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年龄在五十岁以下，生熟手均可。工作时间五点半到下午三点半 薪资福利:包吃两餐，第一个月二千七，以此类推，半年达到三千 招工人数:一名

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年龄18～45岁左右，视力良好，手脚麻利，上班积极 薪资福利:包吃包住 工作地址:土溪冲桥头

合伙人 薪资福利:工资面谈，时间相对自由；可以一个星期上两天休息一天，想工资高点可以月休2天至3天 02月14日发布 工作地址:福龙名都

岗位职责： 1、跟踪各业务板块的产出效率与交付进度，对异常状况及时预警并采取干预措施，保障各运营单元达成既定目标； 2、协助运营相关成员制定切实可行的绩效优化策略，提升运营交付质量与执行能力，实现资源高效配置； 3、持续优化呼叫中心作业流程，推动服务品质稳步提升； 4、结合实际业务场景与发展需求，探索创新的数据分析方式、流程改进机制及客户服务模式，助力客服中心持续升级，增强企业竞争优势。 任职要求： 1、本科及以上学历，英语可作为工作语言，沟通表达流畅无障碍； 2、具备呼叫中心相关工作经验者优先考虑； 3、具有较强的逻辑分析能力、数据处理能力，以及良好的抗压性与沟通协调能力； 4、能适应高强度工作节奏，具备较强的应变能力，可接受短期 occasional 出差安排。 出差地点：马来西亚 工作语言：英语 出差频率：偶尔出差

岗位职责：实时进行监控与调度 数据整理与分析 异常预警及协同处理等工作 岗位要求：具备1年以上呼叫中心相关工作经验，有中控岗或实时管控经历者优先 职业技能：熟练掌握Excel（包括数据透视表、VLOOKUP、常用函数与图表制作），具备SQL或BI工具（如Tableau、PowerBI）基础者更佳 熟悉主流呼叫中心系统的操作界面与监控功能 具有较强的数据洞察力与逻辑思维能力，能够通过数据分析识别问题并提出改善建议 综合月薪：¥4500-¥5500 完善的福利体系： 五险一金（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险及住房公积金）齐全 享受带薪年假、节日福利及定期团建活动

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全职 年龄25到45。工作时间：上午8:30 - 13:00下午14:30 - 18:00 薪资福利:缴纳五险一金，每天工作八小时，包吃2顿 招工人数:1名 工作地址:园区星湖天街A座负一楼老娘舅

写字楼门店办公，可接受小白，无需自己拓客，公司提供精准客户到店，无需向客户推销任何产品/业务等！！！ 【工作内容】 1.负责与到店客户沟通洽谈，对客户带来的奢侈品进行外观的检查并准确描述（瑕疵及磨损等），与客户沟通回收价格并促成成交； 2.回访客户、维护老客户，给客户提供优质的服务以及良好的体验度； 【任职要求】 1.30岁及以下，大专及以上学历，接受应届毕业生； 2.有销售经验、服务行业工作经验、熟悉基本商务礼仪者优先； 3.形象气质佳(身高1.6-1.7m左右，身材匀称）需带淡妆上班； 4.思维逻辑清晰、服务意识强，普通话标准、有亲和力； 5.熟练使用办公软件。 【上班时间】 早班：9:00-18:00 晚班：11:30-21:00 【薪资福利】 1.试用期薪资：无责保底4500元（无其他构成）； 2.转正后薪资：无责保底4000元+提成，综合薪资8k-10k+； 3.五险一金、免费住宿、带薪培训、内部晋升； 4.实行双休调休制度，发薪日每月15号。

异地招聘，岗位base厦门，请知悉 岗位职责： 1. 全面负责《香肠派对》游戏的数据分析工作，涵盖用户留存与流失、玩法模式表现、系统使用情况等维度，定期输出版本、活动等专项分析报告及深度专题研究，结合数据表现提出可行性优化建议，支撑后续运营决策； 2. 围绕运营目标构建并持续完善数据分析体系，建立核心指标的日常监测机制，及时识别数据异常并深入归因，推动产品内容与运营策略的迭代优化； 3. 主导数据埋点设计、数据提取及可视化看板搭建，推动团队内部形成高效、透明的数据协作与共享流程； 4. 持续探索和引入高效的分析工具与方法，提升数据分析工作的自动化水平与执行效率； 5. 结合用户行为与主观反馈，将玩家体验洞察融入数据分析中，从项目整体视角发现潜在问题并开展系统性分析。 岗位要求： 1. 具备3-5年游戏行业数据分析相关经验，统计学、数学、计算机等理工科专业背景优先； 2. 思维严谨，逻辑清晰，具备较强的自主学习能力、独立分析意识以及跨团队协作沟通技巧； 3. 熟练运用EXCEL、SQL等数据处理工具，掌握常见数据挖掘模型或算法者更具优势； 4. 热爱游戏，有长期参与射击类游戏的实际体验； 5. 具备射击类、多人在线互动或竞技向产品分析经验者可优先考虑。

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[岗位介绍] 全程线上居家工作,无需坐班,语音无需露脸。 主要工作内容:在厅里聊天和狼人杀游戏凑桌玩 接受兼职,长期优先。 适合学生、待业、自由职业者和全职在家的家人们 时间要求:每周至少6天,一天至少4-5小时(12-24点任选时间,可自由分配) [岗位薪资与福利] 薪资:底薪+60%礼物提成+厅内福利 底薪:12-50/小时,初期时薪12元，周底薪420，每周一发放。60%礼物提成实时到账，举例，老板刷了5200的礼物给咱们，就实时到账3000多人民币到你的账户哈 [岗位优势] 1、隐私:音频不露脸，保护您的隐私。 2、收入:目前全网分成比例高,提成实时到账，薪资周结自提。 3、自由:居家工作,时间自由,与其他工作不冲突 设备:手机可操作

职位职责： ·协助数据分析团队收集、整合和清洗数据； ·使用统计工具进行初步的数据分析； ·参与高等教育领域的市场研究、需求调研和数据采集； ·在团队的指导下，完成特定的数据分析项目，输出分析报告； ·协助团队进行数据分析产品的测试和优化； ·参与团队会议，提供自己的观点和建议。 职位要求： ·本科及以上学历，统计学、数学、经济学、社会学、教育研究等相关专业； ·对数据分析有浓厚的兴趣，愿意在这一领域深入发展； ·熟悉基本的数据分析工具，如Python、R、SAS等； ·良好的沟通和团队合作能力，对数据具有敏感性、注重细节； ·对高等教育领域有基本的了解； ·一周实习4天及以上，实习周期最短3个月。 我们为您提供： ·一个充满挑战和机会的实习环境； ·与经验丰富的高级数据分析师、产品经理紧密合作的机会； ·全流程数据分析项目经验，导师全程指导，为将来职业生涯打下坚实基础； ·硕士实习同学，实习期间表现出色有转全职机会。

岗位职责： 需求预测：联动营销团队，结合市场动态与销售走势，运用需求预测模型进行销量预估，推动销售端优化预测机制，并对预测结果的准确性承担责任； 库存策略：根据产品分类设定区域安全库存水平，制定补货方案，持续跟踪全链路库存周转状况，提出并实施库存优化措施； 供应链协同：牵头S&OP流程运作，组织月度需求回顾会议，结合历史销售表现，联合销售、市场及财务部门开展滚动分析决策；识别潜在供应约束，动态调整需求计划以实现供需匹配，保障供应链高效响应市场波动； 任职要求： 1、本科及以上学历，应用数学/统计/供应链等相关专业优先，具备2年以上计划相关工作经验； 2、精通EXCEL，熟悉至少一种销量预测模型，有实际库存建模实践经历； 3、具备良好协作能力，曾主导或参与三级S&OP会议运作，有滞销品跨渠道调拨执行经验； 4、积极主动，富有创新意识，具备共建共享的工作态度，沟通协调能力强； 5、具有供应链计划与成本管控意识，执行力突出，坚持结果导向。

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职位描述： 1、常规报表：负责日常、周度、月度报表的维护、更新与优化，针对业务核心指标开展持续监控、分析及结果反馈 2、绩效计算：参与业务单元每月绩效数据核算，能够结合业务动态变化，及时调整并优化绩效评估方案 3、数据支持：根据实际业务需求，为相关部门提供数据分析策略与精准的数据支撑服务 4、业务专项：配合业务团队推进专项项目，输出准确的数据需求、深度分析及可行性优化建议 5、专题分析：围绕关键业务指标的监测，主动发起有助于提升业务效能的专项分析，并制定可落地的改进方案，推动跨部门协同实施优化 6、数分体系：构建呼叫中心数据化分析框架，实现以数据为核心驱动力的业务决策支持 任职要求： 1、本科及以上学历，专业方向为计算机、数学、统计学、工程类或相关领域 2、具备1年以上数据分析工作经验，对数据具有敏锐洞察力，具备扎实的分析能力（具备呼叫中心从业经验者优先） 3、熟练操作Excel、PPT等办公工具，掌握MYSQL、HIVE查询语法，了解常见数据库基本原理（熟悉至少一种数据可视化工具者更佳） 4、具备优秀的逻辑思维与沟通协作能力，拥有较强的自主学习与问题解决能力 5、责任心强，抗压能力好，工作细致严谨

工作时间：13:30-22:00 单双休哦，介意勿投～ 一）基本信息 ● 岗位名称：高级数据分析师 ● 所属部门：会员中心 ● 汇报对象：会员中心业务负责人 ● 核心定位：围绕到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层八大关键指标，梳理业务数据逻辑，监控运营动作、识别业务瓶颈，为“提升用户价值 + 提升运营效率”提供数据支持。 （二）核心职责 1. 用户数据深度挖掘：专注中老年用户群体，建立用户画像、消费行为特征、复购周期等分析模型，支撑产品策略制定与用户精细化运营。 2. 产品数据追踪分析：监控公司核心产品全链路数据表现，涵盖销售、复购及产品效果关联指标，输出可落地的产品优化建议。 3. 构建业务数据指标体系：围绕核心业务指标，搭建数据监控机制（如到课、完课、转化、客单价、单用户价值、用户生命周期、消费能力预测、用户分层、复购次数、留存时长），输出日/周/月维度的数据分析报告，并及时发现异常波动。 4. 数据模型开发与应用：设计并实施关键业务模型，包括用户流失预警模型（预判高价值用户流失倾向，实现前置干预）、用户复购驱动因素模型（定位促进复购的核心行为），推动模型在实际业务中的落地使用。 5. 数据驱动决策落地：产出可视化分析报告，将数据分析结论转化为具体可执行的运营策略，并持续跟踪策略执行成效。 （三）任职要求 1. 学历与经验要求 ● 本科及以上学历，统计学、计算机、数学、经济学、信息管理等相关专业优先； ● 1年及以上互联网行业或中老年保健品领域相关工作经验（具备电商/私域/社群数据分析背景者优先） 2. 专业硬技能要求 ● 数据处理：精通SQL（能编写多表关联、窗口函数、子查询等复杂语句），有处理百万级用户或交易数据的经验； ● 数据分析：掌握Python（熟悉Pandas、NumPy等常用库），可独立完成数据清洗与建模任务； ● 数据可视化：熟练操作BI类工具，如帆软/Power BI/Tableau，能够独立设计并搭建数据看板 3. 业务与软技能要求 ● 能力特质：具备理解或挖掘业务需求的能力，可跨部门沟通数据需求，明确数据定义标准，确保数据输出的准确性和时效性

1.通过维护后台操作，积极主动跟用户沟通，建立良好的用户关系，维护新老用户，过程当中发现的问题及时反馈。 2.有无经验均可，公司包教 3.要求乐观开朗，善于沟通，28-34岁 4.全职兼职均可，可在公司，也可居家办公！ 无需外出，无需销售!