业务数据分析 工作内容:软件端下订单出订单工作要求:1.有责任心，会电脑操作，人品端正，执行力强。2.学习能力强，学历不限3.年龄25-55岁，男女不限，公司提供 学习，达到公司要求为止。4.底薪 5000-20000+30%提成，加优秀员工奖，分红5.上班时间9:30-11:30下午13:30-16:00工作内容:1.不打电话，不跑客户，不出差，不是销售客服审核。纯办公室办公，要求有点手速的，有兴趣愿意学的。2.公司提供专业培训，小白也能快速上手

【岗位职责】 - 招聘市场大盘分析师1名 - 招聘资金风控管理员1名 - 招聘技术研发员1名 - 招聘交易员2名 【职位要求】 - 需具备3-5年金融行业相关从业经历 【工作时间】 - 每日09:00至18:00 【薪资福利】 - 月薪6000-12000元 - 具体待遇可面议 - 缴纳五险一金 有意向者，请投递简历

职责描述： 1、常规报表：负责日常报表（日、周、月度）的维护、更新与优化，对核心业务指标进行持续监控、分析并及时反馈； 2、绩效计算：参与业务部门月度绩效数据核算，能够结合业务动态变化，快速调整并优化绩效评估方案； 3、数据支持：根据业务实际需求，提供针对性的数据分析方案及高效的数据支撑服务； 4、业务专项：配合业务团队开展专项项目，输出精准的数据需求、分析结果及可行性优化建议； 5、专题分析：围绕重点监控指标，主动发起有助于业务提升的深度分析，形成可落地的优化策略，并推动协同执行； 6、报表自动化：参与推进报表自动化建设，助力实现高效迭代与自动化流程的持续完善 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2、具备1年以上数据分析相关工作经验； 3、具备良好的数据敏感度和扎实的数据分析能力（有呼叫中心从业经验者优先）； 4、熟练操作Excel、PPT等办公软件，掌握MYSQL、HIVE语法，了解常用数据库基本原理（具备一种数据可视化工具使用能力者优先）； 5、逻辑清晰，具备较强的沟通协作能力，自我驱动学习意识强； 6、责任心强，抗压能力好，工作细致严谨

职位描述 1、基于逾期客户的风险属性、还款行为及催收反馈等维度，建立贷后客户分层与分类管理框架； 2、推进客户分类及评分模型在贷后管理策略中的落地应用，结合数据分析输出策略优化方案； 3、持续监控策略执行效果，评估策略达成情况，并动态调整客户分层逻辑与催收应对策略； 4、响应上级安排的数据分析与建模任务，涵盖数据驱动业务增长、潜力挖掘及风险识别等方面工作； 职位要求 1、本科及以上学历，统计、数学、金融等相关专业优先； 2、3年以上信贷领域贷后催收策略或模型相关经验，有头部互联网金融或消费金融企业从业背景者优先； 3、熟练掌握SQL、Python等数据处理工具，具备扎实的数据分析能力，熟悉逻辑回归、决策树、XGB等主流算法； 4、具备良好抗压性，主动性高，善于发现实际问题并推动解决，拥有出色的沟通协作能力及独立推进项目的能力；

核心职责： 1.负责对赔付金额波动进行归因分析，识别并拆解业务操作、外部环境、系统异常等因素的影响程度； 2.量化各类异常情境对赔付成本的冲击，例如因极端气候引发的酒店订单取消量上升； 3.分析赔付流程中的漏斗数据，识别高风险环节，并形成问题排查与优化建议报告； 4.校验现有赔付规则的有效性，积累典型异常案例，定期输出风险特征分析报告。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，财务、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2.具备1-3年数据分析相关工作经验，有互联网或消费领域背景者优先； 3.精通SQL，熟练操作Excel等办公工具，能够基于数据深度挖掘，提出可落地的业务优化建议； 4.具备较强的学习能力、逻辑思维及数据分析能力，能快速理解并掌握业务数据逻辑； 5.具备良好的沟通协调能力、抗压能力以及团队协作意识。

招工要求 1. 性别不限，学历不限 2. 身体健康，能适应岗位需求 3. 不限经验，新手老手皆可，新人入职后由资深员工带教 车间环境 1. 车间配备饮水机、休息区 2. 全空调覆盖，冬季保暖夏季清凉 3. 工作方式灵活，可站立或就座作业 4. 面试地址：成都郫都区富士康

新的挑战，新的机会！正在招聘有激情和决心的人才，与我们一同打造行业的领先者。我们鼓励员工创新思维和团队合作，提供良好的晋升机会和丰厚的奖励制度。如果你渴望在一个快节奏和积极进取的环境中工作，那就加入我们 上班时间：9:30～17:00 薪资：5k～10k 双休节假日正常休息

关于我们：我们是专注欧美女性市场的休闲移动游戏团队，凭借对用户需求的精准洞察，产品上线两年累计数百万用户，GooglePlay长期保持4.9分高分并多次获得首页推荐。现诚邀热爱游戏的数据玩家，用数据魔法助力全球玩家解锁更多游戏乐趣！ 岗位职责： 1.深度参与游戏运营，通过数据分析驱动核心指标增长 2.搭建数据分析体系，负责项目全方位分析工作 3.设计AB测试方案，输出可落地优化建议 4.挖掘用户数据，为产品迭代提供数据支撑 5.沉淀数据方法论，提升团队整体数据驱动能力 岗位要求： -2年以上游戏数据分析经验 -本科及以上学历 -精通SQL和Python，熟练使用Tableau/PowerBI等数据分析工具 -深刻理解游戏核心指标体系，有通过数据改善业务的成功案例 -具备从0搭建数据体系的能力，能在资源有限环境下快速产出价值 -自驱力强，有责任心，善于跨部门沟通协作 加分项： -海外市场数据分析经验 -女性用户研究经验 -数学/统计/计算机相关专业

现代化农业园区，工作内容：数据采集，水肥管理，出.入库管理等

岗位职责： 1、负向信息与风险用户管控：负责识别、分析并处置平台中的不良内容及高危用户，保障平台环境的健康与安全。通过协同各业务单元，持续完善生态防控体系，有效遏制垃圾信息扩散，打击违规用户行为，维护平台正常秩序。 2、黑灰产行为监测与体验保障：深入洞察平台内黑灰产作弊动向，评估其对用户体验的影响。利用数据分析手段，定期输出生态健康度量化报告及核心指标，为管理决策提供数据支撑。 3、专项治理项目执行：作为项目负责人，牵头开展针对高危群体或负面生态问题的专项治理行动。从产品机制、算法模型等多角度制定治理策略，并推动落地实施，确保项目高效推进与成果达成。 4、系统与流程优化：能够及时发现线上策略、后台系统及运营流程中存在的问题。独立设计系统功能或产品策略层面的优化方案，并推动执行落地，提升平台运营效率与用户使用体验。 5、数据洞察与协作沟通：熟练运用数据分析工具，深度挖掘生态相关数据价值，为管理层提供决策依据。同时具备良好的表达与汇报能力，能清晰准确地向上下级及内外部协作方说明生态状况及异常波动原因，推动多方协同，共同保障平台安全稳定。 岗位要求： 1.有1年以上反作弊/风控/数据分析等相关领域工作经验者优先。 2.具备数据采集、清洗与处理能力，熟练掌握SQL和Python工具。 3.英语流利，具备出色的口语与书面沟通能力，可顺畅与客户及团队交流。 4.具备独立思考与问题解决能力，能主动识别问题并提出可行性优化建议。 5.沟通能力强，责任心强，抗压能力突出，具有良好的团队协作意识

柄四区，碧桂园招聘中餐服务员一名，，工资3200----3500，联系电话

有耍起的小工不。

西区清香坪午托招聘煮饭阿姨，有意者联系： （同步）

招杀鸡师傅！ 自家鸡鸭养殖场招工，专做屠宰处理，简单好上手。 手脚快、讲卫生的来，工资靠谱，多劳多得！ 地址：攀枝花三堆子 电话：

四川攀枝花一高瓦斯建设矿井项目部现招聘：通防副总1名，采掘、通防、地测技术员各1名，副总月薪1.8-2.2W，技术员月薪1-1.2W，工资发放正常，月休4天（可两月连休6天）。要求煤矿相关专业或技术职称，身体健康、具有吃苦耐的精神和责任心。有意向者请联系张经理：。（勿扰）

农业技术服务员 本科及以上学历毕业生；农学相关专业；综合能力强，具有团队意识和敬业精神，组织纪律性强；工作量较大时能配合加班，抗压能力强，吃苦耐劳；做事认真负责，有独立思考及解决问题的能力。从事公司相关产品农业技术推广；深刻理解和掌握公司各类产品的作用原理、应用方法，以及与竞争产品的优劣势比较，根据公司产品特点，开展各种试验示范，并通过试验示范达到宣传推广公司产品技术的目的，促进公司产品销售；指导客户科学合理的使用公司产品；对公司产品的应用技术情况及时与研发人员反馈与沟通，促进产品技术的改良升级 薪资福利:底薪 + 出差补助 + 提成 + 绩效 + 奖金 + 五险一金（3500 - 5000），工作时间：早8:30--晚4：30 投简历邮箱： 工作地址:石桥子香槐路89号

招聘：生产技术员 薪资：4000元以上/月 农业院校，果树专业，土肥专业、植保等专业毕业，本科以上学历，年龄40岁以下，负责果树种植、管理工作,果树病虫害防护、嫁接培育等技术指导,能吃苦耐劳，具有一定的文字组织能力，熟悉果树生长习性，具备较强的现场问题解决能力；善于沟通协调，能与团队成员有效合作；具备相关工作经验者优先，能迅速适应工作环境。

招聘：农业技术指导 薪资：2600元以上/月 负责农场技术指导。

月工资10000——15000元，具体情况电话联系后，看到真实电话加V

杭州地区大型农场，招聘果树、蔬种植技术员（兼生产管理）1名，要求果、蔬专业，身体健康，忠诚企业，有团队管理能力，年纪不超55周岁，能长住农场（可带家属），会农机操作的优先考虑，有意向的联系陈先生

职责描述： 1、常规报表：负责日常、周度及月度报表的维护、更新与优化，对核心业务指标进行持续监控、分析并及时反馈； 2、绩效计算：参与业务部门每月绩效数据的核算工作，能够根据实际业务变动快速调整和优化绩效计算方案； 3、数据支持：结合业务发展需求，为相关部门提供数据分析支持与可行性解决方案； 4、业务专项：配合业务团队开展专项项目，输出精准的数据需求、分析结果及优化建议； 5、专题分析：围绕关键业务指标的监控情况，主动发起有助于提升业务效率的深度分析，并推动形成可落地的改进方案； 6、报表自动化：参与报表自动化建设，助力提升自动化覆盖率并持续推进迭代升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2、具备2年以上数据分析工作经验，具有扎实的数据分析逻辑思维； 3、对数据具备高度敏感性，能高效完成数据挖掘与分析任务（有呼叫中心从业经验者优先）； 4、熟练掌握Excel、SQL等常用工具，熟悉MYSQL、HIVE语法，理解SQL底层机制，了解常见数据库基本原理（具备Python或BI类可视化工具使用能力者更佳）； 5、具备优秀的逻辑推理能力与跨部门协作沟通能力，能够为业务决策提供有力的数据支撑。

1. 负责尾程物流相关信息的采集、归集及分析工作（如上架数量、运输时效等） 2. 核查物流报表与财务数据的一致性，保障数据精准无误 3. 处理海外仓库差异问题的核查（包括尺寸、重量不符等情况） 4. 跟进理赔流程，并做好相关结果的登记与存档 5. 运用ERP系统进行数据管理，运行RPA程序获取装箱单信息 6. 与采购、质检、设计等部门进行数据对接，比对采购合同与对账表内容 7. 协同工厂沟通，确保装柜作业按时完成

早上9点-下午6点30周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1.负责数据的收集、整理和分析。 2.使用Python等工具进行数据处理和分析。 3.参与数据相关的项目，协助完成数据收集和分析工作。 4.对数据进行敏感度分析，确保数据质量和准确性。 5.与团队成员紧密合作，确保任务按时完成。 任职要求： 1.具备良好的数据分析能力和逻辑思维。 2.熟练掌握Python等数据处理工具。 3.对数据敏感，能够独立进行数据收集和分析。 4.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。 5.具备解决复杂问题的能力。

岗位职责： 1.基于金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，完成特征构建、评分卡设计、规则制定及图谱开发等工作，同步推进规则测算与优化；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务； 2.积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保各项任务高质量、按时交付；具备良好的协作精神，能与团队成员有效配合、共同推进工作进展； 3.主要承担数据探查、数据分析、模型方案设计、模型搭建及规则迭代优化等核心工作； 4.在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的核心问题及时整理反馈至团队领导，推动问题解决； 5.参与前沿领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将可行方法落地应用于产品或工具的功能升级中； 6.完成上级交办的其他工作事项。 任职资格： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历，具备不少于2年的建模实践经验； 2.熟练掌握常用数据分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，能结合业务场景合理选型； 3.具备处理大规模数据的能力，擅长复杂的数据清洗、特征工程及模型调参，以提升模型效果和泛化能力； 4.拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及相关性能调优工作； 5.学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和团队合作意识。

任职要求 熟悉餐饮行业的运营模式及电商销售机制，对行业动态与热点具备敏锐洞察力，能够挖掘具有价值的关键数据； 具备较强的逻辑分析与数据整合能力，可独立开展餐饮领域相关数据的采集与基础分析工作； 适应高效工作节奏，能及时响应餐饮产品及业务端的数据支持需求； 目标明确，自我驱动力强，关注数据在实际业务中的落地应用； 对人工智能、大数据等前沿技术方向有兴趣，并有过AI工具使用经验； 有餐饮类运营或销售实操经验者优先考虑 岗位亮点 专注餐饮行业趋势与实战型数据获取，工作成果直观、成就感突出； 深入参与行业核心信息梳理，逐步沉淀优质行业资源； 职业发展方向多元，可延伸至数据分析、行业研究、产品策略等相关领域

1、具备3-5年政企领域数据分析工作经验，曾独立主导专题分析或决策支持类项目； 2、熟练掌握SQL高级应用，可编写复杂查询语句、窗口函数及存储过程，并具备查询性能调优能力；熟练运用Python（Pandas、Numpy、Sklearn等库）进行数据建模与深度挖掘，熟悉回归、聚类等常用统计分析方法；精通Tableau/Power BI工具，能够开发交互式仪表板与多层级可视化报告，支持多维度数据下钻分析； 3、了解数据仓库基本架构（如星型、雪花模型），熟悉ETL核心流程，可参与数据处理链路的优化工作； 4、具备数据质量管理能力，能制定基础的数据校验机制与规则； 5、具有出色的需求理解与拆解能力，可独立对接政企业务团队，准确识别关键分析需求；深入掌握政企行业政策导向与业务运作逻辑，能结合实际场景开展定制化数据分析；具备敏锐的数据感知力，善于从海量数据中发现潜在问题并提炼业务价值； 6、具备良好的沟通表达与成果展示能力，可向中层管理者清晰汇报分析结论；拥有较强的问题应对能力，能独立解决分析过程中遇到的技术与业务挑战； 7、具备团队协作精神，可协助指导初级数据分析人员完成工作任务； 8、有参与政企类决策支持项目的核心经验；严格遵守数据安全规范与合规要求，保密意识强； 9、持有CDA、ACP等数据类专业认证者优先考虑。

岗位职责： 1、主导集团商业数据分析体系的建设与持续优化，制定数据分析规划，推进数据在决策中的深度应用； 2、深度融入集团各业务板块，识别关键业务问题，建立分析模型，输出有价值的业务洞察，支撑经营策略制定； 3、牵头实施各类数据分析项目，涵盖需求梳理、数据处理、模型开发、可视化呈现及报告撰写等全流程工作； 4、负责数据分析平台的搭建与日常维护，整合多源数据，构建高效的数据分析框架，提升整体分析效能； 5、关注行业动态与商业模式演进，研究新兴技术在供应链分析场景中的落地可能，推动分析能力迭代升级。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业背景优先考虑； 2、具备5年以上数据分析领域工作经验，有零售、制造、物流等行业经验者更佳； 3、精通SQL、Python、R等数据分析工具，具有数据挖掘或机器学习实践经历者优先； 4、了解供应链核心业务流程，拥有较强的业务敏感度和逻辑思维能力； 5、擅长数据可视化表达，能将复杂分析结果转化为直观易懂的图表与报告，便于业务理解与应用； 6、具备良好的跨部门沟通协调能力，能够高效联动业务与技术团队协同推进项目； 7、学习能力强，抗压性好，能快速应对环境变化并适应高强度工作挑战。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在寻找一位热爱数据科学的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），以兼职数据分析师的身份加入团队。你将发挥扎实的分析功底与编程技能，参与产品数据优化、算法设计及业务决策支持，实现学术研究与产业应用的深度融合。 核心职责： 深入挖掘海量业务数据，为产品升级和运营策略提供有力的数据支撑。 构建并改进统计模型、机器学习方法或数据处理流程，提升系统运行效能。 策划并执行A/B测试、仿真试验等，验证业务假设并形成可落地的分析结论。 使用可视化工具（如Tableau、Matplotlib）直观展示数据分析成果。 协同工程师与产品人员，推动数据洞察在实际项目中的应用。 （可选）参与技术文档、学术论文或专利材料的撰写工作。 任职要求： 在读博士，主修计算机科学、数学、统计学、运筹学或相近专业方向。 具备良好的编程基础（Python/R/SQL等），熟练使用主流数据分析工具包（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归分析、聚类、深度学习、数值优化等）。 有数据可视化实践经验（Matplotlib/Seaborn/Power BI等）。 加分项：了解大数据平台（Spark/Hadoop）或云服务环境（AWS/GCP）。 思维条理清晰，兼具自主研究能力和团队合作意识。 优先条件： 曾在相关领域发表过研究成果（如机器学习、数据挖掘、优化算法等）。 熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或具备高性能计算经验。 拥有实际项目经历（如推荐引擎、风险评估模型、运筹优化方案等）。

职责描述： 1、常规报表：负责日常报表（日、周、月度）的维护、更新与优化，持续对业务核心指标进行监控、分析及反馈； 2、绩效计算：参与业务部门每月绩效数据核算，并能结合业务动态及时调整和优化绩效评估方案； 3、数据支持：根据业务实际需要，提供针对性的数据分析方案与高效的数据支撑服务； 4、业务专项：配合业务团队开展专项工作，输出精准的数据需求、分析结果及优化建议； 5、专题分析：围绕关键业务指标的监控情况，主动发起有助于提升业务效能的深度分析，形成可落地的优化策略，并推动业务协同实施； 6、报表自动化：参与推进报表自动化建设，助力实现报表系统的高效迭代与稳定运行。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业背景； 2、具备2年以上数据分析工作经验，拥有扎实的数据分析逻辑与方法论； 3、对数据具有高度敏感性，具备出色的分析判断能力（有呼叫中心从业经验者优先）； 4、熟练操作Excel、SQL等工具，掌握MYSQL、HIVE语法，理解SQL底层机制，了解常见数据库基本原理（熟悉Python、BI类可视化工具者更佳）； 5、具备优秀的逻辑思维与跨部门协作能力，能够为业务发展提供切实可行的数据洞察与支持。

核心职责： 1. 负责对赔付金额波动进行归因分析，拆解业务操作、外部环境、系统异常等因素的影响程度； 2. 量化各类异常场景对赔付成本的冲击，例如因极端天气引发的酒店取消订单大幅上升； 3. 分析赔付流程中的漏斗数据，识别高风险环节并形成问题排查报告； 4. 开展赔付规则有效性验证，积累典型异常案例，定期输出风险特征分析报告。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，财务、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2. 拥有1-3年数据分析相关经验，具备互联网或消费领域背景者优先； 3. 精通SQL，熟练操作Excel等办公工具，能够基于数据深入分析并提出业务优化建议； 4. 具备较强的学习能力、逻辑思维与数据分析能力，能快速理解并掌握业务数据逻辑； 5. 具备良好的沟通协调能力、抗压能力及团队协作意识。