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职位描述： 1、负责相机影像处理、增强及感知等相关领域的深度学习或传统算法研发工作； 2、根据产品实际需求，参与算法的方案设计、开发实现、测试验证、系统集成、性能优化与日常维护，解决算法在产品落地过程中遇到的技术难题，保障算法满足上线标准； 3、关注相关技术领域的发展动态，结合业务场景持续优化算法性能，推动产品效果达到行业先进水平； 职位要求 1、硕士及以上学历优先，专业包括计算机视觉、图像处理、机器学习、光学、图像传感器、颜色科学、计算机科学/工程、电子工程、应用数学等相关方向； 2、具备一定的图像视频算法实战经验，深入理解图像/视频相关的深度学习或传统算法，或拥有突出的学术成果；熟悉相机3A算法、ISP算法或CV算法，在图像超分、HDR、颜色、亮度、去马赛克、去噪、缩放、去模糊、防抖、计算成像/计算摄影、图像对齐/融合、识别、分割、深度估计、运动估计、空间感知等方向中的一项或多项有实际算法开发经验者优先； 3、具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（c/c++/python/java/matlab），能熟练运用c/c++相关工具进行代码调试与性能调优者更佳； 4、具备良好的沟通协调能力，思维灵活，视野宽广，富有创新意识和解决问题的能力；

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技能要求·熟悉大数据技术，如Hive SQL、Spark SQL语言，能够使用OLAP高级分析函数，有ETL(kettle)、MongoDB等开发-技能: ·熟悉Oracle、SQLServer、MVSQL至少一种数据库开发; ·熟悉数据建模、数据分析等理论知识，有数仓模型设计、数据分析有关项目实施案例; ·理解用户需求，能够转化形成数据模型设计文档; ·具有生产制造/质量领域项目经验优先; 二、其他要求: 计算机相关专业; ·5年及以上数据仓库开发经验;·逻辑思维: 逻辑严谨，条理清晰; ·沟通能力:具有较强的沟通协作能力; ·综合分析:分析问题透彻并可提供可行的问题解决方案;

岗位职责： 1、负责自主移动机器人（AMR）及多关节机械臂等设备的感知系统方案设计、传感器选型与算法研发； 2、研发多模态感知算法，涵盖基于2D/3D视觉的测量、定位、检测与识别技术，并完成项目中的调试与验证工作； 3、处理各类传感器数据，包括图像和点云的预处理、特征提取及算法性能分析，撰写相关测试文档； 4、协助开展深度学习模型的数据标注、训练优化工作，汇总关键性能指标评测结果； 5、协同软件、硬件与结构团队进行系统集成测试，排查并解决视觉算法在实际场景中的技术问题； 6、研究具身智能（Embodied AI）架构，实现从感知输入到机器人动作输出的端到端映射； 7、编写并持续更新算法设计文档、项目总结报告和技术分享资料，促进团队知识积累。 任职资格： 1、硕士及以上学历，计算机、电子、自动化、机械、测控、数学等相关专业背景； 2、精通Python或C/C++编程语言，掌握Linux系统操作，熟悉OpenCV、PCL等常用视觉开源库； 3、具备扎实的线性代数与概率统计基础，理解主流图像处理与深度学习算法原理； 4、有机器人感知、机器视觉或计算机视觉相关的课程实践、项目经历或实习经验，具备良好的沟通协作能力； 5、熟悉2D、3D视觉成像机制，至少使用过两种以下传感器：2D相机、3D相机、2D激光雷达、3D激光雷达； 6、学习能力突出，工作认真负责，对视觉算法研发具有强烈兴趣，能快速掌握新技术并应对新挑战。 加分项： 具备机器人项目、竞赛或实习经历者优先；有VLM开发或调试经验，参与过VSLAM、机器人抓取等相关算法开发者更佳。

驻厂，在现场为软件工程师提供帮助。现场教用户操作和反馈问题。软件操作简单，只有几个简单手机端界面。有软件知识的应届毕业生都可以。时间5天，提供中餐和晚餐。严格遵守业主安全规范要求。

招聘日常消杀人员 28--45岁左右 到手工资5000（有的项目会有补助） 社保，饭补，交通补助 要求：踏实肯干，服从安排，能吃苦，会开车，会电脑优先。 身体健康无疾病 可办理健康证， 可开无犯罪证明。 学历要求：全日制专科以上 每周休一天（五一，端午，中秋等节假日放假） 地址：全北京

面向工业测量场景，负责3D扫描仪+工业机器人的自动路径规划算法设计、开发与优化，保障不同场景下的稳定性与精度 基于设备采集的3D数据进行分析与处理，提取关键信息并服务于路径规划与软件、硬件团队协作，推动算法在系统中的高效落地 编写并维护算法相关技术文档与说明 要求: 硕士及以上学历（本科经验丰富者可酌情放宽），计算机/人工智能/数学等相关专业，1年以上机器人算法开发经验 熟练使用 C++，具备C++多线程、CUDA高性能算法实现能力 熟悉机械臂正逆运动学、动力学及常用运动规划与碰撞检测算法 熟悉经典与现代控制理论、常用机器人标定方法

【岗位职责】 1. 负责机器人场景下的2D/3D视觉感知算法研发，包括但不限于目标检测、图像分割、深度估计、姿态估计、语义理解等核心算法； 2. 研究多模态视觉融合与时空感知算法，提升动态场景下的鲁棒性、深度精度与边缘部署性能； 3. 参与从模型训练到端侧推理的全流程开发，包括模型训练、转换、部署以及性能优化（CuDNN / ONNX / TensorRT）。 【岗位要求】 1. 统招本科以上学历，计算机、人工智能等相关专业，2年以上智能硬件、机器人算法实战研发经验； 2. 熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架，有完整的模型训练、部署全流程经验； 3. 具备以下任一领域深度经验： 3.1 SLAM方向：熟悉ORB-SLAM、VINS、LIO-SAM等主流框架，有多传感器融合定位建图落地经验； 3.2 感知方向：熟悉目标检测/分割/BEV感知，有嵌入式平台模型部署优化经验； 3.3 规划方向：熟悉PPO/SAC等强化学习算法，有仿真训练及真机迁移经验； 4. 有扫地机、割草机、无人驾驶、机器人相关产品开发经验优先； 5. 做事积极主动，具有强烈的责任心与团队合作精神，善于沟通协作； 6. 对机器人方向有强烈兴趣，理解集成产品开发流程，具备产品意识。 加分项（满足任意一项优先）： - 有语义SLAM、Nerf/3DGS SLAM项目落地经验； - 有BEV感知、VLM/VLN、DiT等前沿模型应用经验； - 有强化学习仿真到真机迁移成功案例； - 有机器人/无人驾驶/无人机领域成功产品开发经验； - 发表过ICRA/IROS/CVPR/CORL等会议论文； - 具有跨学科知识，能够将多领域技术进行融合。

1、大学本科及以上学历，计算机、信息管理、数学等相关专业； 2、5年及以上金融或保险行业数据项目经验，了解数据仓库建模、ETL流程设计； 3、熟悉腾讯大数据平台（TBDS+SR）和湖仓一体、分层设计规范，具备实际项目开发经验； 4、熟练使用SQL，具备复杂数据处理能力，具备一定的财务知识或财务数据开发经验； 5、有帆软（FineReport）报表开发经验，能独立完成报表设计与开发； 6、具有良好的团队合作精神，思维清晰敏捷，逻辑分析能力强，对工作认真负责、积极主动，能够承担较大工作压力。 四、基础设施及保障处中级开发1名： 学历及工作经验要求： 1.计算机/软件工程等全日制本科相关专业学位，条件优秀者可适当放宽 2. 具备3-6年及以上工作经验，条件优秀者可适当放宽 岗位职责： 1.cmdb自动化开发，数据自动化校准 2.云平台，虚拟化，操作系统，中间件，数据库等各场景重复操作的自动化脚本开发。 3.对跨平台、长流程场景，多平台api对接，定时运维问题批量化处理 4.itsm对接的自动化开发，通过根据itsm的请求涉及，实现工单处出发各类自动化操作、 5.针对于各类监控场景，开发监控插件以及监控代理程序，并结合自动化，实现监控从告警到故障自愈的自动化流程 6.针对于灾备的自动化开发，实现灾备流程自动化检查和应用的一键切换。 7.内部工具开发，针对内部需求的小工具开发，运维统计报表工具 8.接口开发，对于云平台，智能运维平台等运维产品的sdk或者api进行进一步的封装，降低接口使用门槛 9.各类的开发文档以及自动化操作文档的编写 岗位技能要求： 1. 精通 Python 或 Go。熟悉Python在脚本编写、自动化、Web后端（如Django/Flask）；了解Go并发性能、编译部署、云原生工具开发。 2. 了解java包括java、Springboot等框架、javascript等（前端或工具） 3. 熟悉Linux、Unix等操作系统基础运维操作。 4. 熟练使用 Shell，实现基础操作系统运维场景自动化。 5. 熟练掌握至少一家主流云平台（VMWARE、阿里云等），精熟悉Docker 和 Kubernetes。 6. 精通 Ansible、Terraform 等自动化与IaC（基础设施即代码）工具。 7. 监控排障：熟悉 Prometheus、Grafana、ELK 等监控日志体系，具备快速排障能力。 8. 熟悉 Jenkins、GitLab CI等CI/CD工具，了解持续集成/交付流水线场景。 核心软技能： 1. 强大的自动化思维和解决问题能力。 2. 良好的沟通协作能力，能与开发等部门高效合作。 3. 强烈的责任心和抗压能力，能应对线上紧急故障。