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设计并实现分布式数据工程平台：涵盖任务调度、代理池管理、限速控制、登录及验证码处理、增量数据采集与去重机制； 稳定抓取 AI 模型交互过程中的会话记录（session、message、metadata）以及各社交平台的关键词检索、评论内容、回复链条等信息； 优先对接官方审计接口或企业级 API，辅以 Sidecar 架构作为补充手段； 搭建从 ETL 处理、文本分块（chunking）、向量化 embedding 到构建向量索引的完整流程，支撑 RAG 检索能力与证据追溯（snapshot/snippet）需求； 建立完善的生产环境监控、告警与运维体系（支持 CI/CD、K8s 部署、Prometheus/Grafana 监控）； 协同 AI 团队、产品、法务及运营部门，推动合规数据采集策略落地，实施红人素材授权管理与发布审核机制 任职要求 具备 5 年及以上企业级数据采集系统建设经验，曾主导或深度参与生产级数据工程平台的交付项目； 精通 Playwright / Puppeteer / Scrapy 中至少一种框架，可在复杂 JS 渲染场景与强反爬机制下实现稳定数据获取； 具有分布式采集架构、消息队列与任务调度、代理资源管理、增量采集及去重技术的实际落地经验； 熟悉数据向量化处理流程，能够完成 embedding 计算并与主流向量数据库（如 pgvector/Milvus/Chroma）集成； 掌握 Docker/Kubernetes 容器化部署方案，了解 CI/CD 流程、系统监控及 SRE 运维实践； 具备数据合规与隐私保护意识，了解 robots 协议、版权规范及 PII 数据处理要求 加分项

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