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招聘岗位位于西藏林芝。薪资为两个900。

有个工作。别人代替15天。是宾馆。想去的话。联系

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27号林芝市区找兼职

招聘一名替班人员，工作地点在宾馆，工作期限为15天。有意者请联系西藏林芝。

四季富氧酒店招聘临时工，工作地点在西藏林芝，工期约20天。

明天招聘一名工人，年龄25-40岁之间工作轻松有愿意来的给我联系

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西藏林芝，雅江水电站招弱电施工人员若干

林芝市巴宜区招装修木工

派镇工作地点，要求有证，年龄要求45岁左右，管吃不管住，450一天小工一个年龄40岁左右，只有三四天的活派镇附近的联系我，远的地方就不要联系了，干活不行不要联系了。

招聘启示：凉菜师，做鱼师傅各1名。工资：10000元/月。地址：西藏林芝。联系电话：

招聘餐厅服务员3名，，，6000包吃住，50岁以下，联系人：唐女士

，，年龄30-50岁左右都可，八个小时工作时间，早八点到五点，工资面议，电话同步

明天需要一工8个小时

需要两个人。

大量有货做8-16针招套口10名，临时工，暑假工，长期工都可以400-600一天，工资月结，包吃包住，。地址：东园小区139号电话：外发附件散机

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岗位职责： 1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析，支撑业务决策与策略优化 2. 搭建并维护核心业务指标体系（KPI/OKR），定期输出经营分析报告 3. 运用SQL、Python或BI工具（如Tableau/PowerBI）完成数据可视化与自助分析平台建设 4. 协同产品、运营、市场等部门，开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析 5.持续监控数据质量，推动数据标准化与底层数仓逻辑优化 任职要求： 1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（Python/R/Tableau/Power BI） 2. 具备商业敏感度，能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案 3. 逻辑清晰，具备优秀的跨部门沟通与汇报能力 4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先 5. 学习能力强，对新技术和业务模式保持持续关注

工作日期：6.10-7.5 工资：25号之前培训补贴100元。25号以后按绩效工资。 工作时间：25号之前9:30-18:30，25号随公司作息 要求：30岁以下，专科及以上学历

拉萨堆龙德庆区招其他职位

大数据岗位 人力外包-长期 远程或者现场面试 办公地点：阳光城办公，通州潞苑北大街 要求： 1.具备保险行业相关背景 2.有Hive大数据平台开发经验（重点） 3.拥有关系型数据库使用经验（Oracle、MySQL） 岗位职责： 1、承担大数据平台ETL流程的开发工作，运用Java/Python搭建高效稳定的数据处理管道 2、基于Spark/FlinkSQL实现离线与实时计算任务，并对ClickHouse集群查询性能进行调优 3、通过Shell脚本完成自动化运维操作及任务调度管理 4、参与Hadoop生态组件（Hive/HBase/Kafka等）的性能优化与问题排查 5、依据业务需求设计并落地数据仓库的分层架构模型 技术能力： 必须项： 3年以上大数据开发工作经验，熟练掌握Java与Python编程语言 精通Spark框架，具备RDD/DataFrameAPI的实际应用能力 有FlinkSQL与ClickHouse在项目中的实际落地经验 熟练编写Shell脚本，熟悉Linux系统环境下的日常操作 了解主流ETL工具（如Kettle/DataX）或企业自研数据同步框架的使用

【薪资待遇】 前一个月实习期综合工资7200/月; 2.第二月转正底薪6500+补贴2000～3000=综合到手薪资9500元/月左右; 【任职要求】 学历不限，具备基本电脑操作能力，熟练使用Excel等办公软件 工作细致认真，责任心强，具备良好的沟通协调能力 无经验要求，有仓储或文员相关实习经历者优先 吃苦耐劳，适应仓库办公环境，服从工作安排 公司提供包吃包住及五险一金，福利保障齐全 【岗位职责】 负责仓库日常单据录入、系统数据维护及台账整理，确保账实相符 协助完成货物出入库登记、盘点及库存数据核对工作 整理归档仓储相关文件（如入库单、出库单、验收单等），保障资料完整可追溯 与采购、物流、生产等部门对接，及时传递仓储信息，提升协同效率 保持仓库办公区域整洁有序，协助做好基础行政支持工作 【福利待遇】 周末双休，早8晚六； 入职当天签订劳动合同，缴纳五险一金; 包吃包住，有免费无线网、图书馆、健身房等..... 节假日正常放假休息，年假带薪15 天， 5.公寓宿舍，2-4人标准间(夫妻提供双人间宿舍)、空调、热水、电视、宽带无线网俱全；

岗位职责： 1、承担公司各类业务数据（含结构化与非结构化数据）的清洗、整合、转换及预处理任务，搭建高效稳定的数据ETL流程，确保数据质量与交付时效。 2、规划并实施企业级数据仓库、数据湖及实时数据通道建设，满足海量数据的存储、计算与访问需求，为业务分析、模型训练与决策支持提供可靠数据支撑。 3、开展数据探查与初步分析工作，识别数据分布规律、潜在质量问题与关键特征，并协同需求分析师明确指标加工规则与数据应用场景。 4、建设和运维数据中间层与数据服务体系，输出标准化数据模型与接口服务，支撑下游报表系统、大模型训练、知识图谱及各类应用系统的数据调用需求。 5、持续优化数据架构与处理任务性能，提升系统运行效率、稳定性与扩展能力，降低维护复杂度与资源开销。 6、与产品、业务及AI团队紧密协作，参与数据技术方案的设计与落地，推动数据驱动在业务目标实现中的深入应用。 任职要求： 1、计算机、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2、具有3年以上数据开发或大数据工程实践经验，具备扎实编程基础，熟练掌握Java或Python中至少一门语言者优先。 3、精通SQL，拥有丰富的数据库开发与管理经验，熟悉一种或多种主流数据库及大数据工具，如MySQL、ClickHouse、Elasticsearch、Hive、Spark、Flink、Kafka等。 4、深刻理解数据仓库建模原理及相关技术体系，具备批流融合数据管道的设计与调优经历，了解常用数据治理与质量管控方法。 5、具备出色的数据业务洞察力与逻辑思维能力，可独立完成复杂数据需求的分析与实现，擅长发现并解决数据链路中的各类问题。 6、具备良好的沟通协作能力，能准确理解业务诉求并转化为可行的数据解决方案，责任心强，积极主动。 7、对大数据与人工智能相关技术保持高度关注，学习能力强，能够持续跟进并引入行业前沿数据技术。

1、具备5年以上数据中台开发与分析相关经验，曾参与多个大数据处理业务线的建设与实施。 2、主导公司数据中台体系搭建，涵盖数据建模、数据架构设计、数据治理、数据管理、数据安全、数据运营、数据质量保障及数据标签体系等核心技术模块的规划、开发、维护与持续优化。 3、精通Net/Java/Python等开发语言，熟练运用Hadoop、Spark、Flink等主流大数据技术进行平台开发与任务实现。 4、需掌握ETLCloud类工具平台的二次开发能力，并能熟练应用于实际数据集成场景。 5、熟悉至少一种主流数据库技术：Oracle、PostgreSQL、DB2、Mysql等，能够灵活使用SQL完成大规模数据的ETL加工与处理。 6、精通Hive、Spark、Flink的性能调优方法，具备处理海量数据的实际项目经验。 7、深入理解Kafka、Hbase等大数据组件的底层机制，并能结合Spark/Flink实现高效的数据实时计算与流式处理。

室内协助日结150-240元每天 【工作内容】 室内协助日结150-240每天 包午饭，轻松，空闲时间多，时间自由灵活，9点到18点任意时间到。 工作内容：到公司协助工作人员进行相关工作。 要求年龄：18-50周岁，男女不限。 上班时间：5-8小时左右， 周一到周日 . 【招聘要求】:18-50周岁，男女不限 【工作时间】:9-16点 【工作地址】金牛/郫都 【工资待遇】150-240元每天，时间越长工资越高 【工资结算】日结，现场发工资 大量日结兼职可以私信了解，一天可以做多个兼职工资可以达到300-500左右

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岗位工作地点在山东潍坊歌尔光电园 需自备电脑设备 社保公积金在济南缴纳 有意者欢迎投递简历 中级岗位薪资约11k，高级岗位不超过14.3K 面试流程为线上两轮，通过后要求一周内到岗 大数据平台建设与调优：主导公司级大数据平台的架构设计、系统开发及持续性能优化，覆盖Hadoop、Spark、Flink等核心技术模块，保障平台具备良好的可扩展性、运行稳定性以及高效的计算与存储能力，满足大规模数据处理需求。 数据处理架构搭建：基于主流大数据技术体系，牵头实施数据清洗、转换与集成流程开发，构建稳健的数据仓库与数据湖方案，为上层数据分析、数据挖掘及机器学习任务提供可靠、高质量的数据基础。 实时计算系统实现：负责实时数据流系统的方案设计与工程落地，结合Kafka等消息中间件与Flink等流式计算框架，完成数据的实时接入、加工与分析，支撑业务端实现实时监控与敏捷决策。 二、任职资格 学历要求：计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业，大专及以上学历 经验要求：具有3年以上大数据开发领域工作经验，拥有实际的大数据项目落地经历，具备大型企业级数据平台构建经验者优先考虑 技能要求： 熟练掌握Java、Scala、Python中至少一门编程语言，具备扎实的编码功底与性能调优能力 熟悉Hadoop生态系统，精通Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka等核心组件的工作原理与实际应用，可独立承担复杂数据处理任务的开发与维护 掌握数据仓库建模理论与ETL开发流程，具备丰富的数据集成与治理经验，对数据质量管理体系有深入理解 了解分布式系统架构与底层原理，拥有海量数据场景下的处理与调优实战经验，具备高并发环境应对能力者更佳