工作内容： 1.对原始数据进行清洗、统计、整理与归档，为业务团队提供可靠的数据支持； 2.参与指标体系的搭建，及时识别并预警数据异常情况； 3.跟进业务及重点项目的动态，监控游戏相关数据波动，输出分析报告并提出优化建议； 4.深入研究玩家在游戏中的行为模式，运用统计学、数据挖掘或机器学习方法推动产品优化，提升用户体验与营收表现； 5.持续监控数据表现，快速识别渠道作弊现象（如虚假量、代充、资源商等）； 6.根据市场推广需求，评估各渠道投放效果，提取关键特征建模，提炼核心指标，支持广告精准投放； 7.建立并持续完善公司SLG类游戏的数据分析框架； 8.日常参与埋点方案的设计与全流程跟进； 岗位要求： 1.统计学、数学、信息技术等相关专业本科及以上学历，具备数据库操作经验，有数据挖掘或机器学习项目经历者优先； 2.熟练掌握SQL及Excel等数据分析工具，并能高效应用； 3.能够使用Python等语言完成数据处理、分析与建模任务； 4.熟悉综合评价方法，了解指标体系设计流程； 5.具备良好的跨部门沟通协调能力，责任心强，具备积极主动的团队协作意识； 6.思维活跃，富有创新意识，对数据具有敏锐洞察力，擅长信息检索与自主学习； 7.有游戏行业项目经验者优先考虑。 学历要求本科及以上，应届生建议硕士学历

关于我们： 我们是专注欧美女性市场的休闲移动游戏团队，凭借对用户需求的精准洞察，产品上线两年累计数百万用户，GooglePlay长期保持4.9分高分并多次获得首页推荐。现诚邀热爱游戏的数据玩家，用数据能力助力全球玩家解锁更多游戏乐趣！ 岗位职责： 1. 深度参与游戏运营，以数据分析推动核心指标提升 2. 构建数据分析框架，主导项目全周期数据研究工作 3. 制定AB测试策略，输出具备执行性的优化方案 4. 分析用户行为数据，为产品迭代提供有力支持 5. 总结数据实践方法，促进团队数据应用水平提升 岗位要求： - 2年以上游戏领域数据分析工作经验 - 本科及以上学历背景 - 熟练掌握SQL与Python，熟悉Tableau/PowerBI等可视化分析工具 - 熟悉游戏关键指标逻辑，具备通过数据驱动业务改进的实际成果 - 具备从零构建数据体系的经验，能在有限资源下高效交付价值产出 - 主动性强，富有责任感，擅长跨职能沟通与协作 加分项： - 具备海外市场数据研究经历 - 有女性用户群体分析背景 - 数学、统计学或计算机相关专业出身

岗位职责： 1、负责业务数据的抽取、清洗等ETL处理及数据分析，为游戏策划与精细化运营提供决策支持； 2、参与特征工程实施及模型的初步搭建，基于spark等技术构建数据分析、特征处理与建模的完整流程； 3、承担数据平台报表配置任务，包括需求对接、开发跟进与落地实施； 4、结合业务实际，协助搭建游戏用户画像体系及整体数据分析框架； 岗位要求（硬性）： 1、技能/工具要求：无限制 2、相关工作经验年限要求：具备3年以上相关工作经历 3、综合素质：无特殊要求 4、学历/专业要求：本科及以上学历，计算机、数学、信息管理等相关专业背景 岗位要求（附加）： 1、有Moba类游戏经验者优先考虑 2、熟练掌握hive、python、sql、spark等常用工具与语言； 3、具备报表平台配置或开发经验，有数据产品实践经验者优先； 4、熟悉数据分析与数据挖掘的基本方法、原理及流程，具有数据技术基础者优先； 5、具备较强的责任意识、沟通能力、跨团队协作能力及执行能力

岗位职责： 1. 负责消费、人口、产业、就业、企业等相关领域的数据挖掘与研究，开展数据清洗、处理、统计及分析工作，持续优化数据来源、数据架构、逻辑规则、计算模型及指标定义等内容。 2. 开展消费洞察类研究，涵盖消费规模、趋势变化、消费场景及用户画像等方面，探索适用的研究方法，完善数据监测机制，并进行前瞻性数据预测。 3. 深入理解公司战略规划与业务发展方向，独立推进其他业务板块的数据分析与研究任务。 4. 完成上级交办的其他相关数据支持工作。 任职要求： 1. 教育背景： 数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等相关专业统招本科及以上学历，985、211院校背景优先考虑。 2. 工作经验： 具备2年及以上从事数学建模、数据挖掘、数据统计、数据分析、算法落地、指标体系构建或行业研究等相关岗位工作经验。 3. 个人能力： 具备良好的数学基础，能够针对不同业务场景完成数据清洗、统计分析、建模推导等工作； 拥有较强的信息搜集、整理归纳与分析判断能力，逻辑思维清晰，善于通过文字、图表等多元方式准确传递信息； 熟练掌握Python、PostgreSQL、Office、SPSS、Matlab等常用数据分析工具； 具备优秀的逻辑推理能力、沟通表达能力、文档撰写能力以及跨团队协作意识，对数据具有敏锐感知力，能独立开展数据探索与研究工作，数据结构明确、逻辑严密、表述清晰，工作态度积极主动，细致认真，责任心强，执行力高，能适应一定的工作压力。

岗位职责 负责日常竞品跟踪，涵盖基础信息、价格变动、型号调整及功能升级等内容，定期输出分析报告并及时反馈 搭建并维护竞品信息库，主动识别潜在竞争产品，定期进行产品试用，记录功能迭代与创新亮点 收集整理行业动态与市场数据，按需输出专项报告，为产品改进和战略决策提供数据支撑 任职要求 本科及以上学历，市场营销、商业分析、统计学、数学等相关专业优先考虑 了解生成式AI、数字内容（短剧/小说）、游戏任一领域，或有强烈兴趣者优先 思维条理清晰，具备较强学习能力，对数据敏锐且擅长信息归纳，可独立开展系统性研究 工作耐心细致，善于通过结构化方式呈现复杂信息 英文能力突出者优先，能流畅阅读海外资料 优秀应届毕业生可适度放宽经验限制

岗位职责： 1、参与构建公司各业务板块的数据指标框架，梳理核心业务指标，持续优化数据报表体系，确保其能够高效精准地呈现业务动态； 2、对关键业务指标进行实时及周期性跟踪，及时发现异常波动并开展归因分析，提出可落地的改进方案，推动措施实施； 3、通过数据分析挖掘潜在商业价值，为风控、产品、运营等策略调整提供数据支撑与决策参考，助力业务持续增长。 任职要求： 1、双一流高校在读，可保证6个月及以上实习期，主修商业分析、信用管理、统计学、数学、金融、经济学等相关专业； 2、对数据分析有浓厚热情，认同数据驱动业务的发展理念； 3、具备较强的数据洞察力与逻辑分析能力，能从大量数据中提取关键信息并形成结论； 4、掌握数据库基础知识，熟悉统计分析原理，熟练运用SQL、EXCEL，具备Python使用经验者优先； 5、工作认真负责，性格稳重细致，执行力强，具有良好的自主学习能力和沟通表达能力； 6、有转正意向者将被优先考虑。

一、 岗位总体概述 本岗位主要承担公司指定业务数据的日常收集、整理、核验及初步分析工作，保障数据资产的准确、完整与及时更新。通过输出高质量的数据支持和基础性分析成果，为业务团队的日常运作、策略优化及绩效评估提供有力支撑。 二、 核心岗位职责 1. 数据流程管理与时效保障 数据采集与接入： 负责日常数据的获取、抽取与归集，确保各源头系统数据按时、按量、按标准完成同步。 流程监控与告警： 每日跟踪数据流转过程的运行情况，及时识别并上报延迟、中断或异常问题，协同相关方快速响应，保障数据产出满足业务节奏要求。 数据交付： 依照既定周期（如日、周、月报），准时输出标准化报表与数据文件，支撑业务端的例行复盘与决策需要。 2. 数据质量管理与资产核查 定期数据盘点： 牵头或参与定期开展的数据资产清查，比对关键指标（如库存、用户、销售、财务等）在不同系统间的匹配情况。 编制盘点报告，清晰展示结果、差异说明及根因分析，推动数据不一致问题的有效闭环。 数据质量监控： 搭建并维护重点指标的质量监控机制，持续检查数据逻辑合理性，提升数据可信水平。 3. 报表开发与可视化呈现 报表维护： 承担公司常规业务报表（如销售看板、运营周报等）的设计、开发与日常维护工作。 可视化呈现： 运用图表、仪表盘等工具进行数据展示，提升信息可读性，帮助业务人员高效理解数据内容。 4. 基础数据分析与协作支持 问题排查： 响应业务侧的数据查询和简单分析请求，协助定位异常、剖析成因。 洞察提炼： 从日常数据中识别趋势、规律及潜在风险，形成初步判断，并向业务或上级进行反馈。 三、 任职资格要求 1. 硬性技能 数据处理能力： 熟练运用 SQL 完成数据提取、筛选与整合操作，熟悉至少一种数据库系统；具备 BI 工具使用经验者优先。 办公软件： 精通 Excel，熟练使用函数、数据透视表、图表等功能，具备数据清洗与基础分析能力。 数据意识： 对数据具有高度敏感度，充分认知数据准确性与及时性对业务运作的关键影响。 2. 软性素质 严谨细致： 具备强烈的责任心与耐心，对待数据工作认真负责，能捕捉细微偏差。 流程与时效意识： 时间观念强，能够合理规划任务优先级，确保各环节按时交付。 逻辑思维： 具备良好的分析能力，能理清业务逻辑与数据之间的对应关系。 沟通能力： 可清晰表达数据问题，与业务及技术团队保持顺畅协作。 3. 工作经验与教育背景 学历要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。 经验要求： 1年以上相关领域工作经验，有数据核验、稽查或数据运维经历者优先；优秀应届生若有扎实项目实践亦可考虑；具备 BI 工具使用经验者优先。

工作内容： 1. 负责游戏运营数据的相关支持工作，借助数据分析与挖掘手段，识别产品运行中的问题，并提出优化策略与改进方向； 2. 搭建游戏数据分析体系，涵盖TLOG埋点设计、日志上报机制及分析平台建设等内容； 3. 开展日常目标用户画像分析、数据预测及用户调研，为运营策略和市场推广提供数据支撑； 4. 针对游戏上线及版本迭代进行效果评估，包括留存与流失趋势、付费行为、功能玩法表现及用户满意度调查等； 5. 通过持续的数据监控追踪产品动态与健康状况，及时预警异常运营现象。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，数学相关专业优先，具备5年以上游戏领域数据分析工作经验，熟练使用Python、SQL、Excel等工具完成数据提取、清洗与深度分析； 2. 具备日志埋点规划、统计报表开发及专项分析等数据体系建设经验，能够独立推进项目执行； 3. 熟悉用户建模方法论，了解用户调研流程与实施要点； 4. 对数据具备敏锐洞察力，逻辑思维清晰，拥有扎实的数据分析能力，熟悉手游运营模式，理解用户行为特征与心理动因； 5. 具备良好的团队协作与沟通能力，抗压性强；热爱游戏行业，有丰富的手游使用与研究经验。

有责6000+提成，能力越强提成越高；不会也可以教 公司提供完善的培训机制以及良好的晋升制度和渠道; 工作轻松，每天工作时间上午9:00—11:30下午13:00—4:30，每周日休息，法定节假日休息; 工作内容： 操作公司提供的账户，并对数据进行分析和研究。(公司不收取任何保证金和费用，公司承担交易账户盈亏波动风险。） 技术岗位，无需做业务，无需电话营销。努力把公司账户做到稳定盈利，完成单量。 岗位要求： 有责任心，会简单电脑操作，人品端正，谦虚,好学， 年龄在22-55之间，有股票，现货，期货等交易员经验者优先考虑;男女不限，中专以上学历; 具有团队精神，意志坚强，能承受压力;严格执行止盈止损，为公司实现稳定盈利。 有能力可以成为我们的合伙人，共同发展，拥有一个自己的事业，持续的管道收益，希望共同合作发展。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：不限定 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-29 工作内容： 负责核查调研数据，发现资料缺失情况并做好记录，及时反馈要求补充完整 工作时间： 周一至周二上午10点至下午7点，长期兼职，每周可安排出勤 岗位要求： 工作态度认真、细致，熟练操作常用办公软件 需自行准备笔记本电脑！！！ 薪资待遇： 120元/天 上班地点： 成都市锦江区创意山2期1栋

接受无奶茶店经验 连锁店 工作内容 -提供优质的奶茶产品和服务 -维护店面卫生和整洁 -积极响应顾客需求和问题 任职要求 -无需相关奶茶店工作经验 -具备良好的服务意识和团队合作精神 -能够吃苦耐劳，有责任心 工资情况：(长期全职)底薪+提成+业绩奖金 一，年龄：16-30岁，(条件优秀者可适当放宽)，男女不限。 二，岗位职责：负责点单，配餐，客人引导及清洁工作。 三，要求：身体健康，性格开朗，服务意识强，持有健康证! 四，工作时间： 早班9:00-18:30 晚班13:00-22:30 4天带薪休假 联系电话：()

招聘保安4名 薪资：2600 上下班时间：白班8：30-21：00轮班 要求：160以上 58岁以下 地址：草坝 联系电话：

招聘：云值守店长 问题积极主动提供优化方案。 雅安市雨城区雅州路216号附36

招聘中餐长期洗碗工1名，月休3天假，工资2 8 0 0元1月，做的好涨工资，联系电话

招聘：检测分析工 薪资：4000-5000/月 公司：雅安厦钨新能源材料有限公司 经验要求：不限 学历要求：职业高中 招聘人数：15人 工作性质：不限 职位福利:定期体检、节日福利、专业培训、带薪年假、包吃包住、五险一金 职位描述: 工作地点:工作职责：

招聘：水产技术推广站工作人员 薪资：3000-4000 招聘人数：1人 招聘单位：辽阳县农业技术推广服务中心 职位描述：从事水产技术推广等相关工作

招聘：土肥站工作人员 薪资：3000-4000 招聘人数：2人 招聘单位：辽阳县农业技术推广服务中心 职位描述：负责土壤采集、检测、分析、开展田间试验、示范等工作

乡合集团临清分公司招聘： 1，农技顾问三名，招聘要求：有从事农业技术经验，会开车，临清本地人，年龄不限，待遇面谈。 2，农服拓展岗位五名，招聘要求：从事农业服务行业一年一上，对临清各乡镇熟悉，会开车，有一定的农资销售经验的优先录用，五险一金＋底薪＋绩效工资 电话：

招聘：蔬菜技术员 薪资：-元/月 职位详情： 负责收获和采摘蔬菜，包括判断时机、采用合适的方式进行采摘，并对采摘后的蔬菜进行分类、清洗、包装等处理。

招聘：订单农业 薪资：6.0K-7.0K 一、岗位要求<br>本科以上学历，具有农业信息化、统计学、数据科学、计算机科学、经济学等相关专业本科及以上学历；熟悉农业领域知识者优先。<br>二、工作经验<br>1.1-3年以上数据分析、农业信息化、供应链管理或订单管理相关工作经验；<br>2.具备农业生产数据监测、产销预测、风险预警等项目实操经验者优先。<br>3.熟悉农业生产流程、订单管理及供应链逻辑，了解物联网（IoT）、大数据在农业中的应用；<br>4. 具备敏锐的数据洞察力和逻辑思维能力，能从复杂数据中提炼关键信息。<br>三、工作内容<br>1.数据全流程管理：采集、整合农业订单全生命周期数据（种植计划、农资投入、产量、物流、客户反馈等），搭建标准化数据管理产量；<br>2.深度数据分析与决策支持：通过数据分析模型挖掘市场供需趋势、成本结构、履约风险等关键信息；<br>3.订单执行监控与协同：实时跟踪订单进度，联动农户、加工企业、物流团队解决生产延期、质量不符等问题；利用数据可视化工具展示订单状态，保障交付效率与客户满意度。<br>4.?客户需求与服务优化：一是对接客户需求，将个性化订单要求转化为生产指令，并反馈至执行端；二是基于客户反馈数据优化订单服务流程，提升客户合作稳定性。

朝九晚六，月休6天 岗位薪资：5000、6000、7000（根据工作经验及能力，面试定薪） 岗位内容: 1. 按照公司需求开展数据的收集、归类与录入工作 2. 汇总门店相关数据信息，并依时完成数据提交任务 3. 协助制定并优化数据管理流程，提升数据处理的效率 4. 依据6s规范对门店环境进行核查，整理结果并向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公软件的基础功能，如数据透视表、看板等操作 2. 有在相关行业或企业从事数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的逻辑思维能力和数据分析意识 4. 性格灵活，适应性强

岗位职责：负责公司经营体及各项目的数据精算，及领导安排的其他工作。 任职要求：对数据敏感、分析能力强，逻辑思维缜密，数学专业；有计算机2级证书优先考虑。 岗位福利：六险、国定假日、年终奖。

工作内容： 1、配合部门主管开展年度水稻种子生产安排及田间质量管控工作； 2、组织开展公司新品种筛选试验、区域试验和生产试验，负责田间管理与数据采集； 3、负责试验资料的整理、归集及上报工作； 4、协助部门主管完成公司展示基地的田间日常管理任务。 任职要求： 1、农业类相关专业，如农学、植物保护等专业毕业； 2、应届毕业生亦可应聘； 3、具备吃苦精神，能接受工作安排。

岗位名称：建材行业数据专员 一、岗位定位 作为建材企业数据管理与业务支撑核心岗位，聚焦建材行业供应链、生产、销售、库存全链路数据处理与分析，通过精准的数据挖掘与可视化呈现，为产品定价、库存优化、渠道拓展、产能调整等业务决策提供数据支撑，助力企业实现数据驱动的精细化运营。 二、核心职责 1.行业数据采集与整合：搭建并维护建材行业多维度数据源体系，涵盖原材料采购数据、经销商销售数据、终端零售数据、库存周转数据、竞品市场数据等，完成跨系统（ERP、CRM、WMS等）数据对接与整合，确保数据采集的完整性与时效性。 2.数据清洗与治理：针对建材行业数据特性（如规格型号多、批次差异大、区域价格波动明显等），制定专项数据清洗规则，处理缺失值、异常数据及重复记录，维护建材产品数据字典（含品类、规格、材质、产地等维度），保障数据质量符合业务分析标准。 3.行业专项数据分析： ◦供应链数据：分析原材料价格波动趋势、采购成本结构、供应商交付效率，为采购策略优化提供数据支持； ◦销售数据：拆分区域、品类、渠道（经销商/工程/零售）销售业绩，分析市场需求变化、客户偏好，支撑销售目标制定与渠道调整； ◦库存数据：跟踪建材产品（如瓷砖、板材、管材等）库存周转情况，预警滞销与缺货风险，提出库存优化建议。 4.数据可视化与报表搭建：运用可视化工具制作建材行业专属报表与仪表盘（如区域销售热力图、库存周转看板、原材料价格趋势图等），实现数据动态监控与实时展示，满足管理层、业务部门的差异化数据查看需求。 5.跨部门协作与支持：对接采购、生产、销售、运营等部门，理解建材行业业务场景下的个性化数据需求，提供临时数据查询与专项分析支持，协助搭建行业特色数据指标体系（如单品毛利、区域渗透率、工程渠道转化率等）。 6.数据安全与合规：严格遵守建材行业数据安全相关规定与企业制度，规范客户信息、价格数据、供应链数据的存储与使用流程，防范数据泄露风险，保障企业数据资产安全。 三、任职要求 1.学历背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、信息管理、供应链管理等相关专业优先。 2.技能要求： ◦熟练掌握Excel（VLOOKUP、数据透视表、复杂函数），精通SQL（必备技能），能独立编写多表联查、子查询等复杂语句，熟悉MySQL/Oracle等数据库操作； ◦掌握至少一种数据分析工具（Python/R优先，熟悉Pandas、Numpy等库），具备建材行业数据清洗、统计分析与建模基础； ◦熟悉数据可视化工具（Tableau/PowerBI/FineBI等），能独立完成行业特色报表与仪表盘制作； ◦了解建材行业供应链、生产流程或销售模式，能快速理解行业业务逻辑与数据关联关系。 3.经验要求： ◦1-3年建材行业（或家居、家装、建筑工程相关行业）数据处理、数据分析相关工作经验者优先； ◦有ERP（如SAP、用友、金蝶）、WMS系统数据操作经验，或参与过建材行业库存优化、销售预测类项目者优先； ◦优秀应届毕业生（具备扎实专业基础+建材行业实习经历）亦可考虑。 4.核心素养： ◦对数据敏感，严谨细致，具备较强的逻辑思维与问题解决能力，能从数据中挖掘建材行业业务痛点； ◦良好的沟通协调能力，能高效对接跨部门（采购/生产/销售）需求，用通俗语言传递专业数据结论； ◦具备责任心与抗压能力，能适应多任务并行处理，应对建材行业淡旺季数据处理高峰； ◦有持续学习意识，愿意跟进数据领域新技术与建材行业新趋势。

核心职责： 1. 负责对赔付金额波动进行归因分析，拆解业务操作、外部环境、系统异常等因素的影响程度； 2. 量化各类异常场景对赔付成本的冲击，例如因极端天气引发的酒店取消订单大幅上升； 3. 分析赔付流程中的漏斗数据，识别高风险环节并形成问题排查报告； 4. 开展赔付规则有效性验证，积累典型异常案例，定期输出风险特征分析报告。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，财务、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2. 拥有1-3年数据分析相关经验，具备互联网或消费领域背景者优先； 3. 精通SQL，熟练操作Excel等办公工具，能够基于数据深入分析并提出业务优化建议； 4. 具备较强的学习能力、逻辑思维与数据分析能力，能快速理解并掌握业务数据逻辑； 5. 具备良好的沟通协调能力、抗压能力及团队协作意识。

薪资:7885 经验要求:2年以上工作经验 工作地点:IFS国际金融中心 专业要求:计算机及相关理工专业 工作职责: "1、文档编写与维护:负责编写、更新和维护各类产品文档,包括但不限于用户操作手册、产品官网材料、培训材 料等。确保文档内容准确、清晰、易于理解,并且与产品实际功能相符。 2、需求分析与理解:与技术团队、产品经理等沟通,深入了解产品功能、特性及用户需求,确保产品文档能够满 足用户的实际需求和期望。 3、文档审核与发布:对编写的文档进行仔细审核,确保内容无误后,按照规定的流程进行发布。同时,对已经发 布的文档进行定期检查和更新,以确保信息的时效性和准确性。" 能力要求描述 任职要求: "1、技术理解能力:需要对技术原理、产品功能和特性有深入的理解,能够准确地将技术信息传达给用户。 2、沟通能力:需要具备良好的沟通能力,能够与技术团队、产品经理用户等各方进行有效沟通,确保文档内容 的准确性和用户需求的满足。 3、工具使用能力:需要熟练使用各种办公软件和文档编辑工具,如word、excel、ppt等。

【工作职责】 1. 深入剖析业务流程，理清多源异构数据的流转路径与实际应用场景，独立完成数据清洗、整合及标准化体系构建，确保数据资产的精准性与可复用性。 2. 围绕核心业务目标，运用统计模型与数据挖掘方法开展深度分析，主导特征设计与模型优化，支撑档案智能化应用、知识图谱建设等关键需求。 3. 输出结构清晰、量化明确的分析报告，将数据发现转化为服务升级、流程增效等可行方案，并联动业务与技术团队推进成果落地与产品化实现。 【任职要求】 1. 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数据科学等相关专业优先考虑。 2. 拥有3-5年数据分析或数据治理实操经验，了解数据安全合规要求，具备独立主导端到端分析项目的能力。 3. 精通SQL查询、Python（Pandas/Numpy）数据处理及Power BI可视化工具，能高效完成从数据预处理到建模展示的全流程任务。 4. 具备敏锐的数据感知力与业务理解力，擅长将复杂业务问题拆解为可执行的数据分析框架并推动实施。 5. 具备出色的逻辑表达与跨部门协作能力，能够向非技术干系人清晰传递分析价值，结果驱动，适应高强度工作环境。 【我们提供】 清晰的职业发展路径 开放、扁平、成长导向的团队氛围 定期团建、零食下午茶等贴心福利

数据分析专员——主要通过电脑处理公司订单，不需要对外销售和找客户， 职位要求: 1.会简单的电脑操作，人品端正，有责任心。 2.年龄22-55岁，中专及以上学历，(个人能力优秀者可放宽限制) 3.有自控力，自律性，执行力，有责任心 4.公司有组织免费培训和学习，不断提升业务水平。 5.本岗位属于办公室办公，非销售岗位。 工作时间:上午9:00——11:30，下午13:30——16:30，中午两小时吃饭休息时间，周日和法定节假日正常休息。 底薪4000提成 有意愿的可以随时联系，

岗位职责： 1. 负责采集、清洗及分析游戏用户的操作行为数据，深入挖掘用户偏好与核心游戏指标； 2. 基于数据分析结果，为产品迭代与运营策略提供可落地的优化建议，助力各功能模块持续提升； 3. 监测游戏行业变化与竞品动态，定期输出市场趋势分析报告，支持市场方向规划； 4. 与产品、运营团队高效协同，确保分析结论有效对接并推动业务执行。 任职要求： 1. 热爱游戏行业，熟悉游戏玩家习惯及游戏产品的基本特征； 2. 精通SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据清洗与统计建模能力； 3. 具备清晰的逻辑思维和问题拆解能力，能从海量数据中识别核心洞察； 4. 拥有出色的跨团队沟通能力，善于将技术性分析转化为通俗的业务建议； 5. 有游戏领域数据分析或相关实习经历者优先考虑。

工作职责 岗位描述： 1.负责重点项目的数据分析，作为业务合作伙伴，协助业务团队进行数据分析，定位问题，提出建议，协助落地并进行效果评估和持续迭代。 2.负责数据基建工作，包括埋点设计、报表建设等，对从数据采集到数据应用的整个链路负责。 4.通过多种数据产品（如报告、模型、工具等），将数据分析的结果输出和应用，推动业务持续改进。 任职要求 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，具备数据处理、挖掘和分析的综合能力。 2.熟悉常见的统计分析方法，具有互联网行业的数据分析经验，能高效与技术团队沟通。 3.熟悉数据治理，有指标体系搭建和数据链路梳理的经验，能够从0到1设计数据架构并持续迭代。 4.具备出色的逻辑分析能力和业务敏感度，能够从复杂的数据中找到业务增长的机会点。 5.责任心强，主动思考，具备良好的沟通协调和项目管理能力。