参与大数据分析项目

岗位职责： 1.数据分析：开展市场及热门内容的调研与分析，包括研究用户偏好、目标群体的兴趣需求，以及对现有爆款内容进行拆解，提炼关键信息并及时同步至内容团队，助力团队根据市场动态优化内容创作方向； 2.内容审核与建议：负责剧本评估、稿件审阅及成片审查，确保选题和内容符合市场需求且具备可执行的制作水准；熟悉“短剧赛道”的内容特性与受众画像，能够从用户视角出发，提供具有建设性的创作思路与修改意见。 【任职要求】 1.硬性条件：需为985或211院校毕业，专业方向为文学、戏剧影视类或相关领域； 2.具备良好的网络敏感度，学习能力突出，拥有扎实的文字表达能力，对数据有较强的理解力，无短剧从业经验者可培养。

岗位职责： 1、对共享换电、车辆租售等业务数据进行深度分析，提取关键指标（如换电频次、电池周转率、用户增长趋势、商城销售转化率等），为运营决策提供有力支撑。 2、构建并维护数据可视化仪表盘，动态展示换电效率、用户增长等核心业务指标。 3、协同各业务部门，理解实际业务需求，将其转化为可执行的数据分析任务，明确分析路径与逻辑框架。 4、持续监控数据质量，快速识别并修复异常数据，确保数据的准确性和完整性。 5、定期编制数据分析报告，归纳业务规律，输出可行性优化策略。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据分析等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握SQL进行数据提取与处理，精通Tableau、Power BI等数据可视化工具。 3、具备较强的数据洞察力和逻辑思维能力，能够从数据中发现潜在问题与机会。 4、了解共享换电商业模式，熟悉电动出行行业的运作特点及发展动向。 5、沟通能力强，具备团队合作意识，工作认真细致，责任心强，能适应高强度工作节奏。 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、清洗、整合及存储来自多渠道的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学手段对数据开展深度挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与仪表盘，帮助非技术背景人员高效理解与应用数据价值。 协同业务负责人、开发工程师及产品管理人员，明确项目目标、解读分析结果并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与管理：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R编程语言，具备扎实的统计学与机器学习理论基础，能基于Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与效果评估。 数据安全与隐私保护：了解数据安全机制与隐私合规要求，能够实施有效防护策略以保障敏感信息。 优先考虑： 深度学习实践经历：在实际大数据场景中应用过深度学习技术进行预测分析。 自然语言处理能力：具备NLP相关知识，可处理和解析海量文本数据。 出色沟通表达：能将复杂数据逻辑与结论清晰传达给非专业团队成员。 商业敏感度：拥有行业认知与业务理解力，善于将分析成果转化为实际商业影响。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相近领域本科及以上学位。 工作经验：具备3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大体量数据项目的实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习与深度学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨部门协作环境中高效运作，与研发、产品及业务方顺畅配合。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备主动探索与快速适应变化的能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中定位问题并提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际业务需求和项目特性有所调整。优秀的大数据分析师需融合技术实力、分析思维与沟通技巧于一体。

岗位职责： 1、负责数据的统计与分析，通过数据洞察发现潜在问题并进行归因分析，输出分析报告及优化建议，推动业务持续改进 2、完成数据的收集、整理、归纳与分析工作，编制各类报表、报告及数据文档 3、搭建数据分析模型，持续追踪并监控核心指标变化，为运营及管理决策提供有力的数据支持 4、参与数据产品的设计与开发，协助推进数据可视化系统的建设与完善 任职资格： 1、学历：大专及以上； 2、数学、统计学、计算机等相关专业优先考虑 3、具有一年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验 4、熟练掌握OFFICE办公软件，精通各类公式与函数应用，具备出色的数据分析能力及报告撰写展示能力 5、逻辑思维清晰，对数据敏感，具备较强的问题分析与解决能力，拥有前瞻性思考意识

岗位职责： 1、用户体验优化：持续提升小程序的界面交互与功能流畅度，确保用户操作便捷、体验良好，针对使用过程中的问题及时进行产品迭代与优化。 2、数据分析：深入分析用户行为数据，洞察用户需求，为产品改进提供数据支持。整合平台各类用户信息，开展多维度分析，包括用户现状、趋势变化、结构分布及横向对比，并输出有效经营建议。定期系统化梳理数据表现，结合公司年度目标进行比对，发现显著偏差时及时预警，助力年度经营计划顺利推进； 3、社群维护：借助社交渠道与用户保持互动，搭建并运营用户社群，增强用户归属感与活跃度，提升整体粘性。 4、营销推广：策划并落地小程序推广方案，扩大产品影响力和用户覆盖面。可通过搜索引擎优化、搜索引擎营销等方式提升品牌曝光，同时结合内容运营手段吸引目标用户群体。 5、合作与联盟：探索与其他品牌或平台的合作路径，推动资源互通与协同发展。可联合开展营销活动，或借助外部渠道的用户基础和资源优势，共同促进小程序增长。 任职要求： 1、熟练掌握SQL性能调优及Excel应用，具备主流数据分析工具（如Tableau、Power BI等）使用经验，了解数据仓库架构及相关数据挖掘技术； 2、具有1年以上数据分析与运营相关工作经验，熟悉快消、互联网、零售等领域业务模式，对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力；

职位描述： 1.负责公司天猫、京东店铺运营数据及员工绩效相关数据的整理与统计工作； 2.完成上级交办的其他工作任务。 职位要求： 1.工作踏实认真，具备数据处理经验，注重细节； 2.熟练使用电脑及常用办公设备，精通Office办公软件，尤其擅长Excel操作； 3.具备良好的职业素养，性格稳重，责任心强，做事严谨，拥有较强的沟通协调能力，具备团队合作意识。 上班时间： 8：30-12:00 13:00-18:00 公司介绍： 我们是一家拥有十多年互联网电商运营经验的企业，业务覆盖天猫、抖音、拼多多等多个主流电商平台； 深耕电商领域，源于创始团队对互联网将深度融入人们生活的前瞻性判断。我们更倾向于依靠专业能力而非人际关系拓展事业，坚信互联网商业化是最契合我们发展理念的方向，既能持续更新知识体系，紧跟时代步伐，也能在实践中积累关于人才、团队与商业运作的宝贵经验； 经过多年发展，公司已在所属类目中长期保持行业领先水平，具备成熟的商业运作模式和组织管理能力； 未来目标是无论进入哪个新领域，都能迅速成长为行业头部； 更长远的愿景是发展成为具备自主研发能力的科技型企业，通过技术创新满足探索未知的需求，提升社会生活便利性，并为国家科技进步贡献力量； 有朝一日能够打造一家以技术驱动跻身世界500强的企业，是我们始终不变的追求； 这一系列目标的实现，离不开一支持续优秀的团队。我们致力于构建高效协作的组织体系，确保团队成员面对任何新项目或新知识，都能在强有力的组织支持下稳步推进；始终保持坚韧不拔的奋斗精神，为每一位成员提供实现梦想与创造价值的舞台。

岗位职责 1.数据监控：构建核心业务数据仪表盘（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时识别异常并发出预警； 2.经营分析：深入拆解销售、商品、用户及营销活动相关数据，识别增长障碍并提供可行性优化建议； 3.专题研究：针对用户流失、复购表现、渠道投入产出等关键议题开展深度分析，输出具备落地价值的解决方案； 4.AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，评估策略实施效果（如页面迭代、促销机制调整）； 5.数据驱动：为各业务线提供数据分析支持，促进数据在决策流程中的实际应用。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或PowerBI）工具；熟悉Python/R（用于数据清洗与建模）者优先； 3、掌握漏斗模型、用户分群、ROI测算等基本分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动结果落地的实际案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台的数据架构； 6、具备用户标签体系或商品预测模型搭建经验者优先。 软性素质： •思维条理清晰，能快速聚焦核心业务问题； •沟通协作能力强，善于通过数据影响业务决策； •关注电商行业动态，具备强烈好奇心和以结果为导向的工作意识。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

这个岗位是数据岗位 不需要销售，有电网销团队数据管理经验者优先 【岗位职责】： 1、业务数据管理与分析——100多人的数据统筹（核心职责）： 熟悉业务流程与内在逻辑，搭建并优化数据模型，进行业务数据的呈现与分析，发现潜在问题，输出结论与趋势判断，为管理层提供决策支持。 负责全链路业务数据分析工作，产出日报、周报、月报等分析报告，提供深度洞察，助力销售策略的制定与动态调整。 2、业务运营推动与督导： 深入理解数据与业务的联动关系，能从大量数据中提炼关键问题，结合工程机械险的风险特征及电网销渠道特点，提出可执行的优化建议，具备较强的业务感知力与逻辑分析能力。 基于分析结果，制定改进方案，组织推动方案落地实施，并持续跟踪执行效果，复盘迭代，实现业务持续优化目标。 3、提成与绩效体系管理： 设计并完善销售提成、激励政策及考核机制，确保100+销售人员与20余种渠道的绩效核算精准无误，有效激发团队积极性。 4、异常监控与流程优化： 对销售运营数据进行常态化监控，及时发现异常波动，协同销售团队定位原因，优化相关流程，提升运营效率。 5、客户归属判定： 面对同一客户情况，具备判单能力，明确客户归属权或提成分配比例 【任职要求】： 1、27-35岁，本科及以上学历，具备3年左右相关岗位工作经验（如业务团队销售管理、数据分析运营等方向），有业务实战背景者优先； 2、具备较强的业务理解力与数据分析能力，学习意愿强，积极进取，善于深度思考与数据钻研； 3、经济学类相关专业优先，需具备电网销行业从业经历； 4、拥有扎实的数据处理功底，熟练掌握SQL、Excel，精通至少一种数据分析工具（Python、R、Tableau、Power BI等），可独立完成数据提取、清洗、建模、可视化分析及报告撰写 【福利待遇】 底薪+绩效+六险一金+餐补

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新年赶订单大量招聘！立即投递！在线咨询！ 【工价320一天，免费包吃住，人走账清】 请直接点击【立即投递】人事客服24小时在线回复！ ①：小时工：28/小时，随走随结，入职7天可预支 ②：月薪保底8500+免费吃住+福利奖金+工价持续上涨！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 ④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 ⑤：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价 小时工：28/小时，月薪保底8500-9000！！！随走随结，入职7天就可以预支。 小时工：28/小时，月薪保底8500-9000！！！随走随结，入职7天就可以预支。 小时工：28/小时，月薪保底8500-9000！！！随走随结，入职7天就可以预支。 【工作岗位】 饮料厂区普工/操作工：操作工，质检，包装，打包，贴标签，扫码，物料员等简单的工作内容 【福利待遇】 （1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育） （2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； （3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 （4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 （5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 （6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 （1）衣：上班不需要穿无尘服 （2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 （3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 （4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心 （5）工作地址：涉及工作城市苏州 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

招工招工，临时工。，你那里还有师傅吗？挖机师傅吗？，工作地址：武冈

化验员 板桥工业园新建工厂招化验员，无经验可学！ 岗位职责：专业化验铁、硅、钛、磷、硫等化学物质 ，视力好无疾病，有化验经验优先；能吃苦服从安排，夜班无任务可休息 班制时间：两班二运转，一周白班7:00-18:00、一周夜班18:00-7:00 薪资食宿：税前4800-5200元/月，免费包吃（暂无宿舍） 休息福利：月休3天（外地可攒休）+工龄奖（年100元，500封顶）+过节费+外地每年4次休假往返路费 优秀者可晋升班长/副班长，薪资面议！ 新厂食堂配套：中央空调，早中晚夜宵全免费！

招化学分析员化验含量

金矿化验员 1名 1、具备3年以上矿石化验工作经验，熟练掌握火试金分析技术及金矿化验流程者优先考虑。 2、熟悉化学分析基本原理，能独立操作至少2种常用分析仪器（AAS、高频红外碳硫仪），具备较强的动手能力和问题解决能力。 3、工作态度严谨，责任心强，具备高度的质量意识和良好的职业道德。严禁徇私舞弊，弄虚作假，伪造数据。 4、具备良好的学习能力、团队协作精神及沟通能力，能适应艰苦工作与生活环境。 5、爱岗敬业，团结协作，服从公司领导的协调安排。 6.驻外

岗位职责 1.负责锂电生产装置原辅材料分析检验任务； 2.按照规定的程序和方法，采集各类样品，包括原材料、中间产品和最终产品； 3.负责锂电装置生产过程分析任务、生产过程监测分析任务、成品分析任务； 4.负责分析化验仪器的日常维护和保养;定期对仪器进行校准和检定，确保仪器的正常运行和精度； 5.自觉执行公司《安全管理制度》、《劳动管理制度》等各项管理制度； 6.对本人的分析数据的准确性负责，自觉接受质量、安全、环保意识及专业培训，严格控制身边的危险源和环境因素；并按要求劳保着装，服从指挥； 7.按照检验计划、分析操作规程要求保质保量完成生产任务。严格执行方法标准，严格控制操作条件，分析数据经自检、互检后报班长审查；及时、准确取样和留样，并按要求进行标识； 8.完成生产所需的加样任务和上级布置的与分析检验工作有关的工作任务； 9.正确使用、维护仪器设备，能够正确及时处理异常情况、上报异常情况。 任职资格： 1.年龄20-45岁； 2.大专及以上学历，专业对口，如专业不对口至少2年以上化工分析工作经验； 3.能够适应倒班 （三班两倒—，上班期间提供免费工作餐）； 4.有同类分析经验特别优秀者，条件适当放宽。 福利待遇： 1.薪资税前4000-8000元； 2.入职购买五险一金、节假日福利等 工作地点：绵竹汉旺镇德阿工业园区

岗位职责： 1、承担客户有机类样品的检测任务，准确判断样品状态，发现异常及时沟通并反馈； 2、运行有机分析专用设备，实施定性与定量分析，合理设定仪器参数，全程监控关键环节，有效应对出峰异常、基线漂移等技术问题； 3、依据标准流程完成数据采集、计算及校对工作，保障检测数据的真实性、完整性与可追溯性，对结果的准确性和可靠性负责，遇异常结果须及时复检并分析原因； 4、定期执行仪器的期间核查和性能测试，确保设备始终处于良好运行状态； 5、参与实验室能力验证和比对试验，持续提升个人操作水平与团队整体检测能力，保证检测数据的有效性； 6、根据研发需求，开展非标有机检测方法的建立、验证与改进，提供必要的技术支持； 7、完成上级安排的其他相关工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，专业包括应用化学、分析化学、化学工程、制药工程、食品质量安全、环境科学、材料化学等相关方向； 2、具备2-3年以上有机化学相关工作经验，熟练掌握液相色谱仪（HPLC/UPLC）、液相色谱-质谱联用仪（LC-MS/MS）、气相色谱仪（GC）、气相色谱-质谱联用仪（GC-MS）等仪器的操作； 3、具有扎实的理论基础，熟悉滴定、前处理、标准曲线、检出限、定量限、精密度、准确度、回收率、不确定度等核心概念； 4、了解GB、ISO等标准体系者优先，具备CMA/CNAS相关经验者更佳； 5、工作细致规范，具备良好的记录习惯（确保实验可追溯），面对异常数据不敷衍，能主动排查并复盘问题； 6、乐于钻研标准、方法和文献，具备探究精神，抗压能力强，耐受重复性工作，适应实验室研发节奏

有8年以上工作经验，有色母经验者优先。

8年以上工作经验

产品研发经理 一、岗位职责 1. 制定研发部门年度工作规划并推动执行，确保各项目标顺利实现； 2. 汇总市场部或各业务线提出的新品需求，开展信息收集与数据分析，形成调研报告，并完成新产品立项评估； 3. 主导新品小试实施，组织优化实验方案，评审小试成果，确认或终止相关样品的技术指标及工艺参数； 4. 组织技术可行性分析与中试方案设计，实施产前培训并指导中试生产过程，撰写与审定中试总结报告； 5. 编制并审核新产品相关技术文档（包括配方、吨耗、工艺流程、原辅料与成品质量标准、作业指导书、产品企标等），负责产品标签内容的技术审核； 6. 申报各级政府科技项目，参与国家、行业及地方标准的起草工作，推动科技成果认定与专利申请； 7. 推进现有产品成本优化与效率提升工作； 8. 完善研发流程管理机制与制度建设，组织实施员工绩效考核，优化部门内部运作流程及跨部门协作，保障研发质量与效率。 二、招聘要求： 1. 教育背景：硕士及以上学历，食品科学、生物工程等相关专业优先考虑； 2. 工作经验：具备5年以上食品研发或产品开发经验，有成功主导大规模销售产品开发的实例；性别不限，年龄范围28至45岁； 3. 技能与能力：精通食品研发流程、配方开发等专业知识；具备较强的沟通协调、学习应用和执行能力，具备出色的项目管理能力和市场敏锐度； 4. 职业素养：具有良好的团队合作意识，能在高强度工作环境中保持积极心态；深刻理解食品安全规范与质量体系要求，并能有效落实。 三、招聘条件： 1. 工作地点：隆回（固定办公）； 2. 薪资待遇：10000-20000元/月（可面议）； 3. 招聘人数：一人。

年龄22岁至35岁之间， 1.食品、化学或生物专科以上学历。 2.食品生产工厂3年以上质量管理经验，2年以上食品企业检验工作经验。 3.具有良好的职业道德，踏实稳重，工作细心,责任心强，有较强的沟通、协调能力，有团队协作精神。 4.熟练使用相关办公软件，具备基本的网络知识。 5.持有食品检验员证书者优先考虑。

可接受26届实习生 上班时间9:00-12:15，13:45-18:30，午休一个半小时，大小周休息，试用期3个月， 薪资构成：底薪+绩效+全勤奖，综合月薪6-10k，具体根据工作经验面议。 主要职责：负责公司数据的统计与分析工作，协助总经理完成全公司补货及发货的审批统筹。 基本要求：统招本科毕业，统计学、数学等相关专业优先，需通过大学英语四级。

【岗位职责】 1. 负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务及系统稳定运行； 2. 使用 Python / Node.js 编写脚本，独立完成数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析任务； 3. 基于 Quick BI 开发多类可视化报表与仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用率等关键指标； 4. 主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并推动业务与研发团队协同实施； 5. 搭建并持续优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统可观测性与问题定位效率； 6. 输出周期性分析报告，支持平台架构改进、容量预估与稳定性增强。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程工作经验； 2. 精通 SQL，熟练运用 Python / Node.js 实现数据抓取、监控与处理流程； 3. 熟练使用 Quick BI（或同类 BI 工具），具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4. 深入理解平台类系统，掌握常见技术指标（如 QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5. 具备高度自驱力，能主动发现问题、提出对策、推进落地，无需依赖外部指令驱动工作； 6. 思维严谨、沟通高效，善于通过数据揭示问题本质，具备良好的跨团队协作能力。

岗位职责 1. 数据监控：构建核心业务指标看板（GMV/流量/转化率/用户行为），实时跟踪数据波动，及时发现异常并发出预警； 2. 经营分析：对销售、商品、用户及营销活动数据进行拆解，识别增长卡点并输出可行性优化建议； 3. 专题研究：针对用户流失、复购表现、渠道投入产出等关键议题开展深度分析，形成可执行的解决方案； 4. AB测试：配合运营与产品团队设计实验方案，评估策略上线效果（如页面调整、促销活动等）； 5. 数据驱动：为各业务线提供数据分析支持，促进决策流程的数据化落地。 任职要求 硬性门槛： 1、本科及以上学历，具备2年以上电商或互联网领域数据分析工作经验； 2、熟练掌握SQL，能高效使用Excel/Tableau（或Power BI）；具备Python/R应用能力者优先（用于数据清洗与建模）； 3、熟悉漏斗模型、用户分群、ROI测算等基础分析方法； 4、有独立主导分析项目并推动结果落地的实际案例； 5、熟悉抖音、天猫、京东等主流电商平台数据结构； 6、具有用户画像构建或商品销量预测模型经验者优先。 软性素质： • 思维严谨，能快速捕捉业务痛点； • 擅于沟通，能够通过数据有效影响业务决策； • 关注电商发展趋势，具备强烈好奇心和目标达成意识。

居家工作，做一天休一天，工作时间8小时，晚23点到早7点，无需打卡，无加班，节假日三倍加班工资，，工资3000，有五险 工作内容 1、负责对网络舆情进行收集、整理和分析，提供专业的舆情报告。 2、监测和评估企业形象，及时发现和应对潜在的舆情风险。 3、利用大数据技术进行舆情趋势的挖掘和分析，为决策提供支持。 任职要求 1、具备扎实的数据分析能力，能够熟练运用相关工具进行数据处理。 2、对舆情监测和分析有浓厚兴趣，能够准确把握舆情动态。 3、具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效地与团队成员协作。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 采集、整理、融合及管理多源异构的结构化与非结构化数据资源。 运用机器学习、统计分析及其他数据科学技术开展深度数据挖掘与建模工作。 构建并持续优化数据可视化平台与报表系统，助力非技术角色高效理解与应用数据成果。 协同业务主管、研发团队及产品负责人等多方协作，明确项目目标、解读分析结论并输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R中的一种或多种语言，具备扎实的统计理论与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型开发与效果评估。 数据安全与合规：了解数据安全机制与隐私保护原则，具备实施敏感信息防护的能力。 优先考虑： 深度学习实践：具有基于深度学习技术开展大数据预测与分析的实际项目经历。 自然语言处理能力：掌握NLP核心方法，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非专业背景人员清晰传达复杂数据逻辑与分析发现。 商业理解力：拥有行业认知与业务视角，可将数据洞察转化为实际商业价值。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：累计3-5年以上数据分析或相关岗位经验，参与并推动过大型数据项目实施与管理。 工具与技术栈： 编程语言：Python,R,Java 大数据平台：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB 机器学习框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协同，与工程师、产品及业务方顺畅对接。 自主学习：对前沿技术保持热情，具备独立探索与快速适应变化的能力。 问题解决：在复杂数据场景中具备敏锐洞察力，能提出创新性应对策略。 具体要求可能因公司实际业务与项目需要略有调整。优秀的大数据分析师需综合具备技术功底、分析思维与沟通协同能力

微检员1-2名 学历要求:大专或本科 专业要求:生物、精细化工、药学/医学均可