岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

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职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

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岗位职责 1.负责公司项目现场的支持、环境监测数据分析、环境分析研判指导等; 2.完成数据分析研判报告，并参加研判会进行汇报组织推动项目的具体实施; 3.收集当地的环保管理政策、文件和要求; 4.完成领导交办的其他工作。 任职要求: 1.本科及以上学历，大气、环境等相关专业; 2.至少1年以上大气环境数据分析工作经验，熟悉大气污染基本原理; 3.熟练使用Excel等统计分析制图软件; 4.在方案制定和数据分析上有灵活的分析思路，对数据有敏感性，善于发现异常，细心耐心，善于沟通协调; 5、具有一定的写作能力，熟悉运用文字处理软件编制空气质量数据分析污染源分析等技术报告、简单公文，能够组织完成阶段性工作报告编制及汇报PPT。

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蚂蚁支付宝平台网商银行数据分析 岗位要求： 1、大专及以上学历 2、具备相关数据处理与分析工作经历 3、熟练操作常用办公软件，具备PPT制作能力 4、有呼叫中心排班调度经验者优先考虑 工作时间：9:00-18:00，周末双休，国家法定节假日正常休息，春节享受带薪休假 薪资待遇：综合月薪5.8k-6.5k，具体薪酬面议

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招聘：儿童陪伴师 薪资：7000.0-20000.0 职位详情： 品行端正、细心耐心，遵守服务规范，有相关经验者优先。

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岗位职责： 数据采集与整合 从各类数据来源（如数据库、Excel文件、业务系统等）获取业务所需数据。 对原始数据进行清洗、去重及标准化操作，确保数据的准确与完整。 搭建并维护数据仓库或数据集市，实现业务数据的集中存储与高效管理。 数据分析与呈现 使用主流分析工具（如Excel、SQL、Python、R等）开展深度数据挖掘与分析。 发现数据中的趋势、规律及异常点，为经营决策提供有力支撑。 按周期输出分析报告，包括周报、月报、季报等，向管理层及相关团队反馈业务运行情况。 业务理解与策略支持 结合数据分析成果，输出具有前瞻性的业务洞察与优化建议，助力流程改进、效率提升与业绩增长。 协同业务团队制定战略规划，并通过数据手段评估策略执行成效。 参与重点业务项目，提供全程数据分析支持，保障项目目标达成。 数据质量与规范管理 持续监控和提升数据质量，确保数据的准确性、完整性与时效性。 参与数据治理体系构建，协助制定数据标准与管理规范，推动数据管理水平提升。 任职要求： 技能条件 精通常用数据分析工具与技术，如Excel、SQL、Python、R等。 具备扎实的统计学知识，能熟练运用统计方法进行建模与分析。 有数据仓库或数据集市搭建经验者优先考虑。 经验要求 具备3-5年业务数据分析工作经验，其中至少2年团队管理经历，拥有互联网、电商等行业背景者优先。 有在500人以上规模企业工作经历者优先。 能力素质 具备优秀的逻辑思维、表达能力和问题解决能力。 善于沟通协作，能与跨部门成员高效配合推进项目落地。 学习能力强，自我驱动力高，能快速掌握新工具与新技术。 责任心强，抗压能力好，可按时高质量完成各项任务。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：不限定 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-29 工作内容： 负责核查调研数据，发现资料缺失情况并做好记录，及时反馈要求补充完整 工作时间： 周一至周二上午10点至下午7点，长期兼职，每周可安排出勤 岗位要求： 工作态度认真、细致，熟练操作常用办公软件 需自行准备笔记本电脑！！！ 薪资待遇： 120元/天 上班地点： 成都市锦江区创意山2期1栋

1、通过电脑快速处理及跟踪线上平台贸易订单。 2、无需外出，场内办公，通过线上收集整理各个数据，进行分析采购。 3、通过面试录取后，公司可提供免费岗前培训至合格上岗。(有相关工作经验者优先) 岗位需求:需电脑基本操作，有责任心，执行力高有团队意识，工作细心认真负责。

高级运营专家 工作职责 1、深入理解招聘平台业务（如：用户增长、活跃、留存、匹配效率、企业服务等），独立负责核心业务板块的数据分析工作； 2、通过深度用户行为分析、异动数据排查、专题分析等手段，定位业务问题、发现增长机会，并形成数据驱动的运营策略和落地计划； 3、构建业务核心指标体系，设计并监控关键数据看板，及时洞察业务趋势和异常，为团队提供清晰、准确的数据洞察。 4、基于海量用户数据，进行用户分群、画像构建及行为路径分析，挖掘不同用户群体的需求与痛点。研究市场竞争格局和行业趋势，通过数据分析为平台差异化竞争策略提供建议； 5、与产品、技术、市场、销售等团队紧密协作，将数据分析结果转化为可执行的产品特性或运营方案，并推动落地。 任职资格 1.5年以上互联网行业数据分析或数据运营相关经验，有平台型、双边市场（如电商、招聘、出行）经验者优先； 2.精通SQL、Python/R等数据分析语言，具备高效处理和分析海量数据的能力；3.熟练掌握一种及以上数据可视化工具（如Tableau,PowerBI,QuickBI，MC，Metabase等）； 3.具备扎实的统计学基础，熟悉常见的数据挖掘、机器学习模型及应用场景（如回归、聚类、预测等）。 岗位亮点： 1.你的工作将直接服务于亿级用户平台的核心业务，驱动关键战略决策，价值清晰可见； 2.处理万亿级别的真实业务数据，挑战复杂的数据分析难题，获得极致的专业锻炼； 3..处于公司核心战略方向，与产品、技术、市场等多部门顶级专家协作，获得全方位的业务视角和能力提升。

岗位职责： 核对系统下账情况，处理客服类罚款申诉事宜， 明确责任划分，完成晚班操作任务， 进行数据汇总并及时上报异常情况 任职要求： 有快递行业工作经验者优先考虑

岗位职责: 1.负责对数据进行收集、整理和分析，为企业决策提供支持 2.利用数据分析工具和技术，挖掘数据中的潜在价值和信息 3.与团队合作，确保数据分析项目的顺利执行和结果的准确性 任职要求： 1.具备出色的数据分析能力和统计学知识，能够独立完成数据分析任务 2.善于运用各种数据分析软件和工具，能够高效处理大量数据 3.具有良好的沟通能力和团队合作精神，能够与不同部门有效协作

需两周内到岗，每周出勤五天！！！ 熟悉抖音运营逻辑，具备云图或新媒体数据分析经验者优先 岗位职责： 1.协助撰写抖音电商平台及广告投放的复盘报告与咨询分析，支持业务决策； 2.负责数据的清洗、整理、分析及可视化呈现，提供有效的数据支撑； 3.协助完成PPT报告的内容制作与优化； 4.完成其他与数据处理相关的辅助工作。 任职要求： 1.熟练掌握Excel，熟练运用vlookup、数据透视表、数组函数等，会使用VBA者更佳； 2.能够熟练运用Excel、PPT或其他可视化工具进行数据图表展示； 3.具备良好的沟通能力与团队协作意识； 4.可保证连续实习3个月以上，每周出勤不少于3天； 5.熟悉电商类数据工具者优先考虑； 6.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、经管类相关专业优先。

负责燃气用户日常安检工作，安装燃气具，国内燃气管道

【福利待遇】 1、五险一金、节假日奖金/礼品福利等； 2、大型互联网平台提供多元化能力施展空间，助力技能全面提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪资福利与日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（含数据分析体系搭建），挖掘海外市场潜力并实现业务价值转化，推动业务持续增长； 2、协同业务团队达成核心目标。针对具体业务问题，主导专项研究，运用数据技术为决策提供支持，并推进方案实施； 3、构建业务评估机制，掌握AB test方法论，保障项目灰度测试、规模推广及上线等环节数据流程的严谨性与科学性； 4、可独立完成业务运营模型的设计与搭建，提升运营效率，有推荐系统相关经验者更佳，能通过数据支撑推荐中台建设与落地； 5、掌握埋点设计、数仓架构、BI系统等数据全流程专业知识，对数据产品形态及行业发展方向具备基本认知。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，计算机、数学统计或其他理工科专业优先考虑； 2、拥有互联网行业从业经历，了解移动互联网发展趋势，具备一定项目规划、执行与落地能力，对数据分析领域有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论与方法，能通过专业手段发现业务机会，并推动实际应用； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hql，具备大规模数据处理实战经验； 5、至少精通Python、Spark、R、SAS、Matlab中的一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据呈现与解读能力，熟练操作Excel和PPT； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队管理或项目统筹经验者优先。