可接收26届实习生，工作时间9:00-12:15、13:45-18:30，午休1.5小时，大小周休息，试用期3个月。 薪资构成：底薪+绩效+全勤奖，综合月薪6-10k，具体根据经验面议。 主要职责：负责公司数据的统计与分析工作，协助总经理统筹管理全公司补货及发货审批流程。 硬性条件：统招本科毕业，统计学、数学类相关专业优先，需通过英语四级。

职位描述 1、负责所辖门店日常补货安排、商品调配、价格调整策略制定及系统信息录入，并监督门店执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据追踪、效果评估，并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并定期输出相关分析报表； 4、承担商品部各类经营数据报表的编制工作，确保数据准确及时； 5、根据日常数据分析结果，提出门店新品引进或补充的合理化建议并上报； 6、收集所负责门店顾客消费行为特征及陈列道具等资源更新情况； 7、汇总门店日常商品需求反馈信息，并快速响应处理； 8、配合部门主管完成年度各季节、各阶段的商品需求计划拟定与提报工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、学习意愿强，态度积极，责任心强，具备良好的自我驱动能力； 3、精通Excel操作（含函数、VLOOKUP、数据透视表等），熟练掌握Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、市场敏感度及数据分析能力； 入职配备一对一导师带教，每年享有调薪机会，提供内部管理岗位晋升通道，团队氛围融洽； 月休4-5天者请慎重考虑投递。

岗位职责： 1.搭建并优化游戏项目的数据指标框架与分析模型，利用数据推动产品迭代与优化； 2.联动研发与发行团队，明确数据需求，通过数据分析支撑游戏开发与运营决策，如：数据埋点规划与验证、数据可视化看板的建设与持续维护； 3.围绕游戏项目开展专项数据研究，涵盖用户价值评估、流失归因、游戏生态分析、活动商业化成效、用户特征画像等方面，为运营策略和产品规划提供有力支持。 任职要求： 1.本科及以上学历，具备较强的数据敏感性； 2.掌握数据采集与分析方法，能够熟练使用Python、SQL等常用数据分析工具； 3.逻辑清晰，分析能力强，具备良好的沟通协作意识； 4.表达流畅，学习新知识速度快； 5.对多种类型的游戏有浓厚兴趣。

岗位职责: 1.负责开展电子数据鉴定工作，保障数据的准确性与完整性 2.根据案件实际需要，对电子数据进行分析与解读，出具专业的鉴定结论 3.与相关协作部门配合，共同解决电子数据鉴定过程中的技术难题 任职要求: 1.持有司法鉴定执业资格证，或具备本科及以上学历并有五年以上相关工作经验，或专科及以上学历并有十年以上相关工作经验 2.具备良好的沟通能力与团队协作意识，能与各部门及客户实现高效交流与协同 3.具备较强的学习能力与问题处理能力，能够迅速掌握新知识与新技术 4.具备严谨的工作作风和细致的工作习惯，可精准分析与判断电子数据的属性与内容

岗位职责：主要负责对AI客服机器人推送的数据进行分析与跟进， 通过电话、微信等方式进行回访并完成信息登记即可。

1.负责公司大数据产品的数据处理与分析工作，熟悉数据库操作、BI可视化工具及SQL查询语句 2.要求具备全日制大专或全日制本科及以上学历

岗位职责： 1、负责汽配企业ERP系统的日常运维与管理工作，确保系统高效稳定运行； 2、持续监控ERP运行状态，快速识别并处理异常情况，保障各业务环节有序开展； 3、依据实际业务需要，在系统内完成数据录入、单据审核及相关流程优化操作； 4、配合各部门梳理系统使用需求，提供技术指导与操作培训，提高整体应用水平； 5、定期开展系统数据分析，输出有效报表，为管理决策提供可靠数据支撑。 任职要求： 1、掌握ERP系统基本操作，具备汽配行业工作经验者优先考虑； 2、具备较强的数据处理能力，熟练操作Excel等常用办公工具； 3、拥有良好的沟通能力，能顺畅推进跨部门协作任务； 4、工作态度严谨，责任心强，具备独立分析和解决问题的能力。

此岗位主要负责PythonVIP线上课程的讲授工作 薪资待遇： 1、无责底薪12-20K+课时费（60-200/节）； 岗位职责： 1.结合学员学习需求，研发兼具前沿性与实战价值的IT类课程内容； 2.独立完成课程的整体设计规划，涵盖授课内容、课程大纲及教学指导方案； 3.按照既定教学进度，高质量完成课程录制，并持续进行内容迭代优化； 4.持续完善配套教学资料、项目案例库，同步建设课程习题资源； 5.保证课堂互动性强，注重师生交流，杜绝单向灌输，倡导启发式、研讨型教学模式； 任职要求： 1.具备3年以上知名互联网企业软件开发实战经验，熟悉系统架构设计与性能调优方法； 2.计算机基础扎实，掌握操作系统机制、网络传输原理，了解主流软件架构、微服务架构、算法与数据结构等核心知识； 3.精通Python语言在Web开发、数据库应用、网络编程、爬虫技术、数据分析及机器学习等领域的实践； 4.工作态度端正，责任心强，具备良好的职业道德、诚信品质和团队合作意识； 5.统招本科及以上学历，计算机相关专业者优先考虑； 6.具备优秀的语言表达能力，热爱技术传播，乐于分享，有志于打造个人教学品牌； 7.有教学或培训经验者优先录用； 上班时间： 下午13:00-22:00（17:30-18:30休息），周日休息

参与大数据分析项目

职位描述 1、负责所辖门店的商品补货安排、调拨管理、价格调整策略制定、系统数据录入及监督门店落实执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据分析，跟踪实际效果，并形成相应的分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，推动销售目标达成，并定期输出库存与销售分析报表； 4、按时完成商品运营相关各类日常经营报表的编制工作，确保数据准确及时； 5、基于报表分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整的优化建议并提交上级； 6、收集所负责门店顾客消费行为特征及相关陈列资源更新信息； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管完成年度各季节、各阶段商品需求计划的拟定与上报工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、乐于学习，态度积极，责任心强，具备良好的自我驱动力与管理能力； 3、精通Excel操作（含函数、VLOOKUP、数据透视表等），熟练掌握Word、PPT等办公工具者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、市场敏感度及数据分析能力。 提供一对一导师带教，每年享有一次调薪机会，支持内部晋升发展，团队氛围融洽 月休4-5天，介意者请慎投

消防维保中级工

邵阳市新邵县招装修木工

工作地点:邵阳市区 1⃣快递员 2名 ，年龄25-45，能吃苦， 有坚强的亲和力，和沟通能力，工作主动，积极热情，脾气性格较好，熟练驾驶三轮电动车。（需自备三轮车或者租车） 薪资：6000元上下 ⏰ 2⃣招菜鸟驿站看店 1名 ，年龄25-40，能吃苦， 有坚强的亲和力，和沟通能力，工作主动，积极热情，脾气性格较好，有相关经验的优先，没有做过的可以学习。 工资：3000元/月 ⏰ ☎联系电话:（不是同号） 工作地点:邵阳大道附近 工作时间:面议

招聘 保安 保安要求，55岁以下，身体健康，有保安证，退伍军！工资面议 工作地点：高铁站附近 联系电话： 电话：

乡镇农村天然气PE管道安装加入户。找有实力的班主。

招聘矿物质化验员2名，年龄50周岁以下，男女不限，要求经验丰富，吃苦耐劳，应届毕业生化工专业优先，工资面议，工作时间早8晚5，包吃住，宿舍是小区房子每人一间，洗衣机，空调齐全，工作服夏装两套春秋两套冬装两件棉上衣。

【招聘岗位】：化验员 【招聘人数】：6 【岗位要求】：中专及以上学历，持有效检验检测证书，在本岗位2年以上者及优秀应届毕业生优先录用，倒班制工作，45岁以内 【工资待遇】：5000-7000 【上班形式】：倒班制工作 【工作地点】：阿拉善高新技术产业开发区 【报名电话】：

测试员:数据的把关人 岗位价值：你是实验室与数据的管家，确保每项测试的准确与可靠。 职责：负责测试计划安排、实验室设备与样品管理、测试数据审核与报告归档，维护实验室安全与质量体系。 要求： 1.大专学历，化学、材料、电化学及相关专业。 2.2年以上锂电池行业测试或实验室工作经验，熟悉测试设备与标准。 3.具备良好的数据管理和沟通能力，能适应两班倒。 4.薪资范围：6000-8000元/月 5.有意者请发送简历到以下邮箱:@qq.com

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

招聘化验员一人，最好是在嘉峪关。煤炭粉末后端处理，化验工作， 要求：20-35岁，大专以上学历， 6000一月+奖金

微检员1-2名 学历要求:大专或本科 专业要求:生物、精细化工、药学/医学均可

早9晚6周末双休 【工作内容】 1、负责案件系统的日常运营支持，包含新员工账户配置、案件导入与分配、案件调整及系统内案件信息归集；定期核查账户状态，识别异常账号并优化权限设置；持续核对系统数据，及时修正不准确或失效信息。 2、业务数据的采集与整合：汇总业务人员及各项目的工作量数据，进行清洗与分析，输出管理层所需的日、周、月度统计报表；整理业务凭证并完成数据录入与归档。 3、依据月度业务表现及绩效计算规则，准确核算员工绩效结果。 4、按公司管理需求，提取特定业务数据并整理成可视化报表，提供决策支持。 5、对部分业务材料中的数据表格进行标准化处理，输出符合要求的结案解保文档。 6、配合相关部门或同事，协调解决与业务数据相关的各类问题。 7、完成其他常规性行政事务工作。 【岗位要求】 1、年龄22周岁及以上，普通话表达清晰； 2、具备良好的沟通协调能力、抗压能力与语言表达能力，踏实肯干，执行力强，富有团队协作意识，能与团队成员融洽合作； 3、熟练操作Word、Excel等办公工具，掌握Excel常用函数及数据透视表功能，擅长数据汇总与分析，具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力； 4、能够灵活运用Excel高级功能，如多层公式嵌套，熟练使用vlookup、average、sumif等函数提升数据处理效率； 5、入职后可快速学习并全面掌握项目作业流程、规范及相关注意事项； 6、接受公司合理的岗位安排与工作调配。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

设计并落地大规模数据分析体系，助力企业决策制定与战略推进。 采集、清洗、整合及存储多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与分析。 构建并持续优化数据可视化平台和报表系统，提升业务方对数据洞见的理解与应用效率。 协同跨部门团队，如业务主管、研发工程师及产品负责人，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）以及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计学与机器学习基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效措施保障敏感信息的安全性。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测建模与模式识别。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识储备，可高效处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂的数据逻辑与分析结果清晰传达给非技术背景人员。 商业敏感度：理解行业动态与业务逻辑，善于将分析成果转化为可落地的商业价值。 教育背景与从业经验： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：拥有3-5年以上数据分析或相关岗位实战经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 软件工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：能在多职能协作环境中高效运作，与开发、产品及业务团队紧密配合。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备主动探索和快速适应新工具、新方法的能力。 问题解决：面对复杂数据挑战时，展现出优秀的分析思维与创新应对策略。 上述条件可能因公司实际业务需求及项目特性略有调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通影响力。 薪资2w-3w，具体根据技术能力谈

职位描述 1、负责所辖门店的商品补货、调拨安排、价格调整策略制定及系统数据录入，并监督门店执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据分析，跟踪实际效果并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并定期输出相关分析报表； 4、按时完成商品部各类日常经营报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据报表分析结果，提出门店新品引进及商品结构调整建议并上报； 6、收集所管门店顾客消费偏好信息，更新陈列道具及相关资源资料； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理相关问题； 8、配合部门主管完成年度各季度及阶段性商品需求计划的拟定与提报； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、积极进取，责任心强，具备良好的学习能力和自我管理意识； 3、熟练掌握Excel（含函数、VLOOKUP、数据透视表等功能），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、数据敏感度及分析能力； 5、后续返校期间单次请假不超过2-3天，长时间离岗将影响工作推进； 工作期间提供一对一带教，每年享有一次调薪机会，支持内部晋升发展，团队氛围融洽； 月休4-5天，介意者慎投

岗位职责： 1、用户体验优化：持续提升小程序的界面交互与功能流畅度，确保用户操作便捷、体验良好，针对使用过程中的问题及时进行产品迭代与优化。 2、数据分析：深入分析用户行为数据，洞察用户需求，为产品改进提供数据支持。整合平台各类用户信息，开展多维度分析，包括用户现状、趋势变化、结构分布及横向对比，并输出有效经营建议。定期系统化梳理数据表现，结合公司年度目标进行比对，发现显著偏差时及时预警，助力年度经营计划顺利推进； 3、社群维护：借助社交渠道与用户保持互动，搭建并运营用户社群，增强用户归属感与活跃度，提升整体粘性。 4、营销推广：策划并落地小程序推广方案，扩大产品影响力和用户覆盖面。可通过搜索引擎优化、搜索引擎营销等方式提升品牌曝光，同时结合内容运营手段吸引目标用户群体。 5、合作与联盟：探索与其他品牌或平台的合作路径，推动资源互通与协同发展。可联合开展营销活动，或借助外部渠道的用户基础和资源优势，共同促进小程序增长。 任职要求： 1、熟练掌握SQL性能调优及Excel应用，具备主流数据分析工具（如Tableau、PowerBI等）使用经验，了解数据仓库架构及相关数据挖掘技术； 2、具有1年以上数据分析与运营相关工作经验，熟悉快消、互联网、零售等领域业务模式，对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力；

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

1、大专及以上学历，计算机或相关专业优先； 2、掌握Oracle、Sql-Server等主流数据库，具备SQL编写能力； 3、了解Linux、Windows等常用操作系统操作； 4、具备良好的沟通表达及文档撰写能力； 5、思路清晰，积极乐观，责任心强。 公司提供系统化培训，内部定期开展技术交流活动。 职位招聘2-4人

可接受26届实习生 上班时间9:00-12:15，13:45-18:30，午休一个半小时，大小周休息，试用期3个月， 薪资构成：底薪+绩效+全勤奖，综合月薪6-10k，具体根据工作经验面议。 主要职责：负责公司数据的统计与分析工作，协助总经理完成全公司补货及发货的审批统筹。 基本要求：统招本科毕业，统计学、数学等相关专业优先，需通过大学英语四级。

岗位职责： 1、支撑公司私域运营业务发展，深入理解业务逻辑，挖掘潜在增长机会，为经营决策及策略优化提供数据支持； 2、规划数据采集、清洗、处理与存储流程，持续监控数据准确性及核心指标波动情况； 3、具备扎实的数据处理、分析与建模能力，能够开展深度数据分析与价值挖掘； 4、构建关键业务指标监控体系，定期输出经营分析报告，及时发现异常并提出可行性优化建议； 5、结合业务实际需求，设计并实施针对性的数据分析方案与解决路径。 岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景，具备3年以上数据分析相关工作经验； 2、熟练掌握Excel（如VLOOKUP、数据透视表）、MYSQL、Python等数据分析工具； 3、熟悉假设检验、回归分析、聚类分析等方法，掌握常用统计分析技术； 4、精通BI工具使用，具备交互式仪表盘及可视化报表的设计能力； 5、了解敏捷开发模式，能高效协同产品、研发、运营团队推进分析需求迭代； 6、有从0到1主导数据分析项目经验，具备将数据洞察转化为业务语言的能力，有私域运营分析经验者优先考虑。 备注：可提供过往数据分析报告案例者更受青睐～