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外国语言文学学科招聘国家级高层次人才及创新团队、优秀青年博士、博士后研究人员。国家级高层次人才及创新团队：待遇优厚，一事一议，提供住房及安家费、科研用房及科研经费等，解决子女入学、配偶安置等问题。优秀青年博士：纳入事业编制管理，享受不低于副教授标准的薪酬待遇，提供过渡住房、安家费及科研启动经费。博士后研究人员：在站期间享受在职教职工同等待遇，提供科研运行经费，出站后成果优异者可通过人才引进通道留校任教。研究方向包括外国文学、外国语言学及应用语言学、翻译学、比较文学与跨文化研究，以英语、俄语、日语、中亚五国国别语言为主。工作地址：陕西省西安市临潼区秦唐大道48号。

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二保焊工年龄45以下 工资400起 8到10个小时 氩弧焊工年龄45以下 工资350起 8到10个小时 普工年龄45以下 工资280起 8到10个小时 工资每月26发上月工资 节假日顺延

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工作职责： 1、负责以图像等数据为主的标注处理工作。 2、对多种类型的数据进行分类与标记操作。 3、具备点云或道路3D相关经验者优先考虑。 要求： 熟练操作电脑及常用办公软件即可。 薪资&福利： 1、周末双休，法定节假日正常休息，依法缴纳五险一金。 2、薪酬结构：基本工资（2160）+绩效奖金（依据工作产出），技能熟练后综合收入可达3000以上。

岗位名称：标注地域：西安 【职位表述】 1：依据既定规范，完成用于大模型训练的文本、图像、音频等多模态数据标注工作，开展数据归因运营分析，保障输出结果准确、统一，并按时间节点交付； 2：独立完成标注成果自查，及时修正偏差，识别并反馈规则模糊点及数据异常情况，协同推进标准优化与流程完善； 3：深入理解并严格执行标注规范，能够快速适应多样化场景下的标注需求，灵活调整作业策略； 4：负责标注数据的初步整理与归档管理，配合进度跟踪与质量复盘工作，主动提出可行性改进建议，持续提升标注效率与数据品质； 5：严格遵守信息安全准则，妥善处理敏感信息，防止数据泄露或篡改行为发生。 【经验背景】 1、学历要求：本科及以上学历，计算机、电子工程、数学、大数据等相关专业优先考虑； 2、技能要求：熟练操作常用办公软件，具备快速上手各类标注工具及豆包等主流AI辅助工具的能力，对对应标注方向具有基础认知或感知能力； 3、经验要求：熟悉消费类电子产品者优先，具备大模型数据标注、AI训练师相关经历，了解NLP典型任务或多模态标注流程者更佳。 【核心能力】 1、工作细致认真，责任感强，能有效控制数据质量，减少标注误差； 2、学习能力突出，可迅速掌握新规则与工具，独立应对常见问题； 3、具备良好沟通协作意识，能及时汇报问题，积极配合团队完成任务安排； 4、品行端正，恪守保密纪律，态度积极，耐心踏实，抗压能力强，确保任务按时完成。

大专及以上学历，专业不限，具备OCR标注或LaTeX相关经验者优先； 若无经验，思维敏捷、学习能力强、能快速上手者亦欢迎加入。

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地点：远程 要求：有电脑及互联网，按时 保质 保量 工作地点：线上 岗位性质：兼职 招聘方向： 1、有一定的小学/初高中语数英知识储备的，师范类的最好，在读师范生也可。 2、全日制本科及以上学历 岗位亮点： 文本类项目，可选时间灵活，，多劳多得，每天至少 4-6 小时作业时间 工作内容： 按规范完成数据处理与标注，产出高质量样本按时交付并对准确率/一致性/覆盖率负责 主动沟通进度与问题，及时反馈并提出优化建议 薪资：基础项目：平均30-40/小时（按量核算，含质检）

职位描述 我们正在招聘细致认真、责任心强的车载视频数据标注专员。您将加入我们的自动驾驶技术研发团队，负责对车载摄像头采集的视频内容进行精准标注，为感知算法模型训练提供高质量、高可靠的数据支持。您的工作成果将直接关系到自动驾驶系统环境识别的准确性与安全性。 主要职责： 数据标注与处理： 使用专业标注平台，对来自车载设备的2D/3D视频数据开展精细化处理。 标注目标涵盖车辆、行人、非机动车、交通标识、信号灯、车道线、可行驶区域等各类交通元素。 完成多种标注类型任务，包括2D矩形框、3D立方体框、多边形轮廓标注、车道线拟合、语义分割等操作。 质量保证： 严格执行既定的标注标准与流程，确保输出结果的精确性与统一性。 主动开展自我核查，并参与团队间的交叉审核，对他人标注内容进行复审确认。 根据质量检查意见，高效完成错误修正与数据优化工作。 问题反馈与流程改进： 在标注过程中积极识别数据中的异常样本、复杂场景及规则模糊点，并做好记录。 与算法工程师、数据管理人员及项目负责人保持有效沟通，提出改进建议，协同完善标注规范和作业流程。 数据管理： 按时按量完成分配的标注任务，保障项目进度。 协助完成基础的数据整理与初步清洗工作。 任职要求： 学历与经验： 本科及以上学历，不限专业背景。 细心与耐心： 具备出色的细节观察能力，能持续集中注意力，适应具有一定重复性的高强度标注工作。 责任心： 充分认知高质量数据对人工智能模型的关键作用，对个人产出有严格的质量要求。 学习能力： 能够快速掌握新工具的操作方法和复杂的标注规则体系。 基础认知： 熟悉常见交通参与者和道路规则，对自动驾驶技术有一定兴趣者优先。 团队协作： 具有良好的表达能力和合作意识，能在团队中顺畅交流。 优先考虑： 有使用主流标注工具（如LabelImg、LabelMe、CVAT、Supervisely或企业自研系统）实际操作经验者。 了解计算机视觉相关术语，如边界框、语义分割、关键点检测等概念。 热爱汽车，持有驾照且具备2年以上实际驾驶经历者。 具备游戏、设计、质量检测等需高度专注与手眼协调能力的相关经验者。

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岗位职责 执行AI模型在视频方向的评估标准落地，带领团队成员按照规范开展模型评估工作； 推进日常评估任务实施，整合分析评估结果，为模型优化迭代提供明确方向支持； 深度参与大模型前沿领域的数据相关工作，重点承担视频生成模型的数据标注与管理、模型表现评测； 搭建视频生成大模型训练数据的生产流程与质量提升机制，推动建立行业领先的数据生产规范； 制定科学合理的模型效果评估方案与策略，确保评估结果准确可靠，支撑模型性能达到业界先进水平； 深入把握业务场景、市场变化及大模型技术发展趋势，促进数据团队与算法团队高效协同与深度融合。 任职要求 本科及以上学历，影视类专业（如广播电视编导、电影学、导演、戏剧与影视、动画、数字媒体等）优先； 了解大模型评估流程，具备数据标注与管理实践经验，拥有从训练数据构建到模型效果评审闭环迭代经历者优先； 具有较强的分析判断与沟通协作能力，善于从数据和评估中提炼产品优化建议，并推动实际落地； 对生成式AI抱有浓厚兴趣，具备强烈好奇心与快速学习能力，能够适应高强度、快节奏的工作环境； 有视频生成模型相关工作经验者优先，具备院线或影视制作领域从业背景者优先；

岗位职责： 1.负责大模型（LLM）的训练、微调、推理优化及部署落地 2.参与大模型架构设计、Prompt工程与RAG等关键技术研究与实现 3. 结合业务场景，完成模型效果评估、性能调优与持续迭代 4.与产品、工程团队协作，推动AI能力在实际应用中的规模化落地 5.跟踪前沿技术动态，参与技术方案选型与可行性验证 任职要求： 1.计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历 2. 熟悉Transformer架构、主流大模型（如LLaMA、Qwen、ChatGLM等）原理与应用 3.精通Python，熟练使用PyTorch/TensorFlow，具备分布式训练与推理优化经验 4. 有大模型微调（LoRA/QLoRA）、量化、蒸馏或Agent开发经验者优先 5. 具备良好的算法基础、逻辑思维能力和团队协作意识