品方向）定价模型的分析与研究，将研究成果整理为规范的技术文档或程序代码，支持后续工程实现。 2.针对已开发完成的功能模块，制定测试方案，执行算法精度验证与功能测试，保障模型在真实业务环境中的有效性与稳定性。 3.与客户深入交流需求，编制专业的使用手册、产品操作指南及技术说明文档。 岗位要求： 1.国内外高校硕士及以上在读学历，专业包括但不限于金融工程、金融学、统计学、数学、物理或计算机相关领域。 2.熟练掌握Python/SQL/C++/Java中至少两种编程语言，具备Linux系统操作经验。 3.具备较强的中英文文献阅读能力，有较强的学习主动性、问题探究能力以及良好的表达与协作能力。 加分项： 1.了解基础金融工程理论，熟悉FICC相关业务，对金融类算法设计有兴趣。 2.掌握Quantlib等开源工具包，能结合大模型（LLM）提升工程问题解决效率。 3.已取得或正在准备CFA/FRM认证者优先考虑。