岗位职责 1、开展InSAR数据处理及遥感技术应用工作； 2、承担InSAR项目技术报告的撰写与整理； 3、负责遥感图像及解译成果的质量审核与过程管控； 4、对接客户需求，提供专业技术支持与答疑服务； 5、具备向项目经理方向长期发展的职业规划意愿； 任职条件： 1、遥感、测绘、地理信息系统等相关专业背景，本科及以上学历，接受应届毕业生； 2、掌握遥感影像处理的基本理论与常规数据处理流程，偶有外业任务，具备相关项目或实践经验者优先； 3、责任心强，工作细致，具备良好的学习能力与团队协作意识；

职位介绍: 收益分析师是公司收益团队的一员,负责公司收益相关业务的分析工作。 职责描述: 1、【目标管理】参与公司年度经营目标分解工作,为各市场区域确定季】度/月度指标提供合理性建议。通过预测和 分析,提出增收策略,支撑公司目标的达成。 2、【数据运营】辅助管理收益数据源,参与数据治理和数据仓库建设设工作。参与设计和开发数据分析模板、BI视 图,确保数据一致、完整、准确、易用。 3、【收益管理】通过挖掘数据规律为酒店、产品调价提供明确的收益方案,并组织公司调价分析会。负责促销活 动核价、价格检测,确保价格执行的正确性。 4、【资源管理】参与酒店和旅行资源的管理,核定资源数量和可用状态。推主动资源成本合理化,分析资源使用效 率,提供优化建议。 5、【会员分析】负责会员调研,并洞察分析会员消费数据。提供会员员在消费行为、消费心理以及消费产品上的分 析结论。提出会员产品匹配、满意度改善、提升复购率及品牌推广建议。 任职资格: 1、全日制本科,研究生优先;数学、统计、经济相关专业。 2、有数据建模和数据产品开发经验,熟练掌握SQL,BI工具(如Tabbleau、PowerBl等)的使用,会使用python/Fli nk/Pandas/DateWorks/Hologres的优先。 3、熟悉酒店、文旅行业收益管理、会员调研、策略分析工作方法及流程,有较强的实操能力和成功案例。 4、具备较强的逻辑思维能力、沟通能力和学习能力,善于把握问题的关键及本质,能够通过数据发现机会并提出 解决方案。 5、对数据安全性和数据质量有高度责任心。

岗位职责： 1．参与保险核心业务系统的需求调研与方案设计开发； 2．依据软件开发标准完成相关技术文档的撰写； 3．协同测试团队开展系统测试及缺陷修复工作； 4．完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1．统招本科学历（学信网可查），3年及以上开发经验； 2．熟练运用smartbi工具，并具备实际项目应用经验； 3．具备较强的逻辑分析能力、沟通协调能力，富有团队合作精神，热爱编程，工作主动性强，能适应一定压力； 4．可接受短期出差！

1.负责基地日常工作安排，管理工人正常工作 2.服从管理，为人正直 3.动手能力强，能吃苦耐劳

我知道，你绝不简单，如果你对现状感到无感，不妨来我们这里看看~（纯岗位交流，无任何销售任务，全职兼职都可）。 一、岗位要求： ①学历不限。 ②年龄******。 ③无不良嗜好，性格积极，擅长交流，心思缜密，勇于挑战新事物。 ④思路清楚，具备较强的学习力与落实能力。 二、工作内容： ①配合公司研发团队推进自研技术方案的落地执行。 ②负责线上订单运营，进行数据跟踪与分析，运用公司培训提供的策略在系统平台实现收益增长。 三、工作时间 早上9:30～11:30，下午13:30～17:00（午休2小时），周末双休，法定节假日照常休息。 拒绝内耗，拒绝内卷，绝不加班绝不加班绝不加班！！！ 四、福利待遇： 1. 底薪3300+300全勤奖+150餐补+五险（每月10号发薪）。 2. 60%绩效提成。 3. 综合收入4500～6000（不灌鸡汤，不开空头会议）。 办公环境舒适，团队氛围年轻有活力，无需电话沟通客服事务，也无需外出奔波地推。不看重文凭，更重品行，不强调学历，更看能力。期待我们能有一次互相了解的机会，欢迎投递简历。

嘿，数据分析高手！我们正在寻找你，携手用数据激发企业的无限潜能！ 你的任务是收集、清洗和整合数据，将其转化为直观且有价值的可视化成果。 借助你的专业分析，我们将实现更精准的决策。 如果你符合以下要求，欢迎立即加入我们！

1. 大数据课程教学实施 承担大数据领域理论与实践课程的教学任务（涵盖Hadoop、Mapreduce、Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark、Flink、ElasticSearch、数据可视化、数据挖掘、大数据分析等技术），学员满意度需达到90及以上；须依据企业标准化教学流程完成授课目标，并具备对自身教学工作的持续优化能力； 熟练掌握至少一种编程语言，如Java、Python、前端等相关技术； 具备JavaEE全栈开发背景及教学经历者优先考虑。 2. 大数据课程研发 负责大数据方向中Hadoop、Hive、Hbase、Flume、Kafka、Spark、Flink、ElasticSearch、数据可视化、数据挖掘、大数据分析等技术模块的课程内容设计，以及课程大纲、教案等配套教学资料的编写与更新。 3. 大数据实训项目设计与实施 根据参训学生特点，开展面向高校在校生的大数据综合性实训项目研发，并完成项目的教学交付。 4. 产业学院教学支持 承担产业学院学生毕业设计指导、实习实训、专业课程讲授及相关教学文档的撰写工作，协同教学管理团队保障教学质量与教学目标的达成。

工作内容 1、负责电力相关数据的采集、归集与分析，保障数据的真实可靠及可用性。 2、参与优化数据处理流程，提升数据处理的速度与准确性。 3、配合团队完成数据分析成果的整理、报告编写及汇报工作。 任职要求 1、掌握数据分析常用方法与工具，可自主开展数据整理与分析任务。 2、了解电力领域业务背景及相关数据特点，能迅速掌握并运用分析结论。 3、具备较强的协作意识，善于沟通交流，能够融入团队协同作业。

工作内容： 1、数据录入、数据分析、数据清洗 2、会制作可视化报表 3、根据需求制作Excel自动报表 4、表格制作数据处理，vba，word，ptt，数据爬虫，办公自动化 任职要求： 1、居家办公需要有电脑 2、精通数据分析、vba代码、Python数据爬虫、word、ptt制作 工作优势： 1、线上接单 时间自由 多劳多得 月结 2、良好的沟通能力

岗位职责 1、业务数据支持：协助采集中台关键运营指标（如模块使用频率、需求响应速度等），通过 Excel/SQL 进行数据清洗与整合，输出标准化报表，为管理层决策提供数据支撑。 2、绩效数据处理：联动中台各团队收集绩效信息（包括任务达成率、交付周期等），依据规范进行数据核对与验证，初步分析并发现异常情况，及时反馈至相关负责人。 3、数据可视化辅助：利用 Tableau 或 Power BI 将处理后的数据转化为可视化图表，配合完成数据分析及绩效报告撰写，清晰展示业务进展与团队表现。 4、跨团队协同：传达总经办在数据统计与绩效核算方面的具体要求，收集并整理中台团队的疑问与建议，协助解决日常协作中的基础数据问题。 5、文档管理：搭建中台业务与绩效数据归档结构，持续维护数据字典、计算规则等文档，确保数据可追踪、信息可查询。 任职要求 1. 基本要求 本科及以上学历，统计学、数学、信息管理、工商管理、计算机等相关专业优先（不限专业，对数据或绩效分析有兴趣者均可）； 具备基础文档编写和数据整理能力，能够理清数据逻辑关系； 熟练掌握 Excel（含筛选、常用函数、透视表），熟悉 SQL/Tableau/Power BI 者更佳。 2. 核心能力 具备一定的数据敏感性，能捕捉异常值与核心信息； 性格积极，具备良好的跨部门沟通意识与协作能力； 工作细致认真，注重数据准确性和流程规范性，能主动跟进任务进度。 3. 加分项 有数据汇总、绩效统计类实习经验； 参与过数据分析相关实践项目（如课程作业、竞赛等），可独立完成简易报表制作； 自主学习过数据处理或绩效分析相关内容（如 Excel 高阶功能、数据分析入门课程）。

新企招募啦!28元/时+包吃包住+无流水线 工作轻松坐班+高薪稳定，入职即享无忧保障~ 一、薪资待遇 ·工价28元/小时，按照，月薪8000-9000 ·工作时间:上六休1，免费吃住 ·夜班补贴30元/天，可选长白班、绩效奖叠加，福利加码 二、核心优势 全部坐班:无需站立作业，久坐不累，告别腰酸背痛 无流水线:岗位为包装、贴标、扫码、检验等手工活 恒温环境:空调全覆盖，干净凉爽，不穿无尘服 无需经验:老员工手把手教学，生熟手均可，一看就会 三、食宿保障 ·包吃:免费提供工作餐，四菜一汤+面食、水果、糕点，吃饱吃好 ·包住:4-6人间宿舍，独立卫浴、空调、热水器、WiFi，水电费均摊 ·生活区配套:生活超市、网吧、篮球场、医务室等，休闲生活两不误 四、招聘要求 ·24-45周岁，男女不限，无传染性疾病 ·学历不限，无需经验，认识基础文字即可 ·服从岗位分配，踏实肯干，遵守厂区规章制度 五、联系方式 面试时间:每天8:00-11:00，当天面试当天安排住宿 在苏州！欢迎加入我们，工作生活双舒心~

台球厅商业化 正规化公司 不带擦边 打打球就把钱赚了岗位职责： 1.负责台球教学课程的设计与实施，面向不同水平学员开展系统化训练 2.指导学员掌握台球基本规则、击球技巧及战术策略，提升实战能力 3.协助台球厅日常运营，参与活动策划、赛事组织及客户体验优化 4.维护教学器材与场地环境，确保安全规范、整洁有序 5. 配合公司推进台球运动普及与商业化发展，树立专业品牌形象 任职要求： 1.热爱台球运动，具备扎实的台球技术基础和实战经验 2.具备良好的沟通表达能力与亲和力，能胜任教学与服务双重角色 3.有责任心、耐心及团队协作意识，认同正规化、专业化经营理念 4. 无学历硬性要求，欢迎热爱台球并愿意长期发展的优秀人才加入 5.有教学经验、裁判资质或赛事组织经验者优先

台球助教

岗位职责： 1.负责微信公众号、抖音、小红书等新媒体平台的日常运营与内容策划，提升粉丝活跃度与粘性 2.独立完成选题策划、文案撰写、视频脚本创作及基础图文/短视频制作 3. 分析平台数据（阅读量、互动率、转化率等），优化运营策略并定期输出复盘报告 4.策划并执行线上营销活动，联动品牌推广与用户增长目标 5. 关注行业动态与竞品动向，持续探索创新传播形式与运营玩法 任职要求： 1. 新媒体运营相关工作经验不限，有成功案例者优先 2.熟悉主流新媒体平台规则与算法逻辑，具备基础数据分析能力 3. 具备良好的文字功底与网感，能快速捕捉热点并转化为优质内容 4. 熟练使用剪映、Canva、PS、Excel等常用工具 5. 学历不限，热爱新媒体行业，责任心强，具备较强学习力与协作意识

临沧市云县招钢筋绑扎

岗位职责： 1. 负责农业技术植物的栽培、日常养护、及病虫害监测与防治工作 2. 种植实施、土壤改良试验及生态养护方案制定与落地 3. 系统记录植物生长数据，分析生长规律并形成养护优化建议 4. 协助技术推广、科普讲解及客户咨询答疑服务 5. 配合团队完成季节性生产任务及临时性园区管理支持工作 任职要求： 1. 热爱农业技术与园艺事业，具备良好审美素养和扎实动手能力 2. 熟悉常见农业及园林植物生长习性，掌握基础栽培与养护技术 3. 农林类相关实习或从业经验者优先，经验不限 4. 学历不限，农林、园艺、植物科学等相关专业背景优先 5. 责任心强、细致耐心，能适应户外作业及阶段性加班安排

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 为农户提供种植管理、病虫害防治、土壤改良等技术指导 3. 参与农业项目调研、方案制定及实施效果评估 4. 整理分析农业生产数据，撰写技术报告与培训资料 5.协助开展农民技术培训与科普宣传工作 任职要求： 1. 农学、植物保护、园艺、土壤肥料等相关专业背景 2. 具备农业一线服务经验者优先，熟悉当地主要作物及生产模式 3.具备良好的沟通表达能力与团队协作精神 4.能适应田间作业，责任心强，吃苦耐劳 5.持有农技推广相关资格证书者优先

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 指导农户科学种植、病虫害防治及土壤改良等田间管理技术 3. 参与农业项目规划、实施与效果评估，撰写技术 报告与总结材料 4.组织开展农民技术培训与现场指导，提升基层农技服务 5. 协同科研单位或企业推广农业科技成果转化与应用 任职要求： 1. 农学、植保、农业相关大专以上学历 2. 具备农业技术推广或生产实践经验者优先 3.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题解决方案 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 5. 能适应基层工作环境，责任心强，服务意识突出

岗位职责： 1、养殖管理：负责鸡、鸭、鹅、鱼的日常饲养、繁殖、疾病预防和治疗；确保养殖环境的卫生和安全，定期进行清洁和消毒。 2、种植管理：负责蔬菜的种植、施肥、灌溉、病虫害防治等工作。根据季节变化，合理安排种植计划，确保蔬菜的持续供应。 3、农庄维护：维护农庄内的生态环境，包括水体、土壤和植被的保护。定期检查农庄设施，确保其正常运行。 4、为来访的客人提供热情周到的服务。 职位要求： 1、热爱农业，有责任心，愿意在农庄环境中工作。 2、有养殖和种植的相关经验，熟悉家禽和蔬菜的生长习性。 3、具备一定的生态农业知识，了解有机种植和生态养殖的基本原则。 4、具备烹饪基础优先。4、年龄40岁-50岁，身体健康，能够适应户外工作和一定的体力劳动。

要求：热爱农业，能吃苦，有育苗经验优先，需掌握播种、嫁接、移苗、肥水管理等技能，（无经验的有人带）

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-11-21 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每额外增加10个签单项目，可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可选择参与学习或仅提交资料不参与学习： 若选择参与学习，掌握后有两种发展路径 1.转为全职，公司分配一个省份负责，工作日需外勤打卡，每日有绩效指标，承接公司派发的出差项目另有提成。薪酬结构为3000无责底薪+2000绩效工资+自有项目提成5%（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+派发项目提成1%，单双休结合调休，工作时间朝九晚六及相关保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需自行备货，签单后由公司发货，个人独立完成项目全流程管理。 若选择仅提交资料，则继续按照兼职方案享受对应红包奖励与项目提成。

工作内容 1、负责电力相关数据的采集、归集与分析，保障数据的准确性与可用性。 2、参与优化数据处理流程，提升数据作业的效率与输出质量。 3、配合团队完成数据分析成果的整理、报告编写及汇报工作。 任职要求 1、掌握数据分析常用技能与工具，具备独立开展数据处理的能力。 2、了解电力行业典型数据类型与业务流程，能快速理解并运用分析结论。 3、具备良好的协作意识，善于沟通并推进团队合作。

岗位职责 1、承担InSAR数据处理及遥感技术应用工作； 2、负责撰写InSAR项目相关技术报告； 3、开展遥感影像及解译成果的质量审核与控制； 4、跟进客户项目需求并提供专业技术支持与解答； 5、具备向项目经理方向长期发展的职业规划意愿； 任职条件： 1、遥感、测绘、地理信息系统等相关专业背景，本科及以上学历，接受应届毕业生； 2、掌握遥感影像处理的基本理论与常规数据处理流程，偶有外业任务，具备相关项目或实践经验者优先； 3、责任心强，工作细致严谨，具备良好的学习能力与团队协作意识；

岗位详情 我们敞开招聘大门，不卡学历、不卡经验，诚心寻找热爱数据、做事细心、有责任心的伙伴加入团队。不管是应届生、零基础转行，还是想入门数据分析的求职者，只要肯学肯干，我们都愿意提供岗位和成长机会。入职后会有专人带教，手把手带你熟悉工作内容，主要负责日常数据整理、分析、报表制作，用数据助力业务发展，挖掘数据价值，为公司运营提供实用参考。 岗位职责 1. 负责日常业务数据的收集、录入、整理与清洗，核对数据准确性，做好数据台账维护，保证数据干净可用。 2. 按照工作要求，制作日常数据报表、统计表格，整理分析数据结果，清晰呈现数据情况，方便团队查阅。 3. 协助完成基础数据分析工作，追踪核心数据变化，记录数据异常，配合团队完成各项数据相关任务。 4. 学习使用基础数据分析工具，熟练处理各类数据，按时完成上级安排的工作，做好数据归档和保管。 5. 配合各业务部门对接数据需求，提供基础数据支持，积极学习业务知识，提升数据分析能力。 任职要求 1. 学历不限，经验不限，欢迎应届生、零基础转行、往届生投递，专业不设限。 2. 做事认真细心、有耐心，对待数据严谨负责，杜绝粗心马虎，有较强的责任心。 3. 会基础电脑操作，熟悉Excel基础功能，愿意学习数据相关知识，上手能力强。 4. 逻辑清晰，善于总结梳理，有较好的学习能力，能快速适应工作节奏。 5. 性格踏实稳重，有团队合作意识，善于沟通，服从工作安排，能承受基础工作压力。 6. 热爱数据分析岗位，有上进心，愿意长期深耕，跟着团队共同成长。 优先录用条件 1. 接触过Excel高级功能、SQL基础查询，有一点点数据处理经验者优先。 2. 用过Power BI、Tableau等简易可视化工具，会做数据图表者优先。 3. 做事有条理，擅长统计、整理各类信息，耐心细致的求职者优先。 我们提供 1. 完善带教体系：零基础也不怕，专人一对一带教，全程手把手教学，直到熟练上手。 2. 优厚薪资待遇：底薪+绩效+全勤奖+年终奖，薪资面议，能力越强薪资越高。 3. 基础保障福利：缴纳五险一金，享受法定节假日、带薪年假、节日礼品、生日福利。 4. 舒适工作氛围：团队氛围轻松和谐，无职场内耗，扁平化管理，同事友好和睦。 5. 充足成长空间：定期开展技能培训，免费学习数据分析干货，晋升渠道透明。 6. 贴心生活福利：餐补、交通补助、定期团建、下午茶、员工体检等。

岗位职责 1.业务决策支持 搭建并维护核心指标体系（涵盖流量、转化、用户、商品维度），按日/周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果评估，输出具备执行性的优化建议（如流量调度、优惠券投放策略）。 2.深度专项分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，制定精准运营方案，目标提升复购率15%以上； 商品表现分析：研究爆款成长路径与库存周转效率，协助推进滞销品处理及新品开发选型； 渠道效能评估：拆解搜索、推荐、直播等流量来源的转化效率，优化广告资源分配结构。 3.数据体系建设 负责电商BI看板管理（工具：PowerBI/Tableau），实现90%常规报表自动化生成； 联动技术团队统一埋点标准，解决多源数据口径不一致问题。 硬性要求 1.技能要求 工具能力：熟练掌握SQL（含复杂查询与性能调优）、Python/R（用于数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与数据透视）； BI工具：精通至少一种主流工具（PowerBI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗模型、归因分析、A/B测试设计与结果解读。 2.经验要求 具备2年以上电商数据分析实战经验，主导完成不少于3个深度分析项目（面试需展示分析报告）； 熟悉典型电商数据类型，包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录等。 3.业务认知 深入理解电商业务核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流电商平台运行机制（有天猫、抖音、拼多多算法规则经验者优先）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验； 熟悉快消品、美妆、服饰等行业运营特点； 数学、统计学、计算机等相关专业背景。

1. 负责政策核算相关事务，保障政策实施的准确性与时效性； 2. 参与核算流程的制定与优化，构建测算模型，提升工作效能； 3. 与各相关部门协同配合，推动政策核算工作高效开展； 4. 解答加盟商在政策核算方面的各类咨询问题； 5. 按时向预算组成员提供完整的政策核算结果； 6. 协助上级完成数据汇总、统计及分析等相关工作； 7. 完成领导交办的其他临时性工作任务 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，财务类相关专业 2. 能够准确理解并落实政策内容，具备较强的学习领悟力 3. 工作细致认真，责任心强，积极主动投入工作 4. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识，逻辑思维清晰 5. 熟练掌握至少一种数据分析工具（FineBl、DataEase、Power BI、Tableau、SQL等）

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-11-21 (线上兼职)四大数据分析方向导师 现任以下一线／头部会计师事务所方向相关岗位： 云计算方向企业，如普华永道、德勤、毕马威、安永等（或同级别头部企业）。 招聘岗位描述 现招募四大会计师事务所数据分析岗位在职导师，以个人身份指导学生完成线上实习项目。无需经由企业人事流程，我们将直接与您对接合作。期待您结合实际工作中的子项目设计实习任务，真实还原四大线下实习的案例场景，帮助学员全面掌握四大在数据分析领域的核心流程与方法论。诚邀您加入，为学员提供高水平的实战带教支持。 线上实习服务内容与技能要求 服务内容： 带领学生完成数据清洗、建模分析、可视化呈现及报告撰写等数据分析相关线上实习任务。 提供来源于实际工作的典型子项目作为实习课题（如财务数据挖掘、业务风险建模、市场趋势分析等），确保内容与四大日常工作高度契合。 通过线上交流、任务分发与过程反馈，复刻真实职场中的带教机制，助力学生积累可迁移的实操经验。 技能要求： 拥有普华永道、德勤、毕马威、安永等会计师事务所数据分析岗位的实际工作经验，熟悉其标准操作流程与专业方法体系。 具备独立拆解真实项目并转化为教学任务的能力，能够引导学生完成从需求梳理到成果输出的完整闭环。 善于表达与辅导，能及时回应学生疑问，保障实习过程贴近真实工作节奏与质量要求。

通过电脑、在线上电子商务平台，负责指定产品的订单处理(无任何销售性质)。前期主要熟悉业务操作，后期以运营团队为主。薪资待遇: 6000+订单提成(到手5000-8000) 工作时间:9:30-11:30，13:30-15:30周末双休节假日正常休息 职位福利 周末双休 提成 节假日 零食下午茶 定期团建 专业培训 绩效

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等多维度数据分析，制定科学合理的补货策略； 2、对商品从补货至海外仓入库的全流程进行跟踪管理，确保按时完成入库目标； 3、监管尾程发货环节，优化仓库分配与运输渠道，提升发货效率与合理性； 4、协同公司促销活动，落实促销期间订单管控，并负责活动后库存盘点与调整； 5、定期输出库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的诊断报告，识别问题并推动改进措施落地； 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历； 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中的至少两项，有跨境电商或补货计划实操经验者优先； 3、具备良好的数据分析能力、业务理解力、沟通协调性、学习适应力及抗压性；

数据分析岗（新消费2025） 该岗位更关注候选人具备一定的财会背景，数据分析能力方面要求基础扎实，无需拥有非常深入的专业分析经验。 一、岗位描述 1.搭建并持续优化部门级财务与业务数据的分析框架，设计覆盖预算、成本、收入等多维度的核心指标体系，规范数据采集、处理流程及分析模板，保障数据分析工作的系统性、高效性与准确性。 2.主导业务与财务数据的深度挖掘工作，整合各业务条线分散的数据资源，运用统计学原理和数据分析工具，完成数据清洗、整理、建模与可视化呈现，重点识别数据间的关联关系、变化趋势及异常波动，通过图表展示和分析报告形式输出洞察，为部门战略制定、业务规划与运营改进提供具有前瞻性和指导意义的决策支持。 3.深度参与业务流程的数字化升级与创新实践，协同各业务团队，利用数据分析结果为流程优化、产品迭代、市场拓展等关键环节提供量化依据，推动关键绩效目标达成，实现数据驱动下的业务增长与协同效应。 4.负责部门现金流数据的深入分析与风险预判，构建现金流预测模型，结合历史数据与外部市场变化，精准预测资金流入流出情况，实时监控潜在资金风险，并提出切实可行的风险应对方案。 5.借助数据分析技术，严格确保部门收入与成本数据的真实、准确与合规，通过横向对比与趋势分析，验证报账数据与实际业务的一致性，为财务核算与成本管控提供可靠的数据支撑。 6.应用机器学习算法与大数据分析方法，对财务经营数据进行深层次挖掘与预测，建立财务风险预警、盈利能力预测等模型，提前识别潜在财务隐患与业务机会，输出具备前瞻性与决策参考价值的财务分析报告。 二、任职要求 1.本科及以上学历，专业方向包括统计学、数学、数据科学、财务、会计、经济、管理等相关领域，具备良好的数理基础与数据分析理论功底。 2.熟练掌握Python、R等数据分析编程语言，精通SQL数据查询与处理，熟悉企业财务管理、预算管理、成本控制等核心知识，能够综合运用专业工具解决复杂实务问题。 3.具备优秀的组织协调能力和沟通表达能力，能有效推进跨部门预算编制、财务分析、执行跟踪与调整工作，在多业务协作环境中妥善处理预算管理中的各类问题与分歧。 4.对业务逻辑有深刻理解，善于将数据分析与实际业务场景融合，具备良好的团队协作意识和较强的工作承压能力，能在规定时限内高质量交付任务，以数据能力助力公司战略落地与业务发展。 5.拥有财务政策研究、审计等相关经验者优先考虑。