农业技术员 1、懂得农药及肥料的技术规范，做好公司农户服务人员的技术支持，协助农户解决问题及技术支持促进产品销售；2、配合公司开好农民会议、田间试验、田间技术指导农业技术培训；3、熟悉苹果、葡萄、梨、草莓、樱桃等作物的管理方案。 薪资福利:底薪4000元+提成 招工人数:2 工作号不 工作地址:长城宾馆西二针大院

岗位名称：农业服务专员（双宝肥料盘石专卖店）；农业技术顾问（双宝肥料盘石专卖店）。 岗位要求：1.热爱农业，具备基础的化肥农药和管理知识。2.持有驾驶证，能够熟练驾驶车辆。3.具备良好的服务三农意识，为农民提供优质的服务和支持。 薪资待遇：该岗位提供具有竞争力的薪资待遇，包括提成、季度奖金和年终奖金。具体待遇面议。

绿蕾果蔬基地-农业储备人才 薪资福利:面议 --查看最新岗位要求/待遇 工作地址:S19(龙青高速)，导航绿蕾果蔬基地

山东烟台蓬莱招聘葡萄园技术人员 岗位要求：葡萄园管理，病虫害防治，以数字化种植管理为主，实施水肥灌溉，数字化作业减少农药使用，提高农事效率。 任职要求：葡萄种植3年以上，懂数字化管理及设备使用。有搭建数字化管理系统经验者优先。 薪资面议，入职缴纳五险一金，每周休一天。 联系方式​ 联系电话：[]​

岗位职责： 1. 开展图像算法的设计与性能提升工作 2. 深入参与图像处理及分析相关项目的实施 3. 协同团队成员，保障算法精度与运行效率 任职要求： 1. 掌握坚实的图像算法理论基础 2. 可独立承担算法开发与后续维护任务 3. 具备优秀的分析解决问题能力及团队合作意识

岗位职责： 1. 负责电商业务相关数据的采集、清洗及深度分析，为运营决策提供有力的数据支撑； 2. 运用数据挖掘与统计技术，识别潜在业务增长点，提升运营效率与策略精准度； 3. 按周期输出数据分析报告，通过可视化手段向团队和管理层传递关键业务洞察； 4. 与各职能部门紧密协作，促进数据在实际业务中的应用与落地。 任职要求： 1. 熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与建模能力； 2. 具备良好的业务理解力和数据分析思维，能从数据变化中捕捉问题并提出有效建议； 3. 擅长沟通表达，可将复杂分析结论以通俗易懂的方式传达给非专业人员； 4. 具有较强的协同意识，适应高强度工作节奏，能在多任务环境下稳定输出。

岗位职责： 1、梳理效能管理的关键维度并完成定义，构建产效管理体系模型。 2、监控效能相关数据，及时识别风险并预警，定位问题根源，联动业务团队制定并推动执行优化方案。 3、总结工作方法与实践经验，输出标准化的操作流程文档。 4、参与服务流程环节的数据分析架构设计，助力组织效能提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业优先；具备数据分析背景者可放宽至大专学历。 2、熟练使用常用办公软件（Word、Excel、PPT），掌握Python等数据分析工具者更佳。 3、对数据敏感，具备良好的逻辑分析能力，乐于并擅长解决复杂问题。 4、责任心强，具备良好的团队协作意识和自我推动力，能较快融入新环境。

岗位职责: 1.针对业务成本与利润数据开展深入分析，准确识别影响业务表现的关键因素； 2.制定并执行数据分析方案，保障数据的准确性与可靠性； 3.不断优化分析方法与流程，提升整体工作效率。 任职要求： 1.具备较强的数据敏感度，有统计学背景或相关专业经验者优先考虑； 2.熟练掌握数据分析技术，能独立完成分析模型的设计与实际应用；

岗位职责: 1. 运用SPSS工具开展数据处理与分析工作 2. 按照业务需求，执行数据挖掘及统计建模分析 3. 对分析结果进行解读，并提供可行性建议 任职要求： 1. 精通SPSS软件的使用与操作流程 2. 具备扎实的统计学基础和较强的数据分析能力 3. 可独立推进数据分析任务，并输出有价值的分析结论

1、本科毕业满3-5年，硕士3年，博士2年 大数据研发人员基本技能要求（要求外协资源池中的人员技能能涵盖以下的所有条件） 1) 熟悉金融交易、统计分析和管理类项目及其他类似应用系统； 2) 了解甲方业务场景，例如：BoEing、C3相关业务； 3) 具备银行领域交易类、分析类及内部管理类系统的开发经验；其中： 高级数据分析师：掌握金融行业系统架构与业务特征；熟悉多种数据分析语言；精通数据整合、深度挖掘与各类建模工程；能够规范编写分析类技术文档；熟悉大数据分析项目全流程，包括方案设计与项目管理，具备带领数据团队推进项目落地的能力。 数据分析师（中级至初级工程师）： 熟悉金融交易流程与统计分析方法，理解银行业务运作模式； 熟练使用Excel、SQL、JAVA、Python或R语言； 掌握多种数据库操作及SQL语句编写； 具备数据组织、数据建模、模型评估、机器学习算法的应用能力； 熟悉各类数据分析文档的撰写规范。 掌握shell脚本，具备数据分析与机器学习建模能力

招聘仓库搬运装卸工，计时35一小时，360/420天，每天计薪12小时，每月10000-12000+！夜班补贴40一晚，干15天一发，不压工资，准时发放，不拖欠。仓库直接招聘，真实可靠，放心入职，零入职。 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满20天奖励5000。 负责仓库搬运装车，三人一组，一箱30斤左右。仓库装车货来了就装，非常自由。中途也有休息时间，早8点到晚20点，早中晚吃饭各一小时，工资10小时，记薪12小时。 【招聘要求】 年龄18-53岁，男女不限、身体康健，纹身/案底都可以，发薪银行卡，微信，支付宝都可以发放。 【吃住】 免费包吃三餐、包住宿4人间，吃住都管，独立卫生间，洗衣机，热水器，有夫妻宿舍。 涉及工作地苏州 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满20天奖励 5000.

烟台市海阳市招指挥/塔吊，信号工，，，要有证件，280一天，加班另外算

七星街吴记劳保 招聘熟练缝纫工，免费午餐，工作环境好，冬暖夏凉，工资及时。 联系电话

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山东烟台莱山区还差两铝模木工，标准层还有十三层一顶，东打头，没有外保温板，但有叠合板，约三百平米，正月十六开工，有意者联系，岳！

阳雀湖公司招聘： 岗位：蔬菜种植技术管理岗 45周岁以下 农业类、园艺类专业院校毕业 工作内容：蔬菜种植管理、病虫害绿色防控、土壤改良、实验与成果转化 岗位：企业运营管理岗 要求：企业管理、工商管理、运营管理、行政管理等相关专业 工作内容：流程与制度建设、团队管理、资源协调与统筹、经营与管理分析 工作地点：湘阴县樟树镇。能接受出差 以上岗位薪资面议 有意者联系张女士：

甘肃金陇农业科技开发有限公司招聘信息 一、岗位基本信息 1、岗位名称:玉米制种技术员 2、招聘人数:3人 二、任职资格要求 2、学历专业:大专及以上学历，农学类相关专业优先 3、核心能力:有驾照能够熟练开车，有责任心，吃苦耐劳，具有较强的语言表达沟通能力 三、福利待遇 工资面议，五险，带薪年假，节假日福利，差旅补贴。 四、联系方式 电话:（）

农业技术服务人员 年龄30 - 50岁之间，爱好农业，沟通能力强，有车，勤奋，对工作认真负责，有销售经验或者大棚种植管理经验者优先，必须长期干。招聘农业技术服务人员 薪资福利:，待遇优厚，一旦录用年收入十万以上 成了就是铁饭碗 工作地址:锦州盘锦地区

招聘：水产技术推广站工作人员 薪资：3000-4000 招聘人数：1人 招聘单位：辽阳县农业技术推广服务中心 职位描述：从事水产技术推广等相关工作

招聘：土肥站工作人员 薪资：3000-4000 招聘人数：2人 招聘单位：辽阳县农业技术推广服务中心 职位描述：负责土壤采集、检测、分析、开展田间试验、示范等工作

岗位职责： 1. 负责公司业务相关的数据处理、分析及挖掘系统的设计与开发工作； 2. 参与数据平台的架构设计、性能优化以及日常维护与管理； 3. 运用机器学习与数据挖掘方法开展数据分析，挖掘潜在业务价值； 4. 协同推进公司实际业务场景中算法需求的梳理与落地实现； 任职资格： 1. 本科及以上学历，专业包括但不限于统计学、数学、计算机科学、物理学等相关领域； 2. 具备3年以上大数据分析与处理相关工作经验； 3. 掌握Hadoop/Hive/Spark的技术架构、运行机制及核心特性，了解Hadoop生态体系； 4. 精通Python或Java语言，Python为首选（熟练使用Flask、Django、FastAPI等框架，熟悉协程asyncio及异步任务Celery）； 5. 具备Kylin、Hudi、Flink、Elasticsearch等技术实践经验者优先考虑； 6. 对AWS云服务具备一定认知，有实际项目经验者更佳； 7. 熟悉主流机器学习工具如sklearn、PyTorch、Spark-ML、TensorFlow、Caffe等优先录用； 8. 掌握常见数据算法（如分类、聚类、关联规则、回归），具备AI模型优化经验者优先； 9. 拥有后端应用开发背景者优先； 10. 具备良好的自我驱动力，责任心强，工作中积极主动并善于沟通协作。

1、具备良好的逻辑分析能力，能够敏锐捕捉数据变化； 2、拥有基础的数据整理与分析技能； 3、精通Excel、PPT等常用办公工具。 专业要求：不限专业，统计学类相关专业者优先考虑

岗位职责： 1.深入理解公司产品线业务逻辑，依据实际业务需求开展数据预处理工作，整合多渠道来源信息，按照统一的数据规范完成数据清洗、转换与特征提取； 2.围绕公司产品为业务部门提供周期性数据支持，独立完成数据分析报表或报告的编制，针对数据异常情况及时进行预警、追踪、定位及成因分析； 3.针对不同产品设计并执行专项用户调研，具备独立输出专业数据分析报告的能力； 4.承担相关产品线的数据管理职责，涵盖数据入库、归档及留存等全流程管理工作。

岗位职责： 1.深入理解公司产品线业务，依据实际业务需求开展数据预处理工作，整合多渠道来源数据，按照统一的数据规范进行清洗、转换与特征提取； 2.基于公司产品为业务团队提供定期且精准的数据支持，独立完成数据分析报表或报告的输出，针对数据异常情况及时进行预警、追踪、定位及深入分析； 3.针对不同产品开展专项用户调研工作，具备独立完成调研数据分析并输出专业报告的能力； 4.负责相关产品线的数据管理事务，包含数据入库、归档及留存等全流程管理工作。

计算机专业的朋友看过来，具备一定基础和实践经验的，欢迎投递我们的文职类岗位，纯技术方向，无销售成分，福利优厚，期待你的加入！ 岗位要求：熟练运用Python进行数据处理操作 岗位福利： 1.周末双休，依法缴纳五险一金； 2.定期组织团队建设活动，提供下午茶点； 3.享受法定节假日相关福利待遇； 4.晋升机制公开透明； 5.提供年度健康体检； 接受应届或零基础人员，团队配备导师带教，欢迎随时咨询了解！ 职责要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑；掌握Python等工具者优先； 2、责任心强，工作态度积极，能适应较快的工作节奏，具备良好的逻辑分析与文本理解能力，注重细节； 3、执行力出色，具备跨部门协作沟通能力；

岗位职责： 1.深入理解公司产品线业务，依据实际业务需求完成数据预处理工作，整合多源数据，按照统一标准规范进行清洗、转换与特征提取； 2.基于公司产品为业务团队提供周期性数据支持，独立输出数据分析报表或报告，针对异常数据及时发起预警，并开展问题追踪、定位与成因分析； 3.针对不同产品开展专项用户调研，具备独立完成调研数据分析并形成专业报告的能力； 4.承担相关产品线的数据管理任务，包括数据入库、归档及留存等日常维护工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数据、统计等相关专业背景，具备扎实的数据处理技能； 2.具备一年以上数据类项目实践经验，有快消行业数据分析经历或文本数据处理经验者，学历条件可适当放宽； 3.工作认真负责，态度积极，愿意在数据驱动决策领域长期发展；具备良好的执行能力、逻辑思维，责任心强，善于团队协作。 ----------------------------------------- 1、入职配备系统化专业培训 2、团队氛围融洽，日常充满小惊喜 3、提供清晰的晋升发展空间

岗位职责： 1.深入理解公司产品线业务逻辑，依据实际业务需求完成数据预处理工作，整合多源数据，按照统一标准规范进行清洗、转换与特征提取； 2.基于公司产品为业务团队提供定期、精准的数据支持服务，独立输出数据分析报表或报告，针对异常数据及时预警，并开展问题追踪、定位与归因分析； 3.针对不同产品开展专项用户调研工作，具备独立完成调研数据分析并形成专业报告的能力； 4.负责相关产品线的数据管理事务，包括数据入库、归档及日常留存维护等工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数据、统计等相关专业背景，具备扎实的数据处理与分析能力； 2.具备一年以上数据类项目实践经验，有快消行业数据分析经历或文本数据处理经验者，在学历专业上可适当放宽要求； 3.工作认真负责，态度积极，愿意在数据驱动决策领域长期发展；具备良好的执行能力、条理性和责任心，善于团队协作； 4.熟练掌握SQL/Python/R等数据分析工具，熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具者优先考虑。 ----------------------------------------- 1、入职即享系统化专业培训 2、团队氛围融洽，日常充满小惊喜 3、提供清晰的晋升发展路径

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1.负责电商仓储环节的数据采集与核查，保障数据真实准确； 2.承担工单全流程管理，包括生成、跟踪、闭环、复核及归档，确保各环节无误； 3.对现场不良品及废弃物进行数量监管，并完成相应报表编制； 4.按要求输出各类关联性数据报表； 5.参与库存盘点相关事务执行； 任职要求： 1.具备统招大专或以上学历； 2.精通EXCEL操作，掌握ERP/WMS系统使用，具备适应变动的能力及主动学习意识；

岗位职责 1.数据体系建设：根据业务需求，主导数据的采集、清洗、整合与特征加工，构建标准化的数据处理流程，保障数据准确性与可复用性。建立数据监控机制，按周期（周/月/季）输出分析报告，及时识别异常并协同推动问题闭环。 2.分析驱动业务：独立开展用户画像构建、产品线深度分析及营销活动效果评估，运用数据模型（如回归分析、聚类算法）输出决策支持建议。策划用户调研项目，结合文本分析、A/B测试等方法，洞察用户行为偏好并助力产品迭代优化。 3.数据资产管理：负责数据仓库的维护与管理，制定数据归档与存储标准，提升数据资产的安全性与使用效率。联动技术团队完善数据分析工具（如BI系统），增强业务侧自主分析能力。 任职要求 1.本科及以上学历，数据科学、统计学等相关专业背景，具备快消行业经验或文本挖掘实践者优先； 2.3年以上数据分析工作经验，其中至少1年团队管理经历，精通SQL/Python/R等分析工具，熟练操作Tableau/PowerBI进行可视化呈现； 3.掌握常用机器学习算法（如随机森林、聚类），具有实际建模经验并成功应用于业务场景； 4.思维严谨，能快速理解业务痛点并以数据为依据提出有效解决方案； 5.具备良好的沟通协作能力，能适应快节奏工作环境，工作积极主动、责任心强； 6.熟悉快消领域DMP/CDP平台，有用户增长策略或供应链数据分析经验者更优，持有CDA、PMP等相关认证者优先。