管理人员兼司机笔试时间：2026年11月17日（星期二）10:30开始；面试时间：2026年11月17日（星期二）15:30开始工作地址:岗巴县中化大道

招聘宝妈待业人员,操作员:30-50岁要求:会汉语，会拍摄短视频优先全职工资:5000-10000元(每月)可招兼职，工资面议。电话:地址:日喀则桑珠孜区仁布路

招聘宝妈待业人员,操作员:30-50岁要求:会汉语，会拍摄短视频优先全职工资:5000-10000元(每月)可招兼职，工资面议。电话:地址:日喀则桑珠孜区仁布路

招聘宝妈待业人员,操作员:30-50岁要求:会汉语，会拍摄短视频优先全职工资:5000-10000元(每月)可招兼职，工资面议。电话:地址:日喀则桑珠孜区仁布路

招聘宝妈待业人员,操作员:30-50岁要求:会汉语，会拍摄短视频优先全职工资:5000-10000元(每月)可招兼职，工资面议。电话:地址:日喀则桑珠孜区仁布路

管理人员兼司机笔试时间：2026年11月17日（星期二）10:30开始；面试时间：2026年11月17日（星期二）15:30开始工作地址:岗巴县中化大道

工作日期：6.10-7.5 工资：25号之前培训补贴100元。25号以后按绩效工资。 工作时间：25号之前9:30-18:30，25号随公司作息 要求：30岁以下，专科及以上学历

工资8000-10000包吃住，往返车费

只要歌手

招贤纳士！长期工做者！有上进心！沟通能力强！

招聘家装电工一名。

招氩弧焊，焊氧气管萨嘎县

日喀则市招聘电工师傅，工作两天。

工作地点为日喀则谢通门县那答乡。工种为消防水电。薪资为550一天。

因项目后勤工作需要，日喀则谢通门县天圆项目部现面向社会招聘厨保洁人员一名，具体要求如下： 一、岗位要求 1、年龄 45 周岁以下，身体健康，无基础疾病，能够适应高原长期驻场工作； 2、爱干净、讲卫生，做事勤快，责任心强，服从项目部管理安排； 3、主要负责食堂帮厨、餐厅及生活区保洁清扫工作，入职需参加体检，体检不合格不予录用。 二、薪资待遇 月薪 6500 元，缴纳五险，包吃住，工资按月准时发放。 三、工作地点 西藏日喀则市谢通门县天圆项目部

招聘:夜班日结马路协管员（需要甬安勤打卡）工作地址：江北奥体中心附近工作时间：22：00-次日05：00工作要求：年龄60岁以下（自备黑色鞋子），会用，有经验优先。薪资福利：170备注：可能需要协助施工方搬禁止通行标牌联系人：苏

零活团队招做零活工人，计件工资，工资日结。有意者请到绿景北门外东走28米零活团队面谈。电话：

企业名称：靠山鱼庄招聘招聘详情：

招临时工3名，地址彩虹智慧园18栋401

青海大学附近，找兼职，70+，工作时长2小时起步，踏实有责任心的联系我

拉萨堆龙德庆区招其他职位

抖音私信回复兼职 日结50-200，每天不到1小时 无任何费用，无押金不套路 长期稳定，在家就能做

零工工作地址位于高密市阚家镇官亭村北900米。

岗位职责： 1、参与企业信用大数据平台的建设与开发，包括数仓规范制定、流程架构设计及技术方案选型等工作 2、根据数据产品需求开展数据的分析处理、清洗转换、指标构建以及模型研发等相关工作 3、为业务团队提供数据查询、统计分析、系统测试等方面的技术支持 任职资格： 1. 具备211高校本科及以上学历，应届毕业生亦可考虑 2. 熟练运用Python进行数据加工与开发 3. 精通SQL语言，熟练使用MySQL等关系型数据库 4. 熟悉Linux操作系统，掌握Shell脚本编程 5. 具备Hadoop/Spark/Flink/Kafka/ELK等技术实践经验者优先 6. 有实际数据类项目经历者优先 7. 具备机器学习、自然语言处理方向研发经验者优先

全国均可上岗，全程居家线上办公，手机即可完成！ 【工作内容】： 负责新媒体平台短视频的发布，公司完整提供合规绿色成片素材、保障内容符合平台规范。工作内容操作简单，手机就可以完成 【薪资待遇】： 计薪方式：单条视频对应固定酬劳，15/条、多劳多得，任务量足，无拖欠 【岗位要求】： 1、工作时间自主安排，时间灵活，可居家接单，做事踏实负责 2、接受零经验小白，操作简单易上手，认真负责即可 3、全程零收费，无任何培训及相关费用

数据资产项目招武汉-大数据开发1人( 武汉美的项目 ) 技能要求： 1、掌握Hadoop、HBase等分布式计算平台的开发与应用，具备3年以上Hadoop实际使用经历，有大数据系统开发实践背景 2、熟练操作Kettle类ETL工具，具备一定的数据建模与架构理解能力，了解hadoop\hive及主流数据库技术 3、精通SQL/HQL语法，具备良好的SQL性能优化能力；有丰富的hive sql开发经验 4、熟悉ETL流程设计、任务调度、运行监控及相关算法，能独立完成事实表与维度表的构建与开发 5、具备分布式环境开发基础，曾使用HBase完成两个项目开发，或参与过HBase高并发场景技术支持者优先

【岗位职责】 1. 数据接入与接口开发：负责跨境电商平台、业务数据库等多源数据接入，开发和维护第三方平台 API；支持新平台、新站点快速接入，持续优化现有数据采集与同步链路。处理分页、限流、重试、增量、水位、幂等及异常数据，保障数据及时、完整、可追溯。 2. 数据仓库与数据建模：参与公司数据仓库建设，完成 ODS、DWD、DWS、ADS等分层模型开发；根据业务需求设计模型粒度、主键、事实表、维度表及增量处理方案；负责订单、退款、广告、库存、物流、成本和利润等主题的数据加工与指标落地。 3. ETL与数据处理：设计和实现数据采集、清洗、转换、加载等 ETL/ELT流程；开发和优化 SQL、Python脚本及数据处理逻辑，提升模型复用性和运行性能；支持历史数据补数、异常重跑和数据链路问题排查。 4. 数据质量与运行保障：建立数据完整性、唯一性、一致性及业务逻辑等质量检查机制；负责源目标对账、核心指标校验、任务监控和异常告警；维护数据任务调度，处理依赖、重试、补数及生产故障，保障链路稳定运行。 5. 工程协作与AI提效：参与数据字典、元数据、数据血缘和指标口径建设；使用 Git、代码评审、自动化测试及 CI/CD流程交付数据变更；使用 AI辅助接口、SQL、模型、测试、排障和文档开发，并对生成结果进行验证。 【岗位要求】 1. 计算机、软件工程、数据等相关专业本科及以上学历； 2. 具备实际数据开发经验，完整参与过数据接入、建模、质量和调度等数据链路实施； 3. 熟练掌握 SQL和 Python，具备复杂数据处理、接口开发和性能优化能力； 4. 熟悉数据仓库分层建模及 ETL/ELT流程，能够独立完成业务模型开发； 5. 具备 API、数据库或文件数据接入经验，了解增量、幂等、补数及异常恢复机制； 6. 具备数据质量、数据对账、任务调度和生产问题排查经验；了解元数据与血缘、语义层、数据 CI/CD、容器化等架构组件。 7. 具备较强的逻辑思维、数据敏感性及跨团队沟通能力。 加分项： 1. 有跨境电商、CRM、ERP、库存、物流或利润数据处理经验； 2. 使用过 ClickHouse、dbt、Airflow、DataHub、Cube或同类产品； 3. 有数据中台、数据治理、指标平台或数据服务平台建设经验； 4. 有使用 AI快速完成数据开发，并通过测试和数据核对保证交付质量的实际案例。

工作内容: 一、架构设计 1. 深入分析车辆巡检业务需求（如外观缺陷识别、核心部件状态判断、周围环境感知等），结合各子任务特点（小目标检测、细粒度分类、类别长尾分布、遮挡干扰、光照变化剧烈等）开展技术调研与模型选型 2. 设计多模型协同的视觉感知流程：融合目标检测、实例分割、OCR识别、3D重建与异常检测模块，构建分阶段协作的系统架构，避免依赖单一模型处理全部任务 3. 针对关键挑战设计专用网络结构（例如：提升微小缺陷检测能力的高分辨率特征增强模块、应对金属反光/高光表面的域自适应策略、适配底盘暗光环境的低照度图像增强方案） 4. 具备独立设计损失函数、评估指标和数据增强方法的能力，不依赖现成框架或通用解决方案 二、核心技术攻坚 1. 解决缺陷检测中的长尾问题：研发 Few-Shot / Zero-Shot 缺陷检测方法，缓解稀有缺陷样本稀缺、标注成本高的难题 2. 推进模型泛化能力研究：实现跨车型、跨场地、不同光照条件下的稳定表现，重点突破域迁移与域泛化技术（Domain Adaptation / Domain Generalization） 3. 开展 3D 视觉算法开发：基于深度相机或 LiDAR 数据完成车辆三维重建、点云配准、尺寸测量及形变分析等功能 4. 实现多模态感知融合：整合 RGB 图像、深度信息、红外影像与点云数据，进行特征级融合与互补性感知优化 5. 构建异常检测机制：在无法覆盖所有缺陷类型的前提下，采用基于正常样本建模的无监督/自监督方法（如 PatchCore、FastFlow、SimpleNet 等模型的场景适配与改进） 6. 推动边缘端极致性能优化：在算力受限设备（Jetson Orin / RK3588 / 地平线J5 等）上平衡模型精度与推理效率，探索 INT8/INT4 量化、稀疏推理、算子融合及 CUDA kernel 手写等底层优化手段 任职资格: • 教育背景: 计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业，硕士及以上学历（博士优先） 培训经历: 无特定要求 • 经 验: 5年以上计算机视觉算法开发经验，其中至少 2年专注于工业视觉检测 / 机器人视觉 / 自动驾驶感知方向 技能技巧: 1. 精通主流检测与分割框架（YOLO / DETR / Mask R-CNN / Segment Anything 系列）的原理与源码实现 2. 深入掌握 Transformer / MLP-Mixer / State Space Model 等新型网络架构 3. 熟悉自监督学习（MAE / DINO / iBOT）、对比学习以及生成模型（Diffusion Model）等前沿学习范式 4. 精通 C++（C++17 及以上）与 Python，具备良好的代码规范意识 5. 精通 CUDA 编程与 TensorRT 插件开发，能对特定算子进行底层性能调优 6. 掌握模型量化（PTQ / QAT）、剪枝、知识蒸馏等压缩技术的理论与实际应用 7. 有 ONNX / TensorRT / OpenVINO / NCNN / MNN 等推理引擎的深度使用经验 8. 具备从零构建算法模块的全流程能力（需求梳理 → 技术设计 → 原型验证 → 工程落地 → 线上迭代） 9. 具备优秀的技术文档撰写与方案汇报表达能力 10. 有 ROS / ROS2 使用经验者优先

【岗位职责】 1. 深入研究并应用业界领先的深度学习及计算机视觉技术。 2. 结合产品功能和应用等创新性需求设计相关算法、优化算法性能，包括网络结构与算法设计、网络训练与优化、网络压缩等。 【岗位要求】 1. 精通计算机视觉基础算法（图像分类、目标检测/跟踪、图像分割、姿态估计等）。 2. 熟练掌握 Transformer/PyTorch，有端侧模型量化/轻量化经验。 3. 具备视觉算法在嵌入式平台的落地经验。 4. 有消费级智能硬件视觉算法研发经验者优先。 5. 硕士及以上学历，计算机/电子信息/自动化相关专业。

【岗位职责】 1. 负责内窥镜中各类光学图像处理算法（降噪，锐化，色彩管理等）的开发和产品化导入； 2. 负责内窥镜图像处理算法的实用化研究与设计，优化改进已有算法，针对实际问题或需求，开发新算法； 3. 负责用代码（C/C++、或Python、或Verilog HDL）实现设计的算法和相关功能，并进行调试，最终能用于内窥镜实时图像处理； 4. 根据产品规划和功能需求，与硬件、软件、系统团队合作，积极参与总体方案的设计、实施、调试、测试和优化完善； 5. 制定显示效果的评价指标和标准评价流程； 6. 持续关注内窥镜临床诊疗对图像处理的需求，持续关注医疗和相关领域的前沿图像处理技术，探究可满足临床需求的图像处理算法或模式，并实现工程化落地。（可侧重于算法研究与设计，或侧重于算法实现与调试） 【岗位要求】 1. 图像处理、模式识别、通信、信号处理、数学等相关专业； 2. 熟悉C/C++/python/matlab语言，具有算法快速仿真能力； 3. 组织光学成像方向：熟悉组织光学成像原理，包括但不限于窄带光谱成像、图像还原等，有相关项目经验者优先； 4. 图像算法方向：熟悉传统图像处理算法，包括但不限于降噪，HDR，超分辨，锐化，对比度增强等，有视频处理经验者优先； 5. ISP方向：熟悉整个ISP算法pipeline设计，清楚每个算法所在位置的意义，担任过ISP核心算法的主要开发和设计； 6. 画质方向：具有2年以上相机/摄像头项目图像信号处理画质调节和评价经验； 7. 有FPGA/GPU开发经验者优先，熟悉matlab simulink仿真者优先。