公路中级、高级工程师 具备公路工程相关专业工程师证。 薪资福利:工资4000-6000元 招工人数:10名 邮箱： （）， 工作地址:石嘴山市大武口区大武口区黄河西街248号（市七中对面）

热控专业工程师负责热控设备的安全经济运行和技术管理，编制检修、技改及隐患治理计划，审核热控系统改造方案和施工图纸，组织设备调试、验收和试运，开展技术监督、计量监督和节能可靠性管理，负责热控专业安全管理和事故分析。，负责热控设备的安全经济运行和技术管理，编制检修、技改及隐患治理计划，审核热控系统改造方案和施工图纸，组织设备调试、验收和试运，开展技术监督、计量监督和节能可靠性管理，负责热控专业安全管理和事故分析。，有光热站运维经验

公路中级、高级工程师 具备公路工程相关专业工程师证。 薪资福利:4000-6000元/月 招工人数:10名 工作地址:大武口建设东街数字经济产业园A305

公路中级、高级工程师 具备公路工程相关专业工程师证。 薪资福利:4000 - 6000元 招工人数:10名 邮箱： 工作地址:石嘴山市大武口区

公路中级、高级工程师 具备公路工程相关专业工程师证。 薪资福利:工资4000-6000元 招工人数:10名 邮箱： 工作地址:石嘴山市大武口区

公路中级、高级工程师 具备公路工程相关专业工程师证。 薪资福利:工资：4000-6000元 招工人数:10名 邮箱： 工作地址:石嘴山市大武口区

【岗位职责】 1. 构建并持续优化雷电预警数值模型，融合大气电场、云物理参数及地形等多源数据，模拟雷电生成机理与传播过程。改进模型中的关键参数化方案（如电荷分布结构、放电机制），提升预警的精度与时效性。 2. 开展大规模数值模拟运算（如WRF、COMSOL等平台），分析雷电活动在时空维度上的分布规律，生成风险等级评估报告。运用Python/MATLAB等工具处理海量气象与电磁监测数据，完成统计建模与可视化呈现。 3. 推进预警系统的研发与集成工作，将数值模型接入业务化预警平台，实现与雷达、卫星等实时观测数据的联动，支持动态风险推演。主导系统架构设计，优化计算性能（如引入并行计算、GPU加速技术），保障系统满足实时响应需求。 【任职要求】 1. 博士学历，专业方向为通信工程、信号处理、电子工程、自动化、无线通信相关领域或气象学相关专业。 【研发支持】 公司为该岗位配备充分的技术决策自主权，每年提供30-50万元专项研发经费，用于突破核心技术难题，推动科研成果高效转化。

岗位职责： 1. 负责公司雷电及相关数据的采集、整理与归档工作； 2. 开展高精度雷电定位数据的分析处理，确保其在业务场景中的有效应用； 3. 承担雷电监测预警平台的数据解析任务，提供业务所需的技术支持； 4. 撰写并提交公司科研类文章，推动技术成果输出； 5. 编制满足业务需求的区域闪电活动监测分析报告； 6. 收集、整理公司部分产品、技术方案及相关文档资料，建立系统化资料库； 7. 协助完成业务中涉及的算法设计、模型构建、仿真实验及程序编写等工作； 8. 协同其他部门推进产品开发、试验实施及外场设备的运行维护； 9. 参与高精度闪电定位系统的优化升级，以及新型定位系统的研发工作。 学历要求：硕士研究生及以上，计算机类、大数据类、算法类相关专业（可接受应届生）； 技术要求： 1. 熟练掌握Python，能根据团队和项目需要快速学习并应用相关模块； 2. 熟悉Linux系统的基本操作命令与使用环境； 3. 精通Office办公软件，具备Comsol等仿真工具的实际操作能力； 4. 了解MATLAB、C/C++、Mysql，并能将其作为辅助工具进行简单应用； 5. 具备良好的逻辑思维能力和书面表达能力； 6. 愿意学习雷电、电气或电子领域的相关专业知识。

岗位职责 1.机器人系统开发： 负责基于ROS（Robot Operating System）的机器人系统开发，包括小型人形机器⼈、轮式机器人、科研机械臂、群体智能机器⼈等平台。 实现机器⼈运动控制、路径规划、避障、⽬标识别等核心功能的开发与优化。 2.深度学习应用开发： 结合DEEPSEEK、Kimi等深度学习平台，开发适用于教育机器人的深度学习应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。 负责深度学习模型的训练、部署与优化，确保模型在机器人平台上的高效运行。 3.开源技术应用与创新： 深入研究互联网开源技术，将其应用于教育机器人的开发，提升产品的技术先进性和竞争力。 参与开源社区活动，与全球开发者交流技术经验，共同推动教育机器人技术的发展。 4.参与协同开发项目： 与硬件工程师、算法工程师、测试工程师等团队成员紧密合作，完成机器人产品的整体开发与调试。 负责项目软件开发，确保项目顺利进行。 5.技术支持与优化： 为客户提供技术支持，解决客户在使用过程中遇到的技术问题。 根据客户反馈和市场需求，持续优化产品功能与性能。 任职要求 1.教育背景： 人工智能、机器人工程、计算机科学、自动化、电子信息工程等相关专业本科及以上学历。 2.技能要求： 熟练掌握C++、Python等编程语言，具备良好的编程习惯和代码管理能力。 熟悉ROS机器人操作系统，有实际项目开发经验者优先。 了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备使用深度学习技术解决实际问题的能力。 熟悉Linux操作系统，具备在Linux环境下进行开发和调试的能力。 了解机器人运动学、动力学模型，具备运动控制算法开发经验者优先。 3.经验要求： 1年以上机器人开发经验，有教育机器人、人形机器人、轮式机器人、机械臂、群体智能机器人等开发经验者优先。 有使用DEEPSEEK、Kimi等深度学习平台进行机器人开发的经验者优先。 4.其他要求： 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够快速融入团队并承担相应的工作任务。 具备较强的学习能力和创新思维，能够快速掌握新技术并应用于实际项目开发。 对开源技术有浓厚兴趣，有参与开源项目开发经验者优先。 薪酬福利： 社保  公积金  奖金  年终奖  带薪年假 补充福利： 1. 午餐、晚餐补贴 2. 单身宿舍 3. 节假日福利 4. 项目奖金 5.每日零食/水果6.每季度一次部门团建 7. 每半年一次公司团建 智能佳值得加入的理由： 1. 公司简介：北京智能佳科技有限公司，成立于2006年8月，连续四届国家级高新技术企业，是一家以教育机器人和服务机器人为主的国内最早专业从事机器人研发与销售的公司之一。多次随中关村科委、北京市科委到全国各地参加高新技术展会。凭借过硬的品质，智能佳公司通过ISO9001管理体系质量认证。此外，我们还获得国家科技部与北京市创新基金立项支持，获得《中关村国家自主创新示范区新产品新技术证书》，以及获得知识产权超过50多项。 2.公司产品：智能佳公司通过十余年的发展，拥有自己一支经验丰富的研发队伍，先后成功的研制出小型人形教育机器人、大型轮式迎宾机器人及园林巡检机器人、中小型开源移动平台、可重构机器人等多款开源机器人。 3.技术优势：公司拥有经验丰富的软硬件研发团队，掌握人工智能、物联网和大数据等先进技术，具有综合研发和生产软、硬件产品的能力。 4. 薪资福利：年终奖及项目奖金；富有竞争性的薪资水平，重要岗位配备期权股份；节日、生日福利。 5. 办公条件：全员使用德国进口健康环保家具，无甲醛和各种异味，窗明几净、工位宽敞、座椅舒服。 6. 交通便利：地铁周边，上下班有固定班车接送。 7.提供住宿：1-2人间，每周保洁阿姨打扫宿舍卫生，环境舒适；临近办公地点，上下班便利。 8.团队氛围：有魄力的领导，战斗力强的团队，简单纯粹的人际关系；每季度一次部门团建 ；每半年一次公司团建。 欢迎优秀的你加入智能佳族~

【招聘：智能戒指算法工程师】 我们正在寻找一位算法工程师，专注于智能戒指的算 法研发，负责核心算法的设计、实现与优化。 你的工作包括： ·研发与优化基于传感器（如PPG、加速度计等）的健康与行为识别算法。 ·深耕睡眠监测、活动识别、心率/血氧等生理信号处理领域。 ·构建高效、低功耗的嵌入式算法模型，确保产品极致体验。 ·推动算法在真实场景下的落地、测试与迭代。 1具有嵌入式经验1年以上 2有智能戒指开发经验 3能熟练使用C语言做算法 4熟悉心率，血压，血氧，以及运动算法 5有阿波罗蓝牙芯片开发经验优先

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定检工程师 工作地址:内蒙地区，可申请根据户籍所在地及户籍所在地周边城市就近分配 集中上班集中休息，上2-3个月集中休息10-15天 月综合薪资薪资6000-8000元以上 缴纳五险/五险一金

现场施工管理（施工工长） 工作地址:凌海市客运站北行100米 工资6000-10000（具体面议) 工龄津贴每年涨300 根据项目计划，编制施工进度表，合理安排人力、材料、机械，确保工程按期完成；每日监督施工进展，及时调整计划，解决影响工期的各类问题；严格执行图纸、规范及工艺标准，确保工程质量和设计要求；巡查现场，排除安全隐患；控制施工损耗，避免材料浪费；对接甲方、监理、设计单位，处理技术变更及现场突发问题。，根据项目计划，编制施工进度表，合理安排人力、材料、机械，确保工程按期完成；每日监督施工进展，及时调整计划，解决影响工期的各类问题；严格执行图纸、规范及工艺标准，确保工程质量和设计要求；巡查现场，排除安全隐患；控制施工损耗，避免材料浪费；对接甲方、监理、设计单位，处理技术变更及现场突发问题。，三年以上施工现场管理经验，独立负责过2个以上的房建、市政项目优先，具备强执行力与团队协调能力 持有一级、辽宁二级建造师(建筑专业)证书，证书有额外补贴，中专以上学历，建筑工程技术、土木工程、工民建等相关专业

新乡卫辉恒泰华府二期项目，招聘房建工长兼技术员，联系人陈龙:

招聘：焊接工程师（甲方代表），2名 工期：年底 地点：福建漳州 要求：有十年化工项目项目经验，55岁内 联系：（）

项目直招 房建、市政路桥项目施工方招聘 生产经理 2人 工长兼技术员（土建、装饰类）各2人 安全总监 1人 安全兼质量员（土建、装饰类）2-3人 有路桥专业的，也可 薪资面议 工作地点：哈尔滨 联系人：（）

石嘴山市旭浩汽车服务有限公司（一汽解放服务站:)招机修工数名，电工2名，库管1名 拿上你的手机，带上你的想法，向我来电吧，24小时热线 地址:宁夏石嘴山市惠农区红果子工业园汽修汽配园

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岗位职责： 1.负责自动驾驶系统的需求分析、架构设计与功能开发，推动系统集成与优化 2.参与自动驾驶感知、决策、规划与控制等模块的协同调试与性能验证 3.编写高质量技术文档，支持实车测试及路测数据的分析与迭代提升 4.跟踪行业前沿技术，结合实际业务需求进行技术预研与创新应用 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机、自动化、车辆工程或相关专业背景 2.熟悉自动驾驶系统工作原理，掌握ROS、CAN等常用开发工具和通信协议 3.具备C++/Python编程能力，有嵌入式系统或实车项目经验者优先 4.良好的团队协作意识和沟通能力，能适应阶段性出差和现场调试任务

岗位职责： 1.负责汽车整体及关键部件的改装方案规划、执行推进与效果评估； 2.结合客户实际需求，制定专属化的车辆改装设计方案； 3.为客户提供专业性的汽车改装技术支持与咨询服务； 4.关注行业技术发展趋势，提出优化建议推动技术升级。 任职要求： 1.大专及以上学历，汽车工程、电气工程或相关专业背景； 2.具备3年以上汽车制造、改装或相关行业工作经历； 3.掌握汽车整体结构及电气系统相关工作原理。

岗位职责： 1. 平台整合与开发：参与AI与CAE软件的融合设计，构建一体化技术平台，开展测试验证工作，确保系统在工业场景中的可靠运行； 2. 降阶模型优化定制：根据项目实际需求，评估并分析现有AI降阶模型，进行针对性优化与训练，开发适配工业应用的专属模型，并完善模型管理机制； 3. 前沿技术应用：关注大语言模型及行业新兴技术动态，结合企业业务方向探索落地场景，推进大语言模型在CAE仿真领域的实际应用。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，力学、机械、航空、数学、计算机科学等相关专业背景； 2. 熟练掌握PyTorch深度学习框架，熟悉各类深度神经网络算法； 3. 掌握大语言模型的部署与应用方法，了解prompt工程、微调策略、RAG技术，具备LangChain框架使用经验； 4. 具备扎实的研究能力和编程功底，对AI与CAE交叉领域有浓厚兴趣，热衷探索前沿科技，具备强烈的自主推动力； 5. 态度积极主动，拥有良好的沟通协作能力与团队意识，能在集体环境中独立承担任务并高效协同作业。

岗位职责： 1.多传感器数据融合：研发并部署适用于电力巡检无人机的多源传感器融合方案，整合LiDAR、RGB相机、红外成像、IMU、GPS等数据流，为三维建图、精准定位与目标检测提供高可靠性感知支持。 2.三维环境建模与数据处理：构建并优化面向电力设施的3D点云处理流程，实现对电塔、导线、障碍物及变电站的精细化三维重建，保障无人机在复杂电力场景中的环境理解能力。 3.路径规划与避障：开发适用于输电线路、电塔周边及变电站区域的路径规划算法，融合三维空间信息与环境特征，实现安全、高效、动态的飞行路径生成与障碍规避。 4.精确定位与自主导航：基于多传感器协同，提升无人机在电力巡检任务中的定位稳定性与导航精度，确保作业过程的可重复性与数据采集的准确性。 5.故障检测与异常处理：针对电力环境中可能出现的数据异常或传感器失效问题，设计鲁棒的检测与容错机制，增强系统整体运行的可靠性与容灾能力。 6.算法测试和优化：在真实电力巡检条件下开展算法验证，持续优化数据融合与路径规划模块的实时性能与抗干扰能力。 资格要求： 1.多传感器融合技术：精通卡尔曼滤波（KalmanFilter）、扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）以及点云与图像融合等相关算法，具备实际工程应用经验。 2.3D点云处理与建模：掌握点云去噪、滤波、配准、分割等处理技术，熟悉基于点云的三维建模与障碍物识别方法，能够支撑电力场景下的环境感知需求。 3.SLAM与定位：熟练掌握SLAM技术体系，特别是激光SLAM和视觉SLAM（如ORB-SLAM、LIO-SAM），可在弱GPS或无GPS环境下实现高精度定位。 4.强化学习路径规划算法设计：具备基于强化学习（如深度Q网络、策略梯度、Actor-Critic架构）的路径规划算法开发能力，支持无人机在未知或动态环境中自主决策与路径优化。 5.路径规划算法：熟悉Dijkstra、A*、RRT等经典路径搜索算法，并能将其与强化学习策略结合，应用于三维空间中的避障与航迹优化。 6.编程能力：熟练使用C++和Python进行算法开发，具备良好的代码实现与性能调优能力，可高效处理复杂计算任务。 7.机器视觉与图像处理：具备计算机视觉基础，掌握CNN、RNN、Transformer等深度学习模型，用于目标检测、跟踪等任务，在电力场景中完成对电塔、导线、绝缘子等关键部件的识别与导航辅助决策。 8.无人机控制系统知识：了解无人机飞行控制原理，熟悉姿态控制、导航逻辑与任务执行机制，能够实现精准可控的自动飞行功能。 9.开发工具和框架：熟练运用ROS、PCL、OpenCV、Gazebo等开发平台；熟悉PX4、Ardupilot等飞控系统及仿真环境搭建。 教育背景和经验要求： 1.学历要求：计算机科学、电子工程、自动化、航空航天、测绘遥感、机器人等相关专业硕士及以上学历。 2.相关经验：曾在科研机构或企业参与多传感器融合、导航感知类项目，具有无人机巡检、三维数据处理、路径规划等实际开发经验，尤其在电力行业有无人机应用背景者优先。 3.研究背景：在高水平会议或期刊发表过多传感器融合、三维建模或路径规划方向论文者更佳。 加分项： 1.电力巡检经验：具备输电线路、变电站等电力设施的无人机巡检项目经历，理解电力作业的安全规范与特殊环境挑战。 2.嵌入式系统开发经验：拥有嵌入式平台开发背景，能在无人机机载计算单元上部署并优化数据融合与路径规划算法。 3.复杂环境中的自主导航经验：具备森林、城市、室内或电力设施等复杂场景下无人机自主飞行与避障的实际经验。 4.AI与传感器融合经验：能够结合深度学习等人工智能技术提升传感器融合效果，应用于目标识别、位姿估计、路径决策等环节。 工作场景和实际挑战： 该岗位聚焦于电力巡检场景下的无人机智能飞行技术研发，主要工作内容包括： l在真实输电线路或变电站现场开展无人机飞行测试与数据采集； l针对电力环境中的GPS信号遮挡、多路径干扰、传感器噪声等问题，分析并处理三维感知数据； l设计并迭代三维路径规划与避障算法，确保无人机在高风险电力设施区域安全、精确执行巡检任务。

岗位职责: 1. 研发与优化AI算法，用于应对多样化的业务场景需求； 2. 主导AI项目全流程工作，涵盖需求梳理、算法构建、模型训练及效果验证； 3. 搭建大模型在RAG与Agent方向的技术能力，涉及数据架构设计、算法调优及迭代评估； 4. 协同团队推进算法落地，保障技术实现质量与产品稳定性； 5. 密切关注人工智能领域前沿进展，及时将新技术融入实际应用； 6. 开展算法调试与问题排查，确保系统持续稳定运行。 任职要求： 1. 具备扎实的AI算法研发基础与实践经验； 2. 掌握大模型应用的完整技术链路，熟悉训练、微调、评估、优化及产品化流程； 3. 了解AI Agent系统架构，具备实际Agent构建经历； 4. 精通传统自然语言处理方法，如文本分类、语义匹配、序列转换、信息抽取等； 5. 理解AI技术应用场景及其对应的业务逻辑； 6. 能够独立攻克技术难点，具备出色的分析与实践能力； 7. 拥有良好的协作意识和沟通技巧； 8. 对人工智能技术充满热情，乐于迎接新的技术挑战。

职责： 1. 负责传感器标定算法的设计与实现 2. 负责自动化标定系统的日常维护及功能迭代升级 3. 参与传感器固件的自动化测试、部署及相关方案设计 4. 跟进传感器边缘计算领域的前沿技术与研究动态 要求： 1. 本科及以上学历，自动化、机器人、通信、计算机等相关专业，具备2年以上相关工作经验 2. 熟练掌握C/C++和Python，具有实际工程项目开发与部署经验，有机械臂控制项目经历者优先 3. 掌握常见传感器的工作原理，熟悉常用数据处理与分析方法 加分项：1）熟悉机器学习与深度学习算法；2）具备嵌入式系统开发经验

岗位职责： 1. 负责PSD ECU软件需求的梳理与分析； 2. 负责PSD ECU软件架构设计、任务调度机制及软件接口定义等工作； 3. 承担无刷直流电机FOC控制算法的设计与实现； 4. 负责ECU软件功能模块开发，涵盖控制逻辑、故障诊断策略等内容； 5. 基于Simulink开展应用层模型开发及单元测试工作； 6. 编写相关技术文档，确保开发过程可追溯； 7. 协同测试团队完成功能验证与问题排查。 车控控制器可实现对车辆四门一盖、尾门、雷达等部件的控制管理。 任职要求： 1. 计算机、软件工程、电子信息、自动化等相关专业本科及以上学历，具备3年以上汽车电子类软件开发经验； 2. 熟练掌握C、C++编程语言；深入理解CAN、LIN通信协议以及UDS、XCP等诊断与标定协议； 3. 有使用Simulink等工具进行建模与仿真的MBD开发经验者优先考虑； 4. 参与过基于ASPICE等汽车行业标准流程项目的开发者优先； 5. 具备良好的沟通协调能力、抗压能力及团队协作意识，工作认真负责。

岗位职责： 1.知识图谱构建与应用 负责多模态数据（文本、结构化数据等）的知识图谱搭建，涵盖实体识别、关系抽取、实体对齐、知识整合等关键步骤。提升知识存储与查询效率，设计高效的推理机制，支撑智能问答、推荐系统等业务场景。探索知识图谱与大模型（如LLM）的联合使用，打造具备知识增强能力的AI应用方案。 2.图模型算法开发 研发图表示学习模型（如TransE、ConvE等），提高链接预测、节点分类等任务的表现效果。构建图神经网络（GNN）架构，应对复杂关联建模、时序图演化等挑战。根据实际业务需求，定制化图算法解决方案，增强决策系统的精准性。 3.技术突破与创新 持续跟进图计算与知识图谱领域的最新进展（如多模态图谱、动态时序图），推进前沿技术在实际场景中的落地应用。优化算法运行效率，解决大规模图数据下的高性能计算问题（如分布式图处理、高效存储策略）。输出技术文档与专利成果，沉淀可复用的方法体系。 4.团队协同 在团队内部协作推进项目，将算法能力有效转化为业务价值。协助指导初级技术人员，促进整体技术水平提升。 任职要求： 1.基础能力 计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。 熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。 2.技术专长 必需条件： 扎实掌握知识图谱全流程技术（包括命名实体识别、关系抽取、图数据库如Neo4j）。 熟悉图算法相关技术（GNN、图嵌入、链接预测）及常用工具（DGL、PyG）。 优先考虑： 具有大模型与知识图谱结合实践经验（如RAG架构、Agent构建）。 具备大规模图数据处理经验（如Spark、Flink等工具使用）。 在KDD、ACL等相关顶会发表过论文者优先。 3.综合素质 具备出色的逻辑分析与技术攻坚能力，能独立完成复杂问题的攻关。 拥有良好的技术沟通表达能力，能够清晰传递方案设计与业务价值。