岗位职责： 1、构建企业经营分析框架与体系； 2、全面评估公司运营运行情况； 3、依托经营数据跟踪业务核心指标，实现运营预警，并不断优化监控机制； 4、成本管控：从产品、项目等多维度对工厂成本及费用进行监测，持续推进降本增效； 5、通过数据分析识别潜在问题，提出可行性改进建议，并推动改善措施落地执行。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学或相关专业； 2、3年以上制造业经营分析工作经验，具备美资企业背景者优先； 3、熟练掌握统计分析、数据挖掘及建模方法； 4、具备结构化思考能力，数据敏感度高，能主动发现并解决业务问题； 5、富有团队协作意识，善于独立思考，自我驱动力强，责任心强，工作积极敬业。

岗位职责: 1.负责数据的采集与整理，保障数据的完整性和精确性。 2.协同团队协作，为业务发展提供可靠的数据支撑。 3.规划并执行数据分析方案，持续跟进分析成效。 4.改进数据处理机制，提升数据运算与分析效能。 5.与项目成员保持沟通，确保分析方向与业务目标对齐。 任职要求： 1.具备优秀的数据分析水平和严密的逻辑思考能力。 2.掌握常用数据分析工具与技术，可独立完成数据清洗与建模分析。 3.对数据变化有敏锐洞察力，能挖掘数据背后的业务价值。 4.拥有良好的表达能力和协作意识，善于跨职能协同作业。 5.能适应快节奏工作环境，对输出的数据结论具备责任感。

农业管理，会开拖拉机，无人机

岗位职责： 1、围绕业务发展的核心方向，开展指标预估工作，合理拆解绩效目标并明确指标定义，协助推进目标管理落地。 2、搭建数据分析框架、指标体系及模型结构，统筹业务数据的采集、整合与分析，输出周/月/季经营分析报告； 3、通过数据追踪与深度剖析，识别运营中的关键问题与潜在机会，沉淀分析方法论与工具，为业务团队（抖音电商）提升核心指标提供支持； 4、基于业务运行研究与实时动态监测，探索发展方向，提出经营策略建议与实施路径，并定期回顾复盘前期经营成果； 5、持续深耕行业研究，掌握行业发展动态，判断趋势走向与经营策略变化，辅助业务决策，推动整体业绩实现。 任职资格 1、计算机、数学、统计学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上互联网数据分析工作经验者优先； 2、熟练掌握数据分析理论与实操技能，精通SQL及查询性能调优技术； 3、熟悉个人护理、家庭清洁、美妆护肤等领域者优先考虑； 4、具备优秀的沟通协作能力与数据思维，富有探索精神； 5、具有项目管理经验或相关能力者优先； 6、了解新媒体电商平台及广告营销运作模式者优先。

岗位职责： 1、数据处理与BI系统建设：使用数据处理工具完成数据清洗、预处理及分析工作。主导BI系统的规划、部署、调优与日常维护，确保系统持续支撑业务发展需求； 2、跨部门项目协作：协同业务、产品、营销等相关部门，围绕用户与市场相关问题开展深度数据分析，编制专项分析报告并提出可执行的策略建议，为公司运营决策、产品迭代、销售优化等提供数据支持，并推动方案有效实施。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备2-3年电商领域数据分析工作经验，掌握对比分析、因果分析等基础分析方法，了解AB测试流程及其实际应用场景； 2、性格开朗，具备强自我驱动力，思维清晰且敢于决策，拥有良好的沟通协调与项目推进能力，能独立对接复杂业务模块，擅长跨团队协作项目，有完整项目落地经验者优先； 3、对数据敏感，逻辑分析能力强，可独立完成数据分析报告撰写，善于从数据中识别业务痛点与增长机会，具备策略制定及推动执行的能力； 4、精通中高级SQL查询、数据建模方法，熟练运用Python进行数据处理与可视化，能结合实际业务场景解决分析问题；熟练使用BI工具、Excel、PPT等办公分析软件。

[经验要求]2年以上电商数据分析岗位工作经验 [学历要求]本科及以上，数学、统计相关专业 [岗位职责] 1.负责跨境电商相关业务数据的采集、整理、核对、汇总与核算，具备进销存、库存及销售数据的分析处理经验。 2.与运营、供应链等业务团队保持沟通，针对存在差异的数据进行核查并完成信息收集。 3.开展asin评分、转化率、关键词排名、周度表现等数据分析，提出可落地的业务优化建议；配合完成fba发货、创建货件、配送费用等相关数据的统计与分析。 4.梳理利润核算流程及相关表单，持续优化核算机制，逐步搭建完善的业务数据体系。 5.协助推进数据报表系统化建设，参与测试、优化及调整过程，并提出合理化改进建议。 [任职要求] 1.具备较强的数据分析能力与逻辑思维能力； 2.熟悉常用电商数据统计工具，掌握python/sql/powerbi者优先考虑； [人才画像] 1.对数据高度敏感，逻辑清晰，数据分析决策有实际数据依据； 2.具备一定的团队协作与管理潜力； 3.能快速捕捉市场变化趋势，具备出色的数据解读与应用能力； 4.主动性强，具有良好的自我驱动力和团队合作意识；

1、深入了解公司业务，对平台获取或下载的数据进行系统化分析与建模； 2、协同各业务部门，明确数据需求，开展数据分析与监控工作，实施针对性的数据挖掘，输出具有趋势预判性的分析报告； 3、深度掌握公司产品特性与商业模式，运用量化分析手段支持决策制定，通过多维度数据拆解，在满足业务目标的同时助力业绩提升； 4、高效响应各类业务项目需求，全程跟踪业务运行流程，从流量、运营及分析等角度推动关键指标达成； 5、主导对大规模业务数据的深入及多维分析，参与构建并持续优化企业核心大数据决策体系； 6、参与制定业务发展战略方向，搭建有效数据模型，形成专业分析结论，提供坚实的数据支撑； 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业；（学历专业） 2、具备3年以上相关岗位工作经验，熟悉运营数据分析，有电商行业经验者优先；（工作经验） 3、熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件，掌握SQL、Python、PowerBI等数据工具者优先；（综合素质） 4、适应电商领域的高强度工作节奏，具备敏锐的数据洞察力与信息感知能力；（综合素质） 5、拥有数据挖掘经验，对数据分析具备良好直觉与敏感度；（综合素质） 6、具备较强的逻辑思维能力与市场判断力；（综合素质） 7、具备优秀的团队协作意识、沟通协调能力，以及一定的决策判断力；（综合素质） 8、熟悉数据化管理流程，了解数据可视化技术及应用模板开发，熟练运用各类数据分析工具；（综合素质）

1、深入了解公司业务，对平台获取或下载的数据进行整理、分析与建模； 2、协同各业务部门，明确数据需求，开展数据分析与监控工作，实施有针对性的数据挖掘，输出具有趋势预判性的分析报告； 3、深度把握产品特性与商业模式，运用量化分析手段支持决策制定，通过多维度数据拆解，在满足业务目标的同时助力业绩提升； 4、高效响应各类业务项目需求，全程跟进业务流程，从流量、运营及分析等维度推动关键指标达成； 5、负责对大规模业务数据进行深入且多角度的分析，参与构建并持续优化企业核心大数据决策系统； 6、参与业务战略规划与发展方向讨论，搭建实用的数据模型，形成专业分析报告，提供有力的数据支撑； 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业；（学历专业） 2、具备3年以上相关岗位工作经验，熟悉运营数据分析，有电商行业经验者优先；（工作经验） 3、熟练使用Word、Excel、PPT等办公软件，掌握SQL、Python、PowerBI等数据工具者优先；（综合素质） 4、适应电商行业的高强度节奏，具备敏锐的数据洞察力与信息感知能力；（综合素质） 5、具备数据挖掘经验，对数据分析拥有良好直觉与敏感度；（综合素质） 6、具有较强的逻辑思维能力和市场判断力；（综合素质） 7、拥有良好的团队协作意识、沟通协调能力，以及一定的决策判断能力；（综合素质） 8、熟悉数据化管理流程，了解数据可视化技术及分析工具的应用与模板开发；（综合素质）

岗位职责： 1.负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析，搭建实时及离线风控指标体系，识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为； 2.设计并持续优化风控规则引擎，运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型，迭代升级反欺诈策略（如信用评估、异常行为识别等）； 3.监控风控策略运行效果，通过A/B测试评估策略有效性与误判率，实现风险防控与用户体验的动态平衡； 4.建立用户风险画像体系与黑灰产特征库，深入分析攻击路径与团伙作案模式，输出专业风险洞察报告； 5.联动风控运营与技术团队，推进数据驱动的风险管理体系落地，优化风险拦截机制与案件调查流程； 6.关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向，开展前瞻性研究并推动防御方案在系统中实施。 任职要求： 1.统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先考虑； 2.具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验，熟悉信用风险评估、欺诈识别等典型场景； 3.核心技术能力： ◦熟练掌握SQL及Python/R（Pandas/Scikit-learn等常用库），具备Hive/Spark等大数据处理工具使用经验 ◦掌握分类模型（XGBoost/LightGBM）、无监督学习（聚类分析/异常检测）等主流建模方法 ◦有图数据库（Neo4j）或复杂网络分析经验者优先 4.风险敏感度高，善于从数据中发现潜在异常，快速识别隐蔽风险点； 5.具备良好的沟通协作能力，能将复杂的风险分析结果清晰传递给非技术背景人员； 6.有支付领域风控、团伙欺诈防控实战经验者优先，熟悉电商业务流程者优先。

岗位职责： 1.搭建并持续优化企业级数据架构，确保数据指标体系（涵盖用户增长、留存、付费、内容消费、ROI、LTV等）与业务战略方向高度对齐。 2.对产品核心转化路径（曝光→点击→播放→留存→付费）进行数据追踪、异常预警及趋势研判，快速定位问题并输出可行性优化方案。 3.深度参与商业化维度的数据分析工作，持续监控内购、订阅、金币等关键模型表现，为收入提升策略提供决策依据。 4.基于用户生命周期阶段和分层逻辑，构建用户画像与行为标签体系，助力精准触达与运营策略细化。 5.主导A/B测试方案设计与效果评估，量化产品功能迭代及运营活动的转化效率，支撑科学决策。 6.跨部门协同产品、运营、投放及商业化团队，以数据驱动方式推动增长策略落地与执行优化。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备3年以上互联网行业数据分析实战经验，有出海项目或内容型App背景者优先考虑。 2.精通主流数据分析工具（如SQL/Python/Tableau/PowerBI等），具备较强的数据建模与深度分析能力。 3.熟悉商业化分析框架（包括LTV、ARPU、ROI、订阅续费率、用户分层等），能系统性开展相关分析。 4.可独立主导完整数据分析流程，从需求梳理、数据提取到分析结论输出及策略建议落地。 5.具备敏锐的数据洞察力，善于发现关键问题并高效解决，同时拥有良好的业务理解与跨团队协作能力。 6.英语能力优秀，可熟练运用海外市场的常用分析工具与方法论。 加分项： 1.具备短剧、视频、阅读、游戏类出海产品的数据分析实践经验。 2.有主导建设企业级数据体系或推动数据中台落地的成功经历。 3.熟悉海外用户行为特征与市场环境，掌握对应数据分析技术与工具。 4.拥有可验证的商业化或用户增长类数据分析成功案例。

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招聘：生态监测岗 薪资：5.5K-5.5K 主要是野外调查，出差数据记录整理，建档，出差较多，要求责任心强，

岗位职责： 1.负责农业种植技术的指导与推广，提供科学化、标准化的生产管理方案 2.针对作物生长各阶段进行田间调研与数据记录，分析并解决实际的技术问题 3.协助农户或基地开展病虫害防治、土壤改良及水肥一体化管理 4.参与新品种、新技术的试验示范与培训工作，提升农业生产效率 5.定期撰写技术报告，为农业项目优化提供专业建议 任职要求： 1.大专及以上学历，农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先 2.热爱农业事业，具备较强的学习能力和实践动手能力 3.具备良好的沟通表达能力，能适应长期下乡指导工作 4.有农业技术推广、农技服务或基地管理经验者优先考虑 5.熟悉当地主要农作物种植模式者更佳

抚州市东乡区招农业技术 江西金凯新型墙板科技有限公司招聘：一﹑农业生产基地管理 1. ，年龄不超过53周岁，身体健康，无重大疾病史，能适应基地田间劳作与户外作业。2.具有3年及以上的管理经验； 3. 具备多年农产品生产经验，熟悉农产品的种植/养殖流程与管理要点，可深入基地生产线开展日常工作。 4. 吃苦耐劳、爱岗敬业，头脑灵活，能根据季节变化与作物生长情况灵活调整生产安排。 5. 持有有效驾驶证，熟练驾驶。 二﹑ 农业技术员/工程师 1. 学历专业：本科及以上学历，农学、林学、植物保护、园林、从事微生物研究等相关专业毕业，具备扎实的专业理论基础。 2. 工作经验：拥有5年及以上本专业相关工作经验，熟悉农业生产技术、植物病虫害防治、园林工程养护等实操内容，有规模化农业基地或园林项目工作经验者优先。 持有农业技术推广员证、植保工证、园艺师证等相关职业资格证书者优先。具备良好的文字撰写能力，能独立完成技术方案、工作总结、项目报告者优先。 3. 个人素质：具备吃苦耐劳精神，能适应户外作业与基层驻点工作节奏；责任心强、执行力佳，善于发现并解决生产过程中的技术问题。 4. 有跨区域技术指导经验或带领过技术团队者优先。 联系电话：陈女士（微信同号） 地址：国科健康产业园2栋403号、405号室

农业蔬菜种植，水果（梨.桃.西梅.桔子）种植，草莓.小番茄种植，园林苗木，花卉修剪，管护，中草药种植

主要负责审核后台数据，配合主管完成数据完整性与准确性的核查工作。 欢迎实习生及应届毕业生投递，试用期薪资全额发放！ 高薪待遇+办公室固定工位+定期团建+每日下午茶 大专以下无责底薪4500+ 大专学历无责底薪5000+ 本科学历无责底薪5500+ 硕士学历无责底薪6000+ 不设业绩考核指标！不设业绩考核指标！

【工作内容】主要是对采集的地图各类真实道路场景信息（如车道线、导流线、交通指示牌等）进行精准的绘制和挂接（有3D制图），存在问题的部分及时修正，完成上级领导安排的其他相关工作； 【人员要求】20-40周岁，高中及中专学历以上，有驾驶证且熟悉交通规则优先，不晕3D， 【薪酬福利】 1.试用期3个月，薪资4500 2.转正4500元底薪+绩效，综合6000-7500元，TOP薪资10000+，上不封顶； 【工作时间】：9:30-晚上19:30，晚22：00-早6：00，一周一倒班，上五休二，中午休息一小时；

主要负责审核后台数据，配合主管核查数据的完整性和准确性。 欢迎实习生、应届毕业生投递，试用期薪资全额发放！ 高薪待遇+办公室固定工位+团队建设活动+每日下午茶 大专以下无责任底薪4500+ 大专学历无责任底薪5000+ 本科学历无责任底薪5500+ 硕士学历无责任底薪6000+ 不设业绩考核指标！不设业绩考核指标！

主要审核分析后台数据，协助主管进行对接，熟练使用计算机 高薪+办公室坐班+团建+下午茶 接受新人⼩⽩ ⼤专以下无责4.5K 大专⽆责5K+ 本科无责5.5K+ 硕士无责6K+ 无业绩要求！无业绩要求！

岗位职责: 1.负责电商平台上各类数据的采集、归集与深度分析。 2.保障数据信息的精准性与时效性，确保符合相关法律法规要求。 3.协同团队持续优化数据分析流程，提升整体数据处理质量。 4.参与撰写电商销售数据报告，为营销决策提供有力的数据支撑。 任职要求： 1.具备良好的沟通技巧和协作意识，能与团队成员高效配合。 2.对数据具有敏锐洞察力，能够准确完成数据处理与分析任务。 3.学习能力强，可快速熟悉并应用新的分析工具与技术方法。 4.具备扎实的问题应对能力，在数据分析中面对难题能提出有效解决思路。 福利情况 1.办公环境舒适，企业氛围融洽，团队充满活力与朝气 2.提供生日福利+节日礼品+年终奖金等多项员工关怀 3.建立健全的薪酬结构及绩效评估晋升制度，助力优秀人才实现薪资增长 4.每月10日准时发放薪资 5.带薪年假随服务年限递增

任职要求： a.具备扎实的水下地形与地貌数据处理能力，掌握声学反演、点云分析、地质信息解译等技术，硕士及以上学历，博士优先； b.熟练使用Python/Matlab编程语言，熟悉GIS平台（如ArcGIS、QGIS）或三维数据处理工具（如CloudCompare、MeshLab）； c.有实际参与水下勘探数据处理经历，或主导/参与过海底地形构建、目标检测类项目； d.熟悉国际常用勘探设备（如Kongsberg、Teledyne系列）的数据结构及处理流程； e.具备良好的跨领域协作能力，能够编写技术报告和算法说明文档。 在海底探测领域发表过学术论文或拥有相关专利，具备图像数据机器学习处理经验者优先考虑。 海洋科学（海底地质/地球物理方向） 计算机科学与技术（大数据处理方向） 测绘科学与技术（水下测绘方向） 应用数学（数值建模方向）

【岗位职责】 （1）负责催收策略的规划、优化及落地实施，推进策略上线前准备、上线后验证与持续监控； （2）搭建并完善催收业务报表体系，对线上线下贷后指标进行跟踪监测，识别潜在风险并输出决策支持建议； （3）对接并推动催收评分模型的应用与迭代，保障模型在实际业务中的有效运行； （4）开展贷后关键指标变动分析，挖掘数据背后成因，提供策略调整依据； （5）协助完成各类数据分析相关任务，支撑业务运营与优化需求； （6）完成上级安排的其他工作事项。 【基础任职资格】 （1）硕士学历，数学、统计、金融等理工科专业背景； （2）具备3-5年消费信贷领域贷后管理策略工作经验； （3）逻辑思维清晰，数据敏感度高，工作作风细致严谨，责任心强； （4）具备良好的沟通协调能力，能够高效实现跨团队信息传递与协作； （5）熟练掌握办公软件及操作类工具，具备较强的数据处理能力，精通sas/sql/python等至少一种数据分析工具； （6）具有团队合作精神，踏实肯干，态度端正，工作专注度高； （7）积极主动，责任感强，性格稳重，认可岗位长期价值； （8）base地点杭州。

培育蔬菜苗！山东人优先

任职资格： 一、基本要求 1.全日制本科及以上学历，年龄24周岁及以上； 2.对数据分析与数据科学工作有浓厚兴趣； 3.性格积极乐观，具备良好的口头与书面表达能力，沟通顺畅无障碍； 4.具备较强的学习意识和结构化思考能力，保持持续学习的习惯； 5.统计学、数学等相关专业背景，持有中级统计师或经济师职称者优先考虑。 二、工作经验 1.拥有2年以上从事数据统计与分析相关工作经验； 2.熟悉数据指标体系搭建，具备丰富的调研项目执行及报告撰写经验； 三、技术能力要求： 需具备完整的数据采集、清洗、分析及可视化能力，具体如下： 1.能熟练运用PowerQuery实现常见外部数据源的菜单化标准导入； 2.能熟练通过PowerQuery完成数据整合与清洗操作； 3.能综合运用Excel各项功能进行高效的数据整理与处理； 4.精通Excel中50个以上常用函数及数组公式的应用； 5.能熟练使用PowerPivot构建度量值，并结合数据透视表完成各类统计分析任务； 6.掌握基础配色与字体搭配原则，擅长数据图表的设计与美化； 7.能使用PowerBI制作具有逻辑性和交互性的数据分析可视化看板； 8.符合以下条件者，可按高级或专家级别定薪： 8.1在满足上述第1至第7项技能基础上，掌握VBA、SQL、M语言中任意两项者； 8.2能快速理解并融合公司所在行业的业务场景与专业知识，独立完成端到端的数据分析解决方案，并输出高质量、具说服力的分析报告。

岗位目标： 1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡的设计开发及模型优化能力； 2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出业务需求方案，并协助落地实施； 3.高效响应客户在业务开展中的各类问题，确保服务质量和客户满意。 岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，熟悉各环节运作机制，开展业务现状分析； 2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系； 3.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批策略； 5.利用客户数据开展深度挖掘与分析，设计科学有效的预警机制； 6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型与策略的系统化落地； 7.编制各类分析报告，并完成上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.有项目管理实践经验者优先考虑； 5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6.具备全生命周期模型建设经验者优先； 7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。