职位职责： *协助数据团队完成数据的采集、整理与预处理工作； *运用统计方法开展基础性数据分析任务； *参与高等教育方向的市场分析、需求调研及信息收集； *在团队指导下推进指定的数据分析项目，撰写并提交分析结果报告； *配合团队完成数据分析相关产品的测试与迭代优化； *出席团队会议，积极分享个人见解与改进建议。 职位要求： *统计学、数学、经济学、社会学、教育学或相关专业在读本科或硕士生； *对数据分析具备强烈兴趣，有意愿在该领域长期发展； *掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； *具备良好的沟通协作能力，对数据敏感，工作细致认真； *了解高等教育行业基本情况者优先； *每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 我们为您提供： *一个富有挑战与发展空间的实习平台； *与资深数据分析师、产品负责人深度协作的成长机会； *参与完整数据分析项目全过程，配备导师全程带教，助力职业起步； *实习表现优异者可获得转正录用机会。 简历筛选标准依据招聘SOP执行

岗位职责： 1、搭建并持续优化业务指标体系，及时监控数据变化与异常情况，进行预警，定位问题根源并提出可行性优化建议； 2、开展数据的采集、清洗、整合与分析工作，为业务运营决策提供可靠的数据支撑； 3、运用统计分析模型与数据挖掘手段，深入剖析用户行为特征与趋势； 4、编制数据分析报告，向团队及管理层清晰传达分析结论与业务洞察； 5、协同多部门协作，推动分析成果落地，助力实现业务发展目标。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业背景，能力突出者可放宽至大专； 2、具备扎实的大数据挖掘能力，可独立推进数据分析项目，需有1年以上电网领域大数据分析经验，并参与过不少于3个实际数据分析项目； 3、熟悉电网数据中台操作流程，熟练掌握Python、SQL、Power BI等数据处理工具，具备独立开发相关应用小程序的能力； 4、工作踏实认真，责任心强，能接受出差安排，具备在高强度环境下高效完成任务的素质； 5、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识，能与多元背景的同事顺畅协作。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：不限定 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-29 工作内容： 负责核查调研数据，发现资料缺失情况并做好记录，及时反馈要求补充完整 工作时间： 周一至周二上午10点至下午7点，长期兼职，每周可安排出勤 岗位要求： 工作态度认真、细致，熟练操作常用办公软件 需自行准备笔记本电脑！！！ 薪资待遇： 120元/天 上班地点： 成都市锦江区创意山2期1栋

Power BI，SQL，Python，数据抽取、转换与加载

岗位职责： 1、需掌握自动售货机运营系统；负责系统数据的采集、整理与分析，保障数据的精准与可用； 2、协同团队根据业务需求开展数据挖掘与深度分析。 任职要求： 1、具备数据运营处理经验者优先考虑； 2、具有相关领域3年以上工作经验。

早上9点-下午6点30 周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1. 负责数据的采集、归集与分析工作。 2. 运用Python等工具开展数据清洗与分析处理。 3. 参与数据类项目，配合完成数据获取及分析任务。 4. 开展数据敏感性评估，保障数据的准确性和完整性。 5. 与团队成员高效协作，确保各项工作按时推进。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析能力和清晰的逻辑思维。 2. 熟悉Python等常用数据处理工具的操作与应用。 3. 对数据具有敏锐洞察力，可独立完成数据整理与分析。 4. 拥有良好的团队意识，能与同事顺畅沟通协作。 5. 具备应对复杂问题的分析与解决能力。

岗位职责： 1、参与构建公司各业务条线的数据指标框架，梳理核心业务指标，持续优化数据报表体系，确保其高效精准地呈现业务动态； 2、对关键业务指标开展实时及周期性追踪，及时发现异常波动并进行归因分析，提出可落地的改进方案，推动问题解决与策略实施； 3、深入挖掘数据背后的业务价值，为公司在风险控制、产品设计、运营策略等方面的决策提供有力的数据支撑和建议，助力业务持续增长。 任职要求： 1、双一流院校在读，可保证6个月及以上实习期，主修商业分析、信用管理、统计学、数学、金融或经济学等相关专业； 2、对数据分析工作充满热情，关注数据在推动业务发展中的实际应用； 3、具备敏锐的数据洞察力和扎实的逻辑分析能力，能够从大量信息中提取关键结论； 4、掌握数据库基础知识，熟悉统计分析原理，熟练运用SQL、EXCEL，具备Python使用经验者优先； 5、责任心强，性格稳重细致，执行力高，善于思考，具备良好的沟通协调能力和自主推动力； 6、有转正意向者将被优先考虑。

职位职责： ·配合数据分析团队完成数据的搜集、整理与清洗工作； ·运用统计方法开展基础性数据分析任务； ·参与高等教育方向的市场调研、需求分析及相关数据获取； ·在团队指导下推进指定的数据分析项目，形成分析结论并撰写报告； ·协助开展数据分析类产品的功能测试与优化支持； ·出席团队会议，积极分享个人见解与改进建议。 职位要求： ·本科及以上在读，专业包括统计学、数学、经济学、社会学、教育学等相关领域； ·对数据分析具备强烈兴趣，有志于在该领域长期成长； ·掌握常用数据分析工具，如Python、R、SAS等； ·具备良好的表达能力和协作意识，对数据敏感且工作细致； ·对高等教育行业有一定认知； ·每周到岗不少于4天，实习期至少持续3个月。 我们为您提供： ·一个富有挑战与发展空间的实习平台； ·与资深数据分析师、产品经理深度协作的成长机会； ·参与完整数据分析项目流程，配备导师全程带教，助力职业能力提升； ·硕士实习生若表现优异，实习期间有机会获得全职录用资格。

base：绵阳 岗位职责 1. 负责数据类项目售前阶段的技术支持，参与数据架构顶层设计，输出专业的数据治理与数据应用整体方案，协助客户构建并优化数据标准体系、指标框架及数据分析应用场景。 2. 承担数据项目的落地执行工作，包括业务需求的收集与分析、编写需求说明文档，组织业务部门与技术团队开展需求评审及原型确认，推进测试流程并协调业务方完成测试验证，跟踪处理测试过程中发现的问题。 3. 推动数据治理体系制度、治理规则、指标体系及数据应用分析方案的实际落地与执行。 4. 编制并持续维护项目实施各阶段的核心文档，如业务解决方案、原型图、需求规格说明书、系统配置文档、培训材料及用户操作指南等。 5. 高效完成项目经理分配的各项任务，确保工作成果符合质量与进度要求。 任职要求 1. 本科及以上学历，具备3年以上相关工作经验。 2. 掌握主流数据治理方法论，理解数据资产管理核心逻辑。 3. 熟悉采购与供应链业务流程，或具备业财融合、供应链等多模块协同业务经验，有SAP系统使用经验者优先考虑。 4. 了解项目管理规范及系统开发全生命周期流程，能将业务需求转化为可落地的系统设计方案。 5. 能熟练运用常见数据分析工具进行数据提取与分析工作； 6. 具备数据治理或数据应用建设项目实践经验者优先； 7. 具备良好的沟通协调能力、需求访谈技巧以及方案编写和文档输出能力。 8. 能够接受短期出差的工作安排。

通过电脑、在线上电子商务平台，负责指定产品的订单处理(无任何销售性质)。前期主要熟悉业务操作，后期以运营团队为主。薪资待遇:6000+30%提成，工作时间9：30-3：30双休，节假日正常休

【岗位职责】 1、负责质检工作 2、坐着上班，不穿无尘服，穿普通工衣 【职位要求】 1、男女不限，16-45周岁，不限学历 2、身体健康，吃苦耐劳，能配合加班 3、持有效本人身份证明 【薪资福利】 1、临时工300/天，月综合工资8000--8500元 2、入职30天 3、五险一金|交通补助|加班补助 【餐饮住宿】 1、免费提供工作餐，符合南北口味 2、4人间宿舍，配备独立淋浴、卫生间、空调、饮水机、洗衣机、WIFI

山东大量招人撤棚、种姜，年龄不限，要求：身体健康，如有隐瞒病历后果自负。喝大酒，事多的勿扰

雅安市荥经县招充电桩安装

袁宏胜塔吊租赁招聘，司机，半成手（学徒）老司机带徒弟直接上岗，四川，陕西，湖南，内蒙，河北，甘肃，云南，安徽，湖北，海南，上海，河南，贵州，吉林，黑龙江，天津，北京，山东，广酉，山西，辽宁，浙江，现场实际教学，全程不收任何费用，工资3000 -8000

雅安市名山区招工地小工/杂工 2名

职位：菌种及化验员 招聘人数：4 最低学历：专科 详细地点：山东省济宁市兖州区国际大道3号 月薪范围(元)：2500-5000 职位描述 工作内容：原料、半成品、成品的理化指标检测 ，微生物检测及生产菌种制作等

果树技术管理员 60岁以下，初中以上文化，5年以上果树管理经验，身体健康，需常驻基地 薪资福利:有公休、法定节假日、节日福利，月薪4000元以上 招工人数:6名

职位：菌种研究员 招聘人数：2 最低学历：本科 详细地点：济宁经济开发区嘉新路西 月薪范围(元)：4000-6000 职位描述 1、负责菌种的管理工作（登记、入库、出库）； 2、负责现有菌种的筛选优化与相关摇瓶发酵实验； 3、负责实验用种子的复苏扩增，与发酵罐培养工作衔接； 4、负责菌种实验方案的制定、实施； 5、负责无菌检测，以及发酵工艺指标检测； 6、上级交办的其它工作。

招聘：苗圃技术员 薪资：4000元以上/月 1.主要管理苗圃葡萄苗、百香果苗嫁接及扦插2.计划要求落实、维护和工人管理；3.种植计划安排、肥水管理、病虫害防治；4.参与、协助解决苗木种植过程中各类相关技术问题；5.及时完成领导交办的工作。任职要求:1.本科学历及以上，农业农学，园艺，植物学科等相关优先;2.表达力沟通力强，具有团队意识，能吃苦耐劳、认真负责;

109香瓜基地招聘 长期工（工人各10人） 2⃣技术员（1人） 职位要求：一定管理过20个香瓜大棚经验 （男女均可） 【工作地点】榆树市 ◾【工作时间】每天工作9-10小时左右 【年龄】55岁以内，身体健康， ◾【工作要求】干活麻利不偷懒，在香瓜棚工作经验者优先！工长工活儿。 ◾【福利待遇】供吃供住（行李自备）环境好，伙食棒 ✅工资每月15号开支 月工资： 工人3000～3500 工人4000～4500 ◾技术员（男女均可） 薪资6000➕ 随时上岗。

岗位职责： 1、光谱数据采集与处理： 1.1 负责操作、维护及校准水质光谱监测设备，保障数据采集的准确性与稳定性。 1.2 运用紫外-可见光谱、荧光光谱等光学手段开展水质参数检测工作。 1.3 使用分光光度计完成水质指标的化验分析。 2、数据分析与建模： 2.1 利用专业工具对光谱数据及环境监测数据进行整理与分析。 2.2 编制数据分析报告，为水质评估和污染来源追踪提供技术支持。 3、实验室管理： 3.1 承担实验室日常管理工作，涵盖仪器保养、耗材调度、安全规程落实及标准操作流程的建立。 3.2 协助构建并优化水质检测质量控制体系（QA/QC），确保检测结果满足EPA、ISO等行业规范要求。 3.3 指导新进员工或实习生掌握光谱设备使用方法及基础数据处理技能。 4、跨部门协作： 4.1 与现场采样人员、算法工程师协同配合，改进监测策略并解决实际技术问题。 4.2 参与科研课题或客户专项需求项目，提供专业技术支持与解决方案。 任职资格： 1、具有2年以上水质监测、光谱分析或环境检测相关工作经验；本科及以上学历，环境科学、分析化学、光谱学、环境工程、数据科学等相关专业背景。具备光谱分析或环境监测研究经历者优先。 2、掌握常用水质光谱分析技术（如UV-Vis、荧光等），熟悉仪器操作与日常维护。 3、熟练运用Python（NumPy、SciPy、scikit-learn）、R、MATLAB等工具进行数据处理与建模，有机器学习经验者更佳。 4、了解Origin、ENVI、PLS_Toolbox等光谱分析软件，或具备数据库管理（SQL）能力者优先考虑。 5、具备良好的逻辑思维与技术文档撰写能力，能够清晰表达分析结果。 6、工作认真负责，注重细节，具备团队合作精神及项目协调能力。 7、具备良好英语读写能力，可查阅国际标准文件及相关文献资料。 PS：持有驾照，具备驾驶能力

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

任职要求 熟悉餐饮行业的运营模式及电商销售机制，对行业动态与热点具备敏锐洞察力，能够挖掘具有价值的关键数据； 具备较强的逻辑分析与数据整合能力，可独立开展餐饮领域相关数据的采集与基础分析工作； 适应高效工作节奏，能及时响应餐饮产品及业务端的数据支持需求； 目标明确，自我驱动力强，关注数据在实际业务中的落地应用； 对人工智能、大数据等前沿技术方向有兴趣，并有过AI工具使用经验； 有餐饮类运营或销售实操经验者优先考虑 岗位亮点 专注餐饮行业趋势与实战型数据获取，工作成果直观、成就感突出； 深入参与行业核心信息梳理，逐步沉淀优质行业资源； 职业发展方向多元，可延伸至数据分析、行业研究、产品策略等相关领域

工作内容： 1、配合部门主管开展年度水稻种子生产安排及田间质量管控工作； 2、组织开展公司新品种筛选试验、区域试验和生产试验，负责田间管理与数据采集； 3、负责试验资料的整理、归集及上报工作； 4、协助部门主管完成公司展示基地的田间日常管理任务。 任职要求： 1、农业类相关专业，如农学、植物保护等专业毕业； 2、应届毕业生亦可应聘； 3、具备吃苦精神，能接受工作安排。

本岗位不涉及开发与测试工作，主要聚焦数据清洗与可视化呈现，承担分析报告编写及后台支持相关事务。 岗位职责 1、开展电力交易数据的采集、归集与分析，为交易员在现货市场决策中提供有效数据支撑。 2、研究客户用电行为特点，实施客户细分，搭建用户画像体系，助力差异化服务策略制定与客户关系优化。 3、汇总整理行业政策、市场动态、需求侧响应等相关信息，定期编制周报、月报等市场分析简报； 4、搭建并持续维护业务数据库，根据实际需求高效提取、整合多源数据，为交易、营销、财务等环节提供统一数据服务。 5、配合市场团队开展工作，协助完成合同归档、客户信息整理等日常辅助任务。 任职要求 1. 具备全日制本科或以上学历，统计学、数据科学、计算机、金融学（侧重统计方向）专业优先，优秀应届毕业生亦可考虑； 2. 精通 Excel，掌握 Python、R 或 SQL 中至少一项者优先； 3. 数字敏感度高，思维条理清晰，具备并行处理交易、客户、市场等多维度数据的能力； 4. 工作认真细致，反应迅速，能够按时保质完成各项任务。

岗位职责： 1、负责农产品市场动态信息的收集与分析，撰写行业研究报告，涵盖市场趋势、供需状况及价格变化； 2、深入研究农产品产业链，评估市场机会与风险，为公司的市场策略提供决策依据； 3、跟踪国内外农产品政策变化，分析其对本地及国际市场的影响，预测行业发展方向； 4、建立并维护农产品数据库，确保数据的准确性和时效性，支持公司的长期发展需求。 任职要求： 1、具备农业、食品科学、经济学等相关专业背景，本科及以上学历； 2、具有农产品市场研究或相关领域工作经验，熟悉农产品产业链者优先； 3、拥有出色的数据分析能力和报告撰写技巧，能够独立完成市场研究报告； 4、具备较强的逻辑思维能力和市场洞察力，能够准确把握行业动态和趋势； 5、良好的沟通协调能力，能够高效协作，推动研究成果转化为实际业务策略。

岗位职责: 1、负责收集、整理和分析公司业务数据，为决策提供数据支持; 2、建立和优化数据分析模型，发现业务问题和机会，提出改进建议; 3、与各部门协作，理解业务需求，设计并推动数据报告的生成; 4、持续监控关键业务指标，评估业务表现，及时调整分析策略。 任职要求: 1、具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力，能够独立完成数据解读; 2、熟悉SQL、Excel等数据处理工具，有Python、R等编程经验者优先; 3、具有较强的沟通能力和跨部门协作经验，能够将复杂数据清晰传达给非技术人士; 4、对数字敏感，有好奇心，能够快速学习并应用新的分析方法和工具。

现代化农业园区，工作内容：数据采集，水肥管理，出.入库管理等

岗位职责： 1、实时跟踪关键业务指标（如电话达标、意向达标等），及时发现异常并预警，协调相关部门优化改进； 2、负责日、周、月度数据的整理与输出，保障数据真实可靠、符合业务需求； 3、独立开展数据清洗、分析工作，为业务决策提供有效支持与优化建议； 4、搭建并持续维护数据看板及报表系统，提升数据展示效果与使用效率 任职资格： 1、大专及以上学历，数学、统计、计算机、经济、管理等相关专业优先考虑 2、具备1年以上数据分析相关工作经验； 3、性格开朗、主动性强，逻辑思维清晰，对数据具有敏锐洞察力； 4、熟练掌握Office办公软件，能运用Excel函数自主构建报表体系 上班时间：朝九晚六，双休（周末偶尔加班2-3小时） 薪资：试用期4800+500绩效，转正5500+500绩效

岗位职责： 1、参与构建公司各业务板块的数据指标框架，梳理核心业务指标，持续优化数据报表体系，确保其能够高效精准地呈现业务动态； 2、对关键业务指标进行实时及周期性跟踪，及时发现异常波动并开展归因分析，提出可落地的改进方案，推动措施实施； 3、通过数据分析挖掘潜在商业价值，为风控、产品、运营等策略调整提供数据支撑与决策参考，助力业务持续增长。 任职要求： 1、双一流高校在读，可保证6个月及以上实习期，主修商业分析、信用管理、统计学、数学、金融、经济学等相关专业； 2、对数据分析有浓厚热情，认同数据驱动业务的发展理念； 3、具备较强的数据洞察力与逻辑分析能力，能从大量数据中提取关键信息并形成结论； 4、掌握数据库基础知识，熟悉统计分析原理，熟练运用SQL、EXCEL，具备Python使用经验者优先； 5、工作认真负责，性格稳重细致，执行力强，具有良好的自主学习能力和沟通表达能力； 6、有转正意向者将被优先考虑。