【岗位职责】 1. 对企业业务数据进行采集、清洗和整理，确保数据的准确性和完整性 2. 根据业务需求开展多维度数据分析，输出可视化报告与洞察结论 3. 协助各部门进行数据支持工作，提供决策依据 4. 持续优化数据分析模型和指标体系，提升分析效率与实用性 【岗位要求】 1. 具备扎实的数据处理与统计分析能力，熟练使用数据分析工具 2. 逻辑思维清晰，能够独立完成数据分析任务并提出有效建议 3. 具备良好的沟通协调能力，能与不同部门高效协作 4. 对数据敏感，具备较强的报告撰写与信息呈现能力

数据分析员的核心职责是整合、处理并解析数据，将原始信息转化为可执行的业务建议，助力企业科学决策。 一、数据获取与前期处理 1. 从各类数据源（如 MySQL、MongoDB）、业务平台及 Excel 文件中提取原始数据，确保数据获取合规且完整。 2. 对数据进行清洗，修正缺失项、异常点和重复记录，规范数据格式，保障分析质量。 3. 汇总不同维度的数据内容，构建常用数据集（如用户行为库、销售记录库），便于后续高效调用。 二、建模分析与深度挖掘 1. 借助统计手段（如描述性统计、对比分析、趋势判断）或技术工具（如 SQL、Python、R）开展数据运算与模式识别。 2. 围绕具体业务议题（如“用户流失成因”“销售额下降动因”）制定分析框架，实施专题研究。 3. 搭建基础分析模型（如客户分层模型、销售预估模型），探索数据间的内在联系与潜在规律。 三、可视化呈现与成果输出 1. 利用分析工具（如 Excel、Tableau、Power BI）生成可视化图表（柱图、折线图、热力图等），清晰展示关键发现。 2. 编写数据分析报告，系统说明分析结论、核心洞察及可行建议，为业务团队或管理层提供决策依据。 3. 按周期提交常规数据报表（如日度、周度、月度报告），持续监控核心指标动态变化。 四、跨部门协同与需求响应 1. 与市场、运营、产品等业务单元紧密沟通，理解其数据诉求，提供定制化分析服务。 2. 关注分析建议的实际应用效果，通过数据反馈评估策略成效，并动态优化分析路径。 3. 总结分析方法论与实践经验，完善数据采集与处理机制，推动团队分析效率提升。

【岗位职责】 1. 对企业业务数据进行采集、清洗和整理，确保数据的准确性和完整性 2. 根据业务需求开展多维度数据分析，输出可视化报告与洞察结论 3. 协助各部门进行数据支持工作，提供决策依据 4. 持续优化数据分析模型和指标体系，提升分析效率与实用性 【岗位要求】 1. 具备扎实的数据处理与统计分析能力，熟练使用数据分析工具 2. 逻辑思维清晰，能够独立完成数据分析任务并提出有效建议 3. 具备良好的沟通协调能力，能与不同部门高效协作 4. 对数据敏感，具备较强的报告撰写与信息呈现能力

【岗位职责】 1. 收集并整理企业经营相关数据，确保数据质量与完整性 2. 开展多维度经营数据分析，输出分析报告与业务洞察 3. 配合业务部门提供数据支持，辅助经营管理决策 4. 参与优化经营分析指标体系与分析模型 【岗位要求】 1. 具备良好的数据处理和分析能力，熟练使用常用分析工具 2. 逻辑思维清晰，能独立完成分析任务并提出合理建议 3. 具有较强的沟通能力，能够与各职能部门协作推进工作 4. 对业务敏感，具备优秀的报告撰写与信息呈现能力

一、岗位要求1. 本科及以上学历，具有通信运维、监控数据分析相关工作经历，具备运维管理、统筹规划及指标管控经验者优先； 2. 责任心强，执行能力出色，具备良好的问题分析与闭环处理能力；善于内外部沟通协作，团队意识强，能适应岗位压力； 3. 工作作风严谨细致，坚守通信运维安全生产原则，持有电工证、登高作业证等专业资质者优先； 4. 专业水平或实践经验特别优秀者，年龄条件可适度放宽。 二、工作内容 1. 落实上级各项任务安排，承担运维类业务数据的采集、整理、分析及定期汇总上报，严格把控数据质量，确保信息报送准时准确； 2. 统筹全省站点故障工单管理，持续跟踪故障处理及时率等关键绩效指标，实施日常通报、问题复盘与弱项分析，促进指标稳定达标； 3. 负责业务数据报表的归集、汇总与动态更新，保障数据完整性与统计口径一致性； 4. 开展日常客户对接，快速响应客户诉求，做好协调沟通与问题反馈闭环； 5. 熟练操作Office办公软件（Excel/Word/PPT），可独立完成数据整理、报表编制及文档撰写工作； 6. 具备良好职业操守与抗压能力，逻辑表达清晰，执行力强，能够高效推进数据分析、指标监控及综合事务协调等工作落地。 三、薪资福利 1. 薪酬面议，根据个人工作经验与专业能力核定待遇，提供行业具竞争力的薪酬结构； 2. 完善的福利保障：入职即缴纳五险一金，享受节日慰问、系统化专业培训、定期团建活动等员工关怀措施； 3. 明确的职业发展路径：设置清晰的晋升机制与发展通道，工作环境和谐，平台稳定，成长空间广阔。 铁塔网络运营中心分析岗 工作地点：山西省太原市小店区龙城大街 面试地址：山西省太原市小店区太榆路创梦空间703

岗位职责： 1. 负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为管理层提供可靠的数据依据； 2. 搭建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务流程改进； 3. 按周期输出数据报表，跟踪核心运营指标，识别业务中的风险与增长点； 4. 与各部门协同配合，确保数据需求被精准理解并有效落地； 5. 具备视频拍摄与剪辑能力，熟悉抖音、快手、小红书等主流短视频平台内容特性。 任职要求： 1. 熟练掌握Excel及常用数据分析工具，拥有扎实的数据处理经验； 2. 对数字具备敏锐感知力，能从庞杂数据中挖掘关键信息； 3. 具备清晰的逻辑思维和独立分析能力，可自主完成数据研究任务； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够与团队高效联动，保障项目顺利推进； 5. 掌握短视频拍摄与剪辑技能，至少能独立完成拍摄并熟练使用剪映等基础剪辑软件； 6. 请仔细阅读任职条件后再提交简历，感谢支持！不符者请勿投递，节约双方时间。

【岗位职责】 1. 搭建产品/业务的分析思路，形成全面的指标诊断体系； 2. 制作数据分析报告，为决策层提供数据支持； 3. 深度挖掘用户的行为特点，用数据推动运营； 4. 日常经营数据指标监控，诊断及分析出现的问题，并给出相应的建议； 5. 参与BI数据分析系统的搭建和维护。 【岗位要求】 1. 2年以上咨询/数据运营/数据分析经验，有企业增长相关经验尤佳，具备电信行业项目运营相关经验； 2. 可熟练使用数据库语言SQL； 3. 具有较强的写作能力（PPT、Word、Excel）； 4. 可接受短期出差。 【能力要求】 1. 自我驱动力强，具有强烈的学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力以及问题解决能力； 2. 具备卓越的逻辑分析能力，思维清晰敏捷，较强的整理能力和归纳总结能力； 3. 良好的沟通协调能力和团队合作意识，与团队一起总结和分析客户服务经验； 4. 具有良好的服务意识、职业素养，具备项目掌控能力。

岗位职责: 1.负责数据的采集、归集与日常维护，保障信息的真实性和完整性 2.对数据进行统计分析与加工处理，为管理决策提供有效依据和优化建议 3.负责数据管理系统的运维工作，确保系统稳定运行及数据安全 任职要求： 1.具备优秀的沟通协调能力及团队意识，能与各部门人员高效配合 2.拥有较强的逻辑思维与问题解决能力，可高效准确地完成数据处理任务 3.具备主动学习意识和自我提升能力，能够持续精进专业水平

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

岗位职责: 1、根据项目进展及客户实际需要，结合大气六参数、气象五参数、颗粒物与挥发性有机物等组分监测数据及污染源信息，开展综合数据分析工作； 2、对接客户相关数据需求，提供专业技术支持，汇报实时情况与实施成效，协助引导并优化客户需求； 3、按要求整理并输出其他类型数据成果报告，满足多样化服务需要； 4、定期向项目经理及区域主管反馈工作进度，及时上报执行过程中遇到的技术问题或困难； 5、完成上级安排的其他相关任务。 任职要求: 1、具备大气科学、大气化学、环境工程等相关专业背景，本科及以上学历； 2、具备较强的数据处理与分析能力，熟练掌握至少两种以上数据分析与可视化工具（如R语言、Origin、Igor、Python、MeteoInfo、Arcgis、Excel制图等），能高效使用办公类软件； 3、具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，逻辑思维清晰，语言表达与文字归纳能力强，擅长信息提炼与总结； 4、有政府类大气治理项目经历，且能独立完成资料整合与汇报材料编制者优先考虑。

晋城市城区招装修木工

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上班时间:上午9:30-15.30礼拜天固定休息单休 需要长期稳定有责任心负责会基础电脑操作只接受长期稳定工作者 享有年假 福利待遇 晋升空间 不加班 法定休息 【招聘】订交单易员 (高行薪业) 待遇4000-10000元/月 （上封不顶 职位要求： 具基备础电脑操能作力； 男女不限，学历不限，有经无验均可，公提司供免费带薪培训，有业专老师导指操作； 支应持届毕业创生业，支宝持妈时间灵活，支各持方面代理商，全兼职职均可。 推荐朋友到岗 有奖励 工内作容：主要过通电脑，在上线电子易交平台，进行产农品现货单订采购及销的售进出单操作。简易单学好上手️，不要需对外销和售找客户。面试通过后，会有3-5天的培训期

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项分析，支持业务决策与策略优化 4. 参与数据需求评审，推动数据规范建设与报表工具迭代升级 5.持续监控数据质量，识别异常并协同技术团队定位根因 任职要求： 1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，熟悉Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2.具备统计学基础，理解常用分析模型

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

数据信息工程师，储备干部，管理岗 1.要求统招全日制本科，理工科背景，计算机或管理类专业优先考虑。 2.熟练掌握Office等常用办公软件操作。 3.年龄不超过30岁，接受零经验应聘者。 4.具备良好的逻辑分析能力与快速学习能力。 5.提供正式编制岗位，实行年薪制，薪资区间为10W—18W，缴纳五险一金，享有健全的晋升机制及系统化培训支持。 【资格限制】 有下列情况之一者，不具备应聘资格： 1.因严重违纪或违法被处分且仍在影响期内，或正在接受调查处理；或受到诫勉、组织处理以及党纪政务处分影响任用的； 2.品行不良、存在造假行为、道德失范，被列入失信被执行人名单的； 3.因未履行或未正确履行职责导致重大国有资产损失，并因此被追究责任并处于禁入期；本人及其直系亲属、主要社会关系在近2年内曾与招聘单位存在直接业务往来，或持有业务关联紧密、存在竞争关系企业股份的； 4.符合《中华人民共和国公司法》及相关法律法规中规定的不得任职情形的。 面试须准备材料： ①个人简历（附近期彩色免冠电子证件照）； ②身份证、学历及学位证书原件及扫描件； ③专业技术资格证书、职业（执业）资格证书扫描件； ④其他需补充说明的材料及相关情况说明。

【岗位职责】 1. 搭建产品/业务的分析思路，形成全面的指标诊断体系； 2. 编写用户洞察、业务分析、运营评估报告，为决策层提供数据支撑； 3. 深度挖掘用户的行为特点推荐最优策略，用数据推动运营； 4. 日常经营数据指标监控，诊断及分析出现的问题，并给出相应的建议。 【岗位要求】 1. 2年以上咨询/产品经理/数据分析经验，有企业增长相关经验尤佳，具备电信行业项目运营相关经验； 2. 可熟练使用数据库语言SQL编写； 3. 具有较强的写作能力（PPT，Word，Excel）。 【能力要求】 1. 自我驱动力强，具有强烈的学习意愿，具备较好的学习能力、问题分析能力以及问题解决能力； 2. 具备卓越的逻辑分析能力，思维清晰敏捷，较强的整理能力和归纳总结能力； 3. 良好的沟通协调能力和团队合作意识，与团队一起总结和分析客户服务经验； 4. 具有良好的服务意识、职业素养，具备项目掌控能力。

岗位职责： 1.负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为管理层提供可靠的数据依据； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务流程改进； 3.按周期生成数据报表，跟踪核心运营指标，识别业务中的风险与增长点； 4.与各部门协同配合，确保数据需求被精准理解并有效落地； 5.具备短视频拍摄与剪辑能力，熟悉抖音、快手、小红书等主流短视频平台操作。 任职要求： 1.熟练掌握Excel及常用数据分析工具，具备扎实的数据处理技能； 2.对数据具有敏锐洞察力，能从庞杂信息中挖掘关键内容； 3.具备清晰的逻辑思维和自主分析能力，可独立完成数据研究任务； 4.拥有良好的沟通协作能力，能够与团队高效联动，推进项目执行； 5.掌握短视频拍摄与剪辑技巧，至少能独立完成拍摄并熟练使用剪映等基础剪辑软件； 6.请仔细阅读任职条件后再提交简历，感谢支持！不满足要求者请勿投递，节约双方时间。

电力交易 1)负责持续研究掌握国家、跨区跨省电力交易、本省级电力交易政策及趋势、交易规则与市场交易情况、信息收集; 2)负责组织与执行电力交易工作;3)负责与区域性、省级电力交易机构保持良好的合作关系，提前获取相应电力交易信息;4)负责组织制订电力交易策略与方案并实施;5)负责协助公司管理层审核电力采购合同、售电合同、审核绿电交易合同，积极推动跨区交易;6)定期出具交易分析报告; 7)主导并负责制定售电套餐; 8)制定交易模型、风险点控制模型;9协助公司管理层 岗位要求 1)全日制专科及以上学历，金融、电气工程及其自动化、电力市场、经济学、数学等相关专业;3年以上电力系统相关行业经验; 2)具有一年以上售电公司电力交易实操经验者优先; 3)具有系统的电力专业知识并熟悉电力系统运行，对电力交易政策、电力市场或金融市场、电力调度、电量营销、电力生产计划有一定的认识;3)具备较强的信息搜集、分析能力，敏锐的数据分析能力，有良好的逻辑分析能力、沟通能力和文字表达能力; 4)熟悉电改政策与交易规则，掌握电力供需变化趋势; 5)具有基本的经济学知识，报价决策、竞价操盘:熟悉金融风险控制; 6)对电力、能源领域宏观环境、政策和发展有判断和研究。

对亚马逊电商平台的业务数据开展分析 结合数据表现洞察用户需求及业务动态，编制数据分析报告以支持经营决策； 配合推进数据治理相关任务，实现对主数据及敏感数据应用的规范管理； 参与运营中心各职能部门业务数据的监测与评估，协助运营主管完成市场调研及数据解析工作；

对亚马逊电商平台的业务数据开展分析，基于数据表现洞察用户需求及业务动态，编制数据分析报告，为经营决策提供支持； 协助推动数据治理相关工作，实现对主数据及敏感数据应用的有效管控； 参与运营中心各职能部门业务数据的监测与评估，配合运营主管完成市场调研及数据解析任务。

岗位职责： 1. 负责公司业绩数据的收集、整理与分析，为管理决策提供有效依据； 2. 监控并推动业务流程执行，保障各项业务目标顺利达成； 3. 与团队成员密切配合，优化工作流程，提升整体运营效率与业绩表现； 4. 按周期提交业绩分析报告，协助制定并落实业绩提升方案。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底及业务跟进能力； 2. 抗压能力强，工作积极主动，具备高度的责任意识和团队协作精神； 3. 熟悉业务运作流程及相关绩效管理工具，能高效应用于实际工作中； 4. 拥有良好的沟通协调能力，能够顺畅对接团队及跨部门合作； 5. 具备车贷领域相关从业经历。

通过分析历史行情、供需状况、交易情况、价差结构等多维度数据，开展数据挖掘与统计建模，挖掘商品期货市场中的规律性特征、变量关联及潜在的交易机会。

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【岗位职责】 1. 深入理解业务发展现状进行数据分析，以提升业务全链路效率和客户服务能力为目标，从数据中挖掘问题和机会点，并形成可落地的改善建议，为管理层提供策略支持； 2. 根据营销运营管理的需求，搭建指标体系，进行持续监测和问题诊断，并定期产出分析报告； 3. 根据运营需要，提供日常和专项数据分析，包括但不限于评估、诊断和解决方案，搭建分析框架并产出报告； 4. 与运营管理密切联动，将分析结果应用到实际业务中，推动策略落地，形成闭环并完成效果复盘； 5. 不断改善分析方法和模型，输出标准，推动重要且常用的需求转化为数据产品，提升业务的数据化和标准化管理能力。 【岗位要求】 1. 全日制本科学历及以上，2年以上相关经验，统计学、经济学、金融学或者数据等相关专业优先； 2. 熟练操作SQL、Python、Excel等数据分析/挖掘工具，对数据敏感，能独立进行数据分析及报告产出； 3. 具有良好的沟通能力及抗压能力；有优秀的团队合作意识；自驱力强。