岗位职责: 1. 负责公司运营数据的采集与归集，开展深度分析以支撑管理决策； 2. 与团队成员及相关部门保持高效协作，保障数据的真实性和完整性； 3. 参与数据分析类项目实施，针对业务流程提出优化建议； 4. 统筹日常数据录入与报表编制工作，确保符合行业规范要求； 5. 完成上级交办的其他相关任务。 任职要求： 1. 具备良好的组织协调能力与表达沟通能力； 2. 熟悉常用数据处理及分析软件操作； 3. 有较强的责任意识和协作精神； 4. 工作细致沉稳，能在高压环境下维持工作精准度； 5. 遵守职业操守，对待工作任务严谨认真。 任职要求：

1.计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业优先考虑； 2.熟悉主流数据库（oracle、mysql）操作及SQL读写，能独立编写逻辑复杂的SQL语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3.具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4.熟练掌握Word、Excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长运用Word、Excel进行报表制作和报告编制者优先。 岗位职责： 1.专注业务知识的学习与积累，配合项目经理推进各项任务执行； 2.负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3.协同开发实施团队开展业务功能测试，并结合实际业务需求提出功能优化建议。

1，优先考虑计算机科学与技术、电力系统及其自动化、电力市场等相关专业背景； 2、掌握主流数据库（oracle、mysql）操作及sql读写技能，能独立编写逻辑复杂的sql语句，具备帆软报表开发经验者优先； 3、具备良好的沟通能力、责任心和学习能力，可独立跟进业务需求，协助客户完成业务应用操作； 4、熟练运用word、excel，具有较强的文字表达与文档撰写能力，擅长使用word、excel进行报表设计和报告编制者优先。 岗位职责： 1、专注业务知识学习，配合项目经理推进各项项目工作； 2、负责数据的采集、整理、清洗、质量监控以及报表编制等相关工作； 3、协同开发实施人员开展业务功能测试，并结合实际业务提出功能优化建议。

【我们期待这样的你】 • 具备快速学习能力（能够借助AI解决未知问题） • 深度整合AI工具（不仅是使用，而是将AI融入日常「工作流程」中） • 逻辑思维扎实（理解本体结构、指标体系与数据仓库的分层逻辑） • 对电商领域及数据产品有浓厚兴趣 • 倾向于成为建设者，而不仅是任务执行者 岗位职责 1、搭建企业级数字化系统，覆盖决策、市场、财务、供应链、产品、销售、售后等全链路的监控与管理； 2、深入具体业务场景，通过精细化分析挖掘单点场景的业务价值，如产销协同等环节； 3、协同算法团队推进特定场景的智能化落地； 岗位要求 1、熟悉品牌企业运营流程，具备推动企业运营数字化的实际经验。 2、逻辑清晰，具备较强的逻辑推理与数据分析能力，善于从数据中识别问题或发现机会； 3、具有客户服务意识，良好的沟通协调能力与团队协作精神，掌握基础的数据分析项目管理方法。 4、拥有品牌零售或电商相关背景；具备TP、DP经验者优先考虑。 5、有团队管理经历者优先； 欢迎加入，薪资可议，能力为先~~~

1、负责品类与渠道的数据分析及精算工作 2、制定品类与渠道的定价策略及毛利测算机制，灵活运用多种定价方法构建符合企业需求的价格体系 3、结合扎实的财务知识，精准分析成本结构、返点计算与活动效益，设计具备激励作用的各品类考核KPI方案 4、搭建数据分析模型，按月输出各渠道与各品类的数据分析报告 5、熟练使用EXCEL、SQL、BI等数据处理工具，推进数字化分析平台建设 6、应聘者需具备统计学或财务管理相关本科学历，条件优异者可适当放宽要求

主 实习盖章（盖） 四联单 三方协议 就业协议等 数据分析 用数据洞察业务，辅助决策

会各种软件的数据分析 爬虫软件

岗位职责:（偏数据支撑） 1、数据收集与整合: 采用多种数据采集手段（如RPA、API、CSV文件等）进行数据获取与整合。 保障数据的完整性与准确性，执行数据清洗及预处理操作。 对现有自动化采集方案进行持续优化与日常维护。 2、日常数据更新: 设计并搭建数据模型，推动数据的结构化与标准化管理。 运用SQL工具对采集数据进行加工处理，并依据业务实际需求完成每日数据更新任务。 3、报表与仪表盘开发: 基于BI工具（Power BI）进行报表与可视化仪表盘的开发与维护。 制作交互式数据报告，辅助业务团队高效理解与应用数据信息。 定期对已有报表与仪表盘进行迭代优化，确保数据呈现的及时性与准确度。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备2年以上电商领域数据分析相关工作经验。 2、具有主流电商平台（如淘宝、拼多多等）数据分析背景，熟悉平台运营逻辑与核心指标体系，有互联网、零售、快消等行业经验者优先考虑。 3、掌握RPA工具使用方法，可独立完成自动化数据采集流程搭建。 4、精通Power BI等数据可视化工具，具备较强的图表展示能力。 5、熟练运用SQL、Python等数据分析工具，能完成数据清洗、转换与深度分析工作。 6、具备优秀的逻辑分析能力与数据洞察力，善于从数据中识别问题并挖掘潜在价值。 其他: 1. 具备电商数据中台从零构建经验或电商后台API开发与落地实施经历者优先。 2. 有使用聚水潭、聚胜算等系统经验者优先。

工作内容： 1、负责数据的采集、归集及统计分析，保障数据的精准与有效； 2、采用统计方法对数据进行深度挖掘，为管理决策提供数据支撑； 3、持续维护并更新统计数据库，确保数据的时效与可信。 岗位要求： 1、掌握系统的统计学理论知识与实际应用能力； 2、熟悉常用数据处理工具及办公自动化软件操作； 3、具备较强的沟通协调能力以及团队协作意识。

工作职责: 1.运用数据银行、策略中心、生意参谋等电商分析工具，开展大促及日常促销期间的人群画像分析与活动复盘 2.结合季度产品规划，深入挖掘数据，输出消费者行为与市场趋势的洞察报告 3.构建并维护人群维度的数据可视化看板，为业务决策和产品优化提供持续、精准的数据支持 任职资格: 1.具备3年以上数据分析、市场研究或数据咨询相关工作经验 2.熟练掌握PPT、Thinkcell、Excel等办公分析工具 3.具备优秀的商务英语书面表达能力 4.学历背景优秀，硕士优先，有快消品行业品牌方经验者优先 5.学习能力突出，具备较强的环境适应力 6.工作地点位于上海市杨浦区

达茂旗100平米的楼房，全天陪伴住家陪护老人、管饭并做老人的饭、月薪9000元、长期用人外地可以、老人骨折年龄90多联系电话：

萨拉齐招聘服务员一名。

招聘A2本司机，要求证件齐全，包头到新疆联系电话，

招聘技术部工作人员20名，要求大专及以上学历，专业为农学、园艺或植物保护。需具备良好的沟通能力和团队协调能力，工作认真负责，有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。工作地址在拜城县克孜尔乡。

招聘技术部工作人员20名。要求大专及以上学历，专业为农学、园艺或植物保护，具备良好的沟通能力和团队协调能力，工作认真负责，有较强的学习能力和抗压能力。薪资为3000-5000元/月。工作地址在拜城县克孜尔乡。

招聘技术员，负责病虫害防治、种养技术指导及农产品质量管控。薪资为2000-2500/月薪。

招聘林果技术员。薪资为2000-4000元/月薪。岗位职责包括：开展林果新品种引进、试验示范与推广工作；指导农户进行果树栽培、整形修剪、水肥管理及病虫害绿色防控；组织开展林果技术培训与现场技术服务，提升基层种植户技术水平；参与林果产业规划、技术标准制定及项目实施效果评估；收集整理林果生产数据，撰写技术总结与调研报告。任职要求：农林类相关专业大专及以上学历，果树学、园艺学、植物保护等方向优先；熟悉当地主要林果品种（如苹果、梨、核桃、葡萄等）的生物学特性与栽培技术；具备基层农业技术推广经验，有乡镇农技站或林果基地服务经历者优先；具备较强的实地操作能力、沟通协调能力及责任心，能适应野外作业和下乡指导。

岗位职责： 1.开展农业新技术、新品种的试验示范与推广工作 2. 指导农户科学种植、病虫害防治及土壤改良等田间管理技术 3. 参与农业项目规划、实施与效果评估，撰写技术 报告与总结材料 4.组织开展农民技术培训与现场指导，提升基层农技服务 5. 协同科研单位或企业推广农业科技成果转化与应用 任职要求： 1. 农学、植保、农业相关大专以上学历 2. 具备农业技术推广或生产实践经验者优先 3.熟悉当地主要农作物种植特点及常见问题解决方案 4. 具备良好的沟通表达能力和团队协作精神 5. 能适应基层工作环境，责任心强，服务意识突出

岗位职责： 1、负责企业业务相关数据的采集、清洗及归集，保障数据准确性与完整性； 2、运用统计学方法对数据进行深度分析，提炼核心业务洞察； 3、结合实际业务场景搭建分析模型，为运营、市场等决策提供数据支持； 4、按周期输出数据分析报告，通过可视化手段展示关键指标动态变化； 5、联动各职能部门解读数据内涵，促进数据在业务优化中的有效应用。 任职要求： 1、具备较强的数据处理技能，熟练操作MySQL、Excel等常用工具； 2、掌握至少一种数据分析语言或工具，如Python、R或SPSS； 3、逻辑清晰，能够准确理解业务需求并转化为分析思路； 4、工作积极主动，拥有良好的团队协作意识与沟通能力。

1、负责推动生产系统管理及业务流程的信息化落地与持续推广； 2、牵头构建生产运营数据库，组织实施关键指标的标准制定、治理优化与分析提升； 3、负责生产运营数字化工具的引入、应用实施及日常维护工作； 4、完成上级领导安排的其他相关任务。 任职要求： 1、本科及以上学历，数据分析类相关专业优先考虑； 2、具备数据库运维、数据建模、数据治理、数据分析及可视化能力； 3、了解调研方法论、敏捷开发模式、项目管理流程及企业数字化转型相关内容； 4、拥有较强的学习意识、数据采集能力以及研究分析与实际应用能力； 5、品行端正、诚实守信，具备创新思维、团队协作精神、沟通能力和积极进取的工作态度。

数据分析实习生（数据整理+5天/周+至少3个月+有电脑+居家办公+在校大四学生+统招本科+100元/天） 上班时间:1整天（9:00-18:00）或半天（7：30-12：30）；实习期为3个月。（居家办公） 客户为化妆品行业，需理解女性用户在评论区的表达内容。 岗位职责 1、负责化妆品行业客户舆情信息的处理，对系统采集的新闻进行基础数据清洗，如剔除无效内容、完成情感分类（判断并标记新闻为正面、负面或中性），并依据Excel模板及舆情数据源生成每日舆情报告； 2、执行数据录入任务，例如从小红书平台人工采集与客户相关的帖子或资讯，记录互动数据及电商相关信息，并将结果准确输入至公司系统； 3、在公司系统内完成常规操作，包括指定时间段内的新闻数据回溯统计、批量更新互动量数据、以及通过阅读内容完成新闻情感标签的点击标注； 任职资格 1、统招本科及以上学历的在读学生； 2、时间充足且安排灵活，具备一定数据整理与统计操作经验的在校生优先； 3、自备可正常办公的电脑设备； 福利：实习期间表现优异者，毕业后可申请转正，纳入正式员工编制，享受相应待遇； 职业发展路径：实习生--舆情数据专员--舆情数据分析师--社媒聆听商业数据分析师

阿里云智能-商业数据分析专家（公共云业务）-杭州 有5年以上经验再投 职位描述 1. 理解云计算及公共云业务的商业模式与运营机制，在清晰掌握业务战略方向和驱动因素的前提下，联动BI团队及数据上下游流程，搭建标准化的数据运营可视化体系，保障核心业务链路与关键决策相关数据口径统一、指标清晰、业务数据语言规范一致； 2. 借助数据分析手段，识别策略执行过程中各环节的效率提升空间与异常波动原因，提炼影响业务的关键因子，形成对当前业务运行状况的整体评估，并提出可落地的优化建议； 3. 面向所负责的业务领域，整合外部市场、行业趋势及客户相关信息，开展内外部综合分析，持续跟踪客户行为变化，挖掘客户运营中的潜在增长机会。 职位要求 1. 具备5年及以上商业分析相关经验，背景涵盖经营分析、数据运营或策略研究；具有互联网行业商业分析、经营分析或战略咨询经历者优先； 2. 有IT或云计算领域工作经验者更佳，熟悉云产品体系，具备产品调度、部署或架构设计实践经验者优先考虑； 3. 熟练掌握SQL，具备独立取数、用数及构建数据看板的能力；熟练使用Tableau、PowerBI等BI工具；了解PAI、AI相关技术或具备基础部署能力者优先。

岗位职责： 1、负责跨境电商领域内的数据提取、数据分析、商业洞察以及优化策略的制定与实施； 2、与业务团队保持高效沟通，从业务运营和数据分析双重视角出发，协助团队梳理问题、明确核心需求，精准把握分析方向，为业务决策提供有力的数据支持； 3、基于数据分析结果输出可落地的优化建议，清晰呈现分析结论并推动解决方案在业务端的实际应用； 4、在不同业务场景下完成数据整合、分析及应用，快速响应并提供所需的数据支撑。 任职要求： 1、本科及以上学历，通过大学英语四级，具备2年以上跨境电商方向数据分析工作经验； 2、深刻理解数据驱动业务的理念，能够迅速掌握业务逻辑，挖掘业务细节与数据间的关联； 3、具备出色的数据处理与可视化能力，熟练掌握至少一种数据处理语言及相关BI工具； 4、沟通能力强，工作细致认真，执行力高，具有良好的团队合作意识。

岗位目标： 1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡设计与开发的能力，并能自主推进模型优化工作； 2.在客户项目实施过程中提供专业支持，梳理并输出业务需求，协助推动方案落地； 3.及时响应并解决客户在业务开展中遇到的问题，持续提升客户体验与满意度。 岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，熟悉各环节运作机制，对当前业务状况进行系统分析； 2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系； 3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4.基于客户在贷前、贷中、贷后管理中的实际状况及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批策略模型； 5.利用客户数据开展深度数据挖掘与分析，规划并设计有效的风险预警机制； 6.将咨询服务成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型和策略的系统化部署； 7.按要求完成各类分析报告及上级安排的其他相关工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际工作经验； 3.熟悉常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.具备一定的项目管理实践经验； 5.熟练使用Office办公软件，掌握SQL、PYTHON等数据处理工具； 6.有全生命周期模型建设经验者优先考虑； 7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

一、学历要求 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学、商科或相关专业优先（优秀应届毕业生可适当考虑）。 二、经验技能 1.技能要求： 熟练掌握Excel：能够灵活运用常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 具备基础数据处理能力：对数据有一定敏感性，理解基本数据结构，拥有数据清洗与整理的逻辑思维。 注重细节与准确性：工作认真细致，态度严谨，确保数据结果无误。 条理清晰且具备时间管理能力：能合理安排多项任务，按时高质量完成工作内容。 良好的沟通表达能力：具备较强的书面与口头表达能力，能够准确反馈问题及工作进展。 具备基础的问题分析与解决能力：可独立识别数据中的常见异常并尝试提出解决方案。 2.加分项： 了解基础SQL：能够编写简单的SELECT查询语句。 接触过数据分析工具：如Tableau、PowerBI，或掌握Python（Pandas基础）、R等语言的入门知识。 熟悉亚马逊平台及其相关报表体系者优先。 3.综合素质： 积极主动，责任心强，具备良好的团队协作意识。 热爱数据相关工作，愿意在该领域持续学习与发展。 适应快节奏工作模式，能承受一定工作压力。 可接受高频次出差安排。 工作时间：9:00-18:00，周末双休 入职即办理五险一金

岗位职责： 1. 数据收集与报表维护： - 整理并汇总物业/食堂/宿舍/园区球馆日常运营中的各类运行数据（如食材使用量、销售金额、人流量等）。 - 负责现有IE经营日报、周报模板的维护与更新，保障基础信息录入的准确与及时。 - 掌握Excel等工具的基础应用，能够完成常规数据处理及数据透视表的制作。 2. 成本与盈利辅助分析： - 参与每日/每周的成本初步核算，监控食材、包材等核心成本支出情况。 - 对比预算与实际开销，识别差异并协助上级标注明显波动项。 - 协助开展菜品毛利测算及盈利趋势的跟踪工作。 3. 运营支持与流程观察： - 配合记录物业/食堂/宿舍/园区球馆的日常运作流程（如备餐环节、结算排队效率），采集关键时间节点和运行效率数据。 - 汇总员工与用户关于服务效率的意见反馈，并进行归类整理。 - 在优化措施实施后，协助完成相关效果的数据采集与对比分析。 4. 沟通与协作： - 与行政、采购等相关人员保持顺畅沟通，确保所需资料及时获取。 - 将发现的数据异常及初步分析结论准确、清晰地向上级汇报。 任职要求： 1. 学历与专业：专科及以上学历，工业工程或相近专业背景。 2. 对酒店运营或数据分析领域有较强兴趣，具备实习经历或课程项目经验者优先考虑；有餐饮、零售或服务业兼职经验者更佳，熟悉基本业务流程。 3. 熟练掌握Excel常用功能（如函数运用、排序筛选、图表制作），具备较强的数据敏感性，细致耐心，对数据工作有责任感。 4. 具备良好的沟通表达能力与自主学习能力，愿意深入一线了解实际业务。 5. 工作态度积极，主动性强，富有探索精神和团队合作意识。 6. 思维条理清楚，能在高效节奏中同时推进多项辅助性任务。

嘿!我们正在寻找五位充满激情的平台运营数据分析师 小伙伴! 你的工作将是管理平台，分析数据，处理订单 场内办公，无需外出，通过线上平台，进行指定产品的进出单预售与预购 如果你满足以下条件，就赶快加入我们吧! 1.对平台运营有浓厚兴趣; 2.会基础电脑操作 3.擅长数据分析，善于发现问题和解决问题; 4.善于沟通，热爱团队工作; 5.有反向思维，敢于尝试新事物 6.具有较强的组织协调力、统筹力、执行力; 薪资福利待遇: 无责4800+200全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假

职位描述 阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且持续高速发展的业务板块。顺应国家“一带一路”战略方向，在广阔的国际化赛道上稳步前行，连续多年实现30%以上的收入增长。旗下业务遍及近200个国家与市场，服务全球约4亿消费者，涵盖跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多种业务形态，在全球近30个国家和地区设立办公机构，团队成员拥有超过20种不同国籍背景。 部门介绍：商业智能部作为商业分析与决策支持的核心部门，依托阿里国际集团的全球化数据资产及阿里体系多年积累的商业分析能力，汇聚来自互联网、咨询、金融、投资及传统行业的多元人才，构建多维度、系统化的分析视角，为集团及各事业群、职能线管理者提供高质量的决策支持。 部门定位：深度融入业务一线，结合真实业务场景，以智能化的数据洞察为抓手，从宏观市场趋势到微观运营策略开展全面分析，为管理层输出关键数据结论、核心策略建议，助力各项重大决策的制定与优化，切实推动数据驱动业务的发展目标。 1、负责内部经营分析工作，围绕业务目标与商业模式，建立完整、精准、客观的指标体系与监控机制，并通过监控体系准确把握整体业务动态，识别关键问题与机会点； 2、通过定期报告或专项研究方式，对核心业务议题进行深入剖析，为平台规则设计、行业与商家运营策略、产品演进方向、资源分配方案等提供数据支撑与分析建议，输出可落地的管理优化方案，助力业务目标达成与效率提升； 3、持续总结监控逻辑与分析方法论，提炼共性需求，转化为数据产品规划建议，协同产品团队及商业智能相关方推进数据工具的开发与落地； 4、开展市场研究与竞品追踪，密切关注跨境电商领域发展趋势，分析同行企业的战略动向与经营表现，形成具有前瞻性的行业洞察报告。 职位要求 1、具备5年以上商业数据分析、数据挖掘或大数据相关岗位工作经验； 2、对数据敏感，具备强烈的好奇心与探索精神，能从中发现潜在业务机会，支持决策制定并预判潜在风险； 3、逻辑清晰，具备优秀的跨团队沟通协作能力，能够高效联动多方推进项目； 4、拥有独立主导业务分析及整体策略规划的能力，有团队管理经验者优先考虑

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