辽宁锦州海参捕捞团队开始招聘新手老手都可以，只要踏实肯干，吃苦耐 劳.日结日结

一、岗位名称 海参打捞人 二、岗位职责 1. 严格按照作业规范，在指定海域开展海参水下打捞、采收工作，确保捕捞过程安全合规。（水深1.5米-3.0米） 2. 作业后对打捞的海参进行初步筛选、分拣，去除杂质，按要求完成计数与暂存。 3. 负责作业工具（如潜水装备、打捞网具等）的日常检查、维护与清洁，确保设备正常使用。 4. 配合团队完成每日捕捞任务统计 三、任职要求 1. 年龄50周岁以下，身体健康，无高血压、心脏病、中耳炎等不适宜水下作业的疾病，体力充沛，能适应海上作业环境。 2. 需办理潜水相关资质证书，潜水装备（正规国家潜水总教头培训4天） 3. 服从管理，具备较强的安全意识和团队协作能力，能严格遵守海上作业安全规程。 4. 能接受临时加班（根据捕捞季调整）。 四、薪资福利 1. 计件多劳多得，上不封顶。（） 2. 福利：提供住宿餐食根据人数协调安排。 3.统一购买人身意外险及工伤保险； 五、1.工作地点：锦州凌海 2.工作时间：早7点-13点 面试安排：电话通知面试时间及地点，面试需携带身份证、相关资质证书

熟练掌握Java语言。 熟练运用SpringBoot框架，了解核心组件的应用，并拥有多个项目实践经验。 熟练应用SpringCloud微服务架构，掌握核心组件的使用，具备1-2个项目的落地经验。 熟练操作MySQL或Oracle数据库。 熟练使用Redis缓存技术。 熟练使用Maven进行项目构建。 熟练使用Git进行版本控制。 较为熟练地使用Linux操作系统。 熟悉Spring相关框架或模块，如Security、Gateway、Batch、AOP等。 熟悉TCP/IP与HTTP通信协议。 了解或在项目中应用过三种及以上设计模式。 具备实际项目中的数据库性能优化经验。 具备实际项目中的代码层面优化能力。 掌握并发编程相关技能。 具备性能测试及系统调优的实际经验。

岗位职责: 1、承担基于SpringBoot/SpringCloud的分布式系统架构设计与开发工作； 2、参与核心代码编写及技术方案的性能调优； 3、撰写符合规范的技术文档并完成相应的单元测试任务； 4、应对高并发场景中出现的系统稳定性挑战并提供解决方案； 任职要求: 1、本科及以上学历，具备3年Java开发经验，有银行相关工作经验者优先； 2、熟练掌握SpringBoot/SpringCloud微服务框架及分布式事务机制，能熟练运用VUE前端技术进行开发； 3、熟悉Redis等主流分布式中间件的应用与维护； 4、具有Oracle、DB2、MySQL数据库的优化能力，具备分库分表实际项目经验； 5、了解MQ消息队列的使用场景，并具备应用配置与性能调优能力； 6、具备良好的沟通协调能力及跨团队协作经历。

要求： 1、具备三年以上研发工作经验，熟悉软件开发全流程，深入掌握面向对象思想，了解常见设计模式，具备系统架构设计能力； 2、精通Java语言，熟练运用Spring+Mybatis及SpringCloud框架，理解其底层原理与设计理念； 3、熟练掌握Oracle、MySql等主流数据库的开发与管理操作； 4、了解常用NoSql技术，如MongoDB、Redis等，并在项目中实际应用； 5、熟悉Kafka、RocketMQ等消息中间件，有实际项目集成经验； 6、具备高并发系统开发背景，能有效支撑大规模用户访问，拥有微服务架构实践经历； 7、加分项：了解Linux系统运维，有民航类电商平台开发经验者优先； 8、热爱技术钻研，具备责任感，拥有良好的团队协作意识，乐于知识共享。 工作职责： 1、参与需求分析，准确理解业务目标，具备研发思维，完成功能模块的设计与实现； 2、配合前端开发人员，高质量完成接口开发任务，编写相关技术文档； 3、持续优化系统性能与稳定性，保障大流量场景下的服务可用性； 4、跟踪前沿技术发展，推动新技术在团队和产品中的落地应用，提升整体研发效率； 5、主动分享技术积累与学习成果，助力团队技术水平提升。

岗位职责： 1.负责Java应用系统的设计和开发。 2.根据业务需求进行后端业务逻辑开发。 3.配合前端开发，实现数据交互和后端接口开发。 4.参与系统的维护和优化，确保代码的稳定性和高效性。 5.负责文档编写和更新，包括但不限于设计文档开发手册等。 6.参与项目需求讨论，完成任务分解和估算。 任职要求： 3.控制Java基础，熟知JVM，对多线程集合有深入理解。 4.熟悉关系数据库MySQLOracle等，理解数据库设计和优化。 5.了解SpringBoot，Mybatis等主流开发框架。 6.熟悉Linux操作系统，熟悉常用的Linux命令。 7.具备良好的学习能力逻辑思考能力和问题解决能力。 8.良好的团队协作能力，能承受一定的工作压力。

岗位职责： 1、参与公司产品项目的研发工作，可独立承担系统程序开发任务，并完成相应模块的单元测试； 2、参与软件系统文档编写、部署实施及日常维护等相关工作； 3、与上下游团队保持有效沟通，及时协调处理问题，提出可行解决方案； 4、遵循编码规范开展模块开发与测试工作，确保按时交付上线； 5、持续跟进并攻关项目中的关键技术难题。 任职要求： 1、掌握springboot框架，具有一年以上实际项目开发经历，本科及以上学历，计算机或相关专业优先； 2、熟练使用Java语言，具备扎实的编程基础，代码规范良好，熟悉集合、数据结构、多线程及常用算法； 3、了解分布式架构设计与应用，有实际项目经验，熟练运用Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis、Mybatis-plus等主流框架； 4、掌握Redis、MQ、文件存储、RestfulAPI等常用开发技术； 5、熟悉Mysql数据库，具备良好的数据库设计能力及SQL编写能力； 6、熟悉linux系统操作，能够进行项目部署并具备问题定位与排查能力。

岗位职责 1.负责硬件验证流程管理系统的全栈开发（含前后端），参与AI驱动的优化策略设计与实施落地。 2.运用AI技术（如机器学习/深度学习）提升产品效能，实现自动化数据处理、智能决策支持及智能化用户服务。 3.基于SpringCloud微服务架构构建高可用后端系统，开发高效响应的前端交互界面（采用Vue技术体系）。 4.负责数据库性能调优，完成分布式缓存（Redis）与消息中间件（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与工程实现。 5.推进系统容器化（Docker/K8s）与云原生部署（AWS/Azure/阿里云），持续优化CI/CD流水线（Jenkins/GitLab）。 ________________________________________ 技术要求 核心技能（必须项） 1.具备全栈开发能力 后端：熟练掌握Java8+、SpringBoot/Cloud、主流关系型数据库（MySQL/PostgreSQL+SQL调优），具备分布式系统架构设计经验。 前端：熟悉Vue2/3、ElementUI、ECharts，掌握ES6+语法及前端工程化工具（Webpack/Vite）。 运维：了解Linux系统操作，熟悉容器化技术（Docker/K8s）、CI/CD流程，能编写Shell或Python脚本辅助运维任务。 2.拥有AI解决方案实践经验 具备不少于2年的AI项目落地经历，熟悉常用机器学习框架，了解AgenticAI相关理念与应用。 掌握模型服务化部署方法（如Flask/FastAPI/SpringBoot集成）、性能优化及模型轻量化处理技术。 有汽车领域AI应用背景者优先考虑。 ________________________________________ 加分项 1.了解汽车研发阶段的验证流程与规范。 2.具备在主流云平台部署AI服务的经验（如AzureML/AWSSageMaker/阿里云PAI）。

职责描述： 1、参与对日软件项目的技术设计、编码实现及项目管理工作； 2、担任项目核心成员或技术主导角色，统筹项目推进与协调； 职位要求： 1、具备2年以上Java方向对日软件开发项目经验； 2、日语能力达到N3及以上水平； 3、全日制本科或以上学历； 4、职业发展过程中可接受出差安排

本科3-5年 1、岗位职责 1.参与系统架构设计和技术方案研讨，具备独立完成功能模块设计与开发的能力； 2.承担高复杂度核心功能模块的研发工作，涵盖后端服务搭建及API接口的设计实现； 3.编写可维护性强的高质量代码，并指导初级开发人员进行代码质量把控； 4.能够独立分析并解决项目中出现的复杂技术难题； 5.参与系统性能调优，负责关键业务逻辑性能瓶颈的定位与优化。 2、任职要求 1.精通SpringBoot、SpringCloud核心框架及其高级特性； 2.掌握微服务间通信机制（如OpenFeign、RestTemplate），熟悉常用认证方式（如AK/SK、JWT、Basic认证）； 3.熟练运用关系型数据库，能高效编写SQL语句和存储过程，具备实际SQL性能优化经验； 4.理解主流中间件（如Redis）和消息队列（如Kafka、RabbitMQ）的工作原理，熟悉其典型应用场景并有落地实践经验； 5.熟悉jenkins、maven、git等开发协作与自动化工具； 6.具备良好的系统级性能调优、故障诊断及问题处理能力； 3、加分项（非必需但优先考虑） •有大型互联网企业或高并发场景下的前端开发经历； •掌握flowable流程引擎，具备工作流系统的集成与开发经验； •曾参与开源项目贡献，或在技术社区（如掘金、GitHub）发布过优质技术内容；

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白班小时工 薪资福利:一个月1800 工作时间下午1点 - 下午6点 工作地址:铁东市场附近

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