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正式工同步招聘，联系马经理提前登记带上行李来厂门口面试 小时工 【薪资待遇】小时工工价25元/小时，正式工底薪3110元，月薪资：6380-8695元，每天工作10小时 【吃住情况】包吃包住，空调宿舍，24小时热水，独立卫生间，热水器，洗衣机等等、宿舍WIFI全覆盖，3人间宿舍 【工作内容】生产手机配件、键盘鼠标，可以带手机上班 【岗位情况】组装，包装，独立岗位，全部坐班，众多岗位，自由选择 【上班情况】流水线作业、独立岗位、长白班、坐班、普通工衣、所有岗位自由选择；空调车间 【上班时间】早上8点-晚上8-9点，中午下午各休息一小时，每日工作10-11小时 【年龄要求】16-50岁 【福利待遇】外宿补贴100元每人每月 【面试时间】每日下午13:00-15:00 【面试准备】1支笔，2张复印件2张照片，签字笔。

工作性质：远程/分布式协作/线上办公 职位类型：全职 另外，我们也考虑优异的在校实习生，实习生申请岗位时候请单独说明。 【岗位介绍】 在OPE，我们相信：理论，比产品更值钱。 它决定未来几十年，甚至百年文明的底层逻辑。 从中本聪的白皮书，到杨振宁的宇称不守恒，再到马斯克用第一性原理重构能源系统， 每一次真正改变时代的创新，都是从理论突破开始的。 OPE正在基于人工智能×区块链×量子物理构建AQNetwork（AI–QuantumNetwork）——一个连接“智基文明”的全新体系。 我们不是在开发App、产品或算法； 我们正在设计未来文明的底层规则。 在这里，AI不再只是工具，量子不再只是科研，它们将成为构成人类下一个文明形态的核心骨骼。 我们致力于将： -App→变成Art -算法→变成共识 -信息→变成能量 这里没有可抄的模式，也没有现成的答案。 我们不是在进入赛道，而是在开辟一块大陆。 在OPE，“研究员”不是头衔，而是一种身份—— 你不是在完成任务，而是在塑造未来。 你的思考、算法、模型，都可能成为未来文明的底层注释。 【岗位职责】 1.顶层架构设计与融合创新 -参与一个多量子态演化整体框架的构建，主导量子-经典混合计算架构的设计，确保其能承载复杂动态。 -将抽象概念转化为形式化的量子信息模型，并制定相应的量子协议与算法框架。 -推动量子系统，量子计算、AI与机器学习的交叉融合，设计量子原生的复杂量子系统演化模拟器。 2.量子算法与复杂量子系统设计 -研发面向满足特定限制条件的复杂多量子态系统的算法，如量子优化与学习算法、基于博弈论的调控算法等。 -探索量子-经典混合算法在复杂多量子态系统中的高效实现和此系统的演化路径。 3.协作与知识转化 -与AI、数学、经济学，社会科学，哲学等研究者跨学科协作，将非技术需求系统化，科学化为可执行的复杂量子系统实现的具体方案。 -撰写高质量的技术文档、论文等，实现从“技术专家”到“技术思想家”的潜能激发，发挥出“专业与创新结合”的巨大价值 【任职要求】 1.量子信息、量子计算、理论物理等相关专业211/985硕士以上学历 2.量子算法研究或量子模拟开发经验，有实际项目落地或高水平论文发表者优先。 3.扎实的量子物理基础（如量子门、量子算法、量子纠错等）及至少一种量子编程模拟工具（Qiskit、Cirq、PennyLane等）。 4.扎实的Python代码能力，会C++是加分项（不强求）； 5.具备开放心态，能在跨学科碰撞中吸收新思想并调整技术路径。 加分项 1.熟悉量子安全、后量子密码或量子伦理相关讨论，并能将其融入系统设计。 2.有开源量子项目贡献或组织过相关的社区活动。 【我们提供】 -全球远程协作：不受地域限制，分布式创新； -署名与成果转化机会：你的研究将进入AQ文明体系； -与来自AI、量子、哲学、社会科学的跨界团队共创。 不是来卷，是来开天辟地。 AQ世代，等你来造。

工作性质：远程/分布式协作/线上办公 职位类型：全职 特别优秀的在校生我们也考虑，请备注好在校生。 【岗位介绍】 在OPE，我们相信：理论，比产品更值钱。 它决定未来几十年，甚至百年文明的底层逻辑。 从中本聪的白皮书，到杨振宁的宇称不守恒，再到马斯克用第一性原理重构能源系统， 每一次真正改变时代的创新，都是从理论突破开始的。 OPE正在基于人工智能×区块链×量子物理构建AQNetwork（AI–QuantumNetwork）—— 一个连接“智基文明”的全新体系。 我们不是在开发App、产品或算法；我们正在设计未来文明的底层规则。 在这里，AI不再只是工具，量子不再只是科研，它们将成为构成人类下一个文明形态的核心骨骼。 我们致力于将： App→变成Art 算法→变成共识 信息→变成能量 这里没有可抄的模式，也没有现成的答案。我们不是在进入赛道，而是在开辟一块大陆。 在OPE，“研究员”不是头衔，而是一种身份——你不是在完成任务，而是在塑造未来。 你的思考、算法、模型，都可能成为未来文明的底层注释。 【岗位职责】 1.多智能体/微观智能体体系设计与实现 -负责设计和实现多层级智能体体系结构（如基础智能单元、中层策略代理、高层决策代理），包括认知架构、决策逻辑与学习机制。 -将内部抽象概念与理论框架（如内部定义的不同层级“智能单元”）转化为可实现的智能体模型与算法接口。 -基于强化学习、因果推断、元学习等方法，研发智能体内核，支持其在动态环境中的自适应学习与策略优化。 -设计智能体的生命周期管理与“资源/能量”约束模型（例如奖励结构、预算约束、配额机制等），保证在经典计算与（未来接入的）量子模块共同参与时，行为与指标保持一致性与可解释性。 2.多智能体博弈、协同与涌现行为建模 -设计并实现对抗、自博弈、协作-竞争混合等多智能体场景，用于验证不同规则下的社会动力学与群体行为假设。 -开发去中心化协同策略、共识机制与多智能体协同学习算法，支持不同组织形态的自发形成、演化与稳定性分析。 -研究从个体策略到群体涌现现象的映射关系，通过大规模仿真与数据分析，量化复杂系统中“秩序形成”“稳定结构出现”等条件。 3.复杂环境建模与系统集成接口 -搭建高保真虚拟环境（如时空域模拟、资源与经济系统、信息交互网络等），为智能体提供训练与评估场景。 -设计统一的环境–智能体交互协议与API，支持经典机器学习模型与量子计算/量子模拟模块的协同调用和集成。 -开发监控与分析工具，对策略分布演化、系统熵变、异常行为与关键事件进行可视化与可干预控制，为研究与业务决策提供依据。 4.跨学科协作与知识转化 -与量子信息/量子算法专家、数学物理研究者紧密合作，将抽象的数学与量子框架转化为可训练的AI模型结构与仿真任务。 -与经济学、社会科学、哲学等领域的研究者协作，将非技术需求系统化为可实现的建模指标、约束条件与评价指标。 -编写清晰的技术文档、设计说明与实验报告，能够向不同背景的团队成员解释系统架构、算法选择与实验结论。 【任职要求】 1.985/211硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、控制/自动化、复杂系统、计算数学等相关专业背景；具有3年以上多智能体系统、强化学习或仿真平台相关经验。 2.有主导或核心参与AI系统架构设计的经验，在大规模仿真平台、游戏AI、社会/经济系统模拟等领域有成功项目者优先。 3.熟悉强化学习、多智能体强化学习、博弈论相关方法，掌握至少一种主流深度学习/RL框架（如PyTorch、TensorFlow、RLlib、PettingZoo等）。 4.理解复杂系统理论（如涌现、自组织、网络动力学）并有将其应用于AI建模或仿真分析中的实际经验。 5.了解AI伦理、社会建模与治理相关议题，对智能体长期行为、策略稳定性等问题有基本认识；对基础认知科学或行为经济学有一定理解更佳。 6.具备在高度不确定问题中抽象关键变量、提出可验证假设与实验路径的能力。 7.善于跨学科沟通，能够理解量子架构师、哲学家、经济学家等不同背景专家的需求并转化为可落地的技术方案。 8.具备良好的技术文档撰写能力与方案表达能力，能清晰向团队汇报架构设计与实验结果。 【加分项】 1.在社会模拟、计算经济学、认知架构（如SOAR、ACT-R）等领域有项目经验或学术成果。 2.熟悉量子机器学习或对量子计算有基础了解，能够与量子团队共同设计混合智能体架构（例如利用量子模块优化策略搜索等）。 3.有开源多智能体框架、仿真平台或相关工具的贡献记录，或有自主开发的仿真系统案例。 4.对复杂系统、集体行为、系统演化、技术与社会关系等议题有持续思考，并能提出对AI建模有启发性的想法。 5.具备良好的数据可视化与交互设计能力。 【我们提供】 -全球远程工作：线上分布式协作； -思想与算法主权：你的研究可直接进入AQ智能体系； -署名与共创荣誉：成果将载入AQ文明的技术文献； -与来自AI、量子、哲学领域的顶级伙伴共创。 别再做鲁班，来做孔孟。 AQ世代，等你来造！

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