岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持运营、产品、市场等多部门决策 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau/Power BI）完成日常数据分析与可视化呈现 4. 协同业务团队开展A/B测试设计、效果归因分析及增长策略验证 5. 持续优化数据流程与分析方法，提升数据分析效率与准确性 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据查询与处理能力；熟悉Python（Pandas/NumPy）或R者优先 2. 具备数据可视化能力，能独立完成业务看板搭建与动态报表开发 3. 逻辑清晰，具备良好的业务理解力与跨部门沟通协作能力 4. 对数据敏感，有责任心，能基于数据发现业务问题并提出改进建议 5. 学历不限，经验不限，欢迎应届生及转行人才投递

职位描述： 1、深入理解公司业务，对平台获取或下载的数据进行系统性分析与建模处理； 2、联动各业务条线，明确数据需求，开展数据分析与监控工作，实施有针对性的数据挖掘，并输出具备趋势预判能力的分析报告； 3、全面掌握公司产品特性与商业模式，运用量化分析手段推动业务决策，通过多维度数据拆解，在满足业务目标的同时助力业绩提升； 4、高效响应各类业务项目推进需求，全程跟踪业务运行流程，从流量、运营及分析等角度支持关键指标达成； 5、主导对大规模业务数据的深度剖析和多维洞察，参与构建并持续优化企业核心大数据决策机制； 6、协同参与业务战略规划与发展方向讨论，搭建实用数据模型，形成专业分析文档，提供坚实的数据支撑； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机科学、数学等相关专业背景； 2、具备3年以上相关岗位工作经验，熟悉运营数据分析，有电商行业经验者优先考虑； 3、熟练使用Word、Excel、PPT等办公工具，掌握SQL、Python、PowerBI等数据处理工具者更佳； 4、适应电商领域高强度工作节奏，具备敏锐的数据洞察力与信息感知能力； 5、拥有数据挖掘经验，对数据变化具有良好的直觉判断与反应能力； 6、具备较强的逻辑思维能力和市场敏感度； 7、具备优秀的团队协作意识、沟通协调能力，以及一定的决策判断力； 8、熟悉数据化管理流程，了解数据可视化技术及分析模板开发，能熟练运用各类数据分析工具；

工作职责： 1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、整理及录入，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的數據相關任務； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据之间的关联逻辑与结构关系。 班次时间： 每年4、8、10月为业务高峰期，其余时间为常规期。高峰期安排白班、下午班和晚班，每周轮换一次；常规期仅设白班和下午班，同样每周轮换一次。下午班和晚班享有津贴补助，其中下午班每次50元，晚班每次100元。白班工作时间为8:00—17:30，下午班为13:00—21:30，晚班为15:30—24:00。周末实行双休制度。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业优先。具备以下条件之一者更佳： 1.具备扎实的专业理论基础和技能，知识体系完整，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知能力，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.英语通过四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种相关认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，富有主动学习与解决问题的积极性。

这算沈阳招聘最最高待遇了吧? 双休，法休，工作时间: 上午9:00上班—下午4:00下班 （午休两小时） 薪资待遇: 第一个月 试用底薪3600元+满勤200元+绩效提成· 第二个月自然转正 底薪4600元+满勤200元+绩效提成 月均6000+能力决定收入 纯办公室文职类(不限年龄性别学历) 工作内容: ·公司是做农副产品线上交易 ·不打电话，不销售，不跑外，工作内容就是电脑操作 任职要求: ·认真参加3天培训，考核通过上岗具备基础电脑操作能力 ·拒绝混日子“4小时高效工作20小时自由生活

工作职责： 1、开展风力发电机组运行数据的深度分析，涵盖性能评估、状态监测及电量损失测算等内容； 2、依据风电机组运行原理，构建预警模型，并实施持续迭代与优化； 3、联合风机专工与市场团队，识别客户实际需求，输出定制化数据分析成果； 4、配合运行管理团队，推进数据类应用开发，助力日常运营决策支持； 5、参与产品规划与设计过程，完成相关内容体系、标准规范及交付成果的制定。 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、机械、自动化或新能源等相关专业，具有一年以上风电、光伏等电力行业数据分析工作经验； 2、熟练掌握数据处理与分析相关的语言及工具； 3、具备数据可视化基础认知，能根据展示目标调整呈现形式与布局； 4、具备基础SQL编程能力，熟悉MySQL、PostGreSQL等数据库，可完成数据抽取、转换与汇总操作； 5、具备良好的沟通协调能力，责任心强，富有创新意识。

岗位职责： 1、综合运用量化分析与算法模型等方法，对风险数据的有效性及信息价值进行科学评估 2、搭建客户全生命周期的风险画像框架，设计多维度风险标签系统，支撑信贷审批、反欺诈识别及业务精细化管理等应用场景 3、主导数据源引入工作，涵盖需求承接、外部数据采购的商务沟通、数据有效性验证以及系统层面的数据对接实施 4、参与风险数据的日常运营，利用最优化技术推进数据精细管理，提升数据应用的投入产出比 岗位要求： 1、具备数学、计算机科学、金融或相关专业硕士及以上学历； 2、具备数据处理基础，熟练掌握SQL，拥有数据仓库理论知识及实际项目经验者优先； 3、了解金融领域数据类型与架构体系，具备较强的数据洞察力，能够从大规模数据中识别关键问题

业务需求，构建业务数据指标体系，运用数据挖掘与分析手段为业务决策提供有力支撑； 2、开展经营数据分析，持续追踪核心业务指标，发现潜在增长机会，输出具备可执行性的策略方案； 3、主导A/B实验的方案设计、过程实施及效果评估，助力产品与运营策略的持续优化； 4、参与数据获取、数据整理及可视化呈现，搭建可复用的数据分析报表或数据看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推进数据产品及数据应用的实际落地。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、具备5年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立主导数据分析项目经历； 3、精通SQL，能独立完成复杂场景下的数据查询与处理； 4、熟练使用至少一种数据分析工具（R或Python），具备数据清洗、建模分析及可视化实战能力； 5、掌握A/B测试方法论，可独立完成实验设计与结果解读； 6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力及沟通表达能力，能够准确传递分析成果； 7、工作严谨细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融领域（期货、基金、证券等）数据分析或经营分析实践经历； 2、了解常见机器学习算法，具备用户行为分析、预测模型等项目经验； 3、有数据看板建设经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

岗位职责：分析数据完成操作电脑订单任务。 任职要求： 全职兼职均可，年龄28-50岁之间，会电脑基本操作，有责任心，服从安排,头脑灵活接受新事物较快。无经验要求，岗前培训，一对一辅导 工作时间： 上午：9:00-12:00 下午：1:00-4:00 每天工作时间5-6小时，周末双休 岗位薪酬： 有责底薪6600+提成，公司免费培训2-3天，不需要找客户，不需要外出，晋升空间，办公环境好，同事关系融洽！ 感兴趣可以联系线下面试详细了解。

岗位职责： 1、数仓建设与优化：牵头企业数据仓库及数据集市的架构设计与实施，采用维度建模等方法构建贴合招投标业务场景的数据模型，提升数据存储与查询性能。 2、ETL 全流程管理：主导ETL流程的规划、开发与持续优化，高效集成招投标系统、外部数据源等多渠道数据，确保数据清洗与转换过程的准确性和完整性。 3、数据分析与支持：基于招投标业务实际需求，搭建数据可视化报表与分析看板，为管理决策提供有力支撑；响应业务部门数据需求，输出可落地的数据分析解决方案。 4、数据质量与安全：建立完善的数据质量管理机制，监控招投标相关数据的准确性与时效性；制定合理的数据访问权限规则，保障公司数据资产的安全合规。 任职要求： 学历与经验：本科及以上学历（计算机、统计、数学等相关专业优先），5年以上数据方向工作经验，其中至少3年专注于数据仓库设计与ETL开发实践；具备信息服务、保险行业或订单用户行为分析背景者优先考虑。 核心技能： 熟练掌握数据仓库建模方法（如星型模型），能使用主流建模工具进行模型设计； 熟悉ETL工具链，具备处理千万级数据量的抽取、转换能力； 精通MySQL/TiDB/MongoDb等数据库技术，了解ClickHouse等分析型数据库，具备复杂SQL编写及性能优化经验； 能够运用Tableau/FineBI/FineReport等工具完成数据可视化，具备基础前端或Python编程能力，熟悉Hadoop/Spark等大数据生态者优先。 能力要求： 具备较强的业务理解力，能迅速将业务问题转化为数据实现路径；拥有良好的沟通协作能力和独立推动项目落地的能力。

设计并落地大规模数据分析体系，支撑企业决策制定与战略发展方向。 整合、清洗及管理来自多源的结构化与非结构化数据，并构建高效的数据存储架构。 运用机器学习、统计建模及其他数据科学手段，开展深度数据挖掘与分析工作。 搭建并持续优化数据可视化平台与报表系统，帮助业务人员直观理解数据价值。 协同产品、工程及业务团队，明确项目目标，解读分析结果，输出可执行的数据建议。 必备技能： 数据处理与存储：掌握Hadoop技术栈（HDFS,MapReduce,Hive,Spark等），熟悉NoSQL数据库（如Cassandra,MongoDB）及关系型数据库（如MySQL,PostgreSQL）。 数据分析与建模：熟练使用Python或R进行开发，具备扎实的统计与机器学习基础，能运用Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、Keras等框架完成模型构建与评估。 数据安全与合规：了解数据隐私保护机制，具备敏感信息防护意识与实践能力。 优先考虑： 深度学习背景：具有基于深度学习的大规模数据分析与预测项目经验。 自然语言处理能力：掌握NLP核心技术，能够处理和解析海量文本数据。 沟通表达能力：善于向非技术角色清晰传递复杂数据逻辑与结论。 商业理解力：熟悉行业动态，能将分析成果转化为实际业务增长点。 教育背景与从业经历： 学历要求：计算机科学、统计学、数据科学或相关专业本科及以上学位。 工作经验：3-5年以上数据分析或相关岗位经验，主导或参与过大数据项目实施与管理。 技术工具与平台： 编程语言：Python,R,Java 大数据组件：Hadoop,Spark,Hive,Pig,Cassandra,MongoDB AI框架：Scikit-learn,TensorFlow,PyTorch 其他要求： 团队协作：可在跨职能团队中高效协作，与工程师、产品经理及业务主管顺畅对接。 自主学习：对新兴技术保持热情，具备快速自学与环境适应能力。 问题解决：拥有较强的逻辑思维与创新能力，能在复杂数据场景中提出有效方案。 具体任职要求可能因公司实际项目需要有所调整。优秀的大数据分析师需兼具技术功底、分析思维与沟通能力。 薪资范围2w-3w，面议，依据技术实力定薪

招一个保安，工资3000 包吃包住，要求，会一点普通话，联系方式地址，拉萨

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拉萨市 城关区 天海路 胡四川菜，招炒菜两名 底薪一万 另加全勤300+提成， 陈

西藏拉萨: 烧烤师傅一名工资面议，服务员2名6000-7000，包路费包吃住联系电话同步

西藏拉萨招家常菜厨师工资9000保底电话

大量招聘操作工，采集工立马上队。工作量保证。要长期短期勿扰。

延长油水平招聘，双肩队长，小班数名，近期上队，有证件优先，

2026年招聘（地质综合录井） 招聘：长庆施工区域（庆阳区域）地质录井 招聘油、气井地质技术员4名，仪器技术员4名，地质综合录井小班技术学徒30名。 要求：年龄18-50周岁，初中及以上学历，责任心强，吃苦耐劳，能适应野外工作环境、服从管理和公司安排，身体健康，无犯罪记录。 地质师、仪器师工资待遇：8000-12000每月； 录井小班、技术学徒工资待遇：4500-6000每月（有三小证优先）；工作能力强、技术熟练责任心强的小班可培养提升实习队长、实习大班，待遇6000以上，管吃管住，招满为止。 注：不交押金不收费，公司自招，诚信第一；提供被子被褥，工衣工鞋，床单被套生活用品。不能适应野外工作环境、不能服从管理安排、短期务工者请勿扰。 联系方式：张经理

定边水平井需录井小班人员联系陕西榆林地区相关工作。

石油技术岗 1.年龄:18 - 、不限);2.学历:高中、中专学历()非退役军人大专在读及以上学历;3.身体健康服从管理，能吃苦耐劳，服从单位人事岗位调配;4.经面试体检合格后可进入培训考证上岗。岗位:测井、录井、固井、测试等;工作地点为川渝地区及全国 薪资福利:1.合同性质:与石油单位指定的公司签订正式的劳动合同，首次签订合同为1年 - 3年，期满后续签;2.试用期三个月到手工资不低于4000元(满月)转正后综合薪资川渝地区6000 - 8000，新疆西藏等地区8000 - 10000;3.单位缴纳五险，;4.每年享受带薪假期(基本工资:如基本工资2000+)休假期间无其它工作补贴;5.关于休息及上班时间:集中休假，基本上为上3个月休息20天 - 30天每年带薪休假约3个月(具体会根据单位实际情况而定)。

仿石漆，乳胶漆，艺术漆，真石漆的生产和调色

厂里生产，调色

涂料生产，调色

此岗位需做题，介意慎投~ 一、工作内容： 1、【库存监控】负责亚马逊平台库存的实时跟踪，关注滞销率、动销率、缺货率等核心指标变化； 2、【库存跟踪】监控库存周转周期，及时反馈数据异常，协助运营优化策略调整； 3、【数据处理】结合销售趋势与库存现状，按运营目标定期整理并提交补货计划数据； 4、【其他协助】完成上级交办的其他相关支持性工作。 二、任职要求 1、大专及以上学历，统计学、会计类专业优先考虑； 2、具备半年以上相关岗位经验，熟练掌握Excel常用函数（如VLOOKUP、数据透视表等）； 3、做事细致严谨，具备较强的责任心和主动性。 三、福利待遇： 1、吃喝玩乐：办公室长期供应多种零食饮品，定期组织部门聚餐、团建及外出活动； 2、工作时间：每日八小时制，上午9:00-18:30，午休时间为12:00-13:30，周末双休； 3、社会保障：试用期即为员工缴纳广州五险； 4、薪酬结构：公司设有明确职级体系，年度调薪机制保障成长回报； 5、培训机制：实行导师带教模式，为新员工提供系统化入职培训，助力快速上手； 6、职业发展：联合多家专业机构为员工提供内部与外部培训资源，支持长期职业路径规划； 7、工作&生活：办公区临近地铁，交通便利，环境宽敞明亮，配备茶水间、冰箱、咖啡机、微波炉等实用设施； 8、其他福利：包含工龄奖、全勤奖、月度团建经费、培训基金、生日礼金、分享激励、旺季达成奖励、年度团建抽奖及年终奖金等； 9、公司地址：广州市白云区西城智汇parkE栋4楼3A07（距8号线鹅掌坦地铁站A口600米/鹅掌坦公交站299米）。

岗位职责： 1、主导信贷产品全生命周期的数据指标体系搭建与优化，建立业务异常的监控、预警及分析机制，快速识别并定位问题根源，助力业务稳定发展。 2、协同产品、运营及模型风控团队，支持A/B实验设计与评估，参与全流程营销活动策划与精细化运营策略分析，推动用户增长专项落地。 3、将实际业务问题转化为可量化的数据分析课题，构建多维分析模型、归因框架及自动化报告系统，精准衡量业务动作效果并提供决策建议。 任职要求： 1、具有数据分析相关工作经验，全日制本科及以上学历，专业方向为经济、金融、数学、统计、大数据等相关领域。 2、具备强自我驱动力，良好的沟通协作能力，对业务数据敏感，思维逻辑清晰严密。 3、拥有扎实的数据处理能力，熟练掌握SQL，熟悉PYTHON\Tableau等工具者优先。 4、有互联网金融行业背景或用户增长分析实践经验者，予以优先考虑。

岗位职责： 数据采集与整合 从各类数据来源（如数据库、Excel文件、业务系统等）获取业务所需数据。 对原始数据进行清洗、去重及标准化操作，确保数据的准确与完整。 搭建并维护数据仓库或数据集市，实现业务数据的集中存储与高效管理。 数据分析与呈现 使用主流分析工具（如Excel、SQL、Python、R等）开展深度数据挖掘与分析。 发现数据中的趋势、规律及异常点，为经营决策提供有力支撑。 按周期输出分析报告，包括周报、月报、季报等，向管理层及相关团队反馈业务运行情况。 业务理解与策略支持 结合数据分析成果，输出具有前瞻性的业务洞察与优化建议，助力流程改进、效率提升与业绩增长。 协同业务团队制定战略规划，并通过数据手段评估策略执行成效。 参与重点业务项目，提供全程数据分析支持，保障项目目标达成。 数据质量与规范管理 持续监控和提升数据质量，确保数据的准确性、完整性与时效性。 参与数据治理体系构建，协助制定数据标准与管理规范，推动数据管理水平提升。 任职要求： 技能条件 精通常用数据分析工具与技术，如Excel、SQL、Python、R等。 具备扎实的统计学知识，能熟练运用统计方法进行建模与分析。 有数据仓库或数据集市搭建经验者优先考虑。 经验要求 具备3-5年业务数据分析工作经验，其中至少2年团队管理经历，拥有互联网、电商等行业背景者优先。 有在500人以上规模企业工作经历者优先。 能力素质 具备优秀的逻辑思维、表达能力和问题解决能力。 善于沟通协作，能与跨部门成员高效配合推进项目落地。 学习能力强，自我驱动力高，能快速掌握新工具与新技术。 责任心强，抗压能力好，可按时高质量完成各项任务。

短期4个月岗位 工作内容：数据复制与整理 要求： 1、工作时间：全职（09:00-18:00） 2、做事细致，态度认真、有责任心、踏实耐心、积极向上 3、熟练掌握Office办公软件操作（以EXCEL为主） 4、具备基本的计算机使用技能

岗位职责： 1. 负责连锁零售门店的经营数据整理与分析，涵盖销售、库存及顾客行为等相关数据内容。 2. 结合鞋服行业与商超业务特性，开展专项数据研究，为管理决策提供有力的数据支撑。 3. 持续跟踪门店运营表现，识别经营异常并提出可行的优化建议。 4. 协同各职能部门推进数据分析成果落地，助力提升门店整体运营效能。 任职要求： 1. 具有零售、鞋服或商超领域相关经营数据分析的实际工作经验。 2. 熟悉常用数据分析工具与技术，可独立完成多维度复杂数据处理与分析。 3. 具备良好的沟通协调能力，能够跨部门协作并推动项目有效执行。 4. 对数据具有敏锐洞察力，逻辑清晰，具备较强的问题分析与解决能力。

1.工作时间 9.30-17.30 午休(11.30-13.00) 周末双休，节假日休息 2.薪资待遇 4800无责底薪+200全勤+提成+奖金，综合8k-3w左右，优秀者更多 主要工作内容协调团队进行日常数据整理与分析，通过电脑快速处理及跟踪线上贸易仓单。无需外出，场内办公，通过线上收集整理各个数据，进行分析采购。

1、用户洞察：基于平台整体及各业务线的用户与流量数据，开展分层分类研究，评估用户生命周期各阶段特征，界定不同维度用户的属性与价值度量方式，精准识别用户价值分布，支撑差异化业务策略实施。结合具体场景开展用户行为流转分析，明确关键节点的业务干预路径与优化机会。 2、专题研究：围绕核心业务问题进行深度剖析，系统开展常规性与专项性分析任务，输出具有业务前瞻性的洞察报告与市场研判成果，并推动分析结论在实际业务中的有效应用与落地执行。 3、业务赋能：主动识别业务运行中的痛点与瓶颈，提出可执行的策略建议，同步沉淀分析方法论，形成可复用的分析框架与解决方案，持续为业务决策提供支持。 4、数据追踪：依据业务发展节奏与目标规划，搭建数据驱动的经营分析体系，定期输出分析报告，跟踪业务执行情况，评估策略实施成效并组织复盘总结。 岗位基本要求： 1.对业务逻辑有深刻理解，具备酒店行业或互联网领域相关经验； 2.具备收益分析、业务诊断等相关专项分析实践经历者优先； 3.具备出色的分析思维，掌握一定的数据处理与统计分析知识； 4.沟通表达能力强，学习意愿强烈，富有创新意识，抗压能力强； 5.本科及以上学历，拥有5年以上数据分析相关工作经验。 具备以下条件者优先考虑： 1.有酒旅行业数据分析实战经验者优先； 2.具备互联网头部企业数据分析工作背景者优先。